粮食行业信息化建设——智慧粮食、智慧粮库解决方案25 敏捷业务平台 业务计划管理 业务单证管理 智能出入库管理 储粮管理(帐卡和仓 图设置) 粮油质量管理 仓储设施管理 粮库器材管理 仓储帐、卡、表管理 审批管理 称重计量联网管理 化学药剂管理 熏蒸管理 财务管理 粮库能耗管理 粮食收购管理 智能报表管理 Chp3 智慧粮库 智慧粮库的建设内容 26 Chp3 智慧粮库 粮食敏捷业务平台 安鸿粮食敏捷业务管理平台是一个将现 智 能 控 温 Chp3 智慧粮库 50 智慧型气调储粮控制系统 绿色充氮气调储粮技术是目前世界上最先进 的储粮新技术之一,是可以替代化学药剂常规储 粮的第二代储粮新技术。该技术不仅可以减少储 粮化学药剂对粮食和环境的污染、减少对粮食保 化人员身体健康的伤害,还可以降低储粮害虫的 抗药性、保持粮食的储藏品质,是粮食储藏技术 的一场革命。 安鸿智慧型气调储粮控制系统是安鸿科技自10 积分 | 75 页 | 20.61 MB | 6 月前3
农业农村部:2025智慧农业标准体系建设指南(征求意见稿)声光电、图像视觉、遥感、多源融合感知等标准。 (1)BAA 声光电感知标准 主要规范智慧农业领域通过传感器和数据处理技术将 环境或对象的物理、化学、生物等信号转换为可量化、可分 析的数字信息的过程,包括但不限于物理效应、电化学、电 生理、光谱、声音感知等标准。 (2)BAB 图像视觉感知标准 主要规范基于可见光、红外光等近距离视觉技术进行信 息采集和数据处理的过程,包括但不限于采集参数、图像预 主要规范新一代信息技术在畜禽养殖中的应用,包括环 境监控、动物体征监测、精准饲喂、疫病防控信息化、废弃 物自动化处理、产出品自动获取等标准。 (1)CBA 环境监控标准 主要规范畜禽圈舍内物理、化学和生物因子等环境监测 的数据分析与智能调控,包括但不限于温湿度、气体浓度(含 碳排放)、光照强度的监测,通风系统调控和环境质量评价 等标准。 (2)CBB 动物体征监测标准 主要规范动物生理参数、行为特征的监测与分析,包括 行为模式分析、繁殖分析预测、疫病预警与风险评估、智能 诊断与决策、无接触式防治装备等标准。 (4)CCD 废弃物自动化处理标准 主要规范水产养殖过程中产生的固体废弃物、废水(尾 水)、残饵、粪便、化学药剂残留等污染物的收集、处理、 资源化利用,包括但不限于粪污自动清理、尾水循环处理、 自动洗网装备等标准。 (5)CCE 渔船信息化与捕捞机械自动化标准 主要规范鱼虾蟹贝等水产品的智能化捕捞作业,包括但10 积分 | 49 页 | 932.75 KB | 2 天前3
大疆&农民日报:农业无人机行业白皮书(2024&2025)作物及田地的详细信息,助力其更好地掌控作业并做出更明智 的决策。在澳大利亚农业生产中,无人机与自动系统的应用也 日益普遍。 为确保化学品安全使用,农药监管局需确认所用技术、使用方 法及标签标注的安全控制措施,能为人类、动物、环境及贸易 的健康安全提供适当保障。我们使用创新科学方法,旨在更准确、 高效、人道地评估化学品的安全性和有效性……从而更有效地 保护人类健康与环境。” 4 见:https://www.casa 以进入,植保作业难度大。而农业无人机凭借着不受地形限制的特 点,不仅让玉米中后期作业成为可能,还具有效果均匀、省时高效、 省水省药等优势。 如今,农业无人机在玉米各个生育阶段的运用包含:封闭性除草、 茎叶除草、化学调控、喷洒叶面肥、病虫害防治等,随着农业无人 机的功能完善与技术迭代,农业无人机在玉米种植中的应用前景将 会更加广阔,玉米防病增产也将逐步成为飞防植保领域的新蓝海。 T70 抽雄至灌浆成熟期作业参数 喷施针对性的药剂进行防治。若监测到蚜虫,可选用吡虫啉、啶虫脒等 高效低毒的杀虫剂进行喷雾防治;对于霉心病,可选用多抗霉素、甲基 硫菌灵等杀菌剂进行预防 。同时,合理调整药剂的浓度和使用剂量,避 免对果树和环境造成不良影响。除了化学防治,还可采取物理防治和生 物防治等综合措施。在果园中悬挂糖醋液诱捕器,可诱杀果蝇等害虫; 释放捕食性天敌昆虫,如七星瓢虫、草蛉等,以控制蚜虫、红蜘蛛等害 虫的数量,减少病虫害的发生 。 7)幼果期管理作业20 积分 | 65 页 | 31.59 MB | 2 天前3
人工智能系列白皮书——智慧农业(140页 WORD)农业本体的农业词 汇表和常用术语之间的语义关系,对农业生产技术、病虫害诊断和防 控、畜禽疾病、农产品市场销售信息等最为广泛的农业生产知识进行建 模,建立基于本体的知识描述,涵盖了农产品分类、农业化学用品、种 植 技术、生长阶段、生物部位、病虫害防控等农业生产中的核心知识 点, 并对相关概念进行了细化,对语义进行了梳理。同时,为了更好地描述 密切影响农业生产的外部条件和客观环境,在农业领域本体中还引入了行 优价就变得切实可行。同时,在国际化竞争日益激烈的背景下,农产品 能否进入国际市场,取决于农产品品质的优劣,因此农产品品质的检测 就显得非常重要。农产品品质检测是保证农产品质量和安全的关键环节, 但是,无论是采用化学分析还是仪器分析方法, 其实验本身的耗时性及对物料的破坏性是许多场合所不允许的,迫切 需要一些新技术、新方法对农产品进行快速无损检测。 2.5.1 农产品的无损检测 无损检测技术 (Nondestructive 无损检 测方法通常是从外部给农产品以光、声、电、力等类型的能量,利用相 应 的传感器得到从检测对象中输出的能量,将输出能量与对象品质有 关 的物理化学信息进行关联并建立数学模型,从而在不破坏农产品 品质 有关的物理化学信息进行关联并建立数学模型,在不破坏农产品的 情况 (即在无损状态)下检测出定性或定量的品质信息 41]。无损检测 具有 如下优点:(1)所用的对象可以反复使用,便于必要的连续跟踪测0 积分 | 148 页 | 972.56 KB | 20 天前3
智慧环保环境保护管理信息系统方案质量预测——水污染评 价 C= 3 9 (五)环保质量预测系统 ( 六 ) 环保应急指挥 系统 当辖区内或周边地方举重要重大活时,清扫 重点污染源污染状况及可能出现的突发事件,如危险 化学品、加油站、加气站、电磁辐射、放射源等,制定 相应的突发环境污染事件的应急预案,根据监测到的数 据及视频信息,为应急处置、指挥、资源调度、领导决 策提供准确的数据和依据。 · 通信子系统(包括有线、无线通信系统)10 积分 | 41 页 | 8.54 MB | 6 月前3
“AI农业”系列专题一,政策大力支持智慧农业发展,AI赋能种植链前景可期统等: (1) 机器学习(ML):AI核心技术,通过构建模型、利用算法对大量数据进 行学习和分析,自动发现数据中的模式和规律,并据此对新数据进行预 测或决策;可划分为监督学习、无监督学习和强化学习。 (2) 深度学习(DL):机器学习重要分支,基于人工神经网络的学习算法, 通过构建具有多个层次的神经网络模型,让计算机自动从大量数据中学 习特征和模式。 (3) 计算机视觉(CV) 则来预测新的数据点的输出。机器学习分为监督 学习、无监督学习和强化学习三大类。 ·监督学习:使用标记数据进行训练,让模型学习输入特征与输出标签之间 的映射关系,如用于图像识别的卷积神经网络,通过大量标记图像学习识别 不同物体。 ·无监督学习:利用无标记数据发现数据中的内在结构和模式,如聚类算法 将数据点分组为不同的簇。 ·强化学习:智能体通过与环境进行交互,根据环境反馈的奖励信号来学习0 积分 | 30 页 | 2.87 MB | 5 月前3
大数据时代空间信息技术与智慧林业(航天科工)央视网 -[ 贵州新闻联播 ] 贵阳市林业信息化规划—全国首例林业信息化高层次规划 第 23页,共 69 页 2014 年全国林业工作会议 第 24页,共 69 页 2015 年第三届全国林业信息化学术研讨会 2015 年获邀参加宁夏智慧林业发展十三五规 划 集团智慧林业核心能力与技术 - 林业信息化全产业支持 2 涵盖信息化规划设计)、信息采集获 取,卫星遥感影像获取与处理,北斗 定位,通信、信息存储处理、林业信20 积分 | 38 页 | 19.41 MB | 5 月前3
智慧农业蔬菜大棚建设方案(30页 PPT)150W 诱虫灯管,主波长 365nm 功率 ≤35W 设计寿命 ≥5 年 绝缘电阻 ≥2.5MΩ 撞击面积 ≥0.15 ㎡ 电网电压 2300V±115V 功能: 能检测土壤、植株、化学肥料、生物肥料 等样品中的 速效氮、速效磷、有效钾、有 机质含量,植株中的全氮、 全磷、全钾、 有机质,土壤酸碱度及土壤含盐量。 技术规栺: 秘密 Confidntial▲ 土壤养分速测仪5 积分 | 30 页 | 5.16 MB | 20 天前3
智慧农业大数据平台解决方案(37页 PPT)农业大数据、农业质量安全监测 各级政府 国家 / 省 / 市 / 区级 / 县 农业农村局、农业园区管委会 民生 饮食健康、从农田到餐桌、把 合适的食品给到合适的人 AI 计算 深度学习图像识别 强化学习对话引擎 迁移学习知识图谱对抗学习 逻辑计算 统计计算逻辑回归规则引擎 逻辑变量逻辑常量组合运算 代入规则对偶规则反演规则 预处理 清洗数据特征处理数据合并 数据降维数据去重数据归一化30 积分 | 37 页 | 19.19 MB | 2 天前3
数字乡村建设方案(41页PPT)选拔任用、 教育培训、管理监督 ) 、人才工作 ( 人才动态、人才风采、经验交流 ) 党员教育。 党 员 教 育 支持推送必修课程,为党支部和党员、 入党积极分子定期集体上好党课、开展 个性化学习提供有针对性的各类教学资 源。 组织生活 党员大会、党支部会议、党小组会、党 课、民主生活会、组织生活会、民主评 议、党支部书记谈心谈话、主题党日等 模块。 如果您为月新制,请填写月总收入10 积分 | 40 页 | 11.19 MB | 20 天前3
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