2022 数字乡村初步设计解决方案 第i页 数字乡村初步设计解决方案 2022 数字乡村初步设计解决方案 第ii页 目 录 总体概述 ..................................................................... .. 9 乡村数字治理系统 .................................................................... 9 2022 数字乡村初步设计解决方案 第iii页 农业农村管理决策系统 ............................................................. 9 数字农业农村服务系统 ... 18 会商培训困难 ................................................................... 18 2022 数字乡村初步设计解决方案 第iv页 监管追溯困难 ................................................................... 18 农民创业现状

智的决策， 如最佳种植时间、病虫害防治措施等。 为实现这些目标，项目将首先收集和整理大量的历史农业生产 数据，包括气象数据、土壤数据、作物生长数据等。随后，利用 DeepSeek 大模型进行初步训练，再根据具体农业场景进行微调， 以确保模型的准确性和实用性。此外，项目还将开发用户友好的界 面，使农民能够轻松访问和使用系统提供的分析结果和建议。 通过这一系列措施，本项目有望显著提升农业生产的科技水 构与 农户之间的数据流通。 3. 实现农业智能化决策支持：基于微调后的模型，开发智能化农 业决策支持系统，为农户和农业企业提供精准的种植和管理建 议。 o 在 6 个月内完成决策支持系统的初步开发，并在试点区 域进行测试。 o 系统输出建议采纳率达到 70%以上，用户满意度达到 85%以上。 4. 降低农业技术应用门槛：通过模型微调，简化复杂农业技术的 应用流程，使其更易于被农户接受和使用，预计推广覆盖率达 持，例如最佳播种时间、施肥量预测、病虫害预警等。 为了实现这一目标，我们需要评估以下几个方面： 1. 硬件资源需求： o 计算资源：DeepSeek 大模型需要高性能的计算资源， 建议使用 GPU 集群进行训练和推理。初步评估显示，单 次训练需要至少 4 颗 NVIDIA A100 GPU，推理阶段则可 以使用更少的资源。 o 存储资源：农业生产涉及大量历史数据和实时数据，预 计需要至少 100TB 的存储空间，建议采用分布式存储系

从而实现农业生产 投入品、经营性服 务的集约，减少中 间环节，提高产业 链信息、资金等流 转效率，降低成本， 提高农产品附加值， 增加产业链整体收 益； 通过减少中间环节， 控制产出品初步标准 化，结合政府背书形 成特色作物区域统一 交易，从而实现定价 权获取，从交易环节 获得溢价收益，增加 区域农产品竞争力； 通过平台与农业产业深度结合实现全产业服 务打通，从而在服务过程中获得包括生产者、 作物种植方案模型 基于历史气温、湿度、 日照、风速、选种育 种、育苗、选址建园、 种植管理、农机管理、 采后分选、仓配、物 流等数据，构建作物 种植的方案模型，对 灌溉、施肥、施药等 农事操作给出初步的 参考建议与种植方案。 智能交易推荐模型 基于买家卖家历史的 产品购买情况，实时 以及预测的库存情况， 地域、信用、评价以 及物流等情况，智能 推荐最合适的买方或 者卖方，实现智能供 销，从而提升交易的 丰富农业产业数据支撑，扩大业务接入数量，逐步实现立体化、多层次、全方位的农业服务体系，推进信息公开，促进网上 办事实时受理、协同办理、网上统一查询等服务功能，加快推进智能化农业服务和移动服务新模式的初步应用，数据反哺赋 能，不断拓展个性化服务，进一步增强涉农部门与社会、老百姓直接的双向互动、同步交流。 农业数字大脑 - 数据中台 -- 丰富应用支撑 产业云图 数据中台 物联网平台 大数据平台

从而实现农业生产 投入品、经营性服 务的集约，减少中 间环节，提高产业 链信息、资金等流 转效率，降低成本， 提高农产品附加值， 增加产业链整体收 益； 通过减少中间环节， 控制产出品初步标准 化，结合政府背书形 成特色作物区域统一 交易，从而实现定价 权获取，从交易环节 获得溢价收益，增加 区域农产品竞争力； 通过平台与农业产业深度结合实现全产业服 务打通，从而在服务过程中获得包括生产者、 作物种植方案模型 基于历史气温、湿度、 日照、风速、选种育 种、育苗、选址建园、 种植管理、农机管理、 采后分选、仓配、物 流等数据，构建作物 种植的方案模型，对 灌溉、施肥、施药等 农事操作给出初步的 参考建议与种植方案。 智能交易推荐模型 基于买家卖家历史的 产品购买情况，实时 以及预测的库存情况， 地域、信用、评价以 及物流等情况，智能 推荐最合适的买方或 者卖方，实现智能供 销，从而提升交易的 丰富农业产业数据支撑，扩大业务接入数量，逐步实现立体化、多层次、全方位的农业服务体系，推进信息公开，促进网上 办事实时受理、协同办理、网上统一查询等服务功能，加快推进智能化农业服务和移动服务新模式的初步应用，数据反哺赋 能，不断拓展个性化服务，进一步增强涉农部门与社会、老百姓直接的双向互动、同步交流。 农业数字大脑 - 数据中台 -- 丰富应用支撑 产业云图 数据中台 物联网平台 大数据平台

加，对水资源的开发使得水污染问题 进一步加重。 环境背景 智慧水利大数据云平台建设综合解决方案 智慧水务发展的技术背景 水务信息化基础坚实 新一代信息技术的快速发展 近年来，我国水务信息化建设 逐步深入，初步形成了由基础设施、 应用系统和保障环境组成的水务信息 化综合体系，有力推动了传统水务向 现代水务、可持续发展水务转变，为 智慧水务建设提供了坚实的基础。这 主要表现在信息采集和网络设施逐步 完善、水务业务应用系统开发逐步深 此阶段我国水务企业管理才真正开展了 信息化系统的建设。在这一阶段，利用 无线传感器网络、数据库技术和 3G 网 络，相关水务企业相继搭建了各自的业 务系统和数据库，大大提高了信息存储、 查询和回溯的效率，初步实现了行政办 公和业务管理的信息化。目前，我国绝 大部分城市正处于该阶段。 数字化阶段 此阶段我国水务企业成熟运用 物联网、云计算、大数据和移 动互联网等新一代信息技术， 同时对数据进行深度处理，实 实现对项目建设实施、生产准备、质量管理等都通过系统 化、信息化手段进行项目全生命周期管理。 水利规划信息管理子系统 水利规划报表管理子系统 实现水利规划信息的上传、查询、下载。包含项目的建议 书、可行性、初步设计等信息填写与相关文件上传。 根据省、市、区政府及局内部要求，录入制定电子报表格 式，按要求自动生产各类的统计数据报表，针对水利规划 相关报表的填报、在线编辑、汇总。 水利规划管理

我们的创新点—慧村管理平台  惠村管理平台是 5G+ 数字乡村统一平台组成部分之一，通过大数据分析实现对乡村治理中的生产、治理、 服务三个环节进行数据收集和处理，通过“互联网 + 乡村”模式，初步形成政务管理、智慧党建、农技推广、 应急指挥、便民服务、平安家园六大模块。助力村委智能办公，合理决策，便捷服务。 14 我们的创新点—环境监测  智慧水质：智慧水质服务是通过 5G+ 大数

效益指标：单位产出效益高于当地平均水平20% 发展规模指标:丘陵地域种植基地规模5000亩以上。 指定市县2级园区分类规模标准，加快规模化 绿色指标：满足地方的“一控二减三基本”目标,全省例行监测合格率高于全省同期 初步建立农业生产准入负面清单制度，园区经营主体和农产品纳入省级农产品 质量安全溯源系统平台 设施基装指标 基础设施：高标准农田占耕地70%以上，有公共服务平台 建有市场信息，产权流转，法律咨询的公共服务平台

化主要污染物总量减排，努力改善环境质量，防范 环境风险，全面推进环境保护历史性转变”的要求，建立全面感知、广泛互联、深度融合、集中管理、智能应 用、安全可靠和机制完善的国家环境保护物联网体系 初步实现对总量控制指标的有效监管、危险废弃物、环境风险源、放射源的全生命周期过程监管，提高环境预警水平以及 提升突发环境事故处理水平，为全面提升环境管理能效提供智能化平台支撑。

基于数据沉淀， 搭建大数据 中 台， 实现精准营销， C2M 新品研发 农户 / 合作社 数字农场 示范基 地 面向全域进行溯源 管 控， 提升供给 全渠道聚合运营（业务中台）， 交易数据留存 初步建立销地仓体系 ● i 社区团 购 ● i 社区团 购 生产 物流 渠道 金融 大数据 人才 交易协同与供应链金融平台 人才中心 公共智能产地仓 公共智能 产地仓

《数字乡村发展 战略纲要》 《关于开展数字 乡村试点工作的 通知》 《“十四五”推进农业 农村现代化规划》 规划目标 到本世纪中叶 到 2020 年 数字乡村建设取得长足进展 数字乡村建设取得初步进展 数字乡村建设取得重要进展 到 2025 年 到 2035 年 全面建成数字乡村 2 现状与需求分析 1 2 3 现状分 析 存在问 题 需求分 析 乡村现状 乡村基础设施不断提升