基础标准主要规范智慧农业全领域应用的名词术语、 分类编码、符号标识等，包括术语、分类编码、符号标识等 标准。 （1）AAA 术语标准 主要规范统一智慧农业相关概念和定义，形成智慧农业 标准化的语言基础，包括但不限于智慧农业领域相关技术、 装备、产品和系统的名称、定义等标准。 6 （2）AAB 分类编码标准 主要规范智慧农业领域相关的分类分级原则和编码规 则，包括但不限于对资源、主体、产品等各类涉农对象进行 则，包括但不限于对资源、主体、产品等各类涉农对象进行 分类、分级和编码等标准。 （3）AAC 符号标识标准 主要规范智慧农业领域各类对象的可视化表达方式，包 括但不限于智慧农业中物理或虚拟对象的图形符号、标志标 识、标签样式等标准。 2. AB 安全标准 主要规范智慧农业领域的数据安全、网络安全、设备安 全和隐私保护等内容，包括通用安全、网络数据安全、功能 安全等标准。 （1）ABA 通用安全标准 理、检测、应用等环节对标达标，探索开展标准应用试点和 应用实施优秀案例遴选工作。 附件：已发布或制定中的部分国家标准、行业标准 22 附件 已发布或制定中的部分国家和行业标准 序 号 一级分类 二级分类 三级分类 标准名称 标准/项目编号 编制状态 标准级别 1 A 基础通用 AA 基础 AAA 术语 智慧农业 术语 20232101-T-424 制定中 国家标准

 专家服务  ……  完善的移交资料  代培用户方专业人员  移交后继续全力协助  …… 顶层规划设计 小镇大数据平台 智慧路灯 智慧安防 智慧停车 智慧垃圾分类 …… 指挥中心（展示厅） PC( 电脑） Phone （手机） 基础通信网络 感知物联网络 展现层 应用层 平台层 基础层 通信网、物联网搭建 构建小镇数据中心 建设各类应用 通过小镇指挥中心、 打造小镇客厅（便于小镇展示） 01 03 02 智慧垃圾分类方案 “ 智慧城镇方案介绍 智慧灯杆方案 智慧安防方案 04 05 智慧农业方案 智慧医疗方案 06 智慧教育方案 XX 未来社区 智慧垃圾分类——产品 • “ 新型智慧互联网 + 垃圾分类”模式主要是通过积分回馈的形式，引导、调动居民参与垃圾分类、资源 回收的积极性和自觉性，在源头上使垃圾减量化、资源化。对易腐垃圾的回收采用定时定点收集以及 桶边督导，居民在户内将易腐垃圾分类后，拿到易腐垃圾定点收集点，由工作人员进行刷卡称重，自 主开袋将易腐垃圾投放进绿色垃圾桶。 • 智能垃圾分类积分管理系统，拥有独立知识产权的智能垃圾分类积分管理系统。它能实现多层次、多 角度对居民二维码积分卡信息源的数据识别、登记、储存、导入、导出，通过大数据统计分析功能， 实现由小区、街道、城区、城市 4 层次的全面分析，为政府搭建大数据中央平台提供数据。 智慧垃圾分类——效果图

产品、订单、用户 管理 产品和商家上架、下架功能，支持批处理。订单管理功能，订单生成、取消、提醒、导 出。对终端用户的管理功能，可管理用户积分、级别、赠送、优惠等功能。 系统、权限管理 自定义产品分类、上架模板。对后台用户的权限管理功能。 2.5 在线影院系统 功能列表 功能说明 前台主页面管理 用户资料注册、登录认证、电影票信息查看等； 订票管理 座位信息及剩余票数查询及选座，订单的增加与撤销； 关联的定义，这样可 以满足企业更加动态性的要求。比如企业需要增加购物功能，通过模板管理可以增加相应的 网页模板，通过文章类型管理可以添加相应的文章类型。通过实体管理，可以添加相关的物 品定义，及物品分类定义等等内容，并可自动生成物品管理的基本功能）。 2.7 电子会员管理系统 功能列表 功能说明 会员管理 会员卡列表、积分、充值，会员资料管理、修改等。实现新增、修改、删除、会员资料信息。 量导入、导出信息，定时对会员资料进行备份 防止丢失，也可以从外部 导入会员资料。 2.8 产品评价管理系统 功能列表 功能说明 线上评论回复闭 环 线上评论回复闭环中为商家提供了评论的抓取、分类和回复三个主要功能，可以及时了解到 顾客的购买体验，对于好评顾客给与回复可加深品牌效果，实现口碑营销带来新顾客；对于 中差评顾客给与回复可缓解其负面情绪，并且可有效的挽留住老顾客。 多平台抓取，一

监测预警 在统一的大数据和时空 GIS 平台上，为农业农村局统一接入物联网平台、 大 荔原有的农业物联网设施、养殖场智能养殖、农产品仓储保鲜冷链设施平台 等来 源数据，在统一的 GIS 地图上，分图层分类型进行全要素的农业可视化监测 预警， 为农业精准种养殖、生产、流通全链条监管提供辅助决策、为农业种养殖 5 理工程的推进情况、建设成果，为美丽乡村建设提供一个监督监管和 成果展示的 平台。 6.1.3.5 乡村治理一张图 通过党员引领乡村治理，引导村民积极参与村务管理，接入乡村治理平台的 人、事、地、物、情等数据，分类、实时呈现。同时，利用大数据碰撞分析和电 子围栏技术，对村域人群来源、驻留时长、人流趋势等进行分析，实现人流过密 预警、人群疏散预警等。 村情民意：显示村内网格员或其他村民在村内走动走访时发现并拍照上传的 需对村民人口基础信息、重点及特殊人群信息、房屋基础信息、土地资源基 础信息、农业经营信息、乡村群团及组织结构信息、民生基础信息数据接入填报， 并实现在线编辑查看。信息浏览，对相关数据进行梳理、分类，形成方便用户查 询的数据资源专题模块。 6.2.2.1.1 村落村情信息 一 、村落信息 支撑对村落名称、区划人口、自然资源、主要作物等信息的填报、编辑、删 除和查询。 二、村情展示

4.1.3.4 大数据数据处理技术 常用的挖掘方法有分类、回归分析、聚类、关联规则、神经网 络方法、Web 数据挖掘等。这些方法从不同的角度对数据进行挖掘。 （1）分类 分类是找出数据库中的一组数据对象的共同特点并按照分类模 式将其划分为不同的类，其目的是通过分类模型，将数据库中的数 据项映射到某个给定的类别中，可以应用到涉及应用分类、趋势预 测中。 （2）回归分析 16 回归分 回归分析反映了数据库中数据的属性值的特性，通过函数表达 数据映射的关系来发现属性值之间的依赖关系。它可以应用到对数 据序列的预测及相关关系的研究中去。 （3）聚类 聚类类似于分类，但与分类的目的不同，是针对数据的相似性 和差异性将一组数据分为几个类别。属于同一类别的数据间的相似 性很大，但不同类别之间数据的相似性很小，跨类的数据关联性很 低。 （4）关联规则 关联规则是隐藏在数据项之间的关联或相互关系，即可以根据 分布存储和高度容错等特性非常适合处理非线性的以及那些以模糊、 不完整、不严密的知识或数据为特征的处理问题，它的这一特点十 分适合解决信息挖掘的问题。典型的神经网络模型主要分为三大类： 第一类是以用于分类预测和模式识别的前馈式神经网络模型，其主 要代表为函数型网络、感知机；第二类是用于联想记忆和优化算法 的反馈式神经网络模型，以 Hopfield 的离散模型和连续模型为代表； 第三类是用于聚类的自组织映射方法，以

平 台 乡村环卫管理系统  环卫设施管理  垃圾清运服务  垃圾处理场运行监测预警  公厕环境监测管理  垃圾分类监管  垃圾分类宣教  分类投放管理  分类收运管理  分类处置管理  特殊垃圾分类监管 乡村垃圾分类监管 三、建设县域国家数字乡村一体化管理系统 县 域 “ 三 农” 综 合 信 息 服 务 平 台 水位监测

对参与会议的人员进行管 理。 议 事 人 员 对议事的结论进行分析。 结 论 分 析 会议信息维护管理。 会 议 信 息 实现议事过程管理和台账 记录。 议 事 过 程 对会议的议题、分类等信 息进行分析。 议 题 分 析 线下 线上线下 相结合 46 主题 应 用 | 新时代文明实践 “ 德治教化”：志愿者服务与乡村治理的业务融合，打通宣传群众、教育群众、关心群众、服务群众的“最后一公里”； 民意征集：对社区村居中有重大影响的事件进行民意征集管 理，具体包含事件管理、人员管理、居民意见、意见分析等 等功能。 • 垃圾分类管理：依托“二维码”实现对垃圾分类工作进行宣传、 督导等管理，可对相关责任主体的垃圾分类情况进行监督检 查；实现镇街垃圾分类试点数据的报送功能，方便镇街根据 区级要求定期报送垃圾分类试点工作情况。 • 森林防火：实现森林防火的日常管理，具体包含地点管理、 防火员管理、巡查管理、上报管理等等功能。

26 图 18：中国农业大学“三元农场智慧化体系” .................................................... 26 表 1：人工智能技术分类及介绍 .............................................................................. 6 表 2：AI+农业核心技术工具 [Table_PageText] 行业专题研究|农林牧渔 图1：“数字新技术”生态系统 数据来源：CSDN、广发证券发展研究中心 表1：人工智能技术分类及介绍 技术分类 定义 具体内容 机器学习 人工智能的一个子领域，旨在通过数据训练模 型，使计算机能够从数据中学习规律并做出预测 或决策，而无需显式编程。其允许软件应用程序 通过数据学习改进任务执行，它通过训练过程分 象、语义信息）。这种分层特征提取能力使得深度学习在处理高维度、非结 构化数据（如图像、语音、文本）时表现优异。 ·端到端的学习：直接从原始数据（如图像像素、语音波形）到最终输出 （如图像分类、语音识别）进行端到端的学习，无需人工设计特征。 够拟合复杂的非线性关系。

元数据管理的需求 统一和规范粮食信息化的信息内涵，指导粮食信息化数据库及相关业务应用系统 的开发设计。对粮食流通管理数据中心的基本数据集的内容结构，数据元描述规则、 分类代码和目录格式，以及数据集元数据描述规则、数据集分类编码等做统一约束。 为粮食行业信息管理标准化提供依据，为构建整体的粮食信息模型和数据字典提供基 础信息资源。应包括基本信息、仓储建设、储备粮管理、应急指挥等其他数据内容。 络和硬件设备技 15 / 118 智慧粮库建设可行性研究报告 术标准、粮食行业信息数据源采集基础标准、信息分类和编码数据标准、信 息技术应用标准和信息化安全技术标准，逐步形成粮食信息化标准体系，促 进资源共享，鼓励先行先试，提高信息资源整体开发利用效率。 5. 信息安全体系建设。在实现资源共享和开发利用的同时，确保网络与信息运 工作需求、技术趋势、待业发展密切结合，实用主导、切实可行，急用先行，适度超 前，力争在一些关键领域取得重点突破，力求实效。 3. 突出重点，有序推进 信息化建设周期长、范围广，必须从实际出发，分类要求，逐步实施，突出重点、 上下联动，选定有限目标，取得经验，以点带面，逐步推广；同时实行统分结合，上 下互动，鼓励有条件的市、县、企业分辨别类先行先试，率先进行信息化先进技术和 管理模式的开发应用，取得经验后全省推广。

共融，丰富整治村庄建设的文化内涵，突出地方特色，充分展现 具有浓郁黄帝文化氛围的现代化新农村景象。延续村庄整体形态 和道路格局，展示最能反应当地文化的空间场所。 远近结合、重在实施 • 需立足当下、谋划长远，规划先行、突出重点、分类施策、典型 引路,做到长远目标与短期目标相结合。规划设计和项目选材，充 分考虑当地实际和投资预算，保证村庄落地规划实施。提出村庄 长远发展整体思路，制定分期实施规划和建设时序，有序推进设 计。 ◆其中阿党镇镇为区域服务中心，辐射带动农村区域发展；丁村村临近阿党镇区，部分 公服设施可与阿党镇集镇区共建共享，逐步收缩为阿党镇中心村之一。 丁村村 丁村村 镇村体系规划图 村庄分类引导图 ◆村庄分类：村民自愿，县域引导向“黄店一体化区域”进行集聚，做大中心城区。 同时，从优划定特色保护型村庄、谨慎划定搬迁撤并型村庄、弹性划定保留收缩型 村庄，精准划定城乡融合性村庄。 ◆规划将村 文化设施：古窑洞改建为民俗文化展示馆，新建村委会配置文化 活动站。 • 休闲场地：改造提升中心文化广场1处，新建休闲广场1处。 • 旅游服务设施：改建农家乐1处、新增宣传栏3处以及生态停车场 2处。 文 分类 名称 配置规则 行政办公 村委会 老村委西侧新建1处 农业服务 农业技术服务站 老村委改造 医疗设施 卫生室 改造提升1处 文化设施 文化活动站 新村委会配置1处 民俗文化展示馆 改造1处