解决方案：融合的网 在农业网络基础设施建设不完善的背景下，在通讯技术上的优势保障优质网络供给 互联网 在有线未覆盖区域，采用无线网络实现最后一公里接入，加强农村基础 网络建设 物联网 在偏远地区，针对不同的应用场景需求，可以通过 NB- IoT 、 eMTC 、 LTE 、 Lora 、 Zigbee 等网络能力提供端到端的物联网服 务 专网 根据政府、园区、企业的专网需求，传输网络兼顾了先进性和成熟性，

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 数据整合与共享不足：农业数据分散在多个部门和平台，缺乏 有效的共享机制，导致数据孤岛现象严重。  技术门槛较高：许多先进技术对农业从业者的技术水平和设备 要求较高，难以在中小型农场或偏远地区普及。  成本与收益不平衡：部分高科技解决方案初期投入较大，但收 益周期较长，农户的接受度较低。 为解决这些问题，引入深度学习和微调技术的方案显得尤为重 要。通过微调大模型，可以有效提升数据处理能力和预测精度，同 训练数据量：通过数据增强和迁移学习减少数据依赖，提高小 样本性能。 4. 实时性要求：采用在线学习或增量学习，确保模型能够快速响 应环境变化。 最后，在方案规划中还需要考虑模型的部署环境。农业科技应 用场景多位于偏远地区，网络条件较差，因此模型需要具备轻量化 和低功耗的特点，以便在边缘设备上运行。同时，还需要设计友好 的用户界面，便于农业从业者操作和理解模型的输出结果。通过上 述需求分析与规划，可以确保 DeepSeek

（2）组网拓扑示意 3.1-40 微波接入连接示意图 卫星通信 （1）接入说明 卫星通信：利用人造地球卫星作为中继站来转发无线电波，从而实现两个或 多个地球站之间的通信。一般应用在较为偏远地区或恶劣环境下进行视频和数据 的传输。典型应用场景：应急救灾、军事通讯等。 （2）组网拓扑示意 2022 数字乡村初步设计解决方案 第79页 3.1-41 卫星接入连接示意图