数字农业建设方案

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数字农业建设方案 02 01 目录政策背景及需求分析方案设计思路框架 03 业务场景 01 政策背景及需求分析 4 农业农村农民发展现状  当前农业发展现状不平衡不充分，生产效率低，信息化基础薄弱等问题突出。不平衡不充分  农产品阶段性供过于求和供给不足并存，农业供给质量亟待提高  农民适应生产力发展和市场竞争的能力不足  农村基础设施和民生领域欠账较多，乡村发展整体水平亟待提升  数据采集、传输、存储、共享的手段和方式落后，农业物联网产品和设备还未实现规模量产  支撑电子商务发展的分等分级、包装仓储、冷链物流等基础设施十分薄弱  物联网生命体感知、智能控制、动植物生长模型和农业大数据分析等核心技术尚未攻克，技术和系统集成度低  农产品质量安全风险增多，溯源困难  主要农产品国内外市场价格倒挂，传统优势农产品出口难度加大  农村信息化基础设施建设滞后，互联网普及率尤其是接入能力还较低生产效率较低信息化基础弱 5 国家政策解读：数字农业是农业现代化制高点  国家各部门出台相关政策提出以农业供给侧结构性改革为主线，明确数字农业是农业现代化制高点。《中发 [2018]1 号中共中央、国务院关于实施乡村振兴战略意见》 —— 中共中央、国务院《“十三五”全国农业农村信息化发展规划》 —— 农业部《国务院关于推进农业高新技术产业示范区建设发展的指导意见》 —— 国务院 加强信息技术与农业生产融合应用 促进农业农村电子商务加快发展 推动农业政务信息化提档升级 推进农业农村信息服务便捷普及 夯实农业农村信息化发展支撑基础  推进设施农业信息技术深化应用 发展智慧农业，建立健全智能化网络农业平台 加大高新技术研发，打造具有竞争优势的农业技术产业园 夯实农业生产能力基础。 实施质量兴农战略 构建农村一二三产业融合发展体系 构建农业对外开放新格局 促进农户和现代农业发展有机衔接到 2025 年，打造具有国际影响力的现代农业创新高地。 6 信息技术将会推进农业全产业链改造升级  物联网、云计算、大数据、移动互联等现代信息技术将在农业领域得到更多应用，互联网与农业产业链各环节将进一步融合，推动农业全产业链改造升级。农资供应农产品生产农产品加工农产品流通农产品终端销售政府扶持、资本驱动、技术应用、消费升级农产品加工企业采用移动互联网、云计算、大数据、物联网等技术，提升数字化、网络化、智能化水平，实现农产品加工产品质量可追溯，让消费者更加清楚视频来源及加工过程，提高产品透明度和可信度零售模式创新 B2C O2O C2B 产地电商内容电商从“空间、时间、成本、安全、个性化”五个角度全面改变农产品消费市场，增强消费者的客户体验和客户粘性 …… 变革农产品销售方式互联网流通方式传统流通痛点效率低成本高物流损失信息交流不畅基于互联网和物流配送系统的大型农产品交易集散中心以大宗交易为主的批发销售电商交易平台变革农产品流通方式生产智能化智能感知智能预警智能决策智能分析专家在线指导精细化种植可视化管理智能化决策标准化生产变革农产品生产方式变革农产品供应方式农资生产商农户农资电商平台供应需求反馈提供产品和服务个性化需求 7 解决方案方向：聚焦种植与养殖，深耕生产智能化  从生产智能化入手为农业生产赋能，提供场景化解决方案，同时聚合流通及服务为农业生产者提供端到端的一体化服务，推动农业 + 产业融合特色方案。流通电商化 • 农资电商 • 平台电商 • 垂直电商 • O2O 电商 • 产地直供 • 线下品牌 • 食材配送服务多元化 • 金融服务 • 培训服务 • 系统服务 • 信息服务 • 数据服务 • 营销服务 • 人才服务生产智能化 • 物联网 • 大数据 • 人工智能 • 农技服务 • 无人机 • 智能溯源产业生态化 • 农业 + 休闲旅游 • 农业 + 房地产 • 农业 + 养老 • 农业 + 健康 • 农业 + 环保 • 农业 + 文化创意聚焦种植及养殖，以大数据为核心深耕农业生产实现生产智能化，横向整合流通及服务，做到产的好、管得好、卖得好、服务好，创新农业 + 产业融合方案 02 方案设计思路框架 9 整体解决方案云领全局，打造以大数据为全生产要素的数字农业，构建以“一云 / 一中心 /N 应用 “为基础的数字化、一体化、集约化的全价值链生态圈体系资源整合应用互联互通数据融合精准服务农业云综合服务平台物联网监控标准化生产区块链溯源电子商务园区综合管理 ······ 政府农民农企园区农业大数据中心产前产中产后统筹规划引导生产产得好管得好服务好卖得好网 10 解决方案：端网云数应用体系端网云数摄像头 RFID 智能传感器企业专网互联网物联网 NB eMTC VPDN WIFI LTE/5G 网络存储高性能计算数据库数据采集数据处理数据挖掘数据融合边缘计算应用智慧农业大数据管理中心政府综合服务平台农企农户综合支撑服务平台物联网监控区块链溯源农业园区休闲农业服务园区综合管理农业投入品监管及移动执法电子商务农业产业化集群监管精准植保服务标准化生产管理智慧农业体验中心周界电子围栏农产品营养成分快速检测 ······ ······ ······ 农产品市场价格监管农产品加工业运行监测 11 解决方案：感知的端采集端：土壤墒情传感器，作物茎秆强度测定仪，日照时数传感器，农药残留检测仪，虫情测报灯智能控制装备：水肥一体机、湿帘、风机、卷帘机、遮阳网、加热装置等配备自动化控制装备采集端：动物体征传感器，耳挂式智能电子标识，空气温湿度传感器，二氧化碳、氨气、硫化氢传感器智能控制装备：通风、除湿、饲喂、捡蛋、挤奶等装备配备识别、计量、统计、分析及智能控制装备采集端：水质传感器，溶氧检测仪，水位传感器智能控制装备：增氧机、爆气装置、液氧发生器、投饵机、循环水处理装备、水泵、网箱设备等配备自动化控制装置推广适合的传感器、采集器、控制器，推动传统设施装备的智能化改造种植业畜牧业渔业 12 解决方案：融合的网在农业网络基础设施建设不完善的背景下，在通讯技术上的优势保障优质网络供给互联网在有线未覆盖区域，采用无线网络实现最后一公里接入，加强农村基础网络建设物联网在偏远地区，针对不同的应用场景需求，可以通过 NB- IoT 、 eMTC 、 LTE 、 Lora 、 Zigbee 等网络能力提供端到端的物联网服务专网根据政府、园区、企业的专网需求，传输网络兼顾了先进性和成熟性，城域传输网层次清晰，保护机制完善等特点移动网（ 4G/5G ）为农户、农企提供定制化的套餐服务，相关农业应用 APP 流量费用优惠或减免低成本低能耗高速率 13 解决方案：智能的云农业云低成本、灵活部署安全合规敏捷迁移智能运维云网一体行业专享充分发挥联通云网一体能力优势 , 为广东农业提供全程全网、优质地上云用云服务。政府农企农业园区多云模式省级地市区县 14 解决方案：惠农的数建成集数据采集、监测、分析、发布和服务于一体的农业大数据中心农业环境与资源大数据农业生产大数据农业市场大数据农业管理大数据囊括从产到销全过程农业大数据类别数据融合数字化运营农业管理有的放矢生产安排先人一步农机调配更优操作农业信息一目了然农业决策有据可循地力评估追根溯源增产增收 15 解决方案： N 个应用大棚智能温控系统智能灌溉系统智能农情监控系统精准植保服务农产品营养成分快速检测土壤墒情监测系统棚舍有害气体监控系统棚舍农业生产监控系统温湿度监控系统疫病预警系统兽药监管系统水体环境实时监控鱼类病害监测预警饵料自动精准投喂系统种植业畜牧业渔业标准化生产管理区块链溯源电子商务物联网监控气候监测系统周界电子围栏专家远程咨询诊断农业大数据中心农业产业化集群监管农业投入品监管及移动执法综合服务平台农产品市场价格监管平台农产品加工业运行监测政府农业园区园区综合管理休闲农业服务平台智慧农业体验中心政府、农业园区管理应用 03 业务场景 17 智能水肥一体化应用解决方案  实时采集土壤温度、湿度、 EC 和环境因子值  根据区域设施进行灵活组网布局，既可以组成单个规模网状网络，也可以形成由多个子网络建成大网络  现场控制系统可预置多个水肥控制策略，常用的为周期循环控制和传感器阈值控制  根据规模需求，可与远程授权用户进行无缝对接，远程接管现场控制权智能水肥一体化系统解决方案架构智能水肥一体化系统主要功能模块实时监控实现精准灌溉，保证植物生长需求，避免资源浪费，环保高效 Internet Internet 3G/4G 授权用户 1 授权用户 3 授权用户 2 ZigBee 无线网灌溉控制土壤环境信息采集现场视频监控  土壤及环境关键因子监测  Zigbee 区域灵活组网  现场水肥控制策略控制  构建远程与现场即时交互 18 智能水肥一体化应用解决方案  智能水肥一体化系统可视化实例展示。一体联动自动灌溉土壤温度监控视频监测电脑手机远程操控远程水肥控制 19 智能水产养殖智能化解决方案  实时监测水质参数，同时监控计算机对数据进行分析处理，做出控制决策，通过无线接入点向配电箱发送控制指令  通过 GPRS 远程接入点接收无线控制终端汇聚的数据信息  用户可以通过手机、 PDA 、计算机等信息终端远程查询水质信息  同时也可以通过对数据进行分析处理，做出控制决策，远程控制增氧设备智能水产养殖智能化解决方案架构智能水产养殖智能化系统主要功能模块满足水产养殖集约、高产、高效、生态、安全的发展需求  监控平台  远程监控中心养殖基地 A 养殖基地 B 监控系统监控系统生产基地基地监控中心服务器终端设备基地路由器 20 智能水产养殖智能化解决方案  智能水产养殖智能化系统可视化示例展示。溶氧量数据报表智能监控系统实时图像监控增氧远程自动控制水产养殖现场 21 农林“四情”检测智能化解决方案  定时采集作物生长发育状态、病虫害活动等图片，远程连续定位设想，采集图片自动上传至物联网监控服务平台  主要负责采集农林种植生产环境信息，上传至服务器并控制相关设备  用户可实时远程查看种植区作物的生长及病虫害情况，并对突发性异常事件的过程进行及时监视和记忆，从而提供及时高效的指挥和调度  无公害诱捕杀虫，绿色环保，利用无线网络及时采集现场图像并上传至物联网平台，工作人员可随时远程了解田间病虫情况，制定防治措施农林“四情”检测智能化解决方案架构农林“四情”检测智能化系统主要功能模块精密采集苗情、墒情、灾情和虫情的数据，实现田间高效管理  苗情监测系统  墒情监测系统  灾情监测系统  虫情监测系统四情监测中心智能终端服务器虫情测报灯田间气象站土壤墒情采集点视频监测站人工信息采集设备网络 22 农产品流通智能化解决方案  通过系统实现农产品加工环节的智能化生产，其中包括生产工序的管控、报警机制以及电子看板管理  按照统一标识码通过系统严格监控每一批产品的生产日期及其保质期，实现智能化农产品仓储管理  运输管理过程中，通过统一标识码实现产品的装车管理，通过车辆 GPS 定位系统实现“来向可追溯、去向可查询”  客户扫码可查询产品信息，关注公众号可以随时接收产品最新的信息，农产品企业通过公众号获取数据加强客户关怀农产品流通智能化解决方案架构农产品流通智能化系统主要功能模块实现农产品加工环节高效管理，运输环节精准跟踪，销售环节信息可追溯  生产管理  仓储管理  运输管理  客户管理运输环节零售环节消费者产品追溯码生产加工环节数据处理中心 23 农产品安全溯源平台溯源更容易造假更困难管理更精准监管更全面仅需用手机扫一扫信息全展现  农产品从田间到餐桌环节多、周期长，通过合理的节点控制，将关键节点信息存入云端。消费者通过二维码扫描等方式，了解到的特色农产品的溯源信息。从投入品到种植信息到市场流通的全流程记录从消费到市场流通到种植信息的全流程追溯信息： 1 、种子 2 、化肥 3 、农药 4 、农具 5 、油类 6 、其他信息： 1 、预处理 2 、基础作业：翻基肥、翻地信息： 1 、水土监测 2 、基础作业方式： 1 、直播间苗 2 、育苗移植信息： 1 、打药时间 2 、用量检查报告： 1 、农残报告 2 、抽检报告信息： 1 、施肥时间 2 、用量 3 、目的信息： 1 、天气统计 2 、产量 3 方式：单次收割循环收割打码：外箱物流码扫码：外箱物流码包装，单据冷链运输： 1 、冷库温度 2 、运输时间 3 、司机专业机构检测 ( 报告）品检（农残等）农资采购种子播种施肥打药收割入库出库物流消费者全程包含天气信息全程记录冷库信息品检（质量等）品检（质量）赋溯源码品检（质量）标签：实时打印数据：关联产品所有信息（重量、品名、溯源信息等）称重：农产品外观检验（称重时一变二，冷库出库二变一）线下线上农药残留检测重金属及有害物质灌溉水检测食品接触材料检测肥料检测土壤检测空气检测营养成分检测 24 电子商务平台  打造统一的电商网站平台，形成区域统一向外的销售平台：统一定价，统一销售。外部消费者可通过电商平台购买商品，与此同时，政府在产品、消费和交易等环节进行监管。打造统一的电商网站平台产品监管交易监管农企 / 农民种植养殖加工  批发商  事业单位  酒店 / 饭店  个体消费者商品溯源商品销售商品供应消费监管商品发布产品推广支付结算物流配送系统评价售后服务政府 25 大数据精准营销解决方案  通过用户注册 APP 、扫码抢红包、参与游戏互动等多种形式获取用户数据信息，并且采用大数据分析技术构建用户画像  根据用户画像，制定定制化的农产品加工解决方案，生产符合消费者需求的农产品  根据用户数据信息，结合产品的特征，实现客户引流与产品信息精准推送大数据精准营销解决方案架构大数据精准营销系统主要功能模块构建用户画像实现精准营销，提升农产品的销量  用户数据分析系统  定制化加工生产系统  客户引流与精准推送系统构建用户画像  注册 APP  扫码抢红包  游戏互动  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