Growth，Better Life 让农业更轻松，让生命更美好｜ 农业无人机行业白皮书 - 3 - 引言 一、2024 年大事记 （一） 中国 1. 民航管理 2. 农业管理 3.“低空经济”政策 （二） 巴西 1. 民航管理 2. 农业管理 （三）欧盟 1. 农药管理 2. 农机管理 3. 西班牙 4. 德国 （四）北美 1. 美国 末”无人机配送网络、满足工农作业需求 的低空生产作业网络安全高效运行，通用航空装备全面融入人民生 产生活各领域，成为低空经济增长的强大推动力，形成万亿级市场 规模。” （一）中国 2. 农业管理 1. 民航管理 3.“低空经济”政策 2024 年 12 月，国家发展改革委低空经济发展司正式亮相，负责 拟订并组织实施低空经济发展战略、中长期发展规划，这一机构的 成立，进一步强化了国家对低空经济的统筹规划和管理，为低空经 管理，为低空经 济的长远发展提供了有力的组织保障。 农业作为国家的基础性产业，其现代化发展至关重要。农业无人机 作为低空经济在农业领域的典型应用，凭借其高效、精准、灵活等 诸多优势，正逐渐改变着传统农业的生产方式，成为推动农业现代 化进程的关键力量。 ag.dji.com 农业无人机行业白皮书 - 08 - 1. 民航管理 巴西民航局在执行无人机法规、监督注册、促进行业发展等多

孟河镇温度植被干旱指数 TVDI TVDI 值越小，土壤湿度越高 ( 蓝色区 域 ) TVDI 值越大，土壤湿度越低 ( 红色 区域 ) 农业一农业灾害管理一气象监测 利用卫星遥感以及无人机低空遥感对鱼塘以及 水环境进行分析。结合热红外、多光谱传感器， 发现隐蔽的污染源头；提取河湖叶绿素浓度、 农业一养殖业管理一鱼塘及水质监测 悬浮物、透明度等参数；综合评估水环境质量， 划分营养状态等级。 黑臭水体识别与调查 渔业养殖统计调查 排 污 口 影 像 热 红 外 影 像 叶绿素 a (μg/L) 营养状态等级 透明度 (m) 悬浮物 农业一渔政渔业管理一渔船识别 利用雷达影像以及无人机低空遥感对鱼船、 码头、钓台以及浮标等进行识别。 挂网浮标 哨兵 1 号 SAR 卫星渔船识 别 钓台识别 私建码头 渔船识别 农业一渔政渔业管理一河道监测 新孟河农村排水口 监测

政策推进智慧农业发展，“AI+农业”前景可期。人工智能（AI）正引领着智能化农业时代的到来，近年来国家 高度重视并积极推动智慧农业建设，25 年一号文件指出“支持发展智慧农业，拓展人工智能、数据、低空等技 术应用场景”。AI 正驱动传统经验农业向标准化生产转型，在种植领域中，AI 在作物监测与管理、精准农业、 农业机器人、农业数据分析与预测等领域发挥重要作用。  育种：AI 驱动智能 业行动计划（2024-2028年）》，目标到2028年底农业生产信息化率达到32%以上； 2025年中央一号文件指出“以科技创新引领先进生产要素集聚，因地制宜发展农业 新质生产力。支持发展智慧农业，拓展人工智能、数据、低空等技术应用场景。” AI赋能种植产业链，驱动传统经验农业向标准化生产转型。在种植领域中，AI在 作物监测与管理、精准农业、农业机器人、农业数据分析与预测等领域发挥重要作 用：如运用机器学习对 政策名称 相关内容 2025.02 国务院 《中共中央 国务院关于进一步深化农村 改革 扎实推进乡村全面振兴的意见》 支持发展智慧农业，铸造“农业新质生产力”，拓展人工智能、数据、低空等 技术应用场景 2024.10 农业农村部 《全国智慧农业行动计划（2024 - 2028 年）》 实施智慧农业公共服务能力提升行动：打造国家农业农村大数据平台，开发 智慧农

从空间数据采集到应用系统研发四位一体的地理信息产业链！ 场领域 市场范围遍布全国 20 个省，地下管线探测 70% 以上的市场份额！在全国 9 个省，近 20 个市 设有分公司 / 子公司或常驻机构！ 公司优势介绍 中低空影像数据获取 地理信息的数据获取 — 空间数据采集 地理信息信息数据处理 — 空间数据加工 地理信息的数据应用—智慧城市 正元业务—地理信息全产业链 超强高清的倾斜摄影测量装备 核心优势—正元地球地理信息时空云平台

– AK 业 务 1.林草党建 +N 2.林草安全管理 3.林草生态保护 4.林草绿色产业 - 25 - 1.林草遥感监测 2.野生动物保护 3.野生动物疫源疫病监测 通过航空遥感、低空遥感图像采集系统的构建与林下物种（主要是经济作物）分析技术，开发国土绿化监测、 典型作物识别、林草用地侵占监测、受灾范围监测、分布监测、生长面积、长势墒情等信息的监测系统。实现作 物种植的高

1.作业过程自主飞行控制 无人机不需要专业飞行员操作，通过软件设置飞行轨迹，无人机 可自动沿设定轨迹飞行，正常情况下无需人工干预飞行过程。 2.自主智能执行作业任务 农业无人机作业为低空、超低空飞行，必须自动与作物保持设定 的相对高度，依据 GIS 信息和导航信息，自动实现对靶精准作业， 避 免人工操作带来的误差。 3. 自主识别各种安全风险 农业无人机飞行高度低，使用环境复杂，需要对周围的人员、障 [期刊] [204]http://news.mydrivers.com/1/474/474896.htm. [205]王玲，兰玉彬， W Clint Hoffmann,等.微型无人机低空变量喷药系统设计与雾滴沉积规 律研究.农业机械学报，2016,47(1):15-22. [期刊] [206]徐兴，徐胜，刘永鑫，等.小型无人机机载农药变量喷洒系统设计.广东农业科学，2014, 46(11):36-42.[期刊] [208]徐博，陈立平，谭彧，等.基于无人机航向的不规则区域作业航线规划算法与验证.农业 工程学报，2015(23):173-178. [期刊] [209]张逊逊，许宏科，朱旭.低空低速植保无人直升机避障控制系统设计.农业工程学报， 2016(2):43-50.[期刊]