大疆无人机林业应用 目录 1 大疆创新介绍 4 应用案例介绍 3 林业行业的应用 2 行业应用介绍 一、大疆创新介绍 公司规模 20 2006员工人数 12000+ 2017员工人数 全球办公室 美国 | 帕罗奥多 美国 | 旧金山 美国 | 洛杉矶 美国 | 纽约 荷兰 | 鹿特丹 荷兰 | 阿姆斯特丹 德国 | 法兰克福 德国 | 巴伐利亚 韩国 | 东京 日本 | 埼玉 中国 | 北京 中国 | 上海 中国 | 香港 中国 | 深圳 大疆创新旗舰店 深圳 & 首尔 & 香港 & 上海 《快公司》2015年消费电子行业 全球十大创新企业 9.5分 9.3分 9.0分 史上最高评测得分 全球权威测评网站 No.15 大疆无人机“御” No.18 天宫二号 2016年 2017年 No.17 DJI Spark：掌上无人机 精灵Phantom 4 Pro 如风 Wind 8 “悟”Inspire 2 经纬M600 Pro “御”Mavic Pro DJI图传 飞行控制器 D RTK 禅思 Z30 喊话器 高亮屏 大疆，引领科技创新 二、大疆行业应用介绍 公共安全 公安 消防 司法 能源 光伏 石油 风能 Electricity 基础设施 通信 电力 路桥 农林及其他 电力 林业 农业 影视 端到端的

项目编号： 智慧农业科技引入 DeepSeek 大模型微 调 设 计 方 案 目 录 1. 项目背景与目标....................................................................................................................................... ................11 1.2 DeepSeek 大模型在农业中的潜力.................................................................................................................13 1.2.1 大模型技术概述........................... .........................................................................................14 1.2.2 大模型在农业中的应用场景.........................................................................................

（一）飘移测试 1．收集装置及采样点 2. 飘移区与偏移区 3. 类似的测试结果 4. 防飘移设计 （二）无人机飘移预测模型 1. 验证已有模型 2.AI 大模型 （一）农业吊运案例 1. 无人机助力秭归橙子“出山” 2. 利用“红旗”调度的无人机吊运 3. 沙漠治沙新实践 4. 造纸业吊运竹子 5．绿化工程吊运树苗 （二）全流程作业案例 《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》实施， 为农业无人机合法安全飞行保驾护航。 二月 大疆农业三款无人机获得了巴西民航局颁发的 设计授权证书。 四月 全国农技中心携手大疆农业启动“全国飞防用 药安全培训”。 三月 国际妇女节，据统计，已有超过 12000 女性飞 手加入植保行业，让农业无人机领域绽放出独 特“她” 魅力。 五月 “飞防安全月”，大疆农业推出一系列与农业 无人机飞行安全相关的内容和活动。 Better ag.dji.com 农业无人机行业白皮书 - 04 - 六月 在非洲，农业无人机教员耐心指导当地农民使 用新款无人机，用科技为当地农业插上翅膀。 十月 联合国粮农组织“科学与创新论坛”，大疆农 业向全球展示农业无人机作为新科技如何支持 农业发展。 七月 北半球作业高峰期来临，更多年轻人回归农业， 共同推动农业朝着繁荣和可持续的目标发展。 八月 药效测试在日本、澳大利亚等国家开展，验证

延伸，领先行业布局物联网与大数据综合计算服务平台。 基于三大核心能力——大数据 · 新计算 · 全服务，全行业布局。聚 焦垂直行业形成专属事业集群，深耕细作。推动个人，家庭，产 业，乃至社会的发展，为变革助力，让美好发生。 业务 C-Life 大数据平台 飘务家猛，服务产业 形务社金 大数据战略布局 智能控制器 传块业务 家电的核芯 全行业布局 以 大 数 据 为 媒 介 ， 连 接 一 服务于新一代个人与家庭生活、娱乐及工作场景集群， 并以家庭大数据为内核，支撑全社会按新秩序运行的 IoT 平台。 集合服务平台 资源整合平台 价值分享平台 大数据时代的社会运行核心支撑平台 三大核心要素 “ 大数据 ” 大数据是大数据时代的核心因子，是人与物、物与物、产业与产业等全要素之间交相融合的 基础媒介和信息载体，也是大数据时代最核心的经营要素与资产。它的核心特征：多维、连 全社会 的大服务。制造仅仅是服务的前奏，贸易仅仅是服务的附加动作。 9 一 、大数据平台简介 二 、智慧农业解决方案 2.1 行业背景 2.2 平台整体架构 2.3 解决方案 中国农业产值增速逐年趋缓，未来面临四大核心问题 中国农林牧渔业总产值由 2012 年的 8.9 万亿元增长到 2016 年的 11.2 万亿元，但增速则由 10% 下降至 4.7%, 从 2014 年起低于

5：大数据在植物育种中的应用框架 ................................................................. 13 图 6：农学核苷酸转化器（AgroNT）大语言模型 ................................................ 15 图 7：利马格兰基于 Alteia 平台进行作物性状分析 ............ 通过构建具有多个层次的神经网络模型，让计算机自动从大量数据中学 习特征和模式。 （3） 计算机视觉（CV）：用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和 测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观 察或传送给仪器检测的图像。 （4） 自然语言处理（NLP）：AI重要子领域，使计算机能够理解、生成和处 理人类语言，大语言模型（LLM）是NLP中一种特定类型模型，专注于 注于 根据大型数据集的广泛训练生成和理解文本，如ChatGPT是基于著名大 语言模型GPT-3开发而来。 人工智能和大数据、物联网、云计算、区块链技术共同组成高度关联的“数字新 技术” 生态系统。基于多元 用场景日益广泛，如作物监测、精准农业、养殖环境管理、智能捕捞等等，AI正引领 着智能化农业时代的到来。

....27 4.2、系统结构设计.........................................................................27 4.3、大屏显示子系统.....................................................................29 6、 项目配单.............. 的复杂及不断增长的人为活动，给管理单位的森林环境管理及森林 防火带来了严重的考验，原有的人工管理方式已经不能满足森林环 境及森林防火要求，需要借助先进的信息技术对本地的宝贵的林木 资源进行智能化、大范围、大视野、全天候的实时监控，采用智能 识别分析技术、GIS 定位技术、视频监控技术为指挥中心提供远程 的大范围、全天候的实时环境及视频监控图像、林火智能识别并报 警、北斗快速定位现场等，为日常森林违法盗伐与防火管理、遇到 个指挥探针-林区人员身份信息采集管控；XX 个指挥北斗-林区车辆 物资定位管理等系统。所有设备采用无线传输方式将数据及视频监 控图像及信号传回监控中心，监控中心需要采用联网监控管理平台 管理，需要采用液晶拼接大屏显示前端数据及监控视频图像等信息。 1.5、建设原则与参考标准 本设计以行业标准作为设计依据，结合现场的具体情况，用最 佳设计方案体现最高的性能价格比，是本方案设计的指导思想，也 是本方案设

术，提升数字化、网 络化、智能化水平， 实现农产品加工产品 质量可追溯，让消费 者更加清楚视频来源 及加工过程，提高产 品透明度和可信度 零售模式创新 B2C O2O C2B 产地电商 内容电商 从“空间、时间、成本、 安全、个性化”五个角度 全面改变农产品消费市场， 增强消费者的客户体验和 客户粘性 …… 变 革 农 产 品 销 售 方 式 互联网流通方式 传统流通痛点 效率低 成本高 农资电商平台 供应 需求 反馈 提供产品 和服务 个性化 需求 8 农业产业链信息技术服务仍未规模化  农业全产业链相对而言比较复杂，主要涉及农资供应、农产品生产、加工、流通、销售五大环节，面向各环 节的信息技术服务难见巨头或全产业链的整合方案出现。 资本 农资供应  农资生产  农资连锁  农资电商 农产品生产  作物种植  畜禽养殖  渔业生产  生鲜电商  商超连锁  生鲜连锁  食品连锁  便利店  新零售  餐饮 支撑服务 农业信息服务 农业技术服务 9 解决方案方向：聚焦种植与养殖，深耕生产智能化  从生产智能化入手为农业生产赋能，提供场景化解决方案，同时聚合流通及服务为农业生产者提供端到端的 一体化服务，推动农业 + 产业融合特色方案。 流通电商化 • 农资电商 • 平台电商 • 垂直电商 •

逐渐过渡。智慧农业充分应用现代信息技术成果，集成应用计算机 与网络技术、物联网技术、音视频技术、3S 技术、无线通信技术 及 专家智慧与知识，实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾害 预警 等职能管理。本章从人工智能在农业领域的应用历程与智慧 农业发 展趋势两方面阐述了智慧农业作为一种高新技术与农业生 产相结合 的产业，是农业可持续发展的重要途径，通过高科技投 入和管理， 获取资源的最大节约和农业产出的最佳效益，实现农 智能是计算机科学的一个分支，它试图了解智能的实质，并生产出一 种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域研究包括 机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能 从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，农业是其重 要的应用领域之一。 现代农业的发展已离不开以人工智能为代表的信息技术的支持， 人工智能技术贯穿于农业生产产前、产中、产后，以其独特的技术优 及日本等 发达国家为主，开发系统主要是面向农作物的病虫害诊断。最早是美国 伊利诺斯大学的植物病理学家和计算机学家于 1978 年共同开发的大 豆 病害诊断专家系统 LPANT/ds 。20 世纪 80 年代中期至 80 年代末，农业专家系统从单一的病虫害诊断转向 生 产管理、经济分析决策、生态环境、农产品市场销售管理等。如 COMAX/GOSSYM 是美国最为成功的一个农业专家系统，用于向

术，提升数字化、网 络化、智能化水平， 实现农产品加工产品 质量可追溯，让消费 者更加清楚视频来源 及加工过程，提高产 品透明度和可信度 零售模式创新 B2C O2O C2B 产地电商 内容电商 从“空间、时间、成本、 安全、个性化”五个角度 全面改变农产品消费市场， 增强消费者的客户体验和 客户粘性 …… 变 革 农 产 品 销 售 方 式 互联网流通方式 传统流通痛点 效率低 成本高 式 变 革 农 产 品 供 应 方 式 农资生产商 农户 农资电商平台 供应 需求 反馈 提供产品 和服务 个性化 需求 7 解决方案方向：聚焦种植与养殖，深耕生产智能化  从生产智能化入手为农业生产赋能，提供场景化解决方案，同时聚合流通及服务为农业生产者提供端到端的 一体化服务，推动农业 + 产业融合特色方案。 流通电商化 • 农资电商 • 平台电商 • 垂直电商 • 资源整合 应用互联互通 数据融合 精准服务 农业云 综合服务平台 物联网监控 标准化生产 区块链溯源 电子商务 园区综合管理 ······ 政府 农民 农企 园区 农 业 大 数 据 中 心 产 前 产中 产 后 统筹规划 引导生产 产得好 管得好 服务好 卖得好 网 10 解决方案：端网云数应用体系 端 网 云 数 摄像头 RFID 智能传感

实科学发展观的重要体现，是实现社会发展 五位一体 的有效途径。对于提 高城市信息化总体水平，完善城市运行体系，增强城市竞争力，促进政府管理 创新、全面实现城市经济社会又好又快发展具有十分重要的意义。 在这样大的背景下，xxx 镇人民政府与住房城乡建设部建筑节能与科技司、 xxx 省住房城乡建设厅共同签署智慧城市创建任务书。 “智慧 xxx ” 小镇 公共信息服务平台是智慧 xxx 小镇建设的主要任务之一。 资源系统的 数据接口，实现与原有信息资源系统数据采集的实时同步更新和共享，建设 “ 智慧 xxx ” 小镇 动态准确的城市公共基础数据库，包含人口、法人、宏观经 济、时空信息等四大子数据库以及资源目录；在基本完善的数据基础之上建立 城市公共信息云服务平台，通过实时数据采集与同步更新、数据共享与交换、 角色与服务权限、运行与维护和统一门户等系统，对信息资源进行管理和可视 城市公共信息云服务平台为全 “ 面达到 智慧 xxx ” 小镇 建 设 目标而设计，是借助新一代信息技术，深入整合现有城市管理资源，实现城 市信息化资源大共享、深共享与泛共享，及整个智慧城市上层应用的坚实基 础。 1.3 建设目标 “ ” 建设准确完善的 四大基础数据库 (人口数据库、法人数据库、宏观经济 数 据库、时空信息数据库),并以此为基础，依托云计算、物联网等新一代信息 化 技术，整合本