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  • ppt文档 【应用案例】智慧水利大数据云平台建设综合解决方案

    全性提出了挑 战,急剧增长的 指挥中心是协调管辖区域内 的 各部门。综合协调是指挥 中心 的重要工作。水利工作 千头万 绪,指挥中心对内要 保证各部 门各司其职、各负 其责,优势 互补、团结协作。 对外要主动 协调,加强系统 性联动机制建 数据量使得既有的存储容量和 设,水利水纹监控建设,建 立 应用系统难以适应企业的需要。 多边区域协作机制等,确保 工 因此建设高可靠、大容量的数作的有序运作、良性互动、 应急预案 模 拟 演 练 监 测 预 警 应 急 值 守 应 急 处 置 应 急 管 理 智慧水利大数据云平台建设综合解决方案 数据中心 网络入侵防御 系统入侵防御 4 2 1 HIDS 补丁管理 恶意软件 拦截 网络入侵 保护 内网安全 管理 基础软硬件运行环境 统一规划 分步建设 数据管理 能力 数据共享 能力 应用支撑
    10 积分 | 79 页 | 48.27 MB | 6 月前
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  • word文档 农业大数据综合信息服务平台与农业监测基站系统建设建议书(29页WORD)

    电脑、电子商务产业园区监视大屏、互联网 web 页面,并与我 省测土配方、施肥计划相结合,达到精准化指导种植。 项目实施后,农户依靠大数据发展高效农业,将提高农户 对大数据认知程度,使农户积极主动参与项目的完善建设,熟 悉智慧农业的精准指导方式,进而认可科技农业的效益产出, 完成农民财富和农业经验的逐步积累。 图 1:农业大数据信息平台系统登录界面 -11- 图 2:平台子系统部分端口加载页面 4.2.3 智能灾情预警信息系统 该系统的主要功能包括: (1)灾害预警智能触发与决策; (2)预警信息自动化加工与处理; (3)灾害影响智能判别与任务调度; (4)开放式与可定制的灾害防御信息。 -17- 图 12:基于地块信息的自然灾害预警 4.2.4 专家可视化远程诊断系统 该系统将省市县的病虫害防治专家信息及联系方式全部集 中到一起,用户可联线专家咨询病情危害防治难题,亦可将自 服务,也为农户提供了重要的参考。出现接下来几天相对高温 或低温天气的预报,农户就会启动相应农事措施,有效应对种 植环境变化。 同时监测站可与其他自动化农业设施联动,所打造的“物联 网智能种植园区”,让农户抢占了种植的主动权,是打造智慧精 准种植、物联网种植应用典范。 (5)基础配套设施建设进度透明化。新农村建设在农业大 数据综合信息服务平台的支撑下,工程项目建设可追溯,建设 项目可监管,群众参与新农村建设的积极性明显提高,新农村
    20 积分 | 30 页 | 18.76 MB | 20 天前
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  • word文档 智慧粮仓建设方案(太极)

    现集中式与分布式的数据交换,数据交换拟采用两种模式: 第一种是主动拉取式,由集中式中心主动发现分布式中心数据的变化,根 据变化内容,主动拉取更新部分;或者分布中心主动发现集中式中心数据的变 —————————————————————————————————————————————- 58 / 118 黑龙江省“智慧粮食”工程总体设计方案 化,根据变化内容,主动拉取更新部分。 这种方式可在要素 这种方式可在要素层进行交换,有利于数据的实时交换,但存在系统间相 互直接访问的要求,破坏了系统间的相对独立性和安全性。 第二种是主动推送式,集中式中心或分布式中心的数据发现变化后,主动 发布变化的内容,供对方发现并拉取。 这种方式主要在数据版本层进行交换,可保证系统间的独立性和安全性, 但无法体现数据交换的实时性,会造成最新数据的不同步,需要通过管理手段 作为技术手段的补充。 上述两种方式可在项目建设过程,根据具体情况进行选择。 考虑到带宽问题,需根据实际的情况去配置增加编码器的数量。 无固定 IP 地址设备接入 前端设备采用 ASDL 拨号的方式连接互联网,他们的 IP 地址是变化的,媒 体接入网关接入前端设备是主动寻找前端设备进行接入,连接接入是以 IP 地址 为准,若是 IP 地址不停变化,则不能接入前端的监控设备,为此需要媒体接入 网关支持域服务,只要前端监控设备支持域名服务,我们的媒体网关就可以直
    10 积分 | 118 页 | 3.13 MB | 6 月前
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  • pdf文档 2025年数字乡村发展工作要点

    加快农村基础设施数智化改造。持续推进农村公路“一路 一档”信息化建设,进一步提升农村公路路况自动化检测比例。 深入开展数字孪生灌区先行先试,推动水利基础设施数字化、智 能化改造,提升农村地区水旱灾害防御能力和供水保障能力。持 续推进农村电网巩固提升工程,鼓励有条件地区稳步推动农村电 网数字化、智能化转型,提升农村供电能力和供电质量。开展第 二批农产品骨干冷链物流重点县(重点市)和产地冷链集配中心
    20 积分 | 10 页 | 249.45 KB | 4 月前
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  • word文档 智慧林业可行性研究报告

    助决策能力,支撑环境质量的多层次预测、推演、快速定位于溯源 要求,目前的支撑能力仍处在较为初级的数据获取与查询阶段,战 略层、规划层、分析决策等智能化程度还有待提升,以适应全市环 保发展要求。 (4)信息安全主动防御能力有待提升。随着大量信息系统投入 运行,全市环保上下形成了规模大、系统复杂、业务依赖性强的业 5 务应用环境,任何局部运行问题均有可能影响到全网,引发全市环 保信息系统的应用障碍。此外,随着环保资源社会化服务建设的推 视频会议、通信指挥、卫星数据监测、办公自动化等功能。通过互 联网,可实现林业站→县级林业局→市林业局三级信息上报汇总。  信息安全保障体系 根据国家对信息化安全管理要求和张家界市林业局信息化安全 需求,对本项目系统安全防御策略进行详细设计,主要内容包括技 术安全和管理安全。  运行维护保障体系 项目的运维内容主要包括运维体系、管理制度和数据运营。  数据标准保障体系 12 项目本着分阶段实施,急用先行的原则,将目前紧迫需要用的 将采集到的 数据写入分布式消息系统,采集的数据格式包括文件、数据库、网 络数据流等。实时数据采集的时延通常控制在 30s 以下。 实时数据采集支持由客户端通过调用服务端 RESTfulAPI 主动推 送,也支持由系统自动拉取用户指定的 URI 上标记的数据。 系统的吞吐量的可通过简单增加服务器数量扩容,以此来应对 未来业务不断增长的需要。 实时数据采集和后端流计算引擎无缝对接,也可以将采集到的
    10 积分 | 180 页 | 8.28 MB | 6 月前
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  • ppt文档 数字农业高标准农田解决方案

    载标准和通达度,合理增加 路面宽度,满足农机作业、 生产物流要求。 林 农田防护和生态 环境保护工程 通过农田林网、岸坡防护、沟 道治理等农田防护和生态环境 保护工程建设,改善农田生态 环境,提高农田防御风沙灾害 和防止水土流失能力。 电 农田输配电 通过完善农田电网、配套相 应的输配电设施,满足农田 设施用电需求,降低农业生 产成本,提高农业生产的效 率和效益。 基建层——农田地力提升工程
    10 积分 | 38 页 | 35.55 MB | 4 月前
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  • ppt文档 智慧林草顶层规划解决方案

    大数据为核心的开放的”智慧林草管理服务体系。 # 云网端一体化建设 能力为基础,实现林 草一片云。 # 以数据汇聚,精准加 工为手段,实现数据大 脑服务;强化网络安全 保护,统一调度协同工 作,保障网络资源防御 网络洪水攻击。 # 以垂直化的服务应 用,有效服务管理者、 经营者、参与者。 林草智慧党建 + 政务 林草安全管理 林草生态保护 林草绿色产业 …… 智 慧 调 度 系
    10 积分 | 39 页 | 10.63 MB | 5 月前
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  • word文档 某粮食储备库智能粮库建设方案

    为粮食调度和资 金结算提供依据,实现信息在库区作业各环节的准确记录和流转。 (2)双频符合标签 双频复合电子标签采用 13.56M 和 900M 和两个频段,将两张标签封装到一张卡片中, 可主动扫描或在指定区域后自动扫描。 900M 标签用于远距离识别,有效识别距离 10M 左右。因此,在出入库作业的地磅 称重环节,无需司机下车,即可识别车辆身份,大大提高称重作业的速度。但 900M 标 粮食储备库智能粮库系统需使用的服务器资源通过租用网络运营商的云服 务器(包括服务器操作系统)来实现,网络运营商的综合服务平台作为平台各项设备的 管理和运维中心,配置相关的安全设备,包括:防火墙、WEB 应用防火墙、入侵防御系 统、防病毒网关、漏洞扫描,从而保证平台系统的安全和稳定。 90 4.6.2.2.综合布线系统 利旧。 4.6.2.3.智能安防系统 智能安防系统主要是辅助安保系统对粮库的现场进行监视。它使管理人员在监控中
    10 积分 | 98 页 | 7.53 MB | 6 月前
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  • ppt文档 智慧农业AI大数据平台解决方案(85页 PPT)

    对种植类型、种植面积、土壤墒情、生产数据、企业数据、环境变化数 据、虫情监测、病情监测、作物长势监控、遥感等数据进行管理分析;对 作物当前长势、未来生长情况进行综合研判,逐渐形成农业病虫害测报监 测网络和数字植保防御体系,为后续的农业管理及灾害决策分析提供有效 支撑。  实现农业种植业环境可控、水肥药精准施用、种植精准以及重大病虫害智 能化识别和防控。 生产要素管理—高标准农田管理平台  结合遥感数据和三维
    30 积分 | 85 页 | 38.30 MB | 20 天前
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  • ppt文档 数字农业产业链整体建设方案

    对种植类型、种植面积、土壤墒情、生产数据、企业数据、环境变化数据、 虫情监测、病情监测、作物长势监控、遥感等数据进行管理分析;对作物当 前长势、未来生长情况进行综合研判,逐渐形成农业病虫害测报监测网络和 数字植保防御体系,为后续的农业管理及灾害决策分析提供有效支撑。  实现农业种植业环境可控、水肥药精准施用、种植精准以及重大病虫害智能 化识别和防控。 生产要素管理—高标准农田管理平台  结合遥感数据和三维
    10 积分 | 69 页 | 37.13 MB | 4 月前
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