ERP的实现方式：信息统一平台全覆盖 二、信息化的发展的几个阶段 决策支持系统 BI/BO 销售 生产 质量 采购 ERP 设备 仓储 财务成本 人事 L5 L4 L3 L2 PCS 生产过程控制系统 PLC 可编程控制系统 生产过程执行管理系统 L1 ERP的实现方式：五级架构模式 三、唐钢的信息化 唐 2014年，信息化平台整体改造。 三、唐钢的信息化 决策支持系统 BI/BO 河北钢铁集团ERP 销售 生产 质量 采购 ERP 设备 仓储 财务成本 人事 客 户 供 应 商 L5 L4 L3 L2 客户关系管理 OA 一冷轧MES PCS 生产过程控制系统 专家系统 PLC 可编程控制系统 生产过程执行管理系统 一钢轧MES 中厚板MES 实时数据库系统 L2.5 三、唐钢的信息化 决策支持系统BI/BO 河北钢铁集团ERP 销售 生产 质量 采购 ERP 仓储 客 户 供 应 商 L5 L4 L3 L2 客户关系管理 PCS 生产过程控制系统 专家系统 PLC 可编程控制系统 各 非 钢 生 产 管 理 系 统 L1 物联宝

技术 / 管 理 基于 SAP 的钢铁企业五级管理信息系统总体设计原则 L4 L3 L2 L1 L5 基于 SAP 的钢铁行业信息化总体架构 mySAP 钢铁行业解决方案 三级 三级 三级 集 成 人 工 输 入 集 成 L2 L1 L3 L4 L5 Level 1 Level 3 Level 2 Level 5 Level 4 SAP MES ERP 生产制 造 物料 采购 仓库 销售 成本 质量 设备 资产 财务 人力 ... PSImetals 解决方案 L2 L1 L3 mySAP 钢铁行业解决方案 L4 L5 案例介绍 : 基于 SAP 与 PSI 的钢铁行业信息化总体架构 案例介绍 : 基于 SAP 与 PSI 的钢铁行业信息化总体架构 ThyssenKrupp Stahl SAP

L 过程感知与操 作 1 (PLC) 智能工厂 ： IIoT 数字化工业创新 平 台 当前 数字化工业创新平 台 ，扁平 化设 计思 维 % ENVIRONMENTAL L4/ L5 IOT GATEWAY L 3 SUPPLIERS LOGISTICS 运 维 经理 工程师 质量 智能工厂 - 三架马车 在现有工业 3.0 IT 系统之上构筑企业面向工业 4.0 的新一代信息化平

孪生平台算法验证 Stage3. 孪生平台算法分析 Stage4. 孪生平台算法优化 AS 算法模型 立库算法模型 质量算法模型 DT 实施六大阶段 基础建设 共生 (L5) 优化与提升 (L0) 最终目标 优化建议 全局优化与提升 基础建设 场景 5 以虚 优实 (L4) 立库车间 M O M 执 行 层 冲压车间 焊接车间 涂装车间

大数据、人工智能等技术兴起 对传统工业的升级提供了重要 技术手段。 数字孪生 生物芯片 智能工作空间 碳纳米管 量子计算 自修复系统技术 会话式人工智能平台 —— 自动驾驶 L5 2-5 年 5-10 年 超过 10 年 智能织物 智能微尘 建立全管网可靠性模型，实现管道动态半定量风险评估，形成完备的站场完整性体系，通过应用智能物联设备等新技术对管道完整性、

区块链 深度神经网络 ASIC 人工智能 PaaS 量子计算 5G 技术预期成熟时间： 不到 2 年 互联家庭 自动驾驶 L4 立体显示 自修复系统技术 会话式人工智能平台 自动驾驶 L5 混合现实 边 缘 人外工骨智骼能 2-5 年 面向数据安全的区块链 神经形态硬件 知识图谱 4D 打印 5-10 年 超过 10 年 通用人工智能 智能织物 智能微尘 增强现实 自动驾驶飞行汽车

条件自智网络 S S P/S P/S P L4 高度自智网络 S S S S P/S 自智网络等级 执行 感知 分析 决策 意图/体验 适用性 N/A 选择场景 L5 完全自智网络 S S S S S 所有场景 P S 人（手工） 系统（自主） 网络演算 智能决策 应用 终端 安全 丨客流分析 丨电子书包 丨健康管理 丨智慧办公 建 维 优

这种架构把更多的功能由 MES 系统实现 决策层 计划层 运营层 仓库 自动化 质量管理 工序计划 仓库管理 作业管理（炼钢、热轧、冷轧、线材） 轧辊管理 发货管理 订单进程 生产 管理 L5 L4 L3 ERP （企业资源管理） 企业决策系统 数据库 供应商 客户 关系 管理 成本管理 采购管理 设备管理 库存管理 物流计划及管理 电子商务 电子商务 财务管理

核心业务架构 智能矿山业务架构是在统一的标准与规范及安全运维保障体系下，按分层 设计模式，分为设备层、控制层、生产执行层、经营管理层与决策层五个层次。 本次建设的主体内容为 L2、L3、L4、L5 层相关内容。具体层次结构图如图 1-2 所示： 图 1-2 核心业务架构图 智能矿井建设将应用架构分为五层，自下而上分别是设备层、控制层、生 产执行层、经营管理层、指挥决策层，其中设备层、控制层、生产执行层是智 智能矿山业务架构是在统一的标准与规范及安全运维保障体系下，按分层 设计模式，分为设备层（L1）、控制层(L2)、生产执行层(L3)、经营管理层(L4) 与决策层(L5)五个层次(以下分别简称 L1、L2、L3、L4、L5)。本次建设的主体 内容为 L2、L3、L4、L5 层相关内容。具体层次结构图如图 1-2 所示。 （1）L1 设备层：设备层主要负责现场信号实时采样与控制指令的执行， 其主要由环境参数传感器 ， 建 设 ERP、CRM、SRM、OA、绩效管理等系统建立，打通与 L3 层数据实时交互，构 建从生产需求预测、生产任务分解、生产组织执行、结果反馈、量化分析的精 细化经营管理系统。 （5）L5 决策层:决策分析支持以矿山各类结构化、半结构化、非结构化数 据为基础，通过高效数据预处理技术解决信息元间存在的相互影响、相互印证、 语义矛盾、冗余问题，综合利用数据仓库和大数据技术，实现信息多维度在线