大模型出现并得到迅速发展 ，以 Deepseek 为代表的语义大模型出现。 一、 AI 大模型的技术历史回顾 Te n c e n 腾 讯 AI 大模型的成功是多类技术的积累 ，但其中最为核心的是自注意力 机制和 Google 在 2017 年提出的 Self-Attention 、 Transformer 架构。 ChatGPT,Deepseek, 豆包， Kimi 都是基于该架构提出 Deep5eek 等 RI 大 模型在能源应用前景 预测 能源生产与管理 n 新能源发电优化： 1 、精准的功率预测： DeepSeek 可构建更精准的新能源发电预测模型，对太阳能、风能等发电功率进行提前预测。例如， 针对某风光装 机占比达 58% 的省级电网， DeepSeek 通过构建考虑新能源场站波动特性的动态安全域模型，将弃光率从 19% 降至 3.2% ，日前预测精 度提高 至 94 Te n c e n 腾 讯 n 能源研发与创新： 1 、新能源材料研发： DeepSeek 的 AI 算法可应用 于新能源材料研发，如光伏材料、固态电池电解 质等，通过高通量模拟筛选候选材料，缩短实验 室 验证周期。 2 、能源技术创新：在能源新技术的研发过程中， DeepSeek 可以作为智能助手，帮助科研人员进行 数据分析、模型建立、方案设计等工作，加速能

单工序闭环控制 单工序闭环控制 算法模型库管理 AI 质量等级评价 AI 质量等级评价 算法模型调优功能 AI 知识库 AI 知识库 算法模型部署功能 基于类 DeepSeeK 的 知识问答与故障诊断 基于类 DeepSeeK 的 知识问答与故障诊断 开发平台 开发平台 AI+ AI+ 质量管理——算法 算法系统核心——强大的混合算法引擎：  集成了多种业界领先的 AI 模型来保障预测的准确性；

。同时请务必阅读正文之后的免责条款和声明。 · 证券研究报告·行业动态 人工智能应用加速落地 ，算 力增长促进绿电消纳 核心观点 近期，以开源、低成本、高性能为特征的 DeepSeek 系列大模 型火 爆出圈， 人工智能广泛应用的落地有望加速。从整体耗 电量 角度 来看，AI 应用范围的拓展将带动算力需求的提升，进而 推动 用电 量规模的加速提升。算力中心区域集中，东部发达地区传 1 行业动态报告 请务必阅读正文之后的免责条款和声明。 电 力 投资要点及重点公司盈利预测 近期，以开源、低成本、高性能为特征的 DeepSeek 系列大模型火爆出圈， 人工智能广泛应用的落地有望 加速。电力作为人工智能长期发展的底层资产之一，在算力需求持续攀升的大背景下，其重要性愈发凸显。 AI 应用落地带动数据中心用电量加速提升。从整体耗电量角度来看，AI

在精准发电预测方面，AI模型基于设备历史运行工况、气 象条件、地形地貌、节假日和社会经济活动等多种数据， 完成对发电设施未来输出功率的推演以及对电力负荷 的高精度预测，帮助电网平衡供需和规划能源储备与调 度。例如，中国华能完成DeepSeek系列模型的本地化部 署，推出“睿智小能”AI助手，通过分析天气数据和历史 运行数据，能够精准预测风力、光伏发电的功率输出，帮 助新能源电站优化发电计划，提升能源利用效率9。 16 “十五五”时期中国能源行业关键议题 2024年10月14日，中海油携手科大讯飞、中国电信合作打造的“海能”人工智能模型正式发布，此次发布会推出具有 海油特色的5个专业场景模型和6个通用场景模型。2025年2月14日，中国海油 “海能”人工智能模型平台正式接入 DeepSeek系列模型。2025年5月28日，中国海油发布“人工智能+”专项行动方案，并发布五款科技与数智化产品，包 括海能BMS（业务管理系统）、海能EAM（生产设备设施资产管理系统）、海能-智擎、璇玑云、天枢云。 过备案的大模型。2025年2月8日，中国石油昆仑大模型正式完成DeepSeek大模型私有化部署。2025年5月28日，中国 石油发布3000亿参数昆仑大模型。 • 中国石化在呼和浩特数据中心构建包含高速计算资源、高容量存储、高效数据流转网络的异构智算资源池，预计 2025年智算总算力达到100PFlops。2025年2 月 5 日，中国石化成功完成 DeepSeek 在国产化算力环境上的全尺寸 部署，并接入长城大模型应用系统。