对昆明钢铁业务发展战略的回顾（仅对 IT 战略有影响的部分）  应用系统远景规划  应用系统架构的主要原则和目标  集团 /股份公司总体应用架构  系统集成模式建议  基础架构远景规划  昆钢 IT 治理方案建议  信息技术部门的未来定位及构成  IT 运行管理  实施步骤 3 IBM Business Consulting Services 业务咨询服务事业部 许多大型企业已经充 对昆明钢铁业务发展战略的回顾（仅对 IT 战略有影响的部分）  应用系统远景规划  应用系统架构的主要原则和目标  集团 /股份公司总体应用架构  系统集成模式建议  基础架构远景规划  昆钢 IT 治理方案建议  信息技术部门的未来定位及构成  IT 运行管理  实施步骤 9 IBM Business Consulting Services 业务咨询服务事业部 昆明钢铁主要分为具有规划、监督、控制和服务功能的集团公司 对昆明钢铁业务发展战略的回顾（仅对 IT 战略有影响的部分）  应用系统远景规划  应用系统架构的主要原则和目标  集团 /股份公司总体应用架构  系统集成模式建议  基础架构远景规划  昆钢 IT 治理方案建议  信息技术部门的未来定位及构成  IT 运行管理  实施步骤 31 IBM Business Consulting Services 业务咨询服务事业部 将集中的管理应用系统作为管控手段之一，推

白皮书 数据中心空气治理 白皮书 2 EATON www.eaton.com.cn 引言 随着全球数字化和智能化进程的加速，数据中心作为数字时代 的基础设施，其重要性日益凸显。据 QYResearch 调研显示，全球 数据中心市场规模在 2024 年已突破 1871.4 亿美元，机柜数大约 1900-2000 万个；其中，中国数据中心总规模超过 840 万标准机架， 算力总规模位居全球第二。 算力总规模位居全球第二。 然而，数据中心在为社会经济提供强大算力支持的同时，也面 临着诸多环境挑战，其中室内空气治理问题尤为突出。数据中心内部 的空气质量直接关系到供配电及暖通基础设施、 ICT 设备、通信设备 等关键硬件的稳定运行，以及数据的安全性和业务的连续性。 以 UPS（不间断电源）为例，作为数据中心最关键、最核心的 基础设施之一，随着 UPS 故障率上升，设备维修频率提高，零部件 更换更频繁，这会大幅增加运维费用和复杂度，并带来巨大的业务中 因此，在环境污染水平较高的地区运营的数据中心，可能会因 多项“无铅”法规对电子设备（包括供配电和暖通基础设施，信息技 术和数据通信设备等）制造的影响而出现硬件故障，数据中心对空气 质量监测的需求日益增加。 数据中心空气治理 各类设备日益紧凑的趋势使得气态污染成为数据中心运营和可 靠性方面的一个重大关切。风冷设备中的更高功率密度需要极其高效 的散热器和大量的空气流动，从而增加了空气传播污染物的暴露风 险。对设备组件上

安全风险监测预警工程 安全生产信息化建设工程：围绕安全生 产工作中的监督管理、监测预警、指挥 救援、决策支持和政务管理五大业务， 推动数据强安建设 …… ，引导高危行业 领 域企业开展隐患排查治理、在线监测 监 控、安全生产台账等信息系统建设 完善安全培训考核体系，积 通报、资源互助机制 …… 防范化解重大安全风险 化工及危险化学品安全：加强 了工业互联网 + 危化安全生产场景、化工企业安全生产标准 化和化工企业过程安全管理要素，主要包括安全生产目标 责任管理、安全制度管理、教育培训、现场管理、作业管 理、安全风险分级管控及隐患排查治理、应急管理、事故 管理、考核评审、持续改进等为一体的信息管理系统 安全生产监测预警 能够实现对可燃及有毒有害气体、危险化学品储罐及重点 监管危险化学工艺的温度、压力、液位、联锁投切信号等 提供依据。 . 企业安全生产全流程管理 化工企业安全生产信息化管理平台的核心业务系统，融合 产品介绍 业务资源池 工业 APP 设备完整性管理与 预测性维修 风险分级管控和 隐患排查治理管理 危险化学品全生命周期、 全流程监管 安全标准化体系 目标职责 制度化管理 培训教育 全流程 作业环境、异常状态识别 分析模型 企业、园区、政府

大数据平台产品架构 全面透视大数据平台的架构、能力与价值 2 大数据应用生命周期 大数据可视化 大数据分析计算处理 大数据存储 数据获取和治理 数据源（管理、交易、事务、传感、监控、文件……） 数据驱动决策 数据提供服务 3 大数据生态湖泊 据 数据运维 数据之源 数据生产区（原始数据） 结构化数据 文本文件 多媒体数据 描述类数据 大数据挖掘 多维数据关联 数据 APIS 行业规则 主数据 机构内部数据 互联网数据 社会数据 数据审计 数据安全 数据质量管理 主数据管理 元数据管理 数据标准 数据治理流程 元数据 基于大数据的应用体系 大数据检索 大数据关联 大数据分析 大数据预测 数 数 据 知 知 识 识 信 信 息 息 应 用 4 数据标准 大数据门户展示 移动数据可视化应用 敏捷 BI 可视化大屏 大屏显示控制模板 15 Data Discovery Family 大数据交换汇 集平台 大数据存储 大数据治理平台 大数据 主题应用 大数据 可视化 平台 大数据智 能运维平 台 原生态 数据烟囱 原始 RDB 原始 FILE 流媒体 数据 互联网 数据 分布式 RDB HDFS

数字化转型是以价值创造为目的，以数据资源、数字技术和数字生态为核心要素，重构管理模式、业务 模式、商业模式、治理形态、文化理念的系统性变革过程。 国网公司数字化转型需要坚持全要素发力，充分激活数据资源、数字技术、数字生态要素潜能。坚持以 “ 三融三化、三条主线”为总体推进思路，打造具有有数字化运营、现代化治理、生态化发展、主动式演进 特征的能源互联网企业。 智慧国网 业务发展 电网形态 企业形态 为新型电力 十三五”期间，陕西公司信息化建设累计投资 6.35 亿元，重点在基础设施、业务应用、安全防 护、新技术应用、运营保障等方面开展了建设。试点建成西安临潼、铜川耀州“数字化县公司”。 初步建成云平台、物联管理平台、数据中台，开展基础数据治理，建立“七横四纵”数据管理体系， 启动电网资源中台建设。 基础设施 业务应用 安全防护 建成网上电网、网上国网、基建全过程数字化管理、 PMS2.0 、人资 2.0 、多维精益管理、现代智慧供 一、数据管理与应用 框架 思路 管理 平台 2020 年是陕西公司数据治理年。聚焦“电网一张图”， 成立省、市、县三级治理组织，明确职责 分工和业务流程，厘清数据应用与数据源间的数据流转和计算链路，多方参与构建数据质量规则库，建 立数据质量监测、分析、整改、评价、考核闭环管控机制，从管理、流程、执行等方面建立长效机制， 以数据应用效果评价数据治理成效，形成“以用促治、以治保用”的良性循环。 数据目录 数据共享

客户面临的挑战 华为数字化转型顶设框架 企业架构 （ BA/ IA/ AA/ TA ） 数字化治理体系 数字化人 才缺乏 数字化思 维不足 缺失技术 平台 … 数字化转型愿景与目标 数字化解决方案构想 企业架构规划 数字化转型实施路径规划 现状洞察及诊断 数字化治理体系设计 数字化解决方案构想 （研发 / 营销 / 供应 / 生产 / 服务 / 管理…） 数字化转型愿景与目标 数字化转型愿景与目标 业务价值流 实施路径 华为云数据管理体系咨询 Offering 总览  数据治理：依托华为 20 年数据管理实践，形成 企业数据战略、治理组织人才、规范流程，为数 据驱动业务运营提供基础保障。  统一数据资产：包含数据资产目录、数据标准、 企业级数据模型、数据分布、数据地图等。从数 据产生、汇聚、加工、消费整个生命周期提供设 计指导  数据运营：提供数据运营机制与职责、建立运营 数据管理体系现状评估 • 数据管理体系规划设计 • 重点任务及实施路径 咨询交付件 数据责任人 数据管理组织 统一数据资产 数据库 / 数据仓库 数据治理 组织 IT 数据治理平台 架构专业委员会 成熟度评估 数据治理机制 架构规范管理 数据运营 数据需求管理 数据入湖管理 数据质量管理 数据安全管理 运营保障机制 大数据分析 数据标准 数据模型 数据指标

奥格智慧水务水利 综合解决方案 用科技手段保障水生态文明建设 打造全面感知、智慧管理，科学决策的水环境治理体系 奥格科技股份有限公司 奥格智慧水务 AWater 关于奥格 产品及服务体系 业务领域 软件产品 硬件产品 技术服务 07 08 16 17 智慧水务水利综合解决方案 成功案例 目录 01 02 03 04 智慧水务一体化 智慧排水 水利数字孪生 工程建设 管理 安全运行 流域治理 水厂 管网运营 二次供水 水质管理 漏损控制 设施 运营 运行 调度 巡查 养护 水污水厂 及泥污 排水户 排水 许可 排污口 监督 考核 项目建设管理 考核评估 运维管理 Industry Management Resource Management 行业管理 资源管理 流域（自然循环） 影响区域 治理管理活动 降雨 产流 汇流 演进 演进 河湖水系 水利工程 管理范围 影响区域 治理管理活动 城乡基础设施（社会水循环） 公共设施供水系统、雨水系统、 污水系统、农污设施 LID 相关设施 取水 供水 用水 输水 排水 水处理及回用 水 安 全 排水 海绵城市 水资源 资源 管理 行业 管理 07 软件产品 01 奥格智慧排水信息系统 （AWater iDrain） ① 打好基础，用绣花针功

平，成为当前煤矿安全领域亟待解决的关键问题。陈 孝慈等提出大数据在煤矿安全领域的应用具备数据多 样性和复杂性的特点，因此需要建立一套完整的大数 据治理体系，通过数据分析技术提高安全管理的精准 性和可操作性[1]。牛莉霞等则从风险治理模式出发， 探讨了大数据背景下煤矿安全风险治理的模式与方法， 强调数据采集、处理和分析在风险评估和管理中的重 要作用[2]。高晶等基于数据挖掘技术，构建了煤矿安 全管理的大数据平台，并通过数据挖掘算法分析了煤 安全隐患的发生往往是突发性的，这要求预警系统能 够具备快速响应和实时分析的能力。 2 煤矿安全监测与预警系统优化方案 2.1 数据治理与系统优化需求 在煤矿安全监测与预警系统的优化过程中，数据 治理成为提升系统性能的核心任务。为确保数据的准 确性和可靠性，数据治理是进行有效系统优化的前提。 在现有的煤矿安全监测系统中，数据质量通常受到多 种因素的影响。如矿井特殊的环境、系统中不同设备 的监测 数据标准化则确保不同来源和不同格式的数据能够统 一到一个标准，从而便于后续分析和处理。如表 1 所示， 针对监测数据中的噪声，采用滤波和去噪算法可进一 步提高数据的可靠性和稳定性。 表 1：煤矿安全监测系统数据治理实验数据 监测设备 监测参数 原始数据值 清洗后的数 据值 数据格式 传输频率 (Hz) 噪声/误差 (%) 数据来源 传感器 A 温度 23.5°C 23.6°C 数字 5 0.2%

的需求迫切。 生产单位现状 5 目 录 业务需求 建设规划 解决方案 典型案例 一 二 三 四 6 基础设施建设 / 数据中心建设 l 构建 企业数据标准体系 ，持续优化数字化治理体系。 l 完善 信息化基础设施建设 ，打造数据中心。 电力集团数字化整体规划 2030 年，全面建成集团数字化新型电力系统 2026 年，集团三层业务平台规范运作 l 生产单位 ： 系统提供外包单位工作范围和职责、外包人员职责、单位及人员基本信息、公司与各外包单位签订的技术协议、 安全协议、厂区通行证、开工许可、外包队伍黑名单等的填报、存储、审批、查询等功能。 27 27 安全设施异动 隐患排查治理 政府监督监察 环保设施管理 放射源管理 网格通讯录 排污许可证管理 安全管理 风险分级管控 职业健康管理 安全监督检查 环保管理 环保监察管理 环保应急预案管理 环境统计 数据质量 数据安全 数据标准 标准层 主题层 专题层 1 湖仓一体化平台 3 数据管控 5 数据应用 2 数仓建设 4 数 据 治 理 数据解决方案 | 数据采集与治理 14 数据战略 37 37 智慧 工厂 PIM S 系 统 MES 系统 ... 采集网关 安全 生产 信息 管理 系统 能源集团数据湖 边缘计算平台 电子 票证 系统 每个生产单位的硬件数量：

PDM 数 据 林道远之数字油气总体框架结构 林道远之数字油气应用架构蓝图 IT 战略 企业信息门户 (EIP) 应用架构 (A) 数据架构 (I) IT 基础设施架构 (T) IT 治理架构 (O) 业务战略推动 IT 战略 业务与 IT 深度融合 IT 引领业务创新 IT 战略支撑业务战略 经营管理能力 核心业务能力 战略决策能力 业务战略 ⑤ 数字油气的建设目标与内容 然后基于门户基础上建立统一的权 限管理和统一的身份认证。 (5)IT 治理体系：组要包括 IT 治理的组织就规范， IT 治理流 程 体系，IT 治理制度体系、 IT 治理的标准体系，标准体系又包括： 数据 标准、技术标准。 所以说，基础设施是基础，数据资源是核心，应用系统是重点， 信息门户是入口， IT 治理体系是保障。 2.1.2 智慧油气的探索与实践(2010--) “ ” 关键技术 支撑体系 2 智慧油田 支撑体系 3 基本制度保障体系 (IT 治理体系 ) 主要方法论 支撑体系 工 这三大支撑体系理论也符合自然科学的三角形的稳定性原理。 关键技术支撑体系，是实现智慧油气的技术基础；主要方法论支 撑体系，是设计智慧油气框架结构的理论基础； IT 治理体系是智慧油 气成功的基本制度保障，这三大支撑体系相互相成，缺一不可。 关于三大支撑