展示企业数量、设备数量、企业设备负载情况、企业信息 功能需求描述 展示企业数量、设备数量、企业设备负载情况、企业信息 界面要求 根据省公司统一框架界面要求布局，数据过滤条件要求有名称、企业 等，支持模糊查询 非功能性需求 安全性、易用性、可靠性、高性能、可扩展性、可维护性 状态 新增 3.3.3.1.2 气象信息 业务功能名称 气象信息 参与者 系统管理员、业务管理员、用电企业方、代理企业方 准确跟踪不同设备，不同取悦下的温度、气象信息 输出业务对象及 属性 温度、湿度、天气情况 功能需求描述 实时展示设备运行的外界情况 界面要求 根据省公司统一框架界面要求布局，数据过滤条件要求有名称、企业 等，支持模糊查询及业主查询 非功能性需求 安全性、易用性、可靠性、高性能、可扩展性、可维护性 状态 查询 3.2.2.1.3 负荷晴雨表 业务功能名称 负荷晴雨表 参与者 系统管理员、业务管理员、用电企业方、代理企业方 设备负荷统计最高负荷量 输出业务对象及 属性 负荷统计数据 10 功能需求描述 负荷统计量多维度展示 界面要求 根据省公司统一框架界面要求布局，数据过滤条件要求有名称、企业 等，支持模糊查询 非功能性需求 安全性、易用性、可靠性、高性能、可扩展性、可维护性 状态 查询 3.2.2.1.4 负荷曲线 业务功能名称 负荷曲线 参与者 系统管理员、业务管理员、用电企业方、代理企业方

在可拓展性较差、无法处理随机性等缺陷。 2.2 不确定性模型 PIES 面临不同能源系统的多重不确定性因素 的影响。为考虑这些不确定性因素的影响，随机规 划、区间线性规划、鲁棒优化、模糊规划和信息间 隙决策理论等在 PIES 的优化运行中得到了广泛应 用，具体如表 1 所示。从随机性的来源看，已有研 究主要关注了风、光、负荷和电价的不确定性，但 有关非电能源价格不确定性的研究几乎处于空白状 风电 — — — — [43] 风电 — — — — [44] 风电 — — — — [45] 风电 — — — — 模糊规划 模糊化约束边界和目标函 数等 定量分析带模糊性的不确定性问 题；隶属度函数的建立带有主观性 [47] 光伏 电–热 负荷响应 — — [48] 风、光 — 负荷响应 — — 信息间隙理论 性与鲁棒性目标。 2.2.4 模糊规划 模糊规划(fuzzy programming, FP)运用模糊数 刻画 PIES 的随机参数，包括三角模糊数、梯形模 糊数和高斯模糊数等。在这种情况下，建立的 PIES 优化运行模型的约束边界与目标函数也是模糊的[46]。 文献[47]利用三角模糊数刻画 PIES 的源、荷双重不 确定性，建立了基于模糊期望约束和模糊机会约束 的 PIES 日前优化运行模型。文献[48]考虑了需求响

28 3.1 估计下一个交易时段的市场清除价 29 预测 MCP 的可用方法  计量经济学模型  时间序列分析  回归分析和人工神经元网络  专家系统或模糊集方法  组合预测  小波分析  等等 30 预测 MCP 的主要困难  MCP 不容易预测，比负荷预测要困难得 多。  大多数电力市场运行时间较短，数据不 充分。   原理：  首先用概率方法或模糊集方法／可能性理论来估计竞 争对手的报价行为  然后建立数学模型（优化问题）  采用有效的方法求解此优化问题  大多数研究工作采用了这种方法  主要困难 : 如何准确估计竞争对手的报价行为  有些研究工作将所有竞争对手模拟为一个以简化分析 34 现有方法  主要有两种方法  概率方法  模糊逻辑方法／可能性理论  概率方法 试验之中 ) ，利用这些 数据来估计竞争对手的报价行为并不可靠。 36 现有方法 ( 续 ) ：模糊逻辑方法  对于建立不久的或市场规则刚作过调整的 电力市场，发电公司的报价仍处于试探之 中。市场数据不成熟、不充分，统计特性 利用价值不高，不适于应用概率方法。模 糊逻辑方法可能比较适合。  模糊集方法在原理上更适合处理数据不成 熟、不充分、不准确的情形，且可以模拟 专家的经验知识。 

OCR+NLP 能力  高精度、稳定、自适应 发票类 证件类 通用类 …… 行业类 合同比对  用户自定义模板 OCR 中英文混合、小数点、特殊字符 模糊、扭曲、倾斜、噪声 错行、盖章 表单格式多样 模糊、扭曲、倾斜、噪声 错行、盖章 第一步： 选定锚点区域 第二步： 选定识别区域 第三步：在线验证 界面编排 • Web ：页面设计器预置 100+ 个常用组件 •

反向追溯 输入物料的包装的码，可查： 该物料都用到那些工单及相关的 SN, 及这些 SN 都发给了哪些客 户 准备 工作 物料 采集 追溯 应用 物料追溯 - 批次采集 - 客供料 批次是个模糊概念，来源于 ERP 系统 , 在 MES 系统 , 批次可能对应的是 : 采购单 /LOT/DC/ 原厂型号 / 原厂 等信息 料盘上只有 原厂信息 1 无采购单号 2 只能采集品牌 /PN/DC 这种一般是客户让供应商打印的或 客户在收料时自己打印的 3 是否还要采集原厂的 PN/DC/LOT ，需 要询问客户，一般不用采集 追溯效 果良好 跟客户说 明情况 物料追溯 - 批次采集 - 自购料 批次是个模糊概念，来源于 ERP 系统 , 在 MES 系统 , 批次可能对应的是 : 采购单 /LOT/DC/ 原厂型号 / 原厂 等信息 供应商打标或仓库收料时打标 料号 :KG0J9D001054 RID:170907000139

智慧环保感知网络需要触及的环境要素。要实现从数字环保到智慧环保的跨越，关键是在原 有数字环保的基础上，重点加强感知层与智慧层的建设。一是利用物联网技术，建设实时、 自适应进行环境参数感知的感知系统；二是利用云计算、模糊识别等各种智能计算技术，整 合现有信息资源，建设具有高速计算能力、海量存储能力和并行处理能力的智能环境信息处 理平台，为最终实现智慧环保的各项应用服务提供平台支撑与信息服务。 做好智慧环保，应坚持： 以使你 轻松的在 1 到 3 秒以内完成 85%以上的生态环境事件及数据分析。 智能分析系统依托全文检索、自动分词、结果聚类等先进技术，提供对不同类型、不同格 式环境资源数据的快速检索及关键字模糊查询，同时可将业务明细、业务报表、相关文档、 地理空间数据等聚类类别进行分析结果展示，可极大满足用户的数据共享、快速使用需求。 利用大数据挖掘及算法模型技术，将采集的数据按照水、气、环境质量等变化的规律和趋

… … … … … … … … … … … … … … 全寿管理 大数据分析 传统客服 VS. 智能客服 处理 电话沟通，键盘输入 效率 问题 描述模糊、定位慢 判断 工作 5 x 8 小时 时间 员工 学习周期长、成本高 培训 语音 自然语言、语义理解 识别 基于风机状态主动、 精准定位 AI

优先级排 序 © 2011 SAP AG. All rights reserved. 11 创意管理 从‘模糊前端’到产品创新的漏斗 项目管理 创意产生 投资决策 项目计划 项目执行 分配资源 创意竞赛 创意导入 创意概念 创意管理 投资项目组合管理 “ 模糊前端管理” “ 计划投资及决定组合” “ “ 项目的计划、执行和监 测” © 2011 SAP AG. All

利用高级算法预警部件潜在故障， 给出严重程度判断及维护建议 隶属度矩阵 模糊向量 级分 健康度 B = A × R = [0.86 0.07 0.07 0.00] 正常 注意 异常 严重 S = [100 70 40 0] H = B ×

挖掘，只是一 些简单的分析和表达，如折线图、饼状图、直方图；报表的生成和 13 数字化矿山（自动化监控、三维综合管理平台）方案 打印；诸如瓦斯超限等基于阈值的报警；关联度分析、回归分析、 模糊分析、神经网络分析、多源信息拟合分析等等。更为重要的是， 多年来，相关方法并没有进一步的本质创新。 近年来，相关企业和高等院校在核心技术方面已经取得阶段性 的成果，但离智慧煤矿还有很远的距离。 缺乏与信息化相适应的企业管理制度 目前煤炭企业的管理模式还是为传统的手工管理模式服务的， 无法适应信息化管理的需求，不能充分发挥信息技术快速、准确、 实时的优点。 7. 对重大危险源的分类模糊 我国国家标准 GB18218-2000 对重大危险源的概念定义为：长 期地或临时地生产、加工、搬运、使用、或贮存危险物质，且危险 物质的数量等于或超过临界量的单元。 “安全生产法”第九十六条对重大危险源的定义是：长期地或者临 的，并未考虑对同一空间对象由于数据或认知的缺陷造成对空间对 象真实形态的歪曲，并未研究新增真实数据或认知的变化与空间对 象真实形态之间的动态修正关系。此外，一些研究成果对不确定信 息的灰色特征、地理现象的不确定性和模糊性也进行了研究，但并 不涉及管理地质空间对象的地理信息系统的理论和技术方法。由于 矿山地质体或矿体（如煤层）数据具有如下几方面的特点，因而， 传统 GIS 难以在地质和煤矿开采领域得到广泛的应用推广：