中，重叠区域多，表明国内自愿减排市场相关研究处于初步发展阶段，研究尚未深入。 “问题”和“建议”出现在重叠区域，显示了自愿减排市场初创期存在较多的问题亟 需理顺。“碳普惠”和“减碳量”是较为独立的两个社团，“公共出行”“森林碳汇” “减碳量”等关键词显示现有研究聚焦于具体碳抵消产品所可以获取的减碳效应。进 一步分析高频关键词的出现频次（表 2）发现，很多关键词研究频次较少，表明研究较 为分散。 图 温室气体 8 0.03 2012 建议 3 0.02 2013 碳汇 4 0.02 2017 碳普惠 碳普惠 66 0.52 2018 森林碳汇 3 0.01 2019 碳普惠制 15 0.12 2016 低碳行为 5 0.02 2019 双碳目标 2 0.01 2021 节能减排 2 0.01 均可以直接参与地方碳配 额市场交易。福建林业碳汇抵消机制项目类型主要包含碳汇造林、森林经营碳汇、竹 林经营碳汇项目。截至 2021 年 5 月 31 日，FFCER 累计成交 275.35 万 t，成交金额 4055.06 万元。2013 年北京碳排放权交易正式上线，林业碳汇作为抵消机制纳入其中。 北京林业碳汇抵消机制项目类型为碳汇造林项目和森林经营碳汇项目，可用于重点排 放单位进行抵消。截至 2021 年

5℃～3℃，格陵兰岛冰盖融化。 ■升高1.5℃～2.5℃，北极夏季海冰融化。 ■升高1.5℃～5.5℃，南极西部冰盖融化。 ■升高3.5℃～4.5℃，亚马孙雨林退化。 ■升高3.5℃～5.5℃，北美北部森林退化，北大西洋热盐环 流停滞。 ■升高3.5℃～6.5℃，厄尔尼诺大气环流变化。 ■升高5.0℃～9.0℃，西伯利亚永久冻土层融化。 以上任何变化都是我们无法接受的，而且这些现象只是一个 门。建筑的直接排放大约为间接排放的一半。 （五）农业和土地利用 农业和土地利用部门的温室气体排放量约占全国总排放量的 5% [8] ，主要来自农业、畜牧业、垃圾处理，以及土地利用、 土地利用变化及森林的温室气体排放或移除。 农业化肥的发明和使用能够大幅度提高作物产量，改善农产 品质量，但是农业化肥对环境破坏的威力也不容小觑。以化肥中 最常见的氮肥为例，其在制造和施用的过程中都会产生大量的温 须珍惜、呵护 且充分利用碳汇资源——森林。中国需进一步推进造林工程与林 业资源管理，增强温室气体吸收能力，为负排放贡献源源不断的 绿色动力。 从改革开放初期倡导植树造林以来，中国的森林净增长面积 在过去的30多年都位列世界第一；中国实现了再造林7900万公 顷，是世界上再造林面积最大的国家。与此同时，政府、企业与 环保机构也在摸索、创新商业模式，让森林碳汇发挥更大的减排 作用。例如：蚂蚁金服与中国绿化基金会合作运行了“蚂蚁森

：城市院作为第三方战略合作伙伴 不确定区间 模型融合 融合预测结果 l 全要素高分辨率专业数值气象预报系统 RMAPS3.0 预测方法库 提升树 随机森林 LSTM TCN l l l l l l l l l s(t) l 基于统计 / 经济的量化指标 l 基于博弈论的报价行为指标 l 基于向量的报价模式特征 l 基于 Mahal

技术主要包括新能源技术、储能技术、智能电网技术、其它 非电能源无碳化技术、能量回收利用等零碳原料/燃料替 代技术。负碳技术主要包括二氧化碳捕获、利用和封存技 术（CCUS），其他地球工程技术以及森林和草原碳汇等。 数智技术，即数字技术和人工智能技术。在产业应用 新兴技术和数据资源转型升级的过程中，数字化是基础。 随着人工智能等新一代信息技术的发展，以及数据的爆发 式增长，产业加快应用智能技术，从海量数据中发现规律、 ，从提升清 数智技术的 碳中和 应用蓝图 运输 建筑与 城市 工业 电力系统 教育 气候预测 金融 社会影响 集体决策 太阳能地球 工程 个人行动 二氧化碳 清除 农业与森林 数智技术的碳中和应用蓝图8 图1.3 cloud.baidu.com www.rmi.org / 8 www.rmi.org / 8 cloud.baidu.com 洁动力效率、优化交通运输模式和路线、自动驾驶等方面 14 用能系统 能耗优化模型 能耗优化 循环神经网络算法 空压机模型 照明系统 制冷系统 配电系统 空压系统 辅助生产系统 余热余压回收 系统 …… 支持向量机算法 电锅炉模型 随机森林算法 外输泵模型 线性回归算法 工艺设备模型 …… …… 能耗指标 AI算法 知识图谱 机理模型 优化方案 设备调参建议 推荐措施 cloud.baidu.com www.rmi

ONTENTS 背景概 述 建设方 案 1 2 0 1 背景概述 能量大数据 碳全景驾驶舱 迈向碳中和 探索实践先进能源技术与模式集 在碳信息全景感知领域 ，基于能源 围绕碳中和目标，突出“森林城市” 聚的能源互联网建设“模 与碳信息物联管理平台 ，实现全能 的生态价值 ，规划建设实现绿色、安 式” ，打造能源发展与产城融合 源网络的碳排放数据的全景展示。 全、可持续 ，体现国际领先、中国特

年下降 18% 较 2005 年下降 65% 以上 / 非化石能源消费占比 18.3% 25% 左右 80% 以上 煤炭消费比重 56.9% / / 整体能源利用效率 / / 达到国际先进水平 森林覆盖率 24.1% 25% 左右 / 来源：《江西省碳达峰实施方案》、《江西省“十四五”能源发展规划》 表 3 江西省重点行业和领域目标 指标 2025 年 2030 年 政策文件 电力领域 high 2017 年江西省投入产出表；江西省统计 年鉴 land BLAPE BAU LULUCF Anthropogenic Pollutant Emissions very high 第九次全国森林资源清查 (2014-2018) 资 料 trans AVLo Average Vehicle Loading medium 江西省统计年鉴；中国交通年鉴；见变量 SYVbT trans BAADTbVT

55.00% 领先 ↑ 星级绿色建筑占比 >30%，新建大型公共建筑 100% 支持星级绿色建 筑发展 领先 ↑ 绿色建筑占城镇新建建筑比例 100.00% 100.00% 一致 → 碳汇 森林覆盖率 58.90% 24.10% 领先 ↑ 来源：《广东省生态文明建设“十四五”规划》，《广东“双碳”实施意见》，《广东省 2024—2025 年节能降碳行动方案》。国家目标来自《中华人民 共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 完善政策与市场机制：进一步健全碳交易市场、电力市场和绿色金融体系，通过市场化手段推动低碳技术 创新和产业升级。同时，加强政策协同，确保各部门低碳转型目标的顺利实现。 7. 加强碳汇建设：巩固和扩大湿地、森林等生态系统碳汇功能，提升自然碳汇能力，为实现碳中和目标提供 重要支撑。 ©Unsplash 广东中长期低碳转型路径研究——基于 EPS 模型 36 附录 1：广东省 1+N 及“十四五”低碳发展政策一览

), 强解 释性但泛化 能力 弱。 基于海量数据与 大规模预训练； 代表算法： DeepSeek 系列 Qwen 系列 GPT 系列 通过模型组合提升 预测精度； 代表算法： 随机森林 梯度提升决策树 神经网络 ) 深度学习机器学习人工智 能 4/37 在人工智能领域，数据、算力与算法构成发展基石——数据驱动模型训练，算力支撑复杂计算，算法优化 技术路径，三者协同推动人工智能向更高阶形态演进。

三复建设：道过空沉辑合5现"土产-土污-二态"三土融合，降位回区的理设和运营或本。 格和效立：获取晨大固跃效益：同时：减破足速：选用当北权料或且载：减能源消：例如德国 色尔区的改造中：将废弃矿坑改造为城市森林，既作为回区碳汇上也，又承担了市民的闲切能，实现 了碳汇变门的负会利用：此外：还要塔加非限化土圾面积。适过采取屋顶绿化、垂直绿化等措施，丰定 分质供求体系，工业再工水回月率超90，了与市政管网形我双闭环：文如丹港是环经圆区连 展过程中产土的交通拥老和用地不定的予盾、是升商业效益。 便问深圳前汇枢纽规划设汁提出以乘客体验为核心、站域融合发的规点没汁理念，通运构理"凯道 地铁口商业 +BRT+慢行"三级网络实现轨造接骏时间小于5分钾：新丧挖熙潮区道过垂直森林立综化休系设计 B1层 实现运顶绿化率超过30：提升碳汇15%u二沟吐叠曲务区酒过订造空铁联运堰纽-光伏注底系统 广佛环线（） 史得法市空以“站包”的式最入出发层与到达层：道过设色动业：汀造各资人群攀失活方的一 如设备以时采集土广设备的运行举效，实现设备的预防性 示席聘、口考等当案楞点，通过湿地生态系统洁强压碳能力。同时生态回通过修复川作建设城方公三 汇护，泥高生产效率和产已质益。 体系等生态下栏，生行森林盖率达垒，39%，绥任室门二比6： 四区的各·类容慧应用系统（如者慧能源管理系统、智点环保监划系统、者慧交道管理系统等：采用微邮 [案例] 王庆 Alcity 园区 务英构进行设汁和并发：长个

 分类分析：指通过对历史数据进行测算，实现对未知数据的分类。与回 归不同的是，输出的结果是有限数量的离散变量。 应用比较广的分类算法： • 决策树（ Desition Tree ） • 随机森林（ Random Forest ） • 梯度下降决策树（ GBDT ） • 极端梯度提升决策树（ XGBoost ） • 梯度提升决策树（ LightGBM ） • 贝叶斯（ Bayes ）