统一数据资产：包含数据资产目录、数据标准、 企业级数据模型、数据分布、数据地图等。从数 据产生、汇聚、加工、消费整个生命周期提供设 计指导  数据运营：提供数据运营机制与职责、建立运营 指标体系（如数据服务建设周期、数据需求响应 周期等），保障数据管理工作持续良性运转 客户收益 • 帮助构建数据管理体系，支撑粮储业务数据资产沉淀 • 规划设计整个数据管理体系及落地演进路线 • 数据管理体系现状评估 数据质量管理 数据安全管理 运营保障机制 大数据分析 数据标准 数据模型 数据指标 数据算法 数据是企业的战略资产 数据共享交换 数据资产质量评估 数据架构 数据分类 运营指标体系 数据服务 数据分析领域技术架构进入第三阶段 - 云原生数据湖 BI Reports Data Warehouse Structured Data ETL Structured, Semi-structured Studio 提供数据一站式集成、开发、治理、共享开放平台 实时 接入 离线 迁移 第三 方 工具 DataArts Studio ：一站式数据运营平台 DataArts Studio 数据服务 数据开发 可视化 ETL 混合编排 流批结合 并发调度 监控运维 数据目录 元数据采集 血缘分析 资产管理 数据地图 资产报告 数据架构 业务分层 数据标准 约束规则 数据模型 数据指标

KEY WORD KEY WORD KEY WORD 伴随着人类生产力的高度发展，能源消耗的日益增加，由此带来的地区环境和全球环境急剧变化。 能源大数据云平台解决方案 智慧能源管理平台—物联网数据服务政策支持 01 国内  十三五规划纲要《建设现代能源体系》建立健全节能管理、监察、服务、“三位一体”的节能管理体系  《中华人民共和国节约能源法》（发改环资 [2008]2306 号） 1990 年减少 20% 的二氧化碳排放量，节约 20% 的能源小 号，增加可再生资源使用率）  高能耗楼宇能源管理平台和能源审计已经立法 能源大数据云平台解决方案 智慧能源管理平台—物联网数据服务平台趋势 01 商业建筑  面积 430 亿平方米，面积占比 <4%, 能耗占比 >20%  单位建筑面积能耗 20.55 前科标准煤 / 平方米，单位面积能耗是民宅的 10~15 倍 商业建筑—能源管理平台  所有能源工作开展的前置条件  确定节能方向和验证节能效果的重要决策依据  未来的能源管理服务 VS 云服务（成本、效率） 能源大数据云平台解决方案 智慧能源管理平台—物联网数据服务平台技术 01 物联网  水、电、气、温度、压力等传感器的快速发展，成本降低，性能提高  LORA 和 NB-IOT 解决 15~20KM 的 LPWAN 需求  移动互联网和 M2M

-11% -1% 9% 2023-06 2023-10 2024-02 52周股价走势图 龙净环保 上证指数 国泰君安版权所有发送给上海东方财富金融数据服务有限公司.东财接收研报邮箱.ybjie 国泰君安版权所有发送给上海东方财富金融数据服务有限公司.东财接收研报邮箱.ybjieshou@eastmoney.com p1 龙净环保(600388) 请务必阅读正文之后的免责条款部分 2 of （0755）23976888 （010）83939888 E-mail：gtjaresearch@gtjas.com 国泰君安版权所有发送给上海东方财富金融数据服务有限公司.东财接收研报邮箱.ybjie 国泰君安版权所有发送给上海东方财富金融数据服务有限公司.东财接收研报邮箱.ybjieshou@eastmoney.com p2 4517044

支持无网络的运行；本地化的 实时数据存储和服务；支持第三方应用通过 API 读取设备状态数据 ，开发行业应用。 2.2 工业物联网： 边缘计算一体机 应用 / 模型协 同 物联网和数据服务 数据接入 数据融合 数据质量 数据资产 数据服务 2.3 设备资产大 数据：全 面的数据治理能 力 一站式的设备资产数据分析和建模平台 提供模型全生命周期管理 支持灵活的部署模式 提供车富的案例集和分析模板 和控制接口，与外部自动化和业务系统 高效集成，全流程 自动化控制 和编排； 统一平台，降低数字化转型成本 • 设备物联： 在工业物联与边缘层进 行多源数据采集和智能边缘计算； • 数据融合： 在工业大 数据服务 层对 数据实现集成、管理与探索； • 业务建模： 在工业智能研发层实现 模型的建立、部署、运行及存储； • 应用开发： 在配置与执行层实时查 看能耗状态，实现智能人机协同能耗管 生 命 周 期 管 理 PC 大屏 移动 APP 转固 维保计划编制 厂房维保计划编制 设备监控 不动产建账 报警列表 核 心 业 务 功 能 数据服务 权限管理 统一认证 基 础 功 能 移动 APP 展 现 3- 应急指挥中 心 缺陷监控： 实现对生产运行缺陷的分级监控、统计分析及和 深度分析 。 环保监控： 实现集团对下属企业环保信息的统一监控，立足

软硬件资源共享 勘探开发数据中心 勘探开发数据存储管理 油气勘探开发信息化标准 采油工程决策 采油工艺 经营管理层 生产执行层 勘探决策 地震资料处理 勘探开发数据服务 基础支持层 源头数据采集 知识管理 电子商务 合同管理 ERP 系统 数字油田整体框架 ■ “ 围绕 一条主线、二个基础、三类系统、四个中心” , 分步开展数字油田建设， 实现以资产管理为 生产运行及调度指挥 石油工程设计及工程技术研究 海外投资并购决策研究 油藏动态分析 / 样品试验分析 油气勘探开发知识管理 ( 油 气 勘 探 开 发 云数 据 中 心 ) 勘探开发数据服务 勘探开发数据管理 源头数据采集 IT 基础设施 ( 网络 ) 天然气生产 管道运营 地面工程 油气生产 产能建设 石油工程 地球物理 勘探生产 生产管理 EIP/ 办公系统 (OA) 全面预算 d)智慧油气业务架构 经营管理 业务网上运行 运营智能模拟 勘探开发 勘探决 开发决 策 策 采油工 石油工 程决策 程决策 技术方法配套 信息共享基础 数据服务 专业软件共享 智 能 油 田 信 息 标 准 体 智 能 油 田 信 息 安 全 体 系 网络服务 硬件资源共享

资产为企业创造价值为理念，数据提供高效化、数据质量可信 话、数据服务敏捷化、数据应用自动化、数据管理精益化为目标，推动数据应用赋能、打造数据支撑平台、构建数据 管理体系、营造数据文化氛围为举措，最终实现数据基础能力建设和数据应用价值创造。 理念 目标 数据是企业的战略资产为企业创造价值 数据提供高效化 数据质量可信化 数据服务敏捷化 数据应用自助化 数据管理精益化 推动数据应用赋能 对 度数据资源目录，构建企业数据资源全景视图，支撑各部门、各单位依托数据资源目录，开展数据搜 索、定位、应用。 数据目录 数据共享 业 务 系 统 数据资源目录的梳理和构建，分四个步骤 数据资源 数据服务 34458 张 172 个 数 据 实 体 数据质量 数据应用 数据表 34458 张 业务系统 38 套 数据量 62.7TB 资 源 目 录 已发布数据资源 一、数据管理与应用 计算，打破数据孤岛，进行 重新组织和联接，让数据更容易获取、更容易使用，打通数据供应通道，沉淀共性数据需求，提供统一的数据服务， 为数据应用者提供丰富的数据原材料、半成品和成品，高效满足自助式分析、数字化运营等不同场景需求。数据中台 已接入 38 套信息系统数据，发布数据服务 API 接口 172 个，累计支撑各类业务应用 32 个。 统推 自建 一、数据管理与应用 框架 思路 管理 平台

场景 3 工作面管理 场景 1 出入井管理 综采工作面 安全监测 Al 图像识 别 大数 据 融合 通信 Al 11 · 数用分离，业务驱动：应用系统通过统一的大数据服务中心获取数据服务，打通数据共享机制 · 数据集成：数据源多，数据采集难，提供批量、实时、物联等丰富的数据集成能力 · 数据治理：统一数据标准， 通过数据稽核、治理，持续提升数据质量：数据分层设 全 保 障 体 系 数 据 标 准 体 系 目标 各类智能煤矿应用 应 用 支 撑 BI 数据存储 与计算 数据服务 RDB 应 用 智 能 煤 矿 大 数 据 湖 数 据 源 采 / 掘工 作 面监控系 统 运销管控 系统 生产 设 备 地理 信息发布 视频 通信 云 一 17 ■ 通信前置机：数据采集， 支持多种标准通信协议 ■ 核心服务：基于标准 OPC-UA, 包括实时数 据服务、辅助服务和公 共数据服务 ■ 图模库一体：图元与模 型统一、图形连接关系 与模型拓扑统一 ■ HMI:C/S 和 B/S 两种 ■ 交互：与 ROMA 平台、 GIS 平台、融合通信数

研发与客户 贴务与成杰 技术服务 EVI …… n 流程驱动的业务要依托职责分工明确的部门 ，数据驱动的业务则是需要数据的跨界融合应用； n 数据源源不断产生 ，数据服务是不断持续性的工作 ， 需要专业的数据服务能力构建和稳定的专 业 服务队伍 ，不适合于用项目型方式进行管理； n 数据作为公司核心资产 ，要解决跨体系、 跨部门和跨团队的数据流通问题 ，通过数据共享提升 数 据价值 对现场数据类型和数据协议进行梳理 归类并建立标 从现有信息化架构向工业互联网过渡历程 l 完成数据驱动中心和制造运营枢纽建 设 l 在全新的工业互联网架构下开发数据应 用 模型 微组件 工具 算法 边缘数据服务器 （分布式部署） 企业大数据云端中心 制造 管理 系统 工业 PaaS 平 台 现场数据采集 作业指令 APPs U I 谢谢聆听！ Thank you for listening

术，顺应数字 技术发展新趋势，结合工程信息化、数字化基础条件，构建“全域互联、全景可视、全程智控”的流域水 利数字孪生平台。 功能介绍 产品介绍 ① 数据底板 提供数据汇聚、数据治理、数据服务等功能，将流域范围地理空间数据和精细化BIM模型按统一 的时空基准有机融合，在此基础上汇聚和治理各类基础数据、监测感知数据、业务数据和外部共享数 据，构成数字孪生流域“算据”基础。 业务 应用 知识存储 知识抽取 知识融合... AgCIM Engine 奥格图形引擎 地理空间数据 跨行业共享数据 基础数据 监测数据 业务数据 AGCIM Server 数据汇聚 数据治理 数据挖掘 数据服务 数据模型 数据资源 03 奥格水利数字孪生平台 （AWater DT） 11 ③ 知识平台 知识平台包括水利知识和知识引擎。水利知识主要包括预报调度方案、知识图谱、业务规则、历 为导向，以企业高效运营为基础，以城市运行安全和河湖水质达标为目标，利用云计算、物联网、大数 据、CIM等前沿技术，站在城市排水管理者和运维单位的角度，对城市排水系统进行针对性、实时的 体检，通过“五个一” （物联监测网+基础数据服务+基础支撑平台+业务管理系统+APP）的建设，辅助 城市排水管理者和运维单位逐步解决“排水设施数据量大、改造养护需要的资金成本高与当前城市 资金投入有限”之间的矛盾，做城市排水的“私人医生”。

矿安全、生产、经营的 智能分析、自我学习与 辅助决策 人员 设备 环境 协同联动 企业的安全、生产、经营、管理的综合性管控平台 2.2 智慧矿山建设核心架构 数据中台 数据存储 数据计算 数据服务 数据分析 2.1 智慧矿山建设规划思路 智慧矿山应用 基于矿山数据整合基础，进行大数据分析，智慧矿 山智能化业务应用； 一 三 二 企业级数据中台 生产类数据（生产实时数据、历史数据、安全信息数据 煤矿自动化、信息化系统融合，构建企业生产管控业务体系； 整理制作郎丰利 2.3.1 数据中台 历史数据库 实时数据库 管理业务 数据库 文档资料 数据库 企业级 数据中台 数据存储、数据计算、数据分析、数据服务 2.3 智慧矿山建设规划 郎丰利整理制作 2.3 智慧矿山建设规划 2.3.2 管控一体化平台 针对企业现有的自动化、信息化系统进行系统融合，支持各系统统一管理门户，单点登录；实