无法跨集群完成大工区深度域地震数据处理、两宽一高海量数据和多工区大连片地震数据等作业任务，影响业 务推进效率。 多部门采购同类软件，单独部署，无法共享，软件利用率低，成本高。 勘探开发算力中心解决方案基于华为云实现对算力资源的灵活调度，以及专业软件和数据的统一管理，支撑各 部门之间数据成果协同与共享，提升业务效率。 背景与挑战 解决方案简介 处理 解释 储层预测 地质建模 数值模拟 安全保障体系 自主创新 算效提升 IT底座自主创新、极致安全 GeoEast适配鲲鹏、欧拉等，助力勘探开发专业软件 在各油田推广应用 处理效率提升8倍 （456小时->55小时） 计算池化部署，按需弹性配置，构建超强计算池，满足 大规模多工区连片处理和解释需求，地震处理效率提升 主要产品及优势 全自主创新软硬能力，丰富云服务，全系列大模型 • 全自主创新软硬能力：算力、算子、训练框架、开发平台、大模型、工程套件 丰富云服务：数据采集、分析、训推、应用开发、流通全流程 • 全系列大模型：支持CV、NLP、预测、多模态、科学计算5个基础模型；完备的数据、模型、应用开发工程套件 湖仓智一体，内置60+数据清洗算子，数据加工效率提高10倍 计算加速，训推时长下降20%；算力切分，一卡多用，并行任务数提升8倍 存储加速，SFS Turbo数据加载提升10倍，训练提升2.5倍 ModelArts AI开发平台 AI开发框架

546119 摘Ȟ要：随着信息技术的迅猛发展和能源结构的持续优化，智慧电厂逐渐成为电力行业发展的新趋势。智慧电厂 利用先进的信息技术手段，实现电力生产全过程的数字化、智能化管理，进而提高电力生产效率、降低生产成本、增 强安全可靠性。本文详细阐述了智慧电厂的定义、特点、应用领域以及发展趋势，展望了智慧电厂在未来电力行业中 的重要地位和作用。 关键词：智慧电厂；信息技术；智能化管理；电力行业；发展趋势 先进的控制系统，智慧电厂能够实现对生产设备的精准 操控，提高生产效率的同时降低能耗；再次是智能化管 理，通过大数据分析技术，智慧电厂能够对运营数据进 行深入挖掘，为管理决策提供科学依据；最后是绿色环 保，智慧电厂在运营过程中注重环保理念的贯彻，通过 优化能源利用和减少排放，降低对环境的影响。这些特 点使得智慧电厂在现代电力行业中具有显著的优势。它 不仅能够提高电力生产的效率和安全性，还能够降低运 营成本，减少对环境的影响。同时，智慧电厂也为电力 的传感器和数据采集设备，可以实时监测炉膛温度、压 力、流量等关键参数，从而确保燃烧过程的稳定性和经 济性。在水力发电厂，智慧电厂技术可以实时监测水库 水位、流量以及发电机组的运行状态，以实现最优的水 力发电效率。对于核电厂，智慧电厂技术更是关乎安全 的重要一环，它可以实时监测反应堆的运行状态，及时 发现并处理潜在的安全隐患。（2）能源管理与优化也是 智慧电厂的重要应用领域。在电力生产过程中，能源的

政府解决能源危机和构建环境友好型社会的重要 手段[1-2]。然而，可再生能源固有的随机性和间歇性 使得电力系统在安全经济运行方面面临着巨大挑 战，严重制约了可再生能源的规模化消纳。近年来， 为了促进可再生能源消纳、提高能源利用效率，包 含电–气–热的园区综合能源系统(integrated energy system，IES)得到大力推广及应用[3]。 在综合能源系统的架构下，大量能源相互转化 的设备使得不同种类的能源在能源供给、传输、需 耦合关系复杂。能量枢纽模型能够通过构建能量枢 纽耦合矩阵，反映电气冷热多种能源的输入输出映 射关系。但是，传统的能量枢纽模型将综合能源系 统输入与输出一般性地简化为线性耦合关系，而实 际上设备的运行效率受其运行工况的影响。为精细 化地计算分析，本文采用考虑设备变工况特性的改 进能量枢纽模型，描述综合能源系统能源供给和需 求侧的复杂内部关系。 1.1 园区 IES 的系统侧与负荷侧耦合关系模型 能和热能供应功率；Ee、Eg 和 Eh 分别为系统运营商 向上级能源网络购买的电力、天然气和热力能源资 源； T η 、 e ηCHP 、 h ηCHP 和 ηGB 分别为变压器效率、热 电联产机组电力和热力效率、燃气锅炉效率，其中 热电联产机组为背压式机组； g αCHP 和 g αGB 分别为天 然气供给热电联产机组和燃气锅炉的分配系数；PW 和 PV 为系统所接入的风电和光伏的发电功率。由

构建绿色生产生活方式开辟新的路径，确保中 国“碳达峰、碳中和”与百年大计的实现。 第一章 数智技术 助力碳中和 “十四五”期间，产业结构和能源结构调整优化取得明显进展，重点行业能源利用效率大幅提升，煤炭消费增长得到 严格控制，新型电力系统加快构建，绿色低碳技术研发和推广应用取得新进展，绿色生产生活方式得到普遍推行，有利于 绿色低碳循环发展的政策体系进一步完善。到2025年，非化石 5%，单位国内生产总值二氧化碳排放比2020年下降18%，为实现碳达峰奠定坚实基础。 “十五五”期间，产业结构调整取得重大进展，清洁低碳安全高效的能源体系初步建立，重点领域低碳发展模式基本 形成，重点耗能行业能源利用效率达到国际先进水平，非化石能源消费比重进一步提高，煤炭消费逐步减少，绿色低碳技 术取得关键突破，绿色生活方式成为公众自觉选择，绿色低碳循环发展政策体系基本健全。到2030年，非化石能源消费 比重达 ， 以特高压电网为骨干网架的智能电网将成为大规模消纳清 洁能源电力、实现多能互补和优化配置的重要载体。在能 源消费环节，终端能源使用将全面步入电气化阶段，形成以 电为中心的能源消费格局，能源效率也将随之大幅提高。 cloud.baidu.com www.rmi.org / 4 www.rmi.org / 4 cloud.baidu.com 产业转型升级驱动战略性新兴产业和低碳环保产业

...................................................................................6 3.3.5 分布式光伏系统效率................................................................................................... 3.3.2 光伏组件的选择 各类型光伏组件性能比较如下。 表 4 光伏组件性能比较 种类 电池类型 商用效率 实验室效率 使用寿命 特点 光储充综合能源系统方案设计说明书 共 17页 第 5页 根据目前市场行情，单晶硅电池组件单价比多晶硅电池组件单价略高，但是单晶硅电池组件效率更高， 单片功率更大，在光伏场区较为有限的区域单晶硅组件优势明显。选用大功率组件可以减少一定容量内的 组件 有效地降低了开关损耗与导通损耗，提高系统的效率；同时，结合运用 SVPWM 调制逆变技术，可靠性高， 保护功能齐全，并具有电网侧高功率因数正弦波电流、无谐波污染供电等技术特点。从系统性能和器件结 构布局，符合电网标准；逆变器采用创新的结构设计，支持 IP65 防护等级，适应各种复杂环境；10 路 MPPT， 晶体硅电池 单晶硅 16～22% 24.7% 25 年 效率高，技术成熟 多晶硅 14～17%

有效调配和用能疏导能力不足， 需优化后端电网运行 n 绿电不足 n 能效不高 n 电能质量低 n 用能成本高 n 运维效率低 n 智能化水平低 n 用能诉求及模式多样化 电能的发、输、配、用环节存在的问题 n 增容投资规模大 传统靠人工管理的模式，效率低； n 运营成本随人工成本增加呈现快速增长趋 n 系统智能化水平低，能耗大却无法掌握工厂水 电气等能源的实际消耗情况； n 不能为工厂实现节能降耗提供科学的数据依据。 n 大电网取电，能源供应单一，成本高； n 无绿电配置，碳排放高。 n 单一子系统独立管控，占用较多资源； n 需统一数据平台，整合所有子系统。 n 清洁能源不足 n 运维效率低、成本高 寿命更长； • AI 助力电力交易， 经济最大化； • 实时状态监控和故障记录， 实现 故障预警和故障定位； • 内置电池性能监测和记录功能； • 智能温控确保更高的效率和更长的电 池循环寿命； • 模块化设计， 支持并联， 方便系统 扩 展； • 高度集成， 便于运输和运维； • 全部预组装， 无需现场安装电池模组； AI 助力 + 智慧

能源部门（供暖、制冷、电力、交通）与终端 与单体建筑层面相比，园区可以通过整合基础 设施的规划、建设、采购及使用来实现规模经 用户部门（住宅、工商服务、工业、交通运 输）之间的部门耦合。 济。提高系统效率可以降低成本，进而提高企 业的竞争力和利润率。 . 资源最优利用 . 规模经济效益 充分利用本地资源潜 力 降低成本 ，提升竞争 力 深度协同 ，优化资 源 气候中和先 气候中和代表的是一个总体目标，它以温室气 体排放作为衡量和判定依据。园区层面的气候 中和转型实践仍处于起步阶段。 余热废热回收利用 通过对工业生产过程中产生的余热废热进行回 收和再利用，提高能源利用效率，减少能源浪 费，降低碳排放。 可再生能源利用 通过充分利用当地的可再生能源，如太阳能、 风能等，满足园区能源需求，减少对化石能源 的依赖，实现能源供应的低碳化。 气候中和园区的定 长期投资回 报。 核心客户 / 资源供应方 有最大稳定用能量的用户或可持续稳定提供大量工业余热的企 业，是园区的重要利益相关方。 角色整合提升效率 ：单一利益相关方所担任的角色越多，协调沟通成本也 就越低，进而可以提高整个流程的效率。 降低利益相关方之间的协调沟通成本 目标一致性更高，减少利益冲突 若投资方同时是系统最终用户，实现气候中和的可能性大大 增加 关键决策角色

、监测和分析 ，优化能源消耗和供应 ，提高能源利用效率和可再生能源的比例 …… 方案详述 P.2 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 泛园区能碳综合管理系统的设计背景是受到节能减排政策和新能源发展政策的推动 ，结合企业和园区对能源管理和环境保护的需 求 , 以及数据管理和分析的要求。 系统的目标是通过监测、分析和优化能源使用 ，减少碳排放 ，提高能源利用效率 ，并支持园区的可持续发展。 随着全球 ，发现潜在的能源浪费和效率低 下 的设备。 同时 ，智能优化算法能够实时优化能源系统的运行策略 ，提高能源利用效率和节 能 减排效果。 P.2.1 系统技术特点 AI 技 术 6 通过实时监测和分析能源数据 ，园区管理者能够更好地控制能源成本， 发现潜在的能源浪费和效率低下的设备 ，提出相应的改进措施。 系统的环境监测功能帮助园区管理者实时监测和改善环境质量 ，提 高员工的工作环境和生产效率。 系统提供准确的能源数据和分析报告 帮助管理者制定能源管理策略、 评估投资回报、 预测能源需求等 ， 以实现长期的能源规划和管理。 数据采集和监测 系统能够实时采集园区内各个能源消耗点的数据 ，包括电力、 水、 气等能源的 用量、 负荷、 效率等信息。 能源监管和报告 系统能够生成能源消耗的监管报告 ，包括能源使用情况、 节能效果、 成本分析 等 指标 ， 以满足监管部门和企业内部的需求。 系统基于数字全要素技术和能源 管理方法，

，传统的高能耗、高排放发展 模式难以为继 ，面临着节能减排的巨大压力 ，需要探索新的发展模式以实现可持续 发展。 园区的能源结构以传统能源为主 ，清洁能源占比低 ，能源利用效率不高 ，碳排放强 度较大 ，迫切需要优化能源结构 ，提高能源利用效率 ，降低碳排放。 政策推动与市场需求 国家和地方政府出台了一系列支持“双碳” 目标的政策 ，对园区的节能减排提出了 明确要求 ，推动园区向零碳方向发展。 同时 ，零碳园区建设有助于提升园区的社会形象和品牌价值 ，吸引 更多优质企业和人才入驻。 / 零碳园区建设的必然 性 零碳园区综合解决方案 框架 在打造零碳园区时，需要考虑的因素 包括能源结构 、能源利用效率 、单位能 耗 强度 、碳排放总量和碳排放强度等， 影响 这些因素的主体主要来自园区内建 筑 、工 业和交通领域的用能需求 。 由于 园区种类 和功能多样，不同类型的园区 用能特点各 有不同，其零碳发展路径也 消费领域之间的协调 ，囊括电力、燃气、热力 / 制冷、分布式清洁能源、氢能等多种能源形 式， 考虑不同种类能源的相互补充与替代 ，实 现能 源清洁、高效、可靠的阶梯利用 ，提高 能源利 用效率。 / 能源规划先 行 零碳能源规划的关键工作 建立零碳目标体系 ，根据园区的用能特点 和减排潜力 ，将园区整体的零碳目标分解 为有时间节点和具体数值的分项目标 ，并