INSTITUTE 国家电网 STATEGRID 国网电力科学研究院 STATE GRID ELECTRIC POWER RESEARCH INSTITUTE 虚拟电厂在新型电力系统中的应用与思考 目录 01 政策背景 CONTENT 02 虚拟电厂 03 相关系统 04 典型案例 相关政策 发布时间 发布机关 文件名称 国务院新问办公室 严控煤电 2020年12月 《新时代的中国能源发展》自皮书

智能电厂的构成和功能 3 • 3 智慧能源的意义和构成 4 • 4 信息化和智能化技术发展对智慧能源的影响 • 5 智慧能源与智能电厂的异同及我们的思考 5 1. 智能电厂与智慧能源的概念 1.1 智能电网（ IEC ）：智能电网是一种电力能源系统 , 利用信息交换、 控 制技术、 分布式计算和有关的传感器和执行器等技术手段 信息化和智能化技术发展对智慧能源的影响 4.5 其他 VR 虚拟现实和 AR 增强现实 5G 通信 边缘计算 区块链 5. 智能电厂与智慧能源的异同及我们的思考 ﹡ 智慧能源与综合能源的区别和关系 (1) 智慧能源管控和服务平台与各综合能源场景的关系 (2) 智能元素与智慧能源的关系 ； (3) 智慧能源的核心－－高效、绿色、智慧 综合能源 智能电厂与智慧能源的异同及我们的思考 ﹡ 智慧能源系统的安全问题如何考虑 ？ (1) 按照国家智能制造标准体系 ，需要同时考虑功能安全、信息安全和人因安全 ； 5. 智能电厂与智慧能源的异同及我们的思考 ﹡ 智慧能源系统的安全问题如何考虑 ？ (2) 对于可能具有危险的工艺系统和电气系统必须按照功能安全的标准考虑 ； 5. 智能电厂与智慧能源的异同及我们的思考 ﹡ 智慧能源系统的安全问题如何考虑

部的供应链管理走向企业间的协同供应链管理。 工业互联网与智能制造 ② 身体器官的灵活控制能力 ③ 基于信息的快速决策能力 ④ 外界知识的学习思考能力 模拟人类智能 构建智慧型工业系统 ① 对制造环境的智能感知 ② 对制造系统的柔性控制 ③ 对企业管理的快速决策 ④ 对企业运营的学习思考 如同人类智能需要物质系 统支撑一样 ，制造智能 也 需要系统的支撑； 工 业互 联网就是支撑工业 智慧实 现的物质系统。 、柔性的控制； 对异常事件的扰动缺少洞察和预测 ，难以提前做出应对； 对未来事件发生的规律把握难以进行准确预测； 基于外部信息感知迅速做出决策的效率明显不足； 制造系统还不具备思考学习不断自我完善提升的能力； ……… n 智能化制造基地： 解决精确感知、 状态监测、 事件洞察、 柔性控制、 规律预测、 自我完善等一 系 列需求 ，从而支撑未来钢厂的整体架构； n 平台化企业运营：

华为云“数智员工”——我们的贴身小助手 以画画为例： 1. 需要头脑思考如何画 2. 眼睛看到画板和自己画的东西 3. 脑袋支配手来执行动作 4. 可以用嘴来交流如何画 5. 听到别人的意见 6. 用大脑思考，继续重复 1-5 我们在实际场景中，需要真的将“数智员工”当做新入职的员工来看待和管理。 脑 眼 嘴 手 耳 思考和记忆；对应数据 / 统计分析、机器学习 ; 负 责规则变化处理和流程逻辑控制处理；

，请勿复制、传播、销售 ，否则将承担法律责任！包图网将对作品进行维权 ，按照传播下载次数进行十倍的索取 赔偿！ ibaotu.com 二、 大模型赋能新型电力系统的创新体系 一、 新型电力系统的时代背景与思考 三、 迈向整体智能 l “ 双碳” 目标驱动深刻变革： 全球能源转型加速，“双 碳” 战略的提出为我国能源发展指明了清洁低碳的核心方 向 ， 能源系统正经历前所未有的结构性变革。 ，请勿复制、传播、销售 ，否则将承担法律责任！包图网将对作品进行维权 ，按照传播下载次数进行十倍的索取 赔偿！ ibaotu.com 二、 大模型赋能新型电力系统的创新体系 一、 新型电力系统的时代背景与思考 三、 迈向整体智能 在电力这一对可靠性、安全性要求极高的关键领域，大模型的引入无疑带来了新的机遇，但其固有的局限性也决定了它们 无法完全替代人类的决策作用。大模型并非“万金油” ，其核心定位 ，请勿复制、传播、销售 ，否则将承担法律责任！包图网将对作品进行维权 ，按照传播下载次数进行十倍的索取 赔偿！ ibaotu.com 二、 大模型赋能新型电力系统的创新体系 一、 新型电力系统的时代背景与思考 三、 迈向整体智能 大模型应用 方式 数据安全盾 “ 四肢”的丰富 科越的大模型探索（市场交易辅 助机器人、智能调度辅助机器人、智 慧能源辅助机器人）正是构成机器人 “ 四肢”的具体子智能体。

的主要差距 主要差距 缺乏对工艺结构的整体性 思考，对柔性生产的支撑 能力弱 系统功能缺乏对生产过程 中各环节的全面覆盖 系统功能主要为过程结果 记录，缺乏指导及预警能 力 缺乏针对现场操作界面交 互便捷性友好性的思考 ►现场作业人员的操作界面（例如质量信息采集点）与 系统 后台管 理界面一致。对比领先实践，缺乏针对现场信息采集便捷性友好 性的思考 ►现有系统功能主要为生产过程跟踪记录，对比领先实践，缺乏对 对比领先实践，目前大制造领域缺乏对各级人员的分析侧重 点及可视化的体系性思考，数据分析对一线人员的支持度处 于“空白” 见后续展开说明 ► 对比领先实践，目前数据分析缺乏沉淀，无法有效利用数据 积累来形成知识 库 来推动管理提升 例如：目前工厂现场问题及解决措施未形成有效知识 库 来 指导后续类似问题的解决 数据 驱动 ► 目前数据驱动只存在部分环节上的点状思考，对比领先实践， 缺乏对数据驱动应 用的整体 性规划