四川大学 肖先勇 2025 年 7 月 25 日 而 主要内容 CONTENTS 背景 ● 1. 新型电力系统电力扰动 2. 电能质量领域的应用 3. 负荷弹性资源化利用 ● 4. 设备状态识别的应用 g 川 eof c n n 哺 P 0 可 非 罐 80 系统级应用 其他领域 设备级应用 主要内容 CONTENTS 电能质量 1. 新型电力系统电力扰动 2. 电能质量领域的应用 3. 负荷弹性资源化利用 4. 设备状态识别的应用 eof c n n 3. 负荷弹性资源化利用 4. 设备状态识别的应 用 其他领域 设备级应用 eof c n n g Slc 工 Colle 四 系统级应用 6 1 03 负荷弹性资源化利用

型 可以准确描述多种用户参与需求响应的耦合响应过程，所提 园区综合能源系统优化运行模型实现综合能源系统经济性 的提升，促进可再生能源的消纳。 关键词：综合能源系统；能量枢纽；综合需求响应；弹性矩 阵；耦合响应 0 引言 随着传统化石能源短缺问题和环境污染问题 的日益严重，大力发展清洁可再生能源成为了各国 政府解决能源危机和构建环境友好型社会的重要 手段[1-2]。然而，可再生能源固有的随机性和间歇性 经济调度，提高了新能源的消纳率并减少了负荷损 失。但是上述文献中普遍采用的是简单的需求响应 量约束，没有具体描述价格变化和用户响应行为的 关系[14]，无法体现用户的自主响应能力。针对这一 问题，现有文献分别从博弈论和弹性矩阵的角度开 展研究。文献[15]针对园区综合能源系统多主体联 合优化调度问题，通过电价型综合需求响应、激励 型综合需求响应和博弈的方法，实现系统多主体多 目标联合优化。文献[16]建立包含可转移可中断电 节点能源价格刻画了用户与系统的互动关系，建立 了基于演化博弈的需求响应模型，通过算例对用户 响应行为进行推演并分析了用户的用能行为趋势 及其对系统节点能源价格的影响。文献[18]基于指 数弹性系数矩阵，构建了负荷变化量与电价改变量 呈指数关系的新型价格型需求响应机制，实现了源 网荷储协调优化。 综上所述，考虑综合需求响应的综合能源系统 优化问题方兴未艾，特别是在以下几个方面的研究

毅 毕经天 吴 萍 姜静雅 罗 魁 吴国旸 彭 丽 李再华 单熙雯 徐式蕴 侯玮琳 郭雅蓉 屠竞哲 宋瑞华 范士雄 荆逸然 朱艺颖 王姗姗 穆 清 田鹏飞 唐晓骏 贺海磊 徐浩田 目 录 弹性/韧性（Resilience，Resiliency）.................................................. 1 构网型控制技术（Rrid Forming（GFM）Control 虚拟电厂（Virtual Power Plant, VPP）............................................ 43 1 弹性/韧性（Resilience，Resiliency） 撰稿：张国宾、李苏宁、单熙雯 在电气工程领域，“韧性/弹性”均来源于英文 resilience 一词，指 的是电力系统在遭受低概率、高影响事件时，能够最大程度保障电力 系统运行安全及重要负荷供电安全的能力，涵盖事前准备、事中响应 要考虑未来挑战。 从中文词义的角度来看:两者同样面向小概率、高风险的极端事件， 但弹性侧重于系统异常状态下的快速恢复能力，韧性侧重于系统面对 扰动时的极限耐受能力，但随着理论和技术研究的不断发展，两者概 念不断扩展融合，目前已同样可以涵盖系统完整响应过程。因此，本 报告推荐将二者作为同义词使用。 弹性、韧性作为一个跨学科概念，起源于材料力学，最早引入到 生态学和心理学，后逐渐扩展到社会学以及工业领域，后被引入生态

MQTT数据通过EIP转发到云服务器中。 虚拟私有云 在虚拟私有云中搭建应用子网ECS和数据子网（云数据库、分布式消息服务kafka等中 间件），应用子网与数据子网互为数据存储。 多用户访问 用户使用指定链接通过弹性负载均衡ELB访问到已经部署好的平台中查看物联设备采集 上来的底层设备数据。 运维人员 运维人员会通过虚拟专用网络访问到云堡垒机，然后回通过云堡垒机去访问虚拟私有 云中部署的服务器进行调试及运维 数据的 安全性和隐私性。 基于华为云AS弹性伸缩服务的良好弹性扩展能力配合弹性负载均衡ELB，可以根据业 务需求快速扩展资源，满足不断变化的业务需求。 基于华为云RDS云数据库和GaussDB(for Influx)可以提供高性能高可用的企业级分布 式云数据库，减少因故障或维护导致的停机时间。 方案优势 ● 万物物联 结合华为云弹性伸缩AS和弹性负载均衡ELB服务，自动调整ECS数量自动分发流量 (￥) 合计 (￥ ） 弹性公网 IP 带宽费用: 独享 | 全动 态BGP | 按带宽计费 | 5Mbit/s 华北-北京 四,通用可 用区, 包月 1 115. 00 115. 00 虚拟专用 网络 规格: 全动态BGP | 按带 宽计费 | 5Mbit/s | 连接 (个): 10 华北-北京 四,通用可 用区, 包月 1 375 375. 00 弹性负载 均衡 实例规格类型:

力机房，构建 可按需调度的算力服务体系，提供应用、计算、存储、网联等边缘侧 服务。 1.3 边缘算力系统主要功能 边缘算力系统的主要功能包括边缘算力融合、算力实时响应、跨 域计算协同优化和弹性容错机制。 4 促进异构算力融合，形成 AI 算力资源池。首先，边缘算力系统 需要对各种不同来源的算力统一资源抽象与调度，采用容器化和虚拟 化技术将 CPU、GPU、ASIC 等异构硬件资源抽象为标准化虚拟单元， 利用 ONNX Runtime 等框架实现模型跨平台部署，在边缘节点可将深 度学习推理速度提升，使用轻量化中间件通过异步优化消息传输，降 低边缘设备内存占用。最后，边缘算力系统实现端边云协同与弹性扩 展，通过大量边缘节点构建泛在算力服务能力，支持大模型推理的弹 性调度，算力管控平台可动态匹配任务与算力资源。 靠近用户提供服务，支撑全域实时响应。单一边缘节点的覆盖范 围有限，若实时应用 行顺序优 化网络通信路径。由于边缘侧业务种类随垂直行业和应用场景不断增 多，就需要具有多种调度策略，依据应用类型决定算力和网络的调度 优先级和权重，形成自适应的边缘算力与网络整体调度方案。 弹性协同容错机制，提升快速抗风险能力。边缘算力系统通过“多 路径冗余”与“故障自愈”机制应对节点或网络故障。组网后节点可 接入多元网络，当某一网络制式故障时，自动切换至其他可用网络； 同时，组网形

当前，新质互联网已在物理连接、网络连接 2 个水平层次和智能融合、安全融合 2 个垂直方向上形成了系统 化的技术体系，包括：100Gbps 空口、800GE 广域、800GE/1.6TE DCN 超宽连接、短距无线融合、弹性无损、 端网协同、新型以太网等超宽新联接技术；IPv6+ 无损、IPv6+ 应用 / 数据标识、IPv6+ 时变路由等 IPv6+ 新扩 展技术；设备新智能和网络新大脑等网络新智能技术；内生安全 安全要求，又支持算力灵活扩展，与单数据中心基准相比，整体计算效率 95% 以上。算网融合服务 打包网络 + 算力 IaaS/SaaS 服务，算力租赁 + 网络即时开通，精准匹配用算企业数据高安全、算力 高弹性的需求，彻底解决企业“本地部署算力扩展难、使用云上算力有安全顾虑”，实现医疗行业降 本增效与运营商增收双赢。 案例 3：跨广域确定性网络 由江苏省未来网络创新研究院、清华大学、中国科学技术大学、深圳信息通信研究院等单位共 共享及授权运营、数据集交易训练等典型场景对数据 网络流通提出“安全、合规、高速”三大挑战。传统网络面临数据面感知难、控制面调度难、管理面溯源难等难题， 基于可信接入、安全传输、数网协同等技术的高弹性、高吞吐、高安全的高速数据网，成为实现数据可信流通、 释放数据价值、保障数据安全的重要基础设施。 基于应用感知网络实现数据和网络协同标识、协同感知及协同管控。通过在应用侧或网关根据数据的敏感等

司则可能面临更高的风险并错失良机。对行业的总体影响是机遇与挑战并存， 但战略方向明确——欧盟正在构建一个灵活的需求和智能负荷管理与发电同等 重要的电力系统。通过积极响应这些法规，该行业的公司可以在欧洲更清洁、 更具弹性的能源未来中取得成功。 UKP415 和 P375 规则对电力市场商业形态影响深远 2022～2025 年英国电力市场经历深刻变革，其中平衡与结算规范（BSC） 修正案 P415 和 P375 技术与架构 Kraken 平台的技术架构选择： 19  云原生架构：Kraken 是一个完全构建在亚马逊云科技（AWS）上的云 原生平台。其可扩展的、基于云的架构支持持续部署，确保了平台的弹性 和敏捷性。  分层 Python 单体架构：与 Kaluza 的微服务架构不同，Kraken 的核心 平台是一个庞大的 Python 单体应用（Monolith）。为了管理这个包含近 28000 的运营至关重要。 主要产品和服务领域包括：  储能解决方案：为电网规模电池储能系统(BESS)和住宅应用提供全面 的解决方案。  电网平衡服务：优化资产所有者在能源市场的参与度，增强电网弹性 并为资产所有者创造额外的收入来源。  可再生能源整合：提供专为太阳能和风能生产商量身定制的人工智能 驱动的能源优化解决方案。  需求响应：促进能源消费者根据电网需求调整其消费模式的机制。

螺栓预紧力监测与预警 螺栓轴力监测：根据声弹性原理 ，超声波的速度会因材料中的应力而产生微小的变化。通过 研究螺栓轴力与超声波传播时间变化率的关系可以利用超声波发出和接收的时间来测量螺栓的紧 固轴力。 现场安装螺栓预紧力监测系统 声弹性测量预紧力原理 螺栓预紧力监测与预警 简化叶片和轮毂 ，基于载荷 - 螺栓预紧力计算模型对螺栓进行有限元计算