毅 毕经天 吴 萍 姜静雅 罗 魁 吴国旸 彭 丽 李再华 单熙雯 徐式蕴 侯玮琳 郭雅蓉 屠竞哲 宋瑞华 范士雄 荆逸然 朱艺颖 王姗姗 穆 清 田鹏飞 唐晓骏 贺海磊 徐浩田 目 录 弹性/韧性（Resilience，Resiliency）.................................................. 1 构网型控制技术（Rrid Forming（GFM）Control 虚拟电厂（Virtual Power Plant, VPP）............................................ 43 1 弹性/韧性（Resilience，Resiliency） 撰稿：张国宾、李苏宁、单熙雯 在电气工程领域，“韧性/弹性”均来源于英文 resilience 一词，指 的是电力系统在遭受低概率、高影响事件时，能够最大程度保障电力 系统运行安全及重要负荷供电安全的能力，涵盖事前准备、事中响应 要考虑未来挑战。 从中文词义的角度来看:两者同样面向小概率、高风险的极端事件， 但弹性侧重于系统异常状态下的快速恢复能力，韧性侧重于系统面对 扰动时的极限耐受能力，但随着理论和技术研究的不断发展，两者概 念不断扩展融合，目前已同样可以涵盖系统完整响应过程。因此，本 报告推荐将二者作为同义词使用。 弹性、韧性作为一个跨学科概念，起源于材料力学，最早引入到 生态学和心理学，后逐渐扩展到社会学以及工业领域，后被引入生态

MQTT数据通过EIP转发到云服务器中。 虚拟私有云 在虚拟私有云中搭建应用子网ECS和数据子网（云数据库、分布式消息服务kafka等中 间件），应用子网与数据子网互为数据存储。 多用户访问 用户使用指定链接通过弹性负载均衡ELB访问到已经部署好的平台中查看物联设备采集 上来的底层设备数据。 运维人员 运维人员会通过虚拟专用网络访问到云堡垒机，然后回通过云堡垒机去访问虚拟私有 云中部署的服务器进行调试及运维 数据的 安全性和隐私性。 基于华为云AS弹性伸缩服务的良好弹性扩展能力配合弹性负载均衡ELB，可以根据业 务需求快速扩展资源，满足不断变化的业务需求。 基于华为云RDS云数据库和GaussDB(for Influx)可以提供高性能高可用的企业级分布 式云数据库，减少因故障或维护导致的停机时间。 方案优势 ● 万物物联 结合华为云弹性伸缩AS和弹性负载均衡ELB服务，自动调整ECS数量自动分发流量 (￥) 合计 (￥ ） 弹性公网 IP 带宽费用: 独享 | 全动 态BGP | 按带宽计费 | 5Mbit/s 华北-北京 四,通用可 用区, 包月 1 115. 00 115. 00 虚拟专用 网络 规格: 全动态BGP | 按带 宽计费 | 5Mbit/s | 连接 (个): 10 华北-北京 四,通用可 用区, 包月 1 375 375. 00 弹性负载 均衡 实例规格类型:

力机房，构建 可按需调度的算力服务体系，提供应用、计算、存储、网联等边缘侧 服务。 1.3 边缘算力系统主要功能 边缘算力系统的主要功能包括边缘算力融合、算力实时响应、跨 域计算协同优化和弹性容错机制。 4 促进异构算力融合，形成 AI 算力资源池。首先，边缘算力系统 需要对各种不同来源的算力统一资源抽象与调度，采用容器化和虚拟 化技术将 CPU、GPU、ASIC 等异构硬件资源抽象为标准化虚拟单元， 利用 ONNX Runtime 等框架实现模型跨平台部署，在边缘节点可将深 度学习推理速度提升，使用轻量化中间件通过异步优化消息传输，降 低边缘设备内存占用。最后，边缘算力系统实现端边云协同与弹性扩 展，通过大量边缘节点构建泛在算力服务能力，支持大模型推理的弹 性调度，算力管控平台可动态匹配任务与算力资源。 靠近用户提供服务，支撑全域实时响应。单一边缘节点的覆盖范 围有限，若实时应用 行顺序优 化网络通信路径。由于边缘侧业务种类随垂直行业和应用场景不断增 多，就需要具有多种调度策略，依据应用类型决定算力和网络的调度 优先级和权重，形成自适应的边缘算力与网络整体调度方案。 弹性协同容错机制，提升快速抗风险能力。边缘算力系统通过“多 路径冗余”与“故障自愈”机制应对节点或网络故障。组网后节点可 接入多元网络，当某一网络制式故障时，自动切换至其他可用网络； 同时，组网形

司则可能面临更高的风险并错失良机。对行业的总体影响是机遇与挑战并存， 但战略方向明确——欧盟正在构建一个灵活的需求和智能负荷管理与发电同等 重要的电力系统。通过积极响应这些法规，该行业的公司可以在欧洲更清洁、 更具弹性的能源未来中取得成功。 UKP415 和 P375 规则对电力市场商业形态影响深远 2022～2025 年英国电力市场经历深刻变革，其中平衡与结算规范（BSC） 修正案 P415 和 P375 技术与架构 Kraken 平台的技术架构选择： 19  云原生架构：Kraken 是一个完全构建在亚马逊云科技（AWS）上的云 原生平台。其可扩展的、基于云的架构支持持续部署，确保了平台的弹性 和敏捷性。  分层 Python 单体架构：与 Kaluza 的微服务架构不同，Kraken 的核心 平台是一个庞大的 Python 单体应用（Monolith）。为了管理这个包含近 28000 的运营至关重要。 主要产品和服务领域包括：  储能解决方案：为电网规模电池储能系统(BESS)和住宅应用提供全面 的解决方案。  电网平衡服务：优化资产所有者在能源市场的参与度，增强电网弹性 并为资产所有者创造额外的收入来源。  可再生能源整合：提供专为太阳能和风能生产商量身定制的人工智能 驱动的能源优化解决方案。  需求响应：促进能源消费者根据电网需求调整其消费模式的机制。

螺栓预紧力监测与预警 螺栓轴力监测：根据声弹性原理 ，超声波的速度会因材料中的应力而产生微小的变化。通过 研究螺栓轴力与超声波传播时间变化率的关系可以利用超声波发出和接收的时间来测量螺栓的紧 固轴力。 现场安装螺栓预紧力监测系统 声弹性测量预紧力原理 螺栓预紧力监测与预警 简化叶片和轮毂 ，基于载荷 - 螺栓预紧力计算模型对螺栓进行有限元计算

动求变，以长远的目标来对待基础架构的建设，才能在未来获得更高的核心竞争力。 持续增强与改进 一致弹性与安全 资源利用与优化 重塑数字化架构，创新发展模式 智能 运营 云原生技术 □→ 口 - 日 ← 回 田→☑ 无 处 不 在 的 部 署 数字基础架构生态系统 未来智能化决策流程 数字化工程 弹性决策 ◎IDC| 6 业 务 数 据

方案价值 自主创新 算效提升 IT底座自主创新、极致安全 GeoEast适配鲲鹏、欧拉等，助力勘探开发专业软件 在各油田推广应用 处理效率提升8倍 （456小时->55小时） 计算池化部署，按需弹性配置，构建超强计算池，满足 大规模多工区连片处理和解释需求，地震处理效率提升 主要产品及优势 全自主创新软硬能力，丰富云服务，全系列大模型 • 全自主创新软硬能力：算力、算子、训练框架、开发平台、大模型、工程套件 可靠性要求高：野外可移动地震资料处理平台，需要应对户外恶劣的气候环境影响 成本要求可控：户外集装箱数据中心，客户预算有限，需要性能不变的情况下尽可能成本最优 性能和容量要求高：地震资料处理数据规模增长迅速、高阶处理技术应用，平台需要弹性高带宽能力 项目背景 解决方案 高可靠：多级可靠性设计，7*24小时业务永续 低成本：冷热数据自动分级，整体成本降低30% 高性能、大容量：DPC单节点性能相比友商超过一倍，大容量1.5PB/2U，最高可扩4096节点 自主创新技术，提升 了整体作业效率 18% 综合运维成本下降 自动化样本筛选和 标注，成本降低 端侧推理 • 安全部署：保障全链路安全 • 智能调度：实时感知，动态优化算力 • 效能提升：弹性编排提高算力利用率 推理管理平台 集团中心 油田公司 端侧推理（Edge） 油气田 • 资源优化：集中管理区域算力资源 • 运维升级：智能化降低运维成本 • 业务加速：人工处理→智能自动化

空调面板 散热器 冷却风扇 油箱 油泵 膨胀箱 排气系统 加油管 尼龙油管 进气软管 胶管 烧滤 空滤 炭罐 悬置软垫 悬置支架 发动机防盗 后桥 车轮附件 弹性元件 电子电器 灯具 线束 雨刮 组合仪表 组合开关 小开关 蓄电池 膨胀箱 音响 喇叭 防盗喇叭 扬声器 电器盒 风扇控制器 大灯清洗 油箱开启执行器 点烟器 洗涤器 雨量传感器 门导轨 仪表横梁 防撞杆 / 辊压 热成型 限位器 底盘 制动器 副车架 铝圈 后轴 车身 焊接总成 门锁 玻璃升降器 铰链 钢圈 电动转向管柱 机械转向管柱 弹性元件 减震器 驱动轴 动力转向机 ABS 动力转向泵 真空助力器 拉线 制动硬管 换挡机构 球头销连接杆 脚踏板 转向管 电子电器 内外饰 通用材料 系统集成 线束 灯具 能够体现供应商对成本的掌控和改善能力，以及与成本相关的商务 条款等 质量管理能力 与质量体系相关的预防、改进、投诉处理等措施，以及生产质量和 样件质量能力等 生产交付管理能力 生产调整能力，产能利用率提升能力，产能弹性等与生产能力相关 内容，以及物流调整能力，交付能力等 业绩 ( 占比 50%) 质量 外协件 0 公里 PPM 、外协件 IPTV 、整车 AUDIT 缺陷、日常质量 问题考核、质量问题改进 好

perceptual, bidirectional interactive, and intelligent efficiency-oriented. 大力提升电力系统综合 大力提升电力负荷弹性。 推动将需求侧可调节资 做好“双碳”背景下的电 推动电力用户 、 售电企 以数字化智能化电网支 数字化、智能化技术助 调节能力。 引导自备电 整合分散需求响应资源， 源纳入电力电量平衡， 力安全保供工作 传统高载能工业负 高比例释放居民 、 一般 探索建立以市场为主的 力负荷管理 ， 2025 年， 负荷聚合商 、 虚拟电厂 提高负荷预测精度和智 展。推动传统电力配置 荷 、 虚拟电厂等参与系 工商业用电负荷的弹性。 补偿机制 ， 全面调查评 系统负荷控制能力达到本 和新能源微电网等新兴 能管理水平 ， 推动负荷 方式由部分感知、单向 统调节 。 省级电网基本 争到 2025 年 ， 电力需 价需求响应资源并建立

的模式，用户无需购买软件，而是向提供商租用基于 Web 的软件，来管理企业 经营活动。 3.4.2 云服务平台技术 3.4.2.1 弹性计算技术 弹性计算是一种简单高效、处理能力可弹性伸缩的计算服务，可以快速构 建更稳定、安全的应用，提升运维效率，降低 IT 成本，使用户更专注于核心业 务创新。 弹性计算以云主机（云服务器）的形式提供给用户。云主机是云计算在基 础设施应用上的重要组成部分，位于云计算产业链金字塔底层，产品源自云计 XX 有限公司 3.4.3.1 云地图服务发布 云地图服务发布技术是将地理信息服务于云平台深度融合的产物，充分发 挥云计算平台对弹性计算、海量空间数据存储管理的能力。 云地图服务是指提供 WMS、WMTS 两种类型服务的能力，并可根据需要 提供 WFS、WCS 两种类型服务的能力，服务的发布包括请求和响应的内容、 请求的参 论、冲击倾向理 论、失稳理论等诸多解释理论。相应地，也建立了多种冲击地压的监测和预警 方法，如 WET 法、弹性变形法、煤岩强度和弹性系数法、钻粉率指标法、地音 /微震监测法、工程地震探测法、综合测定法。 WET 法是波兰采矿研究总院提出的，用于测定煤层冲击倾向。WET 为弹性 能与永久变形消耗能之比。波兰采矿研究总院规定：WET>5 为强冲击倾向； 267