智能油田勘探开发数字化实践与探 索 华为升级面向能源行业的业务战略定位 ——AI 使能， 迈向油气智能化新时代 运营商 政府公共事业 能源 交通 金融 行业聚焦 ，伙伴聚焦 ，资源聚焦 ，能力聚 焦 5G 践行“平台 智能预防 ，简易管控 ，高效协 同 智慧加油站 智慧油气田 智慧勘探 智慧管网 智慧炼化 领域 数字化探索 勘探开发数字 化 5G 物探 统一算力中心 勘探开发人工智能应用 油气田视频云（安保反恐） 智能油气田 5G+ 云 +AI 使能勘探开发数字 化 数据使能 油气行业云（ HCSO/HCS ） 大数据 IoT G IS AI 使 能 场景化算法管理 AI 开发服务 AI 基础算法 高后果区监控 智慧化场站 智慧工地 集 成 运 维 持 续 经 营 安全应急联动 生产巡检监护

地上地下一体化、开发决策数字化、生产管控智能化 --- 延长油田地理信息与勘探开发协同工作平台介绍 一、延长石油简介 二、 延长油田地理信息与勘探开发协同工作平台 三、平台应用成果展示 2007 年原油产量突破 1000 万 吨 2010 年销售收入突破 1000 亿 元 2013 年进入世界 500 强 2015 年世界 500 强居 380 位 塑魂 延长油区位于位于陕北黄土塬地区 ， 地面沟壑纵横。 经过 100 年来的艰苦奋 斗 建成年产石油 1241 万吨 ，天然气 17 亿立 方米的油气田。 , 一、延长石油简介 二、 延长油田地理信息与勘探开发协同工作 平台 三、平台应用成果展示 历史悠久 地貌复杂 油水井多 数据量大 资源实时共享 全盘考虑决策 分工不同 实现方式不同 时效不同 成果标准不同 云技术 延安、榆林 数据中心 西安、延安 网络硬件建 设 三地市核心节点专网 A 级标准数据中 心 端点到达厂站级 1 大数据集 成管理 知识文档库 面向全延长云端存储及应 用 覆盖整体勘探开发信 息 模型库 空间数据库 静态信息库 动态信息库 试验数据库 图形库 存储结构统一 数据形式统一 成果标准统一 数据标准统 一 数据库建 设 项目工区库 PPT 模板下载：

以其开放灵活特性成为主流选择 .... 11 （三）应用创新，工业机理与数据科学走向融合 .......... 13 （四）功能下沉，边缘与云端协同成为平台重要发展方向 .. 15 （五）开发框架，微服务等新型架构大幅降低开发难度与创新 成本 ................................................ 17 1 一、工业互联网平台的内涵 业微服务组件 库，供开发者调用；三是构建应用开发环境，借助微服务组件和 5 工业应用开发工具，帮助用户快速构建定制化的工业 APP。 第三层是应用，形成满足不同行业、不同场景的工业 SaaS 和工 业 APP，形成工业互联网平台的最终价值。一是提供了设计、生 产、管理、服务等一系列创新性业务应用。二是构建了良好的工业 APP 创新环境，使开发者基于平台数据及微服务功能实现应用创 计算架构的海量数据存储、管理和计算。三是知识积累，能够提 供基于工业知识机理的数据分析能力，并实现知识的固化、积累 和复用。四是应用创新，能够调用平台功能及资源，提供开放的 工业 APP 开发环境，实现工业 APP 创新应用。 （三）工业互联网平台核心作用 工业互联网平台能够有效集成海量工业设备与系统数据，实 现业务与资源的智能管理，促进知识和经验的积累和传承，驱动 应

目录 04 天成租赁业务简介 02 “ 三通”模式风电项目开发 03 “ 三通” 模式风电项目融资创新与实践 01 国内分散式风电的发展历程 国内分散式风电的发展历程 01 加快推进 • 《国家能源局关于印发《分散式风电项目开发建 设暂行管理办法》的通知》 国能发新能 [2018]30 号 • “ 不受年度指导规模的限制； 不受年度指导规模的限制； 2020 年及之前暂 时豁免参与风电竞价；鼓励各地试行项目核准承 诺 制 ” 2018 明确条件 • 《关于印发分散式接入风电项目开发建设指导意见的通知》 ［ 2011 ］ 374 号 • 明确了管理单位、管理内容和审批流程 • 明确分散式接入风电项目接入条件 • 简化核准流程以及支持性文件，支持项目捆绑核准建设， 全面放开用户端分布式发电市场，鼓励以“能源 合同管理”模式引进投资方建设运营分布式发电 2013 正式启动 • 《关于分散式接入风电开发的通知》 国能新能 ［ 2011 ］ 226 号 • “ 因地制宜、积极稳妥地探索分散式接入风电的 开发模式” 2011.3 分 散 式 风 电 的 政 策 导 向 强化管理 • 《关于加快推进分散式接入风电项目建设有关要求的通知》

rights reserved 目录 . 数据搜集 ZQY 就石油工业而言，大数据一般是伴随勘探、开发、生产过程产生的原始数据和成 果数据，地震和测井数据尤为突出。 W 科偿中子 (CN) 8. ( D0 补世产装 (AC) 6 二 i 1 1 裹 rignis reserved. 四 m 8 解 释 结 论 269 0 彩 度 深 2 70 屋 m 0 源头数据采集质量提升 我们的数据在快速增长 开发月度数据历史复算解决了历史遗留问题 采油工程数据库稳步运行 测井、动态监测数据库广泛应用 地理信息系统建立 完井报告与作业井史数字化成果形成 地质完井总结 和作业施工总结 文档库 形成 ZQY 开发 数据库 稠油 专业库 实验库 模型库 测井库 两 个循 环 数据来源于 13 个专业的源头数据和基于 源头再处理的成果数据 而我们现在用到的测井、动态监测、注采对应率、地理 信息都是基于源头而又相对独立产生的专业项目库，是对 源头数据的补充和完善，目的是更好地挖掘数据价值。 目前挖掘数据价值的模式是开发专业研 究软件和开发管理系统 怎么建设数据及怎么用数据

占有举足轻重的地 位 研发 越来越多的产品研 发要求供应商早期 共同参与 成本 成本压力越来越大， 而直接物料成本占 整车比重 50%- 60% 反应速度 市场竞争加剧要求 提升产品开发速度 和客户服务响应速 度 来源：行业研究 6 战略意义 当前产品溢价能力较低，且 IPTV 比合资厂高出近 2 倍，凸显当前对控制成本，提升质量 水平的重要性和紧迫性 亟需明确采购体系 目前在理解采购供应链管理的战略意义方面存在的主要问题 1 缺乏体系视角和战 略高度来理解采购 供应链管理的重大 意义 2 对采购功能的理解 简单、片面，偏重 于执行操作，忽略 了战略寻源和资源 培育开发 3 目前采购职能的发 挥在价值链价值创 造中还处于较为被 动的状态 “ 按照体系要求去建立战略采购能力其实是最高层的问 题，而不仅仅是采购自身的问题，。。。关键在于把采 购体系放在一个什么样的高度，真正理解什么叫采购？ 模块 分包化 从单纯寻求低成本替代的本土供应商， 转变为控制供应商总体数量，与有能力 构建全球制造基地布局的供应商建立长 期合作关系 从过去单向的 RFQ 过程，转变为 OEM 参与供应商进行共同开发，提高不同车 型间零部件通用性，进而实现零件的通 用化，消除差异化设计带来的溢价 从模块整体外包，转变为模块拆散，并 对原本的“二级件”采取定点定价、自采 自装的直接采购方式 来源：高层访谈 10

大规模集成 + 大量开发 采用商业软件 + 大量开发 采用钢铁版商业软件 + 少量开发 80 年代初 80 年代中 90 年代中 今天 大规模开发 蒂森克虏伯之路 : 钢铁版商业软件 + 少量开发 美钢联之路 : 大规模开发 浦项之路 : 大规模集成商业软件 + 大量开 发 未来 改进大规模开发技术 90 年代末 三大模式的形成过程 世界钢铁企业信息化道路一：全定制开发  新日铁：全定制 首先，形成了 1000 人的庞大 IT 队伍，公司在 IT 这个非核心领域投入过大， 并且还在不断膨胀。 - 其次，系统开发的速度已经跟不上企业发展的速度。这一时期正是集团业 务飞速发展的阶段，定制开发或大规模集成的长周期、高投入已经无法满足 集团对信息化管理的要求。往往是 IT 部门开发出来后，业务部门的需求已有 变化。 - 项目实施是 IT 人员为主，业务人员提供需求。 - 还有，集团在不断 管理和生产力的提升力，最终被市场所淘汰。 蒂森克虏伯在定制开发过程中碰到的问题 世界钢铁企业信息化道路一：全定制开发  开发周期长，开发和维护成本高；  软件开发架构不具前瞻性，导致灵活性、扩展性和集成性差；  需要拥有大量 IT 人员，容易导致 IT 投资黑洞；  世界钢铁企业正走向兼并重组，定制化开发跟不上企业发展的速度；  90 年代末期以来 IT 技术飞速发展，定制化开发跟不上技术发展潮流， 不能充分利用最新的信息技术提升企业竞争力

加快推进福建省海上风电开发利用研究 .............................................................10 2.1 福建省海上风电开发利用现状 ................................................................................10 2.2 福建省海上风电开发利用面临的挑战 ...................................12 2.3 加快推进福建省海上风电开发利用的方案 ..............................................................15 2.4 加快推进福建省海上风电开发利用的建议 ................................................. 导致风电、光伏等可再生能源发展相对滞后，呈现出“清洁能源优势下的可再生能源短板”。 此外，系统性制约因素包括源、网、荷、储各环节的协同不足，体制机制与市场体系改革 的滞后，以及跨部门协调机制的欠缺。 海上风电方面，其大规模开发面临多重制约，包括繁琐且耗时的审批流程、恶劣自然 环境带来的高昂技术经济成本，以及并网与送出通道的瓶颈。智能微电网方面，其规模化 推广存在多重壁垒，如其发、配、用、储一体化的特性与当前分环节管理的监管体系存在

华为智慧油气 解决方案 目录 CONTENTS 智慧勘探开发 • 勘探开发算力中心 .........................................................................................................02 • 油气勘探数据存储 .................................. ................................................25 智慧油气田 02 智慧勘探开发 / 智慧油气田 / 智慧管网 01 智慧勘探开发 华为智慧油气解决方案 02 勘探开发算力中心 目前业界主流的勘探开发地学专业软件的计算硬件资源适配具有生态门槛，间接影响计算底座多元化发展与资 源共享。存算网资源未统一规划，资源云化进度慢、成本高。 无法跨集群完成大工区深度域地震数据处理、两宽一高海量数据和多工区大连片地震数据等作业任务，影响业 务推进效率。 多部门采购同类软件，单独部署，无法共享，软件利用率低，成本高。 勘探开发算力中心解决方案基于华为云实现对算力资源的灵活调度，以及专业软件和数据的统一管理，支撑各 部门之间数据成果协同与共享，提升业务效率。 背景与挑战 解决方案简介 处理 解释 储层预测 地质建模 数值模拟

图 3.15 BW/4 HANA 建模 • 快速灵活地基于数据仓库的所有层次出具报表 • 跨不同数据层虚拟组合数据 • 业务和服务水平驱动 • 自下而上与自上而上方法相结合——支持敏捷与灵活开发 预测分析库； SAP HANA 自带函数库：包含预测分析函数库（PAL），为大 数据预测和分析提供强有力的支撑，如图 3.16 HANA PAL 库所示： 分发挥 SAP HANA 计算引擎的预测分析能力： 以选择一系列功能强大、可扩展、可重复使用的数据转换组件，如 父子结构的 XML 数据展平组件、行和列转换组件、渐变维组件、数 据匹配和合并组件、变化数据捕捉组件及数据校验组件等，最大程 度地提升开发人员的工作效率。 空值处理：可捕获字段空值，进行加载或替换为其他含义数据， 并可根据字段空值实现分流加载到不同目标库。Data Services 可以 定义多种异常处理机制，其中包含对空值的判断和校验。 实施效率，增加数据仓 库的可维护性。 回答：可以把每个过程创建成不同的 job 或者 workflow，实现 相互之间的模块化复用。 d.迭代方法：支持随着业务需求的不断增加进行迭代开发实施。 回答：支持迭代开发。 e.ETL 逻辑顺序：依赖业务的逻辑顺序来定义 ETL 处理流程控 制。如：先装载主数据再装载业务数据。 回答：可以自定义 ETL 逻辑顺利，支持先装载主数据再装载业 务数据。