智能油田勘探开发数字化实践与探 索 华为升级面向能源行业的业务战略定位 ——AI 使能， 迈向油气智能化新时代 运营商 政府公共事业 能源 交通 金融 行业聚焦 ，伙伴聚焦 ，资源聚焦 ，能力聚 焦 5G 践行“平台 智能预防 ，简易管控 ，高效协 同 智慧加油站 智慧油气田 智慧勘探 智慧管网 智慧炼化 领域 数字化探索 勘探开发数字 化 5G 物探 统一算力中心 勘探开发人工智能应用 油气田视频云（安保反恐） 智能油气田 5G+ 云 +AI 使能勘探开发数字 化 数据使能 油气行业云（ HCSO/HCS ） 大数据 IoT G IS AI 使 能 场景化算法管理 AI 开发服务 AI 基础算法 高后果区监控 智慧化场站 智慧工地 集 成 运 维 持 续 经 营 安全应急联动 生产巡检监护

11554—2024 水风光储可再生能源综合开发项目技术规范 Technical Code for Hydro/Wind/Solar/Storage Renewable Energy Hybrid Development Project 2024－05—24 发布 2024－11—24 实施 国家能源局 发布 中华人民共和国能源行业标准 水风光储可再生能源综合开发项目技术规范 Technical 年 5 月 24 日 附件 1： 行业标准目录 序号 标准编号 标准名称 代替标准 采标号 批准日期 实施日期 ... 77 NB/T 11554— 2024 水风光储可再生能 源综合开发项目技 术规范 2024-05-24 2024-11-24 ... NB/T 11554 – 2024 前 言 根据《国家能源局综合司关于下达 2021 年能源领域行业标准制修订计划及外文版翻译计划的通 0.1 为规范水风光储可再生能源综合开发项目规划设计运行管理的原则、方法、内容 和技术要求，制定本规范。 1.0.2 本规范适用于水风光储可再生能源综合开发项目。 1.0.3 水风光储可再生能源综合开发项目规划，应进行资源评估，分析多能互补特性， 提出设计水平年和供电范围，分析电力市场空间，提出规划方案和布局。 1.0.4 水风光储可再生能源综合开发项目设计，应分析项目建设条件，明确电源组成、

地上地下一体化、开发决策数字化、生产管控智能化 --- 延长油田地理信息与勘探开发协同工作平台介绍 一、延长石油简介 二、 延长油田地理信息与勘探开发协同工作平台 三、平台应用成果展示 2007 年原油产量突破 1000 万 吨 2010 年销售收入突破 1000 亿 元 2013 年进入世界 500 强 2015 年世界 500 强居 380 位 塑魂 延长油区位于位于陕北黄土塬地区 ， 地面沟壑纵横。 经过 100 年来的艰苦奋 斗 建成年产石油 1241 万吨 ，天然气 17 亿立 方米的油气田。 , 一、延长石油简介 二、 延长油田地理信息与勘探开发协同工作 平台 三、平台应用成果展示 历史悠久 地貌复杂 油水井多 数据量大 资源实时共享 全盘考虑决策 分工不同 实现方式不同 时效不同 成果标准不同 云技术 延安、榆林 数据中心 西安、延安 网络硬件建 设 三地市核心节点专网 A 级标准数据中 心 端点到达厂站级 1 大数据集 成管理 知识文档库 面向全延长云端存储及应 用 覆盖整体勘探开发信 息 模型库 空间数据库 静态信息库 动态信息库 试验数据库 图形库 存储结构统一 数据形式统一 成果标准统一 数据标准统 一 数据库建 设 项目工区库 PPT 模板下载：

以其开放灵活特性成为主流选择 .... 11 （三）应用创新，工业机理与数据科学走向融合 .......... 13 （四）功能下沉，边缘与云端协同成为平台重要发展方向 .. 15 （五）开发框架，微服务等新型架构大幅降低开发难度与创新 成本 ................................................ 17 1 一、工业互联网平台的内涵 业微服务组件 库，供开发者调用；三是构建应用开发环境，借助微服务组件和 5 工业应用开发工具，帮助用户快速构建定制化的工业 APP。 第三层是应用，形成满足不同行业、不同场景的工业 SaaS 和工 业 APP，形成工业互联网平台的最终价值。一是提供了设计、生 产、管理、服务等一系列创新性业务应用。二是构建了良好的工业 APP 创新环境，使开发者基于平台数据及微服务功能实现应用创 计算架构的海量数据存储、管理和计算。三是知识积累，能够提 供基于工业知识机理的数据分析能力，并实现知识的固化、积累 和复用。四是应用创新，能够调用平台功能及资源，提供开放的 工业 APP 开发环境，实现工业 APP 创新应用。 （三）工业互联网平台核心作用 工业互联网平台能够有效集成海量工业设备与系统数据，实 现业务与资源的智能管理，促进知识和经验的积累和传承，驱动 应

目录 04 天成租赁业务简介 02 “ 三通”模式风电项目开发 03 “ 三通” 模式风电项目融资创新与实践 01 国内分散式风电的发展历程 国内分散式风电的发展历程 01 加快推进 • 《国家能源局关于印发《分散式风电项目开发建 设暂行管理办法》的通知》 国能发新能 [2018]30 号 • “ 不受年度指导规模的限制； 不受年度指导规模的限制； 2020 年及之前暂 时豁免参与风电竞价；鼓励各地试行项目核准承 诺 制 ” 2018 明确条件 • 《关于印发分散式接入风电项目开发建设指导意见的通知》 ［ 2011 ］ 374 号 • 明确了管理单位、管理内容和审批流程 • 明确分散式接入风电项目接入条件 • 简化核准流程以及支持性文件，支持项目捆绑核准建设， 全面放开用户端分布式发电市场，鼓励以“能源 合同管理”模式引进投资方建设运营分布式发电 2013 正式启动 • 《关于分散式接入风电开发的通知》 国能新能 ［ 2011 ］ 226 号 • “ 因地制宜、积极稳妥地探索分散式接入风电的 开发模式” 2011.3 分 散 式 风 电 的 政 策 导 向 强化管理 • 《关于加快推进分散式接入风电项目建设有关要求的通知》

rights reserved 目录 . 数据搜集 ZQY 就石油工业而言，大数据一般是伴随勘探、开发、生产过程产生的原始数据和成 果数据，地震和测井数据尤为突出。 W 科偿中子 (CN) 8. ( D0 补世产装 (AC) 6 二 i 1 1 裹 rignis reserved. 四 m 8 解 释 结 论 269 0 彩 度 深 2 70 屋 m 0 源头数据采集质量提升 我们的数据在快速增长 开发月度数据历史复算解决了历史遗留问题 采油工程数据库稳步运行 测井、动态监测数据库广泛应用 地理信息系统建立 完井报告与作业井史数字化成果形成 地质完井总结 和作业施工总结 文档库 形成 ZQY 开发 数据库 稠油 专业库 实验库 模型库 测井库 两 个循 环 数据来源于 13 个专业的源头数据和基于 源头再处理的成果数据 而我们现在用到的测井、动态监测、注采对应率、地理 信息都是基于源头而又相对独立产生的专业项目库，是对 源头数据的补充和完善，目的是更好地挖掘数据价值。 目前挖掘数据价值的模式是开发专业研 究软件和开发管理系统 怎么建设数据及怎么用数据

占有举足轻重的地 位 研发 越来越多的产品研 发要求供应商早期 共同参与 成本 成本压力越来越大， 而直接物料成本占 整车比重 50%- 60% 反应速度 市场竞争加剧要求 提升产品开发速度 和客户服务响应速 度 来源：行业研究 6 战略意义 当前产品溢价能力较低，且 IPTV 比合资厂高出近 2 倍，凸显当前对控制成本，提升质量 水平的重要性和紧迫性 亟需明确采购体系 目前在理解采购供应链管理的战略意义方面存在的主要问题 1 缺乏体系视角和战 略高度来理解采购 供应链管理的重大 意义 2 对采购功能的理解 简单、片面，偏重 于执行操作，忽略 了战略寻源和资源 培育开发 3 目前采购职能的发 挥在价值链价值创 造中还处于较为被 动的状态 “ 按照体系要求去建立战略采购能力其实是最高层的问 题，而不仅仅是采购自身的问题，。。。关键在于把采 购体系放在一个什么样的高度，真正理解什么叫采购？ 模块 分包化 从单纯寻求低成本替代的本土供应商， 转变为控制供应商总体数量，与有能力 构建全球制造基地布局的供应商建立长 期合作关系 从过去单向的 RFQ 过程，转变为 OEM 参与供应商进行共同开发，提高不同车 型间零部件通用性，进而实现零件的通 用化，消除差异化设计带来的溢价 从模块整体外包，转变为模块拆散，并 对原本的“二级件”采取定点定价、自采 自装的直接采购方式 来源：高层访谈 10

大规模集成 + 大量开发 采用商业软件 + 大量开发 采用钢铁版商业软件 + 少量开发 80 年代初 80 年代中 90 年代中 今天 大规模开发 蒂森克虏伯之路 : 钢铁版商业软件 + 少量开发 美钢联之路 : 大规模开发 浦项之路 : 大规模集成商业软件 + 大量开 发 未来 改进大规模开发技术 90 年代末 三大模式的形成过程 世界钢铁企业信息化道路一：全定制开发  新日铁：全定制 首先，形成了 1000 人的庞大 IT 队伍，公司在 IT 这个非核心领域投入过大， 并且还在不断膨胀。 - 其次，系统开发的速度已经跟不上企业发展的速度。这一时期正是集团业 务飞速发展的阶段，定制开发或大规模集成的长周期、高投入已经无法满足 集团对信息化管理的要求。往往是 IT 部门开发出来后，业务部门的需求已有 变化。 - 项目实施是 IT 人员为主，业务人员提供需求。 - 还有，集团在不断 管理和生产力的提升力，最终被市场所淘汰。 蒂森克虏伯在定制开发过程中碰到的问题 世界钢铁企业信息化道路一：全定制开发  开发周期长，开发和维护成本高；  软件开发架构不具前瞻性，导致灵活性、扩展性和集成性差；  需要拥有大量 IT 人员，容易导致 IT 投资黑洞；  世界钢铁企业正走向兼并重组，定制化开发跟不上企业发展的速度；  90 年代末期以来 IT 技术飞速发展，定制化开发跟不上技术发展潮流， 不能充分利用最新的信息技术提升企业竞争力