供应商数据 • 产品质量 • 服务信息 • 信用数据 • 位置数据 • 渠道依赖 • 原料来源 • Web 信息 • 业务信息 • 行为信息 机器数据 • 多种类型 • 时间序列 • 数据真实 • 数据海量 • 并发较高 控制数据 • 数据多样 • 时间戳 • 程序数据 • 结果数据 人员数据 • 基本信息 • 行为信息 物料数据 • 基本信息 • 供应商数据 • 产品质量 • 服务信息 • 信用数据 • 位置数据 • 渠道依赖 • 原料来源 • Web 信息 • 业务信息 • 行为信息 机器数据 • 多种类型 • 时间序列 • 数据真实 • 数据海量 • 并发较高 控制数据 • 数据多样 • 时间戳 • 程序数据 • 结果数据 人员数据 • 基本信息 • 行为信息 物料数据 • 基本信息 • 析，了解故障前序发生的事件，了解前序事件与故障的 关系。 异常检测 预测与优化 生产过程优化 异常检测 设备预测性维修 人机协同 质量提升  时间序列 将采集到的底层设备数据进行时间序列分析，生成时间 序列数据图形，将图像特征按时间段进行观察。  聚类分析 对建模后时间序列数据的按照时间端特征进行提取并聚 类，聚类的结果对应到采集到的生产国产数据。  关联分析 对于不同分类数据的相关性，通过拉长时间轴的长度进

Layer Nom 序列处理 高效并行 模态扩展√ lon iugar DY peratiam u 背景 1—— 人工智能的概念及发 展 多 层 感 知 机 卷 积 神 经 网 络 流程更新。 多模态数据构建 16/37 电力图像编码器 分块 线性映射层 统一的特征序列 电力文本编码器 预定义词表 …“ 绝缘” :20822 ….“ 由” :30265. ..“ 组成” :62034 ... 电力视频编码器 图像编码器 □□[ 统一的特征序列 电气信号编码器 =2+ 8205 7 73M 4 、模型构建：多模态编码器——特征对 齐 原始文本 绝缘子是由绝缘材料、金属 固定件和接地装置组成的 按照词表对应 □□□□ [20822,…,30265,…,62034| 将不同模态数据转化为统 一 的序列形式，映射至同 一 个特征空间内 向 量 映 射 层 {(x₁,y₁),(x₂,y₂),…., (xn,yn)} 采 样 模 块 文 本 编 码 器 统

度、点检烘烤结束，记录 生产批次、烘烤日期、烘 烤时长、烘烤温度。 管理要点 烤箱、日期、烘烤时 间，烘烤温度采集 喷涂 4. 喷涂 - 上 挂 功能核心 1. 挂具镭雕序号二维码 2. 在制品序列号绑定挂具二 维码 管理要点 喷涂 5. 喷涂 - 下 挂 功能核心 1. 产品序号二维码：扫描挂具二 维码，系统自动采集涂层测厚 数据后，连接 UV 镭雕机镭雕产 品序号二维码。 储油柜铭牌：根据生产批 产生每个储油柜的序列号，并 将二维码镭雕至铭牌上 2. 员 工 上 岗 ： 记 录 装 配 区 域、作业员 3. 储 油 柜 核 心 组 件 组 成 扫 描：扫描铭牌序列号二维码， 在扫描芯体焊接成品的二维码 即可 4. 完成汇报，扫描储油柜铭 牌序列号二维码，点确定完成 完工汇报 5. 扫描储油柜铭牌序列号二 维码，记录行程测试的记录。 1. 利用手持终端进行【成品 控制柜铭牌、控制柜关键元器件、装配进度、检测信息 1. 控制柜铭牌：根据生产批号、产生每个控制柜的序列号， 并将序列号二维码镭雕至铭牌上。 2. 各步骤装配信息采集 2.1 控制柜关键元器件记录：扫描控制柜序列号二维码，再 扫描 PLC 、继电器、断路器等关键元器件的唯一序号（一维 码或二维码） 2.2 安装进度及安装人员采集，扫描控制柜序列号二维码， 再选择装配步骤（布局、安装元器件、接主线、接控制线、

新门，将输出门替换为重置门，可 对前序信息进行记忆或遗忘，兼顾 负荷序列时序性与非线性，进一步 减少参数需求，降低训练难度 GRU h- hi Transformer 由多个编码器 和 解码器组成，核心在于多头自 注意力机制，捕捉输入序列中 每个元素与其他元素的相关性 Transformer 负荷预测的深度学习方法 减少网络需要优化 的参数 CNN 人 t 是 LSTM 保留 RNN 的 隐 含层传递关系，加入 遗忘门、输入门和输 出门，解决 RNN 在 时间序列训练时的梯 度消失与梯度爆炸 L Q saly M⁹ 简化结构，模型 参数更少，训练 速度更快 2017 Vaswani 等在论文《 Attention Is All You Need 等提出 1997 Sepp Hochreiter 和 Jürgen Schmidhuber 提出 an 引入了自注意 力机制，提高 处理效率 解决梯度消失 问 题，可以处理更长 序列的数据 脱 磨 1989 Yann LeCun 等人 在 贝尔实验室开发 - an k- u LSTM i 卤 BP 网络 时间 1 6 式 9g 0ei e

突破了工业无线网络抗干扰、高并发、高实时等关键技术 提出了具有射频环境认知能力的自适 应跳频技术 提出了频域轮询的高并发接入技术 IEEE 802.15.4 16个可用信道 在线信道 状态测量 干扰信道 序列 跳频序列自 适应调整 跳频通信 网络拓扑 Time 2.483 信 道 Time 信 道 2.400 WIA-FA • 用于工厂自动化的工业无线网络 （ Wireless RMA 服务订单 • 工艺路线 • 工序 • 车间作业指导 PP • 生产良率确认 • 生产报废 • 订单反冲 • 订单报废 • RMA 订单确认 • 父批次号码 • 批次 • 序列号码 PP MM • 物料 • 物料清单（ BOM ） • 物料分级 • 收货（批次） PM • 设备计划停机 • 设备维修工单 QM • 检验批次 HR • 操作工认证 MM affiliate company. All rights reserved. 上料管理 & 物料绑定记录 自动追踪 & 时间段耗用记录 测试 1 测试 2 终检 总装 工单 / 批次 / 单件序列号 包装 入库 WIP 1-1 1-2 1-3 工位 装配线 ASSY-01 供料至指定工 位 物料批次号 零部件线边仓 放入容器 物料检验 • 质量缺陷标记检查 • 材料过保质期检查

工业大数据的来源 常见工业数据源 一、了解工业大数据 工业大数据的特征 • 时序性 来自控制器、传感器和其他智能感知设备，采样得到的这些数据通常都是有时间 顺序的，是一组时间序列数据。 • 实时性 实时监测、实时预警、实时控制。采集的数据具有实时性的要求。 • 高通量 数据吞吐量大，产生的频度高。 • 高纬度 一个事务有大量不同描述角度的数据。 •查准率、查全率、 ROC 与 AUC •使用分类分析进行预测 •Weka 导入数据 •选择分类算法 •设置训练集、验证集数据 •分析误差、可视化 •拓展知识 •集成学习、聚类分析、关联规则、时 间序列 （一）使用大数据分析工具 （二）使用回归分析预测 （三）使用分类分析预测 内容组成 大数据分析过程 五、工业大数据分析  大数据分析 对海量数据进行探 索和分析，揭示隐藏 的、未知的或验证已 习惯。 典型的关联规则算法： Apriori 三、工业大数据建模 拓展知识——时间序列  时间序 变量随时间变化，按等时间间隔所取得的观测值序列，称时间序列。时间序列分析法主要通过与当前 预测时间点相近的历史时刻的数据来预测当时时刻的值。用过去的数值预测未来。 时间序列算法包括： ARIMA 、稀疏时间序列、指数平 滑、移动平均、向量自回归、 X11 、 X12 ，灰色预测等 一、了解工业大数据

搬送记录 ( 时间 , 路 径 ..) 制程数据 返工数据 工程 数据 品管数据 各工程量测 / 检 测数据 , 缺陷数 据 标准 SQL 介 面 SQL 分析函 式库 时间序列分 析函式库 事件序列联 集函式库 模式检测函 式库 厂务 / 动力 生产环境数 据 / 传感器数据 自定义或第三 方延伸函式库 分类分析 模型 聚类分析 模型 关连分析 模型 数据预处

4 可防呆（必看，否则无 法生产） 5 兼容 WORD/ 图片 /PDF/ 视 频 产品数据管理 按工序设定 自动送检 自动退工序 老化设定 工序扫码 产品数据管理 标签打印 序列号 抽检及判定 测试值 工单数据管理 工单问题快速处理 问题 提出 问题 解决 解决 确认 快速反映 / 闭环解决 等待记时 / 超时提醒 及抄送领导 处理流程可定制 问题描述 是否还要采集原厂的 PN/DC/LOT ，需要询问客 户，一般不用采集 物料追溯 - 应用 电阻 1 PCBA 上某个电 阻故障 2 把 PCBA 的序 列号发给工厂 PCBA 序列 号 该 PCBA 的用料清单 故障电阻所属 的料盘序列号 1 查询 PCBA 的 生产批次 2 用料清单 生产批 次 A SN:BA157 9 SN:BA199 6 客户 A 客户 B SN:BA56565

生产成品追溯 - 序列号追踪 前提： 1 、电芯发料时，根据批次信息判断，同一只能发同档位的电芯； 2 、半成品 / 成品入库时，所发原材料 / 半成品的电芯信息带入入库的半成品 / 成品序列号中记录。 示例 : 订单 :1001 产品 : M001 数量 : 2 工单 : 2001 工单 : 2002 产品 : M001 订单 :1001 序列号： A0022001 数量 : 1 序列号： A0022002 数量 : 1 档位： N21B 产品 : M001 序列号 :A0022002 订单 :1001 阶段 : 销售订单 工单 工单确认 产品入库 产品发货 客户反馈 工单： 2001 产品： M001 序列号： A0012001 数量： 1 档位： N21B …… 工单： 2002 产品： M001 序列号： A0022002 A0022002 数量： 1 档位 : N21B 物料＋序列号查询批次 研发仓管理现状  研发仓物料组成 - 现状： N 物料（旧的使用的未做承认的物料 + 研发自用 + 样品 & 非标工单用） + ECN 变更的 A 物料 + 锁库的 A 物料  研发仓管理部门 - 现状：仓库  研发仓是否进行 MRP 计算 - 现状：不参与 MRP

排序确认 生产订单拆分  主要针对装配及检测车间订单  形成针对于单台发动机的生产工单 生产订单下发  生产订单及工单（发动机生产序列号）下发至物流执行系统 * 发动机序列号管理 *  管理发动机号段及编码规则  自动生成发动机号序列，支持发动机号手工维护 生产规范有序、透明化、可跟踪、可调整 二 MES 系统各基本功能简介（参考架构） 毛坯上线工位  设备生成唯一追溯码，