日前响应与日内响应 参与主体在收到松江区电力负荷管理中心发出的响应执行 信息后，按照约定在响应日的响应时段自行调整用电负荷完成响 应。松江区电力负荷管理中心对参与主体的响应过程进行监测， 可根据电力供需实际情况，直接启动快速响应，确保电力供需平 衡。 2.快速响应与实时响应 - 5 - 对于快速响应，参与主体利用精准响应终端与自有电力能效 监测相关系统的联动策略，于30分钟内自动完成负荷调节；对于 执行效果由响应时段内有效调节量衡量，并作为结算依据， 实际调节量由基线负荷与实际测量负荷之差确定，具体计算公式 如下。 实际调节量=基线负荷-实际测量负荷 若实际调节量位于应约响应量的70%至130%之间，实际调节 量全部计入有效调节量，否则视为无效调节，对应时段费用不予 以结算。 2.快速响应与实时响应 执行效果由各时段有效调节量衡量，并作为结算依据，实际 调节量由基准功率与实际测量负荷之差确定，具体计算公式如下。 式如下。 实际调节量=基准功率-实际测量负荷 - 6 - 若实际调节量位于应约响应量的70%至130%之间，实际调节 量全部计入有效调节量，否则视为无效调节，对应时段费用不予 以结算。 （三）有效调节容量认定 虚拟电厂聚合商的有效调节容量为其响应电力用户的有效 调节容量之和。在一个自然年内，用户应进行有效调节不低于3 次，有效调节容量以其最大的3次实测响应最大容量的平均值计 算

如何着手部署 | 11 结语 | 13 尾注 | 14 制造业如虎添翼 1 前言 生产流程数字化趋势日益明显，已是大势所趋。受此趋势影响，大量企业努力寻求 有效策略，以期从运营和战略层面推动实际价值的创造。 数 字化解决方案的确能够为企业带来巨 大价值，达到互联智能技术出现前无 法企及的水平。数字孪生是近期的热 门概念：物理实体或流程的准实时数字化镜像， 有助于企业实现绩效提升。 直 该技术？利用数字孪生，企业能够自设计和开发 阶段起，以数字化的形式完整记录整个产品生命 周期。企业因此不仅可以了解产品设计，还能了 解产品的生产系统和实际应用情况。创建数字孪 生有助于企业加快新品上市速度，优化运营，改 善不足，开发新的经营模式，进而提高收益。 数字孪生能够让企业更加快捷地检测和解决实际 问题，提高预测精准度，设计和生产出更加优质 的产品，并最终更好地服务客户。有了这种智能 架构设计，企业能够以更快的速度不断创造价值 域入手，在该领域创造价值后再继续推广到其他 领域。但在此之前，企业首先应当了解数字孪生 的定义和创建方式，以免在创建数字孪生的过程 中不知所措。我们将在下文对数字孪生进行探讨， 包括其定义、创建方式、如何驱动价值创造、典 型的实际应用以及企业如何为数字孪生规划做好 相关准备。 工业4.0与数字孪生 2 数字孪生 定义与价值 数 字孪生在业界和学术界有多种不同的 定义。但业界和学术界均未对数字孪 生的流程层面给予足够重视。部分定义

因此交易之后无法立刻交割 一般现货市场 一手交钱， 一手交货，实物交割 电力现货市场与一般现货市场的区别 现货市场 日前市场： 12:00 前交易第二天的电力 日内市场：交易当天的电力，实际交割前 1-2 小时关闸 辅助服务市场： 出现发用电量不平衡时，向市场主体购买调频和容量备用服务 实时市场：申报以 5 分钟为频率的负荷曲线和价格，交割前 1 小时关闸，中标结果为需要执行的发电计划 机组组合 机组组合 辅助服务量价 日前市场出清优化的目标和约束边界 是 满 足 约 束 否 SCUC SCED 购电侧实际申报的负荷 结束 ( 发电侧 ) 统调水火核发电 + 统调新能源 + 点对网外来电 + 跨省外 来电 ( 等于 ) ( 用电侧 ) 省内计划负荷 + 省内市场负荷 + 跨省外送电 + 网损 优化目标：全网购电成本最低 ---------------- 约束边界 … --------------- 实时市场出清优化的目标和约束边界 是 满 足 约 束 否 滚动机组 组合 购电侧实际申报的负荷 滚 动 运 行 结束 交易地点 发电侧：所在节点 用电侧：负荷中心 发电侧：所在节点 用电侧：统一结算点 发电侧：所在节点 用电侧：统一结算点 发电侧：所在节点 用电侧：统一结算点

plant, VPP)通过聚 合各种可再生能源发电单元、常规发电机组、用 户侧可调度资源等，与电网或电力调度中心 (independent system operator, ISO)进行交互，根据 实际负荷需求和各个发电单元的约束进行最优出 力决策，以促进可再生能源消纳、提升系统整体 经济性，是新型电力系统的一类重要结构形态。 随着能源市场的不断发展，VPP 能够聚合的 能源形式逐渐多样化，它既可以用于市场能源交 系统输送给电热泵的功率；ηHP为电热泵的制热能 效比(coefficient of performance, COP)；κHP 为电热 泵的成本系数。 1.1.5 需求响应 需求响应 需求响应表示在实时价格等的影响下，实际 需求中可以转移到其他时间段的需求，其特性及 成本为 P DR t = (1 - φDR t ) P DR0 t + -b t × -P DR t - -b t × -P DR t 需求。 用户侧可调度资源是CHP-VPP的一个重要组 成部分。对 DR 应用动态电价 r ED t ，能够激励消费 者自愿进行负荷转移，从而有利于提高系统的灵 活性。DR 的电价随 DR 的实际值而阶梯变化，服 从价格配额曲线 [22]，通过对 CHP-VPP 的经济性进 行优化从而得到最优的电价及出力决策。在价格 配额曲线中，其价格随其市场配额的关系可表述 为一个分段阶梯函数，在分时电价峰、平、谷三

组安全、稳定、 经济运行起到越来越重要的作用。尽管近年来现代控制理论发展很快，而且计 算机的迅速发展为复杂控制器的实现提供了必要的硬件基础，但在工业控制中 广泛采用的仍是 PID 控制器。但是，实际工业过程控制中 PID 控制器的参数常 常处于非“最优”状态，这些参数通常是凭经验整定出的，因而控制效果不能达 到最佳。尽管目前已有很多整定方法，但大多局限于理论研究，还不为调试人 员采用。 具有的功能如下： 给出整定方法的自动实现，用户只需输入所辩识的过程模型，即可实 现参数整定；  能实现 PID 参数和实际控制系统 DCS 的 PID 参数进行快速转换；  可比较各种整定方法优劣，从而为整定实际 PID 控制器参数提供参 考；  提供的算法理论应先进且实用，算法应通过了反复的理论和实际数据 的验证；  闭环辨识可以在不切除自动的情况下可获得过程的传递函数数学模 型，便于进行控制系统的优化调整； 断很难给出系统的确切状态及其与正常状态的偏离情况。当前，过程监控中广 泛使用参数越限报警技术，以协助操作员实现状态监视。但报警意味着过程已 经发生明显变化，并需要及时处理。从事故预防角度来看，更具实际意义的是 可修改编辑 精选资料 当参数刚刚偏离正常值或具有偏离正常值的趋势时就给出预警信号，提醒相关 人员引起注意。 主要功能要求：  具有理论基础明确、可操作性强、实用性好的特点  可

承载高并发的写入、访问压力；达到承载高并发、巨量数据吞吐， 物联采集数据保证时序性，易扩展，持久化存储多备份的能力。 2.2建设内容 2.2.1 智慧能源-运营平台 ① 节能运营 6 将实际能耗值与能耗标杆值进行对比，通过数据分析模型观测运 行曲线和能耗趋势、优化运行参数、对超标值进行监控并及时发出 节能操作指令，对于超标值进行干预、管控，提升能源利用率。 ② 数据分析 在能源 对电能、煤气、水、蒸汽等各种能源介质的实时计量数据按工序 给出各个能源介质的每日或月的消耗量/发生量/回收量的统计信息 并形成日报、月报、年报。 7 ③ 虚拟能源 通过可视化以及 3D 建模技术，模拟实际场景，为客户带来切身 体验和直观感受，以此来推动能源产业宣传；同时通过虚拟现实直 观形式有助于新人培养。 ④ 能源计划 建立能源网络模型或能源控制模型，保证能源供需平衡，编制能 源供需计划 提交业主组织评审，确立企业节能改造目标。 ⑧ 成本考核管理 通过能源管理系统的计划过程、平衡预测、各主要工序的能源生 产和消耗情况的监控与分析，实现了能源的工序成本核算，将企业 各工序、设备的用能成本进行分类，将用能转换为实际成本，建立 客观的以数据为依据的能源成本消耗评价体系。 2.2.2 智慧能源-监控平台 ① 能源监测 对各种能源系统供应、消耗（水、电、气等等）进行在线能源监 测，实时掌控能耗水平和能源使用效率，提供大数据基础。通过能

集团正式处于这样一个时刻，借助大数据可以实现企业内外数据 链路打通，迅速的实现数据变现。 图 3.1 SAP 数字化核心与数字化转型 在大数据产品和解决方案研发方面 SAP 也是紧跟企业对于大数 据场景的实际需求，不断突破创新，同时又以新的技术引领着企业 向大数据技术蓝海挺进。依托 SAP HANA 内存计算平台，SAP 为企 业大数据应用提供了理念革新、技术先进、方案完整的整体解决方 案。如图 3.2 上扩展；能够支持超过 PB 级规模的结构化和非结构化数据，具有统 9 / 275 一调度资源、快速布署、分布式计算和存储、动态扩展等特点。 SAP 大数据平台所有产品软件除了法律上的许可要求外，在实际使 用过程中，不存在任何性能上和用户数上的限制。 3.1 整体方案设计 3.3.1 整体架构 SAP 建议的 XX 大数据整体架构设计采用分层实现，垂直数据 治理与管控结构。如图 3.3 XX 使用户可以实现自助服务——只需很少的培训，无需掌握数据库或 SQL 语句知识。 Web Intelligence 的报表展现是灵活多变的，可按不同的指标、 特征、不同的时间段进行对比分析，如数据同期对比、环比、累计 对比、目标与实际数据对比等。同时 Web Intelligence 可以图表同 时展现，支持柱状图、折线图、条形图、饼图、线柱综合图、堆积 图、瀑布图、雷达图、箱线图、平面图、散布气泡图等多种复杂图 形的展示，通过过滤条件，可以实现图表联动。

同一物料从不同供应商采购价格相差过大 . 相似物料的采购价格相差过大 . 同一物料在不同部门、事业部、分公司编码不同 , 采购价格不同 . 市场原材料价格回落的速度远低于部件的采购价 格 . 采购库存量远高于实际需要 . … … 二、策略制定 - 改进建议 首先，支 出分析是 进行品类管理的基础工作，了解支 出 花费的源头，找到改进采购管理的机会 支 出 数据分析维度 支 出 数据分析目标及价值 单一供应商评价表评价所有供应商，未根据不同特点采取差异化模型 . 所有的评价项目都是反映实际表现的定量项目，未考虑全面客观的评 价结果 . 缺乏对绩效结果的有效应用 . 根据不同品类特性实行差异化的绩效考核，区分不同的评价组 . 差异化的评价模型基于平衡的评价项目、权重和频率的考量 . 以解决实际问题为导向设置关键评估指标，如将质量异议配合 度作为关键指标管理 • 交货管理体系 交货相关管理程序的水平 5% Y 能力 定性 交货准时性 ( 月不到位批次的相应采购金额 / 供应 商在物料组中月采购总额） *100 5% M 表现 定量 交货计划满足率 ( 实际发货的总数量 / 确认的计划总数 量 ) *100 15% M 表现 定量 协作 (10%) 售后服务合作程度 对发货通知、客户投诉等的合作程度 5% H 表现 定性 采购合作程度

量与对应时段实时市场购电价格、售电价 格计算，调节电量由实际用电曲线与机组基线负荷确定。机组调节电量收益计算公式如下： 𝑪#𝟐𝑹 = ෍ 𝑸实际,𝒕 − 𝑸基线,𝒕 × 𝑷参考,𝒕 − 𝑷实时统一,𝒕 为#2R机调节收益，计算结果为负时取0； 其中： 𝑪#𝟐𝑹 𝑸实际,𝒕 为#2R机t时段实际用电量； 𝑸基线,𝒕 为#2R机t时段基线负荷对应用电量； 含滚动撮合、分时段集中竞价交易）按对应时段中 长期合约电量占比进行加权平均的计算值； 𝑷参考,𝒕 𝑷实时统一,𝒕为用户侧主体 t 时段实时市场统一结算点电价。 𝑸实际,𝒕 𝑸基线,𝒕 > 填谷 𝑸实际,𝒕 𝑸基线,𝒕 < 削峰 目录 CONTENTS 05 经验总结 04 典型实践 虚拟电厂建设 02 现状背景 01 03 虚拟电厂运营 06 公司简介 综合能源管理等增值业务。 ⚫ 懂能源：需具备大量智慧能源管 控项目的经验积累，深入理解掌 握各种可调控资源的运行和成本 等特性； ⚫ 懂电网：需熟悉电网调控运行控 制方式，深刻理解电网的实际需 求，能够打通与电网调度系统及 交易中心的交互通道； ⚫ 全链条集成建设能力：具备“现 场勘探-接入改造方案设计-改造 安装-采集接入-平台建设”的全 链条集成建设能力。 ⚫ 基于一体化建模、全景感知等功