基于 MES 的 智能制造建设应用方案 目录 CONTENTE 01 制造业现状与趋势 02 智能制造解决方案 03 案例介绍 《中德合作行动纲要》包含工业 4.0 合作内容： ① 明确提出 " 工业 4.0" 对于未来中德经济发展具有重 大 意义。两国政府应为企业参与该进程提供政策支持 ② 将 " 工业 4.0" 议题纳入中德标准化合作委员会，双

基于智能体的虚拟电厂技术方案 主讲人介绍 裘 愉 涛 Qiu Yutao ■ 国 家 电 网 首 席 专 家 正 高 级 工 程 师 全 国 劳 动 模 范 IET Fellow,IEEE Senior Member 主持或参与国网公司、浙江电网 40 多项重要项目和课题的研究， 62 次获得省部级以上科学技术奖励，在国内外各类科技期刊上 发表论文 92 篇，授权专利 145 实现供需的动态平衡。 聚合商向运营范围内负荷终端下发 APC 实时指令或计划曲线，具备实时指 令或计 划值接收能力的负荷终端数量及总容量占 比均不应低于 80% 。 研究背景 #4 第三道防线存在的问题 基于调度机构调度控制系 统平台部署，交互监视、控制 和电力市场等相关数据的功能 和系统级应用。 可调节负荷聚合后的 APC 等效调节性能应满 足 所接入调度机构的最 低要 求。 实时调控 (DL/T 器人或其他形式的系统，具备一定的自主性和智能性。 02 智能体定 义 简单反射型智能体 简单反射型智能体主要是基于固定的条件 - 动作规则，它们的智能行为受限于事先定义好的规则，缺乏复杂的推理和学习能力， 不 能灵活地决策和解决问题。这种类型的智能体智力水平非常有限，无法适应环境的变化。 基于模型的智能体 基于模型的智能体主要利用条件操作规则，即通过查找满足当前情况的条件规则进行工作。此类智能体能够利用智能体内部状态和

基于数字孪生的核电主设备智能制造 探索与实践 1/24 目 录 01 核电智能制造技术示范项目 02 数字孪生赋能核电智能制造 2/24 Part 01 核电智能制造技术示范项目 3/24 上海电气是全球领先的工业级绿色智能系统解决方案提供商 ，作为中国动力工业的摇篮 ，创造了众多中国 和世界第一 ，业务遍及全球。 太阳能发电 储能 风电 燃气发电 燃煤发电 技术示范项 目 生产态 6/24 设计制造三维化协同平台 基于三维模型的设计 > > 模型分析 工艺设计 基于三维模型的变更 通过基于统一数据源开展设计工艺协同迭代 ，实现基于三维模型的工艺设计、工艺仿真和生产制造 ，有效 提升设计协同效率和工艺设计能力。 设计单位 三维模型 设计 BOM 基于模型的 设计 MBD 制造单位 三维 作业指导书 作业指导书 制造 BOM NC 代码 ...... 三维模型装配规范 PMI 产品制造信息及二维制图规 范 > 编码转换 设计制造协同 基于三维模型的澄清单 （ CR 单） 基于三维模型的变更单 （ TA 单） 1.3.1 三维建模规范 工艺仿真 7/24 ...... m m 车间作业计划 车间生产执行 车间质量管控

通过对设备使用场景，能耗情况进 行统计，智能开关设备的同时可统计 设备使用率 • 通过对设备使用场景，能耗情况进 行统计，智能开关设备的同时可统计 设备使用率 • 通过人员定位信息，结合能源控制 设备，实现基于业务的动态灯光、空 调控制节能。 设备状态监视节能 人员定位联动节能 设备定位状态监视统计 定位信息联动控制节能 电子围栏系统 WWW.SHAV.CN WWW.SHAV.CN 通过埃威互联的转换插座，定期采集电压、

基于大数据的煤矿安全监测与预警系统优化研究 摘要：本文研究基于大数据的煤矿安全监测与预警系统优化方案，旨在提升煤矿安全管理的精准性和效率。随着 煤矿行业面临日益复杂的安全管理需求，传统的安全监测手段已经无法满足矿井环境中多变的安全挑战。基于大 数据技术的应用，通过多源数据的采集、处理和分析，为煤矿安全管理提供新的解决方案。文章深入探讨煤矿安 全监测技术的现状与发展趋势，分析大数据在煤矿安全监测和 探讨了大数据背景下煤矿安全风险治理的模式与方法， 强调数据采集、处理和分析在风险评估和管理中的重 要作用[2]。高晶等基于数据挖掘技术，构建了煤矿安 全管理的大数据平台，并通过数据挖掘算法分析了煤 矿安全事故的潜在风险，提出了更为高效的安全管理 方案[3]。李新在其研究中设计了一种基于大数据的嵌 入式煤矿安全生产信息采集系统，通过对矿井环境数 据的实时监控，优化了安全生产信息的采集与传输系 统[4] 统[4]。邓敢博分析了大数据在煤矿安全领域的广泛应 用，指出大数据技术在煤矿安全管理中的应用，能够 有效提升监测预警系统的响应速度与准确性，对矿井 的安全保障提供有力支持[5]。疏礼春提出了基于云边 一体化的煤矿安全生产风险监测预警平台，结合了边 缘计算与云计算的优势，不仅实现了数据的实时处理 和分析，还提升了系统的响应能力[6]。同时，闫姿呈 探讨了大数据在煤矿安全管理中的应用，认为大数据 可以为矿井的风险预测和应急处理提供更加精准的支

广东中长期低碳转型路径研究 ——基于 EPS 模型 2025 年 9 月 报告摘要 关于绿色创新发展研究院（iGDP） 绿色创新发展研究院 (Institute for Global Decarbonization Progress, iGDP)，2014 年成立于北京，是专注绿色低碳发展的 公益性国际化智库。iGDP 自成立以来，根植我国绿色低碳实践，面向全球应对气候变化进程，服务决策者、实践者、投资者， 渠道，我们力求准确和完整，但难免偶有疏漏。报告基于初步 成果撰写，用于讨论和交流，内容会随下一阶段研究成果进行修正、更新或增减。本报告仅属于作者的研究 成果，不代表所在机构、咨询专家的立场和观点。 引用建议 李鑫迪，刘桢，廖翠萍，黄莹，谢鹏程，杨鹂，袁雅婷，宋曼娇，朱彤昕，奚溪，陈美安，胡敏 . (2025). 广东中长期低碳转型路径研究——基于 EPS 模型 . 北京：绿色创新发展研究院 联系方式 领先水平。近年来，广东省通过产业结构优化、能源结构调整和政策创新，在低碳发展方面取得了显著成效。作 为能源消费大省，加之本地可再生能源资源有限，广东也面临诸多低碳转型挑战。 为通过量化模型支持广东中长期低碳转型研究，本报告基于能源政策模拟模型（EPS）对广东省实现“双碳”目 标的具体路径进行研究。通过 EPS 模型模拟了三种情景下广东省 2020 年至 2060 年的能源消费和碳排放路径。 研究结果显示，在现有政策情景下，广东省二氧化碳排放可在

基于工业互联网的解决方案，使能钢铁行业智能化 2 数字经济 农业经济 工业经济 第一次 工业革命 （机械化） 第二次 工业革命 （电气化） 第三次 工业革命 （信息化） 第四次 工业革命 （数字化） 行业智能化 第五次 工业革命 （智能化） 绿色低碳和数智化是未来发展的两大趋势，驱动行业智能化加速到来 木材 煤炭 核能等 能源革命 太阳能 可再生能源 兼容难 缺乏大数据分析手段，智能决策应用较少 数据量大，数据间缺少联动，人工干预多 联动少 决策难 节能设备使用少，能源消耗量大 长流程占比高，碳排放量大 排放大 能耗高 5 建设基于工业互联网架构的智慧钢厂，实现“提质、降本、增效” 传统的多系统烟囱式架构 • 重复建设：某钢厂过去几年建设 30+ 应用系统 • 重复数采：多个应用系统反复读取 OT 设备数据 …… 低代码 智能物联 工业承载 人工智能 工业环网 钢厂云 统一协议 工控系统 统一协议 综合分站 统一协议 软总线，跨系统联动 数字平台 智能 OS 智能 OS 智能 OS 智能 OS 基于鸿蒙的智能物联 •万物互联 设备自由连接、互相感知和协同 •统一系统 一套系统覆盖大大小小设备 •统一标准 设备接口、数据协议标准化 •安全可信 “ 正确的人”使用“正确的