2. SAP 互联的 PLM 方案框架概览  产品创意管理（ IM ）  投资组合和项目管理（ PPM ）  产品生命周期成本（ PLC ）  工程控制中心（ ECTR ）  协同研发平台（ EPE ） 3. SAP PLM 在离散制造行业的应用 4. 价值总结 © 2011 SAP AG. All rights reserved. 3 市场趋势 7.6% 企业资产管 理 SAP 质量控制与追溯 SAP EHSM 健康与 安全 可视化企业 持续产品创新 (Idea->Project) 产品研发 研产协同 生产计划 质量 生产执行 节能 环境、健康与安全 资产利用率与可靠性 质量 研发与服务协同 服务管理 SAP MII OEE on HANA SAP EHSM 环境合规 预测性维护管理 SAP 移动解决方案 SAP 全渠道营销解决方案 2. SAP 互联的 PLM 方案框架概览  产品创意管理（ IM ）  投资组合和项目管理（ PPM ）  产品生命周期成本（ PLC ）  工程控制中心（ ECTR ）  协同研发平台（ EPE ） 3. SAP PLM 在离散制造行业的应用 4. 价值总结 © 2011 SAP AG. All rights reserved. 9

空白演示 单击输入您的封面副标题 张聪 江行智能 副总裁兼主任科学家 面向源网荷储一体化的边云协同实践 2022云边协同大会 关于江行智能 江行联加智能科技有限公司（简称江行智能），是中国领先 的能源和工业互联网边缘计算产品与服务提供商，力争成为 电力能源数智化基础设施领导者，致力于使用先进的边缘计 算技术服务“3060碳达峰碳中和”目标，推进能源和工业 领域产业变革，响应智慧能源建设、源网荷储一体化和数字 在哈尔滨、西安、郑州、成都、重庆、 武汉、长沙设立了办事处 服务能力 2022云边协同大会 政策引导 国家发展改革委 国家能源局关于推进电力 源网荷储一体化和多能互补发展的指导意见 依托“云大物移智链”等技术，进一步加强源网荷储 多向互动，通过虚拟电厂等一体化聚合模式，参与电 力中长期、辅助服务、现货等市场交易，为系统提供 调节支撑能力。 2022云边协同大会 源网荷储是什么 发电即利用发电动力装置将水能、化 由高等级转变为低等级（降压）的过程。 配电是在电力系统中直接与用户相连 并向用户分配电能的环节。 2022云边协同大会 源网荷储的重要性 减少可再生能源的 随机性 提高电网 可靠性 避免用电负荷 间歇性 需要引入储能装置用于能源存储，促进发电、电网和负载之间的互动 2022云边协同大会 关键因素 资料来源：Climate Watch, the World Resources Institute、清华大学

供应链运营现状 组织架构 流程 客户协同 数据和标准化 供应商协同 需求计划、供应计划、产销协同计划和数据分析的具体现状和 问题分析 现状问题和改进方向 主要问题 问 题 和 根 因 分 类 最佳实践 改进方向 11 22 现状分析 现状分析 问题清单 问题清单 主要问题 主要问题 主要问题 需求计划 供应计划 产销协同 计划 数据管理 24 5 5 4 10 • 高层管理 : 5 人 • 中层和执行层： 95 人 • 需求计划 : 7 • 产销协同计划 : 14 • 供应计划 : 14 • 数据管理 : 20 共计： 55 • 资料分析 • 数据分析 访谈 访谈 验证 验证 人员角色和职责分工 未来改进 方向 需求计划 供应计划 产销协同 计划 数据管理 17 4 5 5 3 项目方法 6 甲方需要建立集中供应链管理组织和端到端 甲方目前供应链计划主要问题 7 甲方供应链成熟度分析 A- 需求计划  甲方的需求计划流程缺少跟客户 协同和与市场驱动的一致性结构  甲方需要每周进行至上而下的需 求计划的验证过程，同时密切监控 预测准确性 C- 供应计划  甲方还需在供应商协同、端到端供 应能力可见性等方面进行提升 物流网络和相应的库存计划与监控 仍然较弱 B-S&OP S&OP 关注解决需求和供应的冲

地上地下一体化、开发决策数字化、生产管控智能化 --- 延长油田地理信息与勘探开发协同工作平台介绍 一、延长石油简介 二、 延长油田地理信息与勘探开发协同工作平台 三、平台应用成果展示 2007 年原油产量突破 1000 万 吨 2010 年销售收入突破 1000 亿 元 2013 年进入世界 500 强 2015 年世界 500 强居 380 位 塑魂 延长油区位于位于陕北黄土塬地区 ， 地面沟壑纵横。 经过 100 年来的艰苦奋 斗 建成年产石油 1241 万吨 ，天然气 17 亿立 方米的油气田。 , 一、延长石油简介 二、 延长油田地理信息与勘探开发协同工作 平台 三、平台应用成果展示 历史悠久 地貌复杂 油水井多 数据量大 资源实时共享 全盘考虑决策 分工不同 实现方式不同 时效不同 成果标准不同 云技术 合，在二 维 - 三维联合视图中展示，为勘探开发决策提供全面、智能的信息支撑。 2 一体化检索 及推送 平台 2 、 一体化检索 及推送 实现异地同步工作，项目组内部的协同与数据的共享推送 异地协同工作示意图 其他用户 C--- 延 安 A--- 榆 林 B--- 西 安 将高清的地球卫星影像与已有的井位、 场站、管网进行准确的叠合，将现场 的实际情况在办公室内实现数字化展

亟需构建服务于产业数字化的边缘算力系统，强化场景化就 近算力供给能力。本报告针对当前边缘算力资源碎片化、组 网方式多样化、管理孤岛化等问题，首次系统化提出“异网 异构边缘算力系统”架构，通过多元异构算力融合调度与跨 域网络智能协同关键技术，为边缘算力的建设和发展提供实 施路径参考。 目前，产业界与学术界对异网异构边缘算力系统的研究 尚处于探索起步阶段，新的架构和应用模式正在不断涌现。 本研究报告为阶段性成果，尚待持续完善，诚挚期待读者批 ......... 5 2.2 边缘算力节点的部署 ..................... 11 2.3 网络连接与通信机制 ..................... 12 2.4 云边协同模式 ........................... 13 三、边缘算力系统应用场景 ...................... 13 3.1 车联网应用场景 ............ 源异构、并发服务总 2 数等短板，难以满足大规模用户的请求，导致各单位建设了大量的边 缘计算节点，不同单位的边缘算力之间缺乏协同机制。各单位先建立 了机房内局域网络，再通过多种运营商网络接入公网，边缘机房的接 入网络既包含无线网络也包含数据通信网络，给算网协同调度带来了 一定难度。产业界无法综合管控属主各异的算网资源，形成事实上的 资源涣散，亟须面向用户提供异网异构边缘算力的统一管控能力。

燃料输 送设备 5/24 制造过程协同 2023 年 ，上海电气牵头申报的“核电主设备全要素多态协同智能制造与集成交付”项目入选国家能源局核 电数字化转型技术示范项目（智能化制造领域唯一 一家）。 采购态 设计态 设计制造协同 供应链一体化协同 交付态 数字化交付协同 1.3 技术示范项 目 生产态 6/24 设计制造三维化协同平台 基于三维模型的设计 > > 通过基于统一数据源开展设计工艺协同迭代 ，实现基于三维模型的工艺设计、工艺仿真和生产制造 ，有效 提升设计协同效率和工艺设计能力。 设计单位 三维模型 设计 BOM 基于模型的 设计 MBD 制造单位 三维 作业指导书 制造 BOM NC 代码 ...... 三维模型装配规范 PMI 产品制造信息及二维制图规 范 > 编码转换 设计制造协同 基于三维模型的澄清单 料法环等环节生产资源协同联动。 1.3.2 制造过程协 同 车间物料配送 工装工具管理 核电蒸发器支撑板孔几何形位测量 3D 扫描和成像检测系 统 复杂焊缝超声智能检测 管子管板焊接机器人 车间异常管理 关节臂测量机 激光跟踪仪 8/24 制 造 供 应 链 协 同 平 台 采购寻源 知识图谱 通过构建数据融通、资源共享、业务协同的网状供应链一体化体系

未来钢厂三层架构模型：“无人化工厂 + 平台化运营 + 协同化生态” 未来钢厂的工厂模型 下 游 客 户 开发服务商 C 简短的制造流程、标准的工艺配置、布局紧凑、钢种简单 极端简洁紧凑和标准化的基地设计和装备选型 ，降低投资成本；以智能化工具 和手段 ，极端降低资金、人力成本的运营 通过平台实现从市场、订单、制造、物流的多基地管理协同 钢铁制造基地只负责生产 ，通过运营管理平台对接钢铁生态圈 这需要一个广覆盖的平台， 来适应鲜 明的行业差异 、迥然的企业流程 、嬗变的商业逻辑 。 实现不同企业间的信息共享和业务协同， 从企业 内 部的供应链管理走向企业间的协同供应链管理。 工业互联网与智能制造 ② 身体器官的灵活控制能力 ③ 基于信息的快速决策能力 ④ 外界知识的学习思考能力 模拟人类智能 构建智慧型工业系统 给和高效配置； n 协同化生态环境： 适应钢铁企业生产方式、 组织形式、 商业范式深刻变革的迫切需求 ，倒逼流 程 再造和管理改革 ， 实现数字化转型。 构建工业互联网 ， 赋能智慧型制 造 什么是协同？协同就是互动 ，就是连接 ，就是沟通。 n 设备互联互通是协同； n 工序间、工厂内 ，人与人、人与机之间要协同； n 企业内各技术专业、各管理部门在流程上需要协同； n 企业内各制造工序、各制造基地在产品上需要协同；

当今世界科技发展速度迅猛， 需及时提升知识获取能力 • 对新技术的研发应用能力不 足 提升重点： • 建立知识与技术共享平台 • 提升创新能力 业务挑战： • 新兴智能技术的出现要求现 代石油公司具备供应链协同 能力 • 数据时代要求企业具有客户 及市场信息获取能力 提升重点： • 提升跨板块供应链的可视性 • 提升供需数据的洞察 业务挑战： • 新技术的应用导致现代企业 系统数目增多 • 环境压力迫使提升油品质量 优化设备设施运行，为产能调整提供保障  加强各领域业务协同水平，使产能调整更加高效  通过大数据分析预测化工品市场需求，调整产品结构，提高收益  通过实时监测分析和调控确保原料的高效利用和产品质量  自动化操控降低人员作业危险  全面、实时的监测和分析，及时对可能出现的事故做出预警，减少事故发 生  通过全面的信息展现和协同的工作环境，提高应急指挥能力，快速应对事 故  通过数据分析优化生产工艺，充分利用原料 大数据 移动应用 物联网 • 高渗透的工 业无线网络 • 远程资 产优 化与运营 • 集成协同嵌 入运营流程 • 现代化协同 工作室 • 跨价值链多 层及大数据 分析 • 集成及无处 不在的分析 方法 • 现代虚拟支 持快速洞察 • 数据源连接 增多 万物互联 即时协同 增强现实 深入洞察 认知计算优 化产业链 机器学习设 备自修复 规则自动化 可执行信息