署名 燃煤智慧发电厂 5G 应用方案 应用名称 场景 用途 创新性 5G 无人机巡检应用 电厂厂区设备及输煤巷 道 漏气、漏液、设备安全状况巡检，以及输煤巷道设备、巷道 下方车辆及人员作业行为巡检 高（输煤巷道 5G 无人机巡 检 为业界首创） 传送皮带 5G 智能巡检应 用 输煤皮带 皮带撕裂、皮带跑偏、托辊损坏、皮带温度异常、发生明火、 环境参数异常等巡检 中等（前期业界已有部署） PON 设备 （ ONU/OLT ）、 Wi-Fi 设备（ AC/AP ）、数通设备（交换 高（ ** 独有 5G 专网管家 + 丰富网管经验，为业界首 5G 应用方案概览 ） 1 、 5G 无人机巡检应用 火电厂巡检的典型挑战 管线巡检  巡检环境复杂： 管线通常涉及到高海拔或城区复杂环境，传统地面人工巡 检方式难以有效覆盖；  线路距离长： 电厂涉及输电管线、取水管线、输煤巷道，管线类型多，长 厂区内设备分散，布局复杂，传统人工巡检难以对整体运 行情况进行感知；  设备复杂度高： 厂区中存在高度在百米以上的烟囱，高温高压的设备，人 工巡检难度大，风险高； 无人机巡检优势 通过使用无人机进行巡检，可以克服地形困难，轻松应对各类精细化巡检场景。 自动化巡检 无人机能够预设航线，自动飞行，巡检过程无需人为操作 精细化巡检 无 人 机 支 持 对巡检线路自定义角度进行拍照 ， 高倍混合光学变焦相机，不错过

业务点多面广、数字化转型有待提升 XXXX 公司下属水电、风电及光伏站点数量众多,业务现场分布广、 人员少、同质性强，管理要素全、难度大，可借助现代数字化技术 与手段，赋予 XXXX 公司数据赋能、虚实结合、人机协同、资源最 优精准配置、自主演进的智慧企业基本特征。使以流程流转和信息 采集为主的传统方式向业务数据化、数据业务化等为主要方向的智 慧企业管理模式转变。 2.智慧电厂试点取得成果、标准化程度还待提高 ，实现人 和机器在企业运行中，互为主客体,强调人机交互协同,重塑企业组织 结构、业务模式、管理机制和员工队伍，形成风险识别自动化、决 策管理智能化、纠偏升级自主化的智慧运行状态。 1.4.3 智慧企业特征 智慧企业本质上是在数字经济时代为客户、员工、合作伙伴创 造价值、实现可持续发展的一种全新发展模式，具有：数据赋能、 虚实结合、人机协同、资源最优精准配置、自主演进的基本特征。 1 业的运行环境将从传统二元世界转变为人—物理空间—信息空间的 三元世界。企业将逐步建立起一个与物理企业实时交互的数字孪生 企业，在人机物三元融合环境中完成经营管理活动的“感知—分析— 决策—执行”闭环，从而大幅提升企业自主学习、自主创新能力。 3. 人机协同 人机协同是智慧企业的主要运行特征。智能机器进一步解放人 的体力和部分脑力，更加“聪明”的机器能够自主配合环境变化和人的 工作。人将

配电房多方数据 协同的综合监控和管理。 业务场景 时延 带宽 可靠性 安全隔离 连接数 机器人巡检 ≤100ms 4~10Mbps 99.9% 管理信息大区Ⅲ 集中在局部区域 1-2 个 无人机巡检 ≤100ms 4~10Mbps 99.9% 管理信息大区Ⅲ 集中在局部区域 1-2 个 无线 传输 核心网 ① 按需部署 2.6G 公网复用 基站。 ② 配置管理大区专用切片 ID ， 配置巡检专用 6 或 7 。 15 l l 通过无人机采集图像、视频、激光点云数据等上送至机巡调度中心，对架空输电线路本体、附属设施、线路通道等进行检查，完成线路日常巡检、故障巡检、动态巡检、检测工作。 传统无人机与控制台之间主要采用 2.4G 公共频段的 WIFI 或厂家私有协议通信，有效控制半径一般小于 2Km 。利用 5G 高速移动切换的特性，使无人机在相邻基站快速切换时保障业务的连续 性，从 性，从而扩大巡线范围到数公里范围以外，提升巡线效率。 应用场景：管理信息大区——智能化巡检（无人机巡检） l l 通过将可见光、红外光、传感器等基础技术搭载在机器人载体上，采集变电站内的非数字化设备的信息，同时完成信息上传，替代人的现场采集感官实现变电站巡视无人化。 目前巡检机器人主要使用 WIFI 接入，所巡视的视频信息大多保留在站内本地，并未能实时地回传至远程监控中心。 l 网络配置：

围绕痛点、难点开展技术攻关， 自主研发数字化矿山、矿车无 人驾驶、边坡安全监测预警和无人机爆破警戒等系统， 打造“安全、 智能、高效、绿色”的新型矿山。 三、矿山智能化的实践 数字化矿山系统 边坡安全监测预警系统 无人机爆破警戒系统 矿车无人驾驶系统 1. 全力打造数字化矿山系统。 部完成联网管理， 为矿山安全提供坚实有力的支撑。 三、矿山智能化的实践 4. 推广应用无人机爆破警戒系统。 爆破施工现场环境复杂， 警戒范围较大， 人员警戒存在 视角盲区、耗时长、主观意识影响等问题， 传统工作方式 难 以保证绝对安全。 建立以“无人机 +AI 识别”为核心的爆破警戒系统， 应 用无人机高精度航摄技术， 搭载不同传感设备采集矿山周边 环境， 有效查找识别爆破警戒范围内潜在的风险因素，

金风险智 能化防范、资金流向动态监控方面的能力 ■ 人力资源 随着自动化程度的提高，在能源生产各环节部署数字化需要以人为本，促进人机协 作和远程分布式操作。企业急需寻找高效增加员工的数字化知识储备的方法，使其 熟悉人机交互操作环境，在实操过程中持续发掘可优化环节，确保人员能够安全文 明、健康高质量地工作 ■ 资源开发 降低勘探时间与成本，提高勘探 增长潜力 考虑转型业务发展潜力，从最具增长能力的场景发力 从核心业务切入 从核心业务价值链出发，寻找客户需求变化较大、竞争激烈的价值环 节，率先实施数字化转型 大数据 / 传感器 / 无人机 人工智能 / 数字孪生 红外成像技术 / 自动化钻机 远程监控 / 地理信息系统 (GIS) 虚拟地球物理 · 勘探智能化解释 · 数字化工程建设与勘探开发一体化 · 油藏动态监测分析 · 油气生产自动诊断和实时预警分析 物流优化 · 智能加油服务站 · 数字化营销 智能供应链 · 运营风险预警预测 白 曾 大数据 / 物联网 / 云计算 区块链 / 客户画像 / 数字营销 工业互联网 云计算 / 区块链 / 无人机 人工智能 / 数字孪生 智能传感 / 智能数控 远程监控 / 自动化防泄漏预警 · 全天候机器人智能巡检 · 智能站库 · 智能运营 · 管道预测性维护 · 智能应急和抢修 中 0 中 管

年美国汽车行业分析报告 XX 智慧工厂建设愿景及主要特征  智慧工厂建设愿景：高效制造出用户定义、用户满意的高质量产品 XX 智慧 工厂特征 高效智能 柔性定制 绿色环保 质量卓越 透明可视 人机协同 高效智能 • PEP 生产准备周期缩短 • 整车订单交付周期缩短 • 借助智慧、智能化手段，设备综合利用率 OEE 提升，设备停机故障率下降 • 智能识别感知订单任务并执 行 任务 • 人、车、设备所有要素的运行状态可以 进行智慧的展现及跟踪 • 客 户 订单生产 加工过程全程可视 绿色环保 • 工厂能耗管理实现全程智慧 • 工厂碳排放、 VOC 有机物排放可监控 • 工厂能耗指标的持续改善 人机协同 • 自然人、机器人、生产设备、物流设备 和谐共存、共 同协作的工厂 • 根据制造工艺，确定生产岗位，统一协 调布局自然人与 机器人的 岗位分布（自 动化率、自动化水平） 愿景 客 户 制，在线校、审、批流程） Y 实现标准作业指导规范化 • 制造执 行管理（ 包括计划管理、人员管理、 设备管理、工艺管理、质量管理、物料管 理、生产执 行控制，实现 对生产过程从计 划下发到产品入库过程的“人机料法环”的全 覆盖） Y 提升生产过程透明度及效率， 提高车间现场问题传递和响应 速度，实现生产过程物料、质 量、设备等数据追溯 • 智慧监控中心（实现智慧工厂信息汇总 并 可视化呈现，统计分析制造管理中的要素，

\ 矿区 模 型未 识 别结 果反馈 }}} 巡 检 模 型 算 法 仓 IEF Ed ge 镜像 / 模 型 按需同 步 难 例 数 据 同 步 • 场景 ：基于人工智能实现无人机缺陷分析 系 统 ，通过图像识别实现故障设备的识别 • 算法来源： 华为自研 + 优选第三方算法 本 体分类 结果 绝 防 金 子 锤 具 DJ 数据分类工具 原 始图 片 无人机 无人机 • 需求部门： 设备部 人工数据标注工具 云端训练 ， 边缘推理的视频云框 架 5G 人工智能 云

战略计划：智能制造为主导的第四次工业革命 两大主题 智慧工厂 智慧工厂 智能生产 智能生产 智慧工厂：重点研究智能化生产 系统及过程，以及网络化分布式 生产设施的实现 智能生产：主要涉及整个企业的 生产物流管理、人机互动、增材 制造等新技术在工业生产过程中 的应用 面临的挑战  德国“工业 4.0” 战略计划：智能制造为主导的第四次工业革命 面临的挑战  德国“工业 4.0” 战略计划：智能制造为主导的第四次工业革命 的桥梁。 目前我国先进石油化工企业 已基本实现这一阶段。 主要来源工业 4 ：数字化工厂、智能工厂和智能制造  实现智能优化制造的三个阶段 第二阶段：智能工厂，实现人机交互 石化行业智能优化制造 智能工厂是在数字化工厂的基础上，利用物联网技术和监控技术加 强信息管理服务，提高生产过程可控性、减少生产线人工干预，以及合 理计划排程。同时，集初步智能手段和智能系统等新兴技术于一体，构 维护能力。 目前我国先进石油化工企业已着手建设智能工厂。 主要来源工业 4 ：数字化工厂、智能工厂和智能制造  实现智能优化制造的三个阶段 第三阶段：智能优化制造，实现人机物一体化 石化行业智能优化制造 智能优化制造系统在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推 理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作，去扩大、延伸和 部分地取代技术专家在制造过程中的脑力劳动。它把制造自动化扩展到

缺少大数据分析应用 现有系统普遍偏重数据采集和单一的数 据监测，缺少数据挖掘和数据分析，数 据的横向比对和分析； 1.2 煤矿行业痛点分析 各领域新技术的发展，使解决煤矿行业痛点成为可能，并且在人机交互面层面有了新的体验 1.3 新技术在煤矿行业的应用 在国家“两化”深度融合的政策要求下，智慧矿山建设趋势既是世界能源科技的发展趋势，也 是国家能源结构升级调整的需要。 全面建成安 实现矿井开拓、采掘、运通、洗选、安全保障、生态保护、生产管理等全过程智能化运 行。 1.4 智慧矿山概念 物 理 层 应 用 层 数据中台 2 智慧矿山建设规划 2.1 智慧矿山建设目标 人机互联 时空服务 系统融合 智慧决策 通过数据采集、存储、 分析全面感知井下人、 机、环等的位置、状态， 并可以对设备进行控制 利用 GIS 和 BIM 技术，智 慧矿山应用提供二三维一体 化的位置服务、矿山工程及 借助三维模型展示、 GIS 地图等多种呈现 方式来呈现系统运行二三维一体化的运行 呈现。 例如：井下人员、车辆的定位、轨迹，设 备、环境的位置、状态，工作面动态监测， 井下通风系统风流风速状态等。 4.3 直观的人机交互 4 智慧矿山建设亮点 谢谢聆听

应用管理 接入 服务 云终端接入 云间接入 资源 抽取 资源 管理 物理 资源 物理服务器资源 存储资源（NVMe） 网络资源（4G/5G） 风机传感器 电气设备传感器 雷达系统 无人机系统 卫星 红外摄像仪器 测风塔 报警装置系统 雷电系统 Ȝ Ȝ 资源调度 云主机 资源监控 云存储 系统管理 负载均衡 安全控制 信息隔离装置 风电业务数字化框架 结合 空间依赖关系发现 空间预测模型发现 空间异常值发现 空间趋势模型发现 未来空间发现模型 空间数据 立方体 空间数据 服务器 非空间数据库 空间数据库 其他数据库引擎 关键技术：无人机应用（一） M-A M-B WPDD 无人系统应用 战略指南 协同考察、制定方案、 编制计划 基于能力的评估 协同论证无人系 统应用计划 （由需求驱动） ICD 最大载重 最大巡航速度 门限值/目标值的权衡 修订后的性能属性 风资源 环境与社会 责任 工程 资产 技术 网络设施 通讯设施 数据资源中 心 续航时间 最大抗风能力 最大控制距离 飞行高度 无人机 机器人 云台 驱动方式 起降方式 基础参数 功能参数 通讯方式 控制系统 其他 财务成本 评审 可行性研究报告 Ȕ 联合能力集成与开发系统ȕ 的缩略语 联合协同认证体系