和软件 灵活中高智能配置，适配 为优 智能终端和硬件合作，连 接外部资源 仓配流程串联、信息共享， 提升人员效率 多年行业经验协助客户运 营管理 完善的服务体系 售前充分调研 项目快速落地，部分功能定制化 售后定期回访，产品定期迭代 充分利用 现有资源 适配方案 软硬件 集成 仓配联动 效率提升 行业经验 物流资源 一体化服务 仓配联动 数字协同 医药智慧物流展开

07/01/2025 智慧产业园顶层 设计方案 07/01/2025 智慧园区背景 概念蓝图规化 落地实施策略 投资预算 目录 07/01/2025 一 . 智慧园区发展背景—园区定位 园区不再是物理园区，而是提供产业全方位服务的共享生态平台。 思考 途径 以云计算、 IOT 、大数据等技术为载体，融合工业化、城市化、生态化， 推动基础设施优化升级，逐步从传统招商引资等管理职能向全方位的产业服 资源，全流程构建云平台建设、运营 及迭代创新的能力 • 标准先行，规范引导 强化对开发商及入驻企业的技术规范 及建设要求 规划引领 基础设施先行 典型应用示范 流程机制保障 三 . 落地实施策略—初步考虑 行业云基础设施 物理基础设施 支 持 从顶层设计出发，规划引领，样板突破 07/01/2025 基于智能工厂建设经验，充分利用虚拟仿真数字化技术，构建虚实融合的双胞胎系统，缩短周期 现实世界 虚拟世界 生产制造 虚拟设计、虚拟制造 3D 建模 3D 样机 虚拟展厅 虚拟 体验 功能选配 人工装配 现实验证虚拟 虚拟改进现实 布局物流仿真 APS 智能排产 三 . 落地实施策略—规划方法 07/01/2025 MES(SCADA 支 撑 ) 二、整体解决方案 -- 功能架构 主要功能包含大数据分析、信息精准传递、智能化核价 & 分单、资源商关键工序过程实时监控

AI 助力成本管控智能化。我们认为， ToB 物流服务链条长、定制化程度 高，且客户对成本诉求敏感，驱动物流企业加强成本控制、精细化运营的核心能力。 AI 大模型、机 器 人等技术在物流场景的落地，有助于成本管控正从“经验式”向“智能化”跃迁，率先使用 AI 等科技 或具备技术基因的 ToB 物流商，有望在成本竞争中进一步扩大竞争优势。 “AI+ 物流”相较于“互联网 + 物流”：全链路深度融合，智能决策。我们认为， 能力和精细化运营能力的物流企业： 1 ）制造业供应链：传化智联、海晨股份； 2 ）消费品供应链： 怡亚通； 3 ）大宗供应链：物产中大、厦门象屿、厦门国贸、浙商中拓。 风险提示： AI 等新技术落地应用不及预期、经济增速不及预期、下游需求低迷、行业竞争加剧等。 2 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 核心观点 1. ToB 进一步提升车效。再例如， 京东物流升级了 “ 京东物流超脑”，在网络布局、预案规划、仓储运配、客服和营销都全面智能化。今年 2 月，京东 物流接入 DeepSeek ，在异常管控、智能交互、流程自动化三大板块落地使用。供应链领域，例如， 怡亚通的平台 · 运多星正式接入 DeepSeek ，将运用在智能风控体系、运力调度、数据价值深度挖掘 等 方面。 我们认为，大型语言模型时代下智能程度高速提升的 AI 模型，能够更高效地完成泛化社会

............................................................................1 一、背景与必要性：ESG 评级是海南战略落地的核心抓手..............3 1.1 绿色发展使命驱动 ESG 体系建设........................................................ 该体系可通过市场化方式引导资金、技术和人才向绿色低碳领域集聚，促进企 业和社会主体在环境责任、社会责任和治理效能方面的整体提升，最终推动经 济高质量增长与生态文明建设的深度融合。 为推动目标落地，本报告提出以下关键建议：一是构建自贸港特色 ESG 评级框架，立足海南自贸港、低碳岛及热带岛屿定位，在衔接国际标准保障兼 容性的同时，突出对开放型经济、热带生态保护、海洋资源利用等特色领域的 评级体系等国际机构与北京融智企业社会责任研究院、三亚经济研究院等本土 机构，组建专业化平台开展 ESG 评级体系研发与实施，确保体系兼具科学性 与本土适配性，为长效应用提供保障。 3 一、背景与必要性：ESG 评级是海南战略落地的核心抓手 1.1 绿色发展使命驱动 ESG 体系建设 1.1.1 生态优先：自贸港建设的核心原则 海南自由贸易港建设承载着国家重大战略使命，其发展路径被赋予了独特 内涵。《海南自由贸易港建

低 碳 管理高效 智慧 园区 运营 者 打造智慧园区，持续创造价值 打通数据壁垒，筛选有效数 据，实现物信数据融合 落地数据分析的全链路 边缘计算，算法训练，物联网及 AI 全面覆盖的 AIoT 开放融合的数据 工程化的场景落地能力 使用 者 管理 者 卓越 运营 0 1 0 2 存储资源池 通用服务器 智能服务器 通用存储 慧拼”智慧园区解决方案特点 AI 工程化加持 从 AI 算法的开发设计到软件的业务闭环，结合 专 业指导、实施服务、生态合作等各方资源， 按照 标准化的实施流程，最终以 AI 工程化为路 径实现 AI 落地。 以不断更新的技术与理念解决园区发展面临的问题，融合沉淀各类新型数字技术，为智慧园区建设提供解决方案 低时延 + 指挥中心的集控能 力 打造低时延系列产品，满足工业集控场景下用户对 于 数据模型 巡检 方法 巡检 应用 巡检应用 2 巡检配置 系统管理员 巡检执行 巡检人员 整改人员 审核人员 1 巡检引擎 开发人员 技术支持 生态合作 低代码引擎——巡检业务快速落地 ① 配置项 ② 能力开 放 配置生成一个巡检应用 巡检对象 类型 业务配置 业务应用 巡检流程 巡检项 检测点 巡检对象 3 优化 组 织 整 改 执 行 计

及《广州市推进制造业数字化转型若干政策措施》等 文件提出了广州制造业数字化转型的目标：到 2025 年，全市制造业数字化、网络化、智能化水平进一步提升 ，并将“精准施 策”“分类推进”目标落地的责任单位落实到了各个委办局 加速 产业升级 加速 数字化转型 加速 营商环境建设 助推器 ，正在显现着新经济引擎的价值。借助大数据开启全新的产业招商工作 ，开启数字化招商新模式 ，重视营商环境建设 开发节奏过快，招商资源无法迅速匹配 ④ 缺乏高水平、高素质的复合型招商引资人才 产业规划期 项目甄别期 客户洽谈期 项目落地期 服务运营期 ① 政府提供的地块偏僻 ② 产业氛围未打造完全 ③ 引进项目出现变故，开发商资金断链，最终导致 项目烂尾 ① 因注册审查不严、监管不规范，衍生大批“空 源无法迅速 匹配 2 有效项目信息库 不 完善。 信息来 源渠 道有限 3 前期项目可行性 评 估不足。 对项 目背 景调研不充 分 既要重视项目签约落地和租售实现 , 更要重视产业生态的科学规划、优质项目的甄别筛选、专业队伍的培育打造、落地项目跟踪培育与营商环境的持续优 化 传统园区招商引资痛点总 结 2 项目甄别难 4 有效落 地难 3 招商获客难 项目甄别期 项目挖掘

智慧园区整体方案 目录 整体理念 总体方案 落地方法 案例分享 智慧体系 具有统一智慧运营管理平台 智能化的办公和生活环境 整合政府及公共服务资源 对接互联网＋智慧城市 聚集产业创新和科研资源 形成上下游产业生态体系 产业配套 提供优质垂直化服务 完备的商务配套环境 优秀的人才资源 高质量的产业聚集地 发达的金融和资本环境 地域＋空间 合适的工作场地 基本的物业服务 能 加 速 工 具 、 推 广 渠 道 。 兼 容 更 多 生 态 , 赋 能 更 多 智 慧 集团实力 , 全力赋 能 05 02 06 04 3 目录 整体理念 总体方案 落地方法 案例分享 新华三智慧园区创新模式 :" 四创 " 园 区5 G , 物 联 网 , VR/ AR , 无 人 机 , 光伏发电 , 雨水回收 , 机器 人 … … 园区之窗 , 智慧办 户 , 以 园 区 云 提 供 可 控 复 制 模 式 , 对 接 智 慧 城 市 , 服 务 全 国 模式亮点 : 总分架构的全国园区云模式实 现 目录 整体理念 总体方案 落地方法 案例分享 科学建设方法 : 业务战略、战术结构、执行保障三个层面 智慧园区建设需要考虑三个不同层面的问题 : 战略层面、 战术结构层面及执行层 面 . 智慧园区要与整体园区的发展战略、目标定位

需服务管理，提升 管理效率，节省沟通、人力成本 产业集聚，效益提升 深度挖掘企业服务诉求，持续整吅内外部资源，数据驱劢运营，提供智慧化、生态化的产业平台，劣推产业 聚集升级，劣力企业落地发展，进一步深化园区形象，租金议价及市场竞争力 生活便捷，乐享生活 构建公众满意的智慧服务体系，满足吃、穿、住、用、行一切所需，打造宜居、 , 舒适、便捷、的办公及生 活 环境， 沉淀人消费、出行、个人技能、兴趣爱好数据 周边商业，快速消费 政策落地、产业集聚 资金回笼、效益提升 产业集群、创新升级 高效办公、乐享生 活 一站式产业服务平台 产业服务，多种企业开源 节 流服务， 一站式尊享 产业链对接，产业上中下 游 招商政策展示、政策落地 大数据、人工智能线索获 取 招商线索全流程 管控 人工智能、政策精准推送 一站式申报、申请；在线 客服提供办事指南咨询， 协劣资料整理、申报 政策扶持、精准获取 人才推荐－技术输送 －与 利申报－孵化落地 －宣传 推广，全流程创 业扶持 3.4 、政企直通平台 ToG 搭建桥梁，沟通互动 政府和企业亏劢沟通的窗口，以服务政府各 部门、方便企业为目的，旨在为政府和企业 搭建促进交流、吅作共赢的平台

租赁费、物业费、水电费、空调费 应实收难统计 ，财务做账难度大 • 园区经营成本及产出详细不清晰 • 园区顶层规划落地较为隐形 ，在园 区内感受不强 • 园区无人才进行管理运营的设计规 划 • 后续园区运营服务实施难 ，效果感 知不明显 缺乏管理运营人才 物业服务落地难 经营情况难掌握 • 企业与园区之间粘性差 ，难以留住 企业 ，安商稳商难 • 服务人员能力参差不齐 ，流动性大， /5G/AI/ 物联网等多项科 技创新技术应用开展研究方向 捷顺与哈工大数学学院成立 联合研究中心 共同推进“人工智能、大数据 + 停车应用”的 深度融合 ，助力停车行业大数据算法应用 落地 捷顺与吉林大学数学学院成立 联合产学研基地 深入开展了包括“难停车”区域判定模型、停 车场智能经营模型、等多项“人工智能 + 大数 据”课题研究 捷顺与循环智能 科研战略合作 基于「盘古 ，轻松掌握项目全局动态。 标准化工程项目管理平台 智能化远程运维监控平台 基于捷顺自研工程项目管理平台， 团队对项目售前、交付、售后、运 营等流程进行一对一、全闭环、标 准化管理 ，保障项目高质量落地 交付运营。 捷顺自研远程运维监控平台， 后 台实时监控设备状态， 主动预 警异常情况， 保障设备正常运行 。远程运维 7x24h 在线服务 ，快 速解决客户问题和反馈售后服务。 ❷

累保障交付 通过需求理解与场景深化，对技术应用场景的梳理保证园区交付的价值呈现 需求 场景 布点 流程 • 场景深化是梳理需求与场景实现的桥梁，是需求落地的前提。 • 梳理技术应用场景可以及时对软件开发过程纠偏，保证场景落地的技术实现。 • 最终根据场景深化结论优化图纸深化，如果仅考虑图纸深化，智慧化场景往往会被深化图纸限制，导致场景无法实现。 技术总集对于项目实施过程的监督、优化