有轨巷道堆垛起重机技术条件 GB/T 15129-94 信息处理系统、开放系统互联服务约定 GB 8566-88 计算机软件开发规范 GB/T 5969.1、2、3、4- 95 可编程序控制：通用信息、设备特性、编程语言、用户导则 3.2.2 堆垛机主要性能参数 序号 分类 技术说明和参数 1 托盘类型 塑料托盘/钢制托盘料箱 2 托盘尺寸 1200×1000×165/1200×1000×500 统的升级和替换。为了减少系统上线和升级带来的影响，必须解耦系统之间的关联，这也是 明匠智能企业服务总线（MJ-ESB）的最重要的作用。同时，明匠智能企业服务总线（MJ- ESB）通过 B2MML 统一系统之间的语言，使得异构系统可以在相同的业务语言之上进行交 互，减少了由于语义理解上的偏差带来的对接问题。 明匠智能企业服务总线（MJ-ESB）主要采用了以下技术：  基于负载均衡的高可靠性  热部署，配置以后无需重启 议 。 被 映 射 的 协 议 包 含 ： Modbus TCP/ASCII/RTU ， PPI ， MPI ， Profibus DP，ProfiNet，TCP 自定义协议，串口自定义协议，三菱编程口通信协议，三菱 485 通信协议等  该数据采集板卡支持电源管理，总线故障管理等诊断功能。  该数据采集板卡后台运行有控制台程序，该程序支持数据采集的功能配置，收到配 置指令后以设定的频率到对应的总线接口去采集对应的参数。

效率，实现精细化、数字化、智能化的智慧工地。 软件已经无处不在 物联网 人和设备的协作 技术革新（人工智能、 虚拟现实、区块链、自 然语言处理等等） 数字化转型的挑战是非常复杂的 实时地进行 感知、分析、和行动 遗留的系统应用 无人驾驶 虚拟现实 物联网 移动互联网 自然语言处理 服务平台 人工智能 边缘计算 人脸识别 物流 工业 4.0 智能楼宇 车联网 智慧机场 / 港 口 震 / 振动（ MIL-STD-810G ＆ 5M3 认证） Advantech TREK-306DH •等级 10“ （ 4 ： 3 ） XGA TFT 液晶显示屏，坚固耐用型触摸屏 •五个用户可编程的功能键 •两个 2 watt 扬声器 •内置光亮传感器，用于自动调光 •通过单电缆连接轻松安装并与 TREK 计算箱配对 •扩展 I / O 端口（ USB 2.0 类型 A ，电源按钮和复位按钮），便于

提升了园区管理信息化水平，为产 业园区全方位管理提供 决 策支撑。 系统架构 · 基于建模软件、三维制作平台 、 面向 对象的编程语言可实现可视化系统的 查询分析、漫游浏览、实时渲染、网 上发布等功能。系统设计主要分为数 据采集、数据处理、编程实现几个环 节。 数据可视化优势 · 知识传输速度快 · 多维度、多层次的数据展现 · 更直观的数据信息展示 · 更易信息传达的展现方式

- 订单查询 - 货运状态查询 - 库存查询 8、访问控制 - 用户管理 - 访问组别管理，根据用户的职能进行归类分组，同组用户拥有同等 的访问级别。 - 更改密码管理体系 - 显示语言，菜单英文和中文显示可自由切换 9、系统维护 - 用户可以对计量单位，商品品种，日历，系统参数，业务部门，合 作伙伴，公司简档等进行维护。 四．RFID 功能流程设计 本方案将 RFID 托盘电子标签 图 8 能抗金属干扰的电子标签 ISO 18000-6B电子标签：工作于860～960MHz频段，因此可在超高频范 围内进行快速、远距离识别。同时具有64位ID号以及216bits的用户可编程内 存，能很好地满足目前和未来的物流需求。该标签主要应用于仓储管理，可与 远望谷自主研发的XCRF-500系列读写器相配套使用，适合于多标签读取。  工作模式 R/W （可读写）  存储容量

业务更懂用 户诉求，从而演变成智能网络。 12 高品质万兆 AI 园区架构定义 应用架构 2.1 图 2-1 面向未来的 AI Campus 逻辑架构和关键能力 通过引入大型模型和自然语言翻译等新技术，帮助网 络向 L4 自动驾驶演进。一方面，园区网络可以为 AI 提供更多的信息，如终端、服务和流量、位置和环境 等，帮助 AI 提升整体能力，比如可以利用感知信息 实现智能楼宇感知节能，打通楼宇管理系统联动空调、 体系架构行标所定义，按照自动化实现程度，将网络 划分 L0-L5 标准，为不同级别定义明确的、无歧义 的技术成熟度代际特征与业务应用成效指标。其中， L4 的关键技术为生成式 AI、智能体，通过自然语言 接口支持对话式运维，通过智能化任务规划和执行， 系统主动完成用户体验优化、异常感知，除了少数必 须人工处理的场景，多数场景由系统全自动或人辅 助系统完成运维任务闭环。即 L4 在 L3 可视化运维 整旧方案解决相似故障；多智能体辩论法，各智能体 基于领域视角提出主张，由裁判智能体综合评估裁决， 如网络故障中协议层与设备层智能体辩论后达成根因 共识。 ·多智能体通信协议：多智能体交互核心挑战包括语 义鸿沟（语言 / 理解偏差）、长上下文导致 LLM 处 理异常、Token 处理能力差异，需构建任务导向协 议体系，定义注册 - 组队 - 协商 - 执行 - 反馈端到 端交互流程标准，规范传输协议、接口及信息模型，

服务器上的程序清单、程序大小、编程日期等。 • 远程请求，机床操作员直接在机床控制面板上可以下载所需要的加工程序。 • 远程比较，在机床控制面板上可以直接将机床内的程序和服务器的程序进行比较，并将比较结果显示在机床上。 • 自动接收，程序上传时，服务器能够自动接收、自动命名、自动保存数控程序，服务器无须专人值守。 程序管理（ MDM ） 角色管理功能： 如编程员、编程主 管、检验员、技术 里面重要的一环。 权限管理 解决方案 - 程序管理（ MDM ） 程序仿真（ EDIT ） • 作为编程员程序修改的简单实用的工具，可以方便地程序的手工编辑、仿真，计算程序加工时间 • 完成程序缩放、旋转、镜像以及主轴转速、切削进给动态调整数控程序专用功能，可以极大地提高编程效率 • 5 轴刀位轨迹和 3 轴实体的动态模拟功能，将程序错误最大程度地避免在虚拟制造环境。 • 程序与刀位轨迹的动态交互分析 现场触摸 屏 现场触摸 屏 管理人员 管理人员 程序审批 机床监控 工作量统计 效率统计 任务查询 程序仿真 文件查看 程序统计 程序查询 远程下载 远程上传 远程比较 传输报告 程序编程 程序仿真 版本比较 程序下发 程序入库 流程审批 信息 查询 程序 模拟 MDC 反馈 统计 分析 操作者在上面 可完成 支持的数控系统 Agiecut Allen Bradley

14406、GB/T 14783、GB/T 19683、YD/T 3627—2019、YD/T 3929—2021、YD 5003—2014 中 界定的以及下列术语和定义适用于本文件。 3.1 可编程逻辑控制器 programmable logical controller 应用于港口场桥、岸桥、远控台，通过 I/O 和通信技术，完成设备控制的控制器。 4 缩略语 下列缩略语适用于本文件。 Control） DB4403/T 442—2024 2 MU-MIMO：多用户-多输入多输出（Multi-User-Multiple-Input Multiple-Output） PLC：可编程逻辑控制器（Programmable Logic Controller） RAN：无线接入网（Radio Access Network） RB：资源块（Resource Block ） SIM：用户身份识别卡（subscriber 络设备监控、API 接口开放等功 能。 7.2.3.2 业务连接监控功能 5G 专网自运维平台应提供港口业务连接监控能力，具备以下两种连接监控功能： a) 特殊业务监控功能：如视频回传业务、可编程逻辑控制器业务。平台应具备针对特殊业务模型 生成单独业务质量指标进行业务监控的功能； b) 通用业务监控功能：平台应具备基于网络传输层协议（TCP/UDP）连接的传输质量监控的功能。 7.2.3

转换、I2C 总线接口全部集成于一个 芯片上,具有全校准相对湿度及温度值输出,I2C 总线数字输出接口,露点值计算输出 功能,免外围元件,湿度值输出分辨率为 14 位,温度值输出分辨率为 12 位,可编程降至 12 位和 8 位,CRC 数据传输校验功能,片内装载的校准系数可保证 100%的互换性。 测量数据处理为了将 SHT15 输出的数字量转换成实际物理量需进行相应的数据处 理。 （3）噪声监测 1x,Qos,FTP,SMTP,UPnP,SNMP，DNS,DD NS,NTP,RTSP,RTCP,RTP,TCP/IP,UDP,IGMP,ICMP,DHCP,PPPoE,Bonjour l 应用编程接口：支持软件集成的开放式 API，支持标准协议(ONVIF、PSIA、 CGI)、支持海康 SDK 和第三方管理平台接入、支持 GB/T28181 协议、支持 E 家 协议、支持萤石云接入 支持（可设置灵敏度） 定时响铃功能 支持最多 5 组响铃 52 智慧工地解决方案 汉字输入 支持汉字拼音输入 考勤时间间隔设 置 支持 定时自动开关机 设置 支持最对四个时间段设置 语言 支持中英繁 其他 适用工作环境 适应光线：0-20000LUX 工作湿度 20%~80% 工作温度 0~45°C 外形尺寸 180*138*92 mm 安装方式 壁挂式 3.10.2

第一次工业革命 随着蒸汽驱动的机 械制造设备的出现 18 世纪末 20 世纪初 20 世纪 70 年代 现在 1784 年第一台纺织机 1870 年第一条生产线 美国辛辛那提屠宰场 1959 年第一个可编程 逻辑控制器 PLC 工业 1.0: 机器制造，机械化生产； 工业 2.0: 流水线，批量生产，标准化； 工业 3.0: 高度自动化，无人 / 少人化生产； 工业 4.0: 网络化生产，虚实融合。 其状态 资源及 其状态 现场终端（WEB） 物料管理 生产指令发布 数据采集 MES 生产计划与调度 资源管理 现场终端 （WEB） CAPP 刀具管理 现场终端（WEB） NC编程与仿真 智 能 制 造 --- 军 工 企 业 智 能 化 及 产 线 应 用 04 军 工 企 业 产 线 分 类 军工 --- 电装产线 军工 --- 微组装产线 军工 --- 机加产线 能 制 造 --- 军 工 企 业 智 能 化 及 产 线 应 用 无线路由器  仓库条码管理系统，使用 .net 等语言，采用 BS 架构，在 SQL 、 Oracle 等数据库下进行开发。  提供标准接口，对接 SAP 、用友、金蝶等 ERP 系统基础数据系统（销售・采购・财务等） 扫描器 办公室 管理 PC

身智能所需AI芯 片可分为云端训练芯片、云端推理芯片和端侧推理芯片，三者在设计目标、技术路径及应用场景上存在 显著差异。 云端训练用AI芯片 云端推理用AI芯片 通过海量多模态数据（视觉、语言、动作）训练 具身大模型，优化任务规划与泛化能力 为复杂任务提供高算力支持，降低端侧负载 端侧本体推理用AI芯片 内置于具身智能本体，实现实时环境感知、运动控制与本地决策 云端训练AI芯片 云端推理AI芯片 发布团队 简介 PaLM-E Google & TU Berlin 谷歌与柏林工业大学合作开发的视觉语言模型，结合PaLM语言模型与视觉模型 （ViT），支持指令驱动的机器人动作生成（如抓取、导航），通过图文联合表征 实现具身任务。 RT-X Google 谷歌为机器人开发的多模态模型，融合视觉、语言、运动数据，支持实时动作规 划与环境交互，强调端到端决策和硬件协同，目标是优化机器人在复杂场景中的 库分拣、导航避障）。 GROOT NVIDIA 英伟达的视觉-动作模型，通过视频-语言-动作数据训练，实现从自然语言指令到 机器人动作的直接映射，应用于抓取、操作等任务，并强调实时推理与硬件加速。 OpenVLA Stanford & Google 斯坦福大学与谷歌等机构合作的开源多模态模型，支持视觉、语言、动作的联合 训练，可执行指令驱动的机器人任务（如物体抓取、场景操作），注重开放性和 跨领域应用。