月） 建设意义及价值 本项目旨在支撑 党委政府宏观经济决策、强化园区精细管理、助力企业降本增效 。以 5G 、 MEC 、物联网、云计算、大数 据、 AI 算法等新一代信息技术为支撑，建设全区开发区智慧化管理体系。重塑“政府 -- 园区 -- 企业”关系链，完善从 数据归 集到价值回流 的闭环，实现政府科学决策、园区精细管理、企业降本增效，形成宁夏工业经济高质量发展生态体系。 按照“ 1+5+24” 备强大的迭代开放兼容特性。实现园区数字化产业升级目标， 打造区域标签；引领技术创新，实现园区精细化管理。 通过智慧园区平台体系的数据挖掘，推动园区公共要素资源、 共性产业需求实现共享互通，打通园区产业链、供应链，实现 各类生产要素的集中配置，充分赋能企业降本增效。 政府 科学决策 园区 精细管理 企业 降本增效 高站位 新模式 专业化 辅助经济决策平台 工业经济态势感知平台 总装部 老化设备 照明系统 配电系统 智能充电 空调系统 电梯系统 工业设备节能 太 阳 能 光 伏 发 电 变 压 器 高低压开关柜 储能系统 水泵 发电管理 l l 能耗使用精细可视化 基于地理的显示 l l 横向和纵向分析比对 灵活整合能源数据 能源使用清晰可视，能源设备数据统一管理 发配用能源数据全监控 进 出 风 风 机 电梯 业务应 用 2 — 能源管理

具身智能通过传感器与物理世界的交互实现感知、决策和执行能力。根据具身智 能载体的不同，传感器在机器人和自动驾驶载具上的功能定位和应用场景存在差 异。机器人传感器的核心目标是模拟人类感知能力，实现精细化操作和交互，例 如通过触觉传感器感知物体接触力、温度及滑动状态，或通过六维力传感器精准 控制关节力矩以完成抓取、装配等任务；而自动驾驶载具传感器则侧重于环境建 模与动态避障，例如激光雷达提供 柔性高 缺点 电机的体积较大，会 占用较大的空间 刚度低、动态性能差、负 载能力差 人形机器人全身趋势：感知多元化，控制频率提升 传感器数量：60~100 → ＞200 人形机器人手部趋势：操作精细化、接口小型化 手部自由度：3 → ＞20+ ◼ 人形机器人在迈向具身智能的过程中，其感知能力呈现多元化，运动控制频率持 续提升。在感知层面，机器人不仅实现了传统力/视觉/温度/位置等基础传感功能 展。以最具代 表性的仿生灵巧手为例，其手部自由度经历了从3自由度基础模型到20自由度以 上高精度执行机构的技术迭代。这种自由度数量级的提升，使得机器人能够模拟 人类手指的复杂运动轨迹，实现包括精细抓取、物体旋转、柔性触控在内的多类 操作任务。配合毫秒级响应的运动控制算法，未来具身智能人形机器人将具备精 密电子装配等高难度动作的潜力。 9 www.leadleo.com 400-072-5588

数字化赋能运营管理平台 园区智慧平台可视化管理的集成管理中心 园区智慧平台可视化管理的集成管理中心 通过数据融合可视化引擎，为园区管理者提供三维的交互管理方式，通过具体到楼栋，楼层区块的三维视图，精细化建筑 管 理的颗粒度。让园区分块信息一目了然，为园区能耗管控，企业信息查询，提供有效的实时数据支撑。 1 园区智慧平台可视化管理 园区人群热力分布，基础设施运 行实时情况及入驻企业分布分类， 行实时情况及入驻企业分布分类， 纵览全局，一屏掌控。 人性化的互动体验 园区智慧平台可视化管理的集成管理中心 通过数据融合可视化引擎，为园区管理者提供三维的交互管理方式，通过具体到楼栋，楼层区块的三维视图，精细化建筑 管 理的颗粒度。让园区分块信息一目了然，为园区能耗管控，企业信息查询，提供有效的实时数据支撑。 2 的集园区智慧平台可视化管理 信息降噪，数据实时有效 智慧园区数字化赋能运营管理平台的数据展 社会价值和经济价值 应用价值 应用价值 应用效果 智慧应用 服务过程可追溯 提高工作效率 降低运营成本 物业运营降本增效 高质量企业、 人才入驻更多， 决策更精确。 品质管控可量化 设备管理精细化 降低设备故障率 设备资产保值增值 设施运营全生命周期评估 安全管理可控化 客户信息整理分析 更好客户关怀 服务质量更人性化， 客户满意度提升 客户投诉数据整理 改进服务质量 日常服务和客户需求分析

（优于大市，维持） 16322 ToB 物流成本压力倒逼变革， AI 助力成本管控智能化。我们认为， ToB 物流服务链条长、定制化程度 高，且客户对成本诉求敏感，驱动物流企业加强成本控制、精细化运营的核心能力。 AI 大模型、机 器 人等技术在物流场景的落地，有助于成本管控正从“经验式”向“智能化”跃迁，率先使用 AI 等科技 或具备技术基因的 ToB 物流商，有望在成本竞争中进一步扩大竞争优势。 效评估等 场景都具有广泛的应用价值，进一步发掘出物流企业的降本增效潜力。 投资建议。我们看好 AI 技术在 ToB 物流领域的应用前景，建议关注积极布局 AI 技术、具备较强数字 化 能力和精细化运营能力的物流企业： 1 ）制造业供应链：传化智联、海晨股份； 2 ）消费品供应链： 怡亚通； 3 ）大宗供应链：物产中大、厦门象屿、厦门国贸、浙商中拓。 风险提示： AI 等新技术落地应用不及 本控制能力， 倒逼企业围绕全链路精益化管理展开深度变革。从业务特性看， ToB 物流服务链条长、定制化程度 高，且客户对成本诉求敏感，这些特性驱动物流企业加强两大核心能力：动态优化成本、精细化运 营。随着 AI 、机器人等技术在物流场景的落地，成本管控正从“经验式”向“智能化”跃迁，率先 使用 AI 等科技的具备技术基因的 ToB 物流商有望进一步扩大竞争优势。 1. AI

上海松江万达广场（ 60 平方米） 上海松江其他商场（ 62 平方米） 数据来源：某房产公司网站数据 环境品质、照明舒适度、便利性、精细化管理等因素直接影响商业地产（园区） 的品牌 品牌包含哪些方面？ 品牌不仅包含客户体验，高效的管理和运维服务对于品牌更重要 精细化管 理 成本 控制 品牌 不同的管理及运维对于成本的影响 能源消耗、人力成本、设备维护等是整体运维成本的主要构成 CAPEX 80% 25% 75% 运维人员技术水平 有技术职称 无技术职称 人力成本逐年提高，运维人员年龄偏大，技能偏低，运维效率差 海量的机电设备，该如何管理？ 海量机电设备管理难度较大，难以做到精细化管理 某商业地产广场设备清单 4 个大型变电所 12 套不同类型的大型设备组 300 多条用电回路 700 多台末端设备 海量的其他办公设备 …… 商业地产（园区）关注的核心问题 物业管理 • 招商管理 • 智慧生活 • 智慧政务 • 智慧交通与出行 • 智慧采购与供应链 • 本地 O2O 服务 • 统一管理，统一监控， 多系统联动 • 预付费管理 • 能源精细化管理 • 设备设施管理 • 电力运行保障 • 智能照明控制 • 机电设备运维 一個全面融合的智慧之城 我们需要怎样的作为 来扩充互联网 + 园区时代的信息物质 交流 一個开放共享的绿色之城

更多的新 AI 算法将带来更多的新服务场景，可以持续的快速创新。 管理者可以实现更精细的运营 用户可以感知智慧带来的便利 通过人脸识别用户， 自动开启道闸通行 越界识别告警、异 常行为分析等 访客自助登记，用 刷脸或二维码出入 车牌识别自动开道 闸， LBS 车位导 航 识别人流及访问热 点，空间精细运营 安全 效率 体验 用户行为分析 人员热力图 其他 , 107.1 园区综合运营管理 / 通行态势 / 安全态势 / 能源态 势 / 设备态势 大数据挖掘 按需用能： 远程智能监管能源设备， 制定策略实现按需控制和精细 节 能（扩展应用） 三维可视 策略控制 按需控制

商场 医院 办公 楼宇 学校 酒店 园区 港口 02 实现数据全面采集与分析 完善数据采集系统 ，确保园区内各项能源数据 能够实时、准确地采集并上传至管控平台 ，为 精细化管理提供数据支持。 04 提升应急响应能力 建立完善的应急预案和响应机制 ，提高园区在 应对突发能源事件时的反应速度和处理能力。 01 构建统一的管理平台 搭建智慧综合能源管控平台 、调节能力的负荷纳入到平台作为可 调节容量进行管理 ，支持柔性调节 ( 提前蓄能 、温度 控 制 、调节风量等） ，实现常态化 、无感知柔性调控 商业化 柔性响应 低碳智慧园区 - 需求响 应 需求响应：柔性响应、精细化、 商业 化 光伏 ， 风能 ， 储能 ， 充电桩等多种新能源在 历史数据 、 运行参数和成本收入等因素下应 用机器学习算法 、 混合整数线性规划算法等 建 立 各 自 能 系统特点：全方位，多系统综合监控，实现分 散 数据的全面采集，集中处理，降低综合成本， 提 高生产效率。 建设成效：实现对工业园区内部能源消耗、设 备 运行状态、用能安全隐患、用能预测、用能 精细 化管理等进行全过程诊断和分析，有针对 性地采 用优化措施，提升管理水平。 应用场景：光储充一体化 建设规模：配电系统： 5 级计量，变压器共 200 台；光伏装机容量： 2MW ，储能容量：

2025 年起达到 400GW/ 年的增装机量 我们对光伏行业的主要特性进行了研究，并发现存在周期性、季节性、地 域性、规模性的主要特征 为应对 周期性 季节性 供应链要求： 通过专业化生产，精细化管理的方式，对供应链资源整合、提高生产优势，以全产业链模式降低成本，增加产出，达到 规模效应，降低投资风险 地域性 规模性 太阳能光伏行业发展仍主要依赖于政府补贴政 策的推动。因此，太阳能光伏市场的景气程度 与 供应场景 1 需求场景 3 与 供应场景 3 。 案例分享：引入数据分析、需求感知、技术赋能，强化精准预测 某全球知名的电子消费品制造企业，通过数据驱动需求计划、大数据分析、数字化技术应用，精细化需求管理，提升需求预测准 确率 分析各产品特性的生命周期 曲线 • 比较同价位段历史销售数据 • 归纳生命周期曲线库 • 分析市场投入与销售关系 • 分析市场总体变化趋势 针对历史事件、竞争力维度 拣货单的自动生成，实现订单从订单下达，仓库拣货出 库以及运输发运的全过程管理。 • 所有网点仓库集中管理，实现全网络库存可视，对于公 司所有网点仓库采用统一平台，统一标准，仓库的 收 / 发 / 存业务实现精细化管理；根据年度经营计划统 一规划各网点的仓库 • 运输业务同上游业务部门，和下游承运商和仓库的业务 集成和协同，在满足 OTD 的前提下，基于成本角度， 对于运输业务进行优化，并实现运输业务的实时跟踪和

合同管理 物业缴费 通知公告 资料下载 8 2 1 人脸轨迹 闭环二：从人车出入到轨迹跟踪的安防闭环 人员精细管理 人员考勤管理 车辆全域管理 ⑦ 全园区人员定位与轨迹管 理 ③ 办公区楼层出入 口 ⑥ 陌生人识别管 控 ④ 园区其他出入 口 ① 园区外围出入 口 ⑤ 区域人数管 控 ② 办公区出入 能） 出入口车辆抓拍一体机 刷卡门禁一体机 刷卡读卡器 丰富的边缘端智能硬件，满足不同场景的环境要求， 通过考勤引擎快速响应园区个性化考勤需求。 闭环二：从人车出入到轨迹跟踪的安防闭环 人员精细管理 人员考勤管理 车辆全域管理 专业的物联管理能力 • 丰富的 AIoT 产品生态 • 灵活的打卡权限配置 • 高效的打卡数据接入 非接触式的刷脸打卡 （固 定点位考勤） 园区车辆从入园、到园区内部行驶、停放、离园全过程透明化、数字化管控，有效保障园区公共安全。 雷达防砸车 车牌识别，权限判断 车辆防冲撞 雷达防砸车 车牌识别 个性化语音播报 闭环二：从人车出入到轨迹跟踪的安防闭环 人员精细管理 人员考勤管理 车辆全域管理 车牌识别 车辆品牌 车型 车身颜色 车速 过车记录 出园管理 道路车辆信息获取 超速、逆行检测 进园管理 闭环二：从服务提供到结果反馈的服务闭环

合，聚焦于工程施工现场的人、机、物、法、环等关键要素的云平台。 项目工程数据实时更新、生产数据自下而上汇总避免数据死角；同时， 多专业数据联动打破信息孤岛。从而提高施工现场的生产效率、管理 效率，实现精细化、数字化、智能化的智慧工地。 软件已经无处不在 物联网 人和设备的协作 技术革新（人工智能、 虚拟现实、区块链、自 然语言处理等等） 数字化转型的挑战是非常复杂的 实时地进行 感知、分析、和行动 在车辆进场后，根据场地内现有车辆数据、大小、用途，自动合理地规划有场 地内车辆停放区域、行进路径，避免造成场地内交通拥挤。 对特种工程车辆，通过改造可以实时获取工作状态、进程、质量等数据，提高 项目管理质量。 土地平整 压实控制 精细平整 挖掘作业 挖掘机 边坡修整 沟渠开挖 复杂造型 推土机 层厚控制 高程控制 坡度控制 平地机 层厚控制 高程控制 坡度控制 压路机 遍数监测 层厚监测 压实质量监测