一平台，可避免不必要的系统间数据的转换、功能的接口以及系统升级扩展时 大量的维护工作量，保证系统的一致性和稳定性。 3.3 基于物联网技术的数据传输终端 本系统采用有线无线混合网络，实现施工现场信号全覆盖；采用最新无线 通讯技术，具备低功耗、传输稳定、信息全面功能完整、报警方便、方便携带 等特点，安全性高。 3.4 面向对象的软件设计思想 在软件开发技术中，面向对象的程序语言设计业已成为当今主流。本系统 后在该入口再次读取到一次信息，则视为一个完整考勤记录，记录下进出场时 间以及工作时长。 通过查询，可以了解到各时间段或考勤周期的所有入场工作人员的考勤记 录，具体为：  考勤查询 该窗口分为最新考勤记录和人员考勤明细两部分：这两部分均能查询人员 进出场时间以及工作时长及在监控区域内的历史运动轨迹。  考勤信息导出 为了让人员考勤记录有据可依，系统除了在平台上进行相应的展示外，还 组织结构变更：此功能主要针对部门设置进行增、删功能，以便灵活 实时地适应项目组织机构的变更。  地图编辑：本功能的主要作用是让管理者能够在巷道结构发生变化时 自行编辑及修改地图等相关信息，以满足最新的地图定位需求。 7) 安全教育平台 安全教育平台是提供一个供员工学习安全知识的平台。该平台包括了新工 人安全须知、安全技术操作规程、安全生产纪律、安全技术措施等安全知识。 同时该平台还可以实

标准开关 量接口 MQTT TCP 透传 lwM2M 标准模拟 量接口 设备影子 获取最新状态 从数据库获取影子状态 ① 视频上报查询命令 到影子 服务端回复最新的 影子状态给设备端 设备影子：及时获取查询结果 ，无需关注设备是否在线；可获取设备最新状态 ，从而将应用程序和设备解耦。 Device Shadow SDK ③ ② 统一运维 数据平台

ZKFace 最新超高速面部识别算法， 容量大、识别速度快、误判率低，彻底解决单个生物 识别应用的局限性。集成高分辨率夜视红外和彩色双 摄像头功能，试用范围广，且不受外界光线影响，无 论在强光下还是黑暗中都能进行有效识别。符合人体 工程学全彩触摸屏的外观设计，工业设计由德国专业 公司主导完成。 产品介绍 1-8 面部识别机 产品特点： 采用 ZKFace 最新超高速面部设别算法

无人车可及时避险，园区内部的智能 交通信号系统还能根据道路流量调整 红绿灯时间，以保证道路通行流畅 · 无人驾驶可与园区实现多模式通信， 完成车辆定位、路径规划、辅助感知 功能 · 实时获取最新地理信息及导航信息 主要应用场景 · 园区清洁环卫应用 · 园区内自动运送快递服务 · 自动送餐服务 主要应用场景 · 园区访客出入口观光应用 · 园区自动驾驶公交接驳 日常管理一工业旅游— 程自动签核跳转，直至访客离场结束，提 供 全 流程监控； · 游客管理：在线浏览景点介绍、预约、购 买门票、订餐、旅游精彩瞬间、旅游感言、 游客与故事 · 富学宝典：提供最新、最快捷的培训咨询 预约；提供培训管理，实时培训效果验证； 线上测试 系统架构 ·APP 端可支持 IOS 和安卓两种设 备 · 后端通过厂牌等硬件支持，实时 记录员工的位置信息，以及无感 已经初见菱角。 · 三维可视化数字产 业园区信息管理 系统主要是通过物联网、数据通信 与传 感 网络、三维可视化与虚拟仿 真、智能分析与多维联动、三维空 间信息等最新技术的联合应用，依 托于三维可视化综合管理平台，集 成各种感知识别设备、现有业务系 统和各类数据，完成了产 业园 区内 多方位、跨平台 管理 。极大的丰富

与跟自己联系多的领导同事， 设置成关联人员，方便查阅、 汇总沟通情况 个人工作一目了然 第一时间可见待处理的事项，提 高工作效率 门户空间 门户空间 提高团队沟通、工作效率 获取最新决策信息 获取最新决策信息 公文管理 公文管理 --- --- 快捷易 快捷易 用 用 自动文 单套用 随时更 新流程 书写签字 与电子签章 流转督办

b)技术合作单位定期整理汇编常见问题和解决办法，并以技术文档的形式按季 度提供给办公室。 2）计算机管理员每季度组织对安全信息化系统的运行情况进行巡检。巡检内 容包括：检查系统运行情况并排除故障隐患；收集系统最新运行信息；根据系统运 行情况和用户业务需求提出合理化建议；查看系统运行信息，分析错误记录。 3）计算机管理员每季度对安全信息化系统数据进行备份；每年至少进行一次 12 对办公计算机内部存储信息的清理工作，删除无用信息； 系统安全管理（G3） 55 本项要求包括： a) 应根据业务需求和系统安全分析确定系统的访问控制策略； b) 应定期进行漏洞扫描，对发现的系统安全漏洞及时进行修补； c) 应安装系统的最新补丁程序，在安装系统补丁前，首先在测试环境中测试 通过，并对重要文件进行备份后，方可实施系统补丁程序的安装； d) 应建立系统安全管理制度，对系统安全策略、安全配置、日志管理和日常 操作流程等方面作出具体规定； I/O 的、实 时性的加密手段，SOC 芯片加密技术因为集成在主板上，所以对计算机的性能损耗 非常低。该方案支持国产加密算法，同时也可支持 256 位 AES 加密算法，具有高度 的兼容性，支持最新的 ONFI 和 Toggle 协议。 SOC 芯片加密对用户是透明的，保证用户在数据处理过程中业务的连续性。 SOC 芯片支持 TLCFlash 等，具有高度可定制化以满足更多的应用需求，保证数据

据调查发现，园区内电动自行车往往没有专人管理，部分开放园区时常会出 现电动自行车被盗现象，由于园区出入人员较多，监管较为困难。电动自行车防 盗系统采用最新的计算机及数据库技术，结合先进的射频识别技术（RFID）和近 场通信技术（NFC）进行开发。系统采用最新的双卡伴行设计理念使监控数据更 为全面，预警更为准确。 工作流程：利用安装在电动自行车上的有源 RFID 电子标签，以及部署在街 道公共区域的定位基站，借助智慧城市基础网络、

掘定量数据背后的逻辑，分析定性内容背后的观点，客观和真实地阐述行业的现状，前瞻性地预测行业未来的 发展趋势，在研究院的每一份研究报告中，完整地呈现行业的过去，现在和未来。 ◆ 研究院密切关注行业发展最新动向，报告内容及数据会随着行业发展、技术革新、竞争格局变化、政策法规颁 布、市场调研深入，保持不断更新与优化。 ◆ 研究院秉承匠心研究，砥砺前行的宗旨，从战略的角度分析行业，从执行的层面阅读行业，为每一个行业的报 的资 料、意见及推测仅反映头豹于发布本报告当日的判断，过往报告中的描述不应作为日后的表现依据。在不同时 期，头豹可发出与本文所载资料、意见及推测不一致的报告和文章。头豹不保证本报告所含信息保持在最新状 态。同时，头豹对本报告所含信息可在不发出通知的情形下做出修改，读者应当自行关注相应的更新或修改。 任何机构或个人应对其利用本报告的数据、分析、研究、部分或者全部内容所进行的一切活动负责并承担该等

伍参赛M5 • Falcon纯深度学习算法相关指标达到前1% （回测） • 气候时序预测大赛：全球2849支队伍 参赛，覆盖全球近400所高校、96家 企业 • 阿里参赛预测算法较Nature最新论文 成果预报准确率提升约7% 2021 AI Earth 创新挑战赛第4名 2021 IEEE 电力负荷预测第5名 • 电力负荷预测大赛：有法国电力公司、 广东电网公司等多家专业电力行业企

有报警措施  信息系统安全保证 数据由 Smart Sensor 采集后，经由 BlackBox 上传至云端，用户只需登录冷云平台 即可查询或下载相关数据。 该系统是最新一代智能监控产品，系统安装使用简单便捷，数据准确安全。 数据采集器 Smart Sensor 数据传输器 BlackBox 数据管理平台 “ 冷云” ColdClouds