a) 水管安装，不得穿过机房屋顶和活动地板下； b) 应采取措施防止雨水通过机房窗户、屋顶和墙壁渗透； c) 应采取措施防止机房内水蒸气结露和地下积水的转移与渗透； 25 d) 应安装对水敏感的检测仪表或元件，对机房进行防水检测和报警。 7）防静电（G3） 本项要求包括： a) 主要设备应采用必要的接地防静电措施； b) 机房应采用防静电地板。 8）温湿度控制（G3） 机房应 应严格限制默认帐户的访问权限，重命名系统默认帐户，修改这些帐户的 默认口令； e) 应及时删除多余的、过期的帐户，避免共享帐户的存在。 f) 应对重要信息资源设置敏感标记； g) 应依据安全策略严格控制用户对有敏感标记重要信息资源的操作； 3) 安全审计（G3） 本项要求包括： a) 审计范围应覆盖到服务器和重要客户端上的每个操作系统用户和数据库用 户； b) 审计 应由授权主体配置访问控制策略，并严格限制默认帐户的访问权限； d) 应授予不同帐户为完成各自承担任务所需的最小权限，并在它们之间形成 相互制约的关系。 35 e) 应具有对重要信息资源设置敏感标记的功能； f) 应依据安全策略严格控制用户对有敏感标记重要信息资源的操作； 3) 安全审计（G3） 本项要求包括： a) 应提供覆盖到每个用户的安全审计功能，对应用系统重要安全事件进行审 计； b)

备间数据频繁交互（东西向流量） 微服务架构导致内部网络通信复 杂度剧增 敏感数据在终端、边缘节点、云 端及不同业务系统间频繁流动 数据存储于混合云、边缘节点甚 至终端设备 应用微服务化导致数据访问权限 管理复杂 远程办公设备（笔记本、手机） 通过不安全的公共 Wi-Fi 接入企 业网络 BYOD 设备未安装合规安全软件、 未受 MDM 管控即访问敏感业务 勒索病毒感染（导致设备停摆、 数据加密） DDoS 网络嗅探与中间人攻击（在传输 链路窃听或篡改数据） 中间人攻击窃取数据（在传输环 节截获敏感信息） 钓鱼渗透获取凭证（用于非法访 问数据） 内部数据泄露（恶意内部人员或 配置错误导致） 勒索软件加密数据（导致业务中 断和数据资产损失） 违 反 数 据 合 规 性 要 求（ 如 GDPR、CCPA） 勒索病毒传播（通过受感染终端 进入内网） 敏感数据泄露（设备丢失或被窃 取） 内部网络横向渗透跳板 海量异构设备：种类繁多，台账 要的确定时间。传统网络除了必要的物理时延，还有 队列发送、查表转发等造成的不确定时延。同时，传 统网络尽力而为的通信机制从本质上缺乏确定性和实 时性，无法满足工业制造等领域的时延确定要求。 为了解决时延不确定问题，时间敏感网络（Time- Sensitive Networking，TSN）等技术应运而生。 TSN 在高精度时间同步的基础上，通过流规则 识别出关键业务流量，对这些流量在精确时间点进行 确定的调度，从而使得关键业务流量在经过设备单跳

环保 消防 能源 服务 系统可实现事故影响初步研 判，可划出危险区、缓冲区、 安全区，从而对事件影响范 围、影响方式和危害程度等 情况进行研判 系统可自动识别显示周 边 风险源和敏感目标， 并可 以快速具体信息， 以帮助 应急人员防范 事故连锁反 应和次伴 生影响。 系统可自定义事故参数， 模拟事故发生后造成的 人员、 财产损失状况， 从而识别重点监管区域。 息 、 周边 风 险 源 安 全 参 数 在 线 监 控信息 ， 以便 实时 关注 和 周 边 风 险 装 置 安 全 状 态和可能的环境污染。 事故影响分析 周边风险源 及敏感点分析 事故模拟分析 在线监控信息调度 智慧应急 -- 辅助决策 安全 应急 环保 消防 能源 服务 其他各级人员还可以使用 PC 、 平板、手机 等设备加入指挥视 频调度会议中 PSTN 风险源 监测 污染源 溯源 企业环境 档案 地表水 雨水排口 污水处理厂总排 企业预处理排口 地下水 无组织 TVOC 达 标 恶臭治理 空气质量 特征污染物 固定源监测 敏感区域监测 厂界监测 环境污染 检测 政企联动 建设综合监测监控一体化平台，统一的数据中心， 实现环境保护的智慧化管理与服务。 智慧环保 安全 应急 环保 消防 能源 服务 企业环评报告

保密意识淡薄对敏感数据保管不 当引起的泄密 ，如随意共享等； 感染病毒、木马后引发的敏感数 据泄密； 移动笔记本、 USB 存储设备和硬 盘等维修、废弃时引发的泄密 将企业内部文档私自拷贝外带 泄密； 越权访问非授权数据泄密； 盗用他人账号及设备非法访问 数据泄密； 伙同他人实现机密文档跨安全 域转移泄密； 通过打印机、传真机等将敏感

（用户端口管理）下沉到港区的边缘机房，港区内数据交互无需经过运营商大网，直接传输到客户的内网服务器 / 数据中心，保 障 数据不出港区，实现业务安全隔离；港区端到端交互时延减少，并提供一定的 QoS 保障。同时，对于大带宽、时延敏感的计算工作，可依托 边缘 MEC 执行，提升总体效率 数字孪生定制专网“比邻”架构总览 运营商网络 省级 ER 数字孪 生 C CE 汇聚层 数字 孪生 C 城域 ER 163 网 IP 等 信 息发布、智 能 会议系统、 以及 OA 等 主 其他 IT 信息系统数据 化工港口环境监测 有组织废气监测 有组织废水监测 无组织废气监测 厂界、边界或敏感 区监测—微型站 移动监测 应急监测 无人船监测 堆场监测 监控点位管理 罐区监测 气体安全监测 消防报警监测 码头监测监测 工艺管道监测 视频联网监控 重大危险源 化工港口建设内容 端的 IoT 平台 能耗管理 温度监控 湿度监控 静电监控 车辆管理 电力监控 定位标签 传感器 智能表计 控制器 物联网 云平台 大数 据分 析等 时延不 敏感应 用 物联网应用本地化部署，低延时场景 数据分析应用云端部署，非实时业务 数字孪生 CPE 数字孪生 基站 工业级终端 无人地磅智能对接  通过与第三方无人地磅外部系统对接获

安全监管 以安全风险管控为主线 ，建立风险管控评估体系 ，明确监管着力点 ，实现红、橙、黄、蓝四色预警， 有效合理的分配监管资源和监管注意力。 • 重点区域监 控 • 敏感点巡查 • 风险一张图 • 风险统计 • 企业风险源清 单 • 风险管控清单 • 风险统计 一平台 / 安全生产 - 分级管 控 政府端 ，包括数据实时查看 ，如 AQI 指数、 PM2.5 指数、 PM10 指数等相关实时监测数 据； 水质数据包括水质级别、 pH 、氨氮、总磷、总氮等。 l VOCs 对有组织排放、无组织排放、厂界及敏感点空气中的 VOCs 浓度实时监测 ，运用源解析、溯源分 析、减排评估等方法 ，对监测数据进行分析 ，为管理部门提供强有力支撑。 l 固体废物 对固体废物产生、处置过程数据进行动态统计分析

建立完备的应急信息 库，实现环境风险源动态 管理、环境应急资源动态 管理、应急处置技术动态 管理。 ✔ “ 实现 环境风险点源 清楚、环境应急处置方式 清楚、环境应急物资储备 情况清楚、流域和区域环 境敏感点位清楚”。 3. 智慧园区建设方案 基础设施 数据中心 应用平台 园区规划建设应用 -- 园区应急管理 针对园区突发 事件快速识别 定位事故点及 危险源，方便 快速疏散。 3. 智慧园区建设方案 线质控和校准。 3. 智慧园区建设方案 基础设施 数据中心 应用平台 智慧环保 -- 大气在线监测 2  微站设备通过网格化高密度组网布设用来反映监测区域范围内空气质量分布实时状态，辅助污染敏感点排查及靶向治理；反映不同 功能区空气质量对比；空气质量长期变化趋势；为尺度下污染源对空气质量的影响；为网格化大气污染防治规划和对策提供指导依 据；为智慧环境监管提供基础数据。 主要监测指标： PM10

月 18 日 证券研究报告 （优于大市，维持） 16322 ToB 物流成本压力倒逼变革， AI 助力成本管控智能化。我们认为， ToB 物流服务链条长、定制化程度 高，且客户对成本诉求敏感，驱动物流企业加强成本控制、精细化运营的核心能力。 AI 大模型、机 器 人等技术在物流场景的落地，有助于成本管控正从“经验式”向“智能化”跃迁，率先使用 AI 等科技 或具备技术基因的 ToB 我们认为，在高度同质化竞争格局下，供应链行业护城河构建逐步从资源规模转向成本控制能力， 倒逼企业围绕全链路精益化管理展开深度变革。从业务特性看， ToB 物流服务链条长、定制化程度 高，且客户对成本诉求敏感，这些特性驱动物流企业加强两大核心能力：动态优化成本、精细化运 营。随着 AI 、机器人等技术在物流场景的落地，成本管控正从“经验式”向“智能化”跃迁，率先 使用 AI 等科技的具备技术基因的

防护等级，具有防水、防尘、防震等特性，工作环境适应性强 4. 网络可靠：采用移动网络，覆盖范围广，信号强，数据上传有保障 数据管理平台基本功能 1 、智慧存储：自动记录监控环境温湿度变化 2 、全程监控：对温湿度敏感性产品的储存、运输、配送等全过程监控 3 、自动预警：对温湿度监控引入了预警机制，一 旦产品在某环节超过标 准温湿度，系统将自动告警相关人员，以便采取应对措施 4 、智能图表：温湿度记录数据通过表格、图形等不同形式展现，更直观

可在后台进行各类运营发 布 信 息 的 编辑，如实时人 流量、新产品等； 可实现在平台上进行活动信 息 发布 ， 包括主题、时间、内容、 区域等。 对各类运营信 息 进行 审核，包 括图片、文字等，禁止敏感类 图片或文字出现。 信 息 推送 智慧物联网云平台 运营信 息 审核 运营信 息 编辑 活动发布 招 商 管理 智慧物联网云平台 招 商 活动策划 招 商 信 息 发布 意向客户登记