智慧园区资产管理技术方案 目录 1 1. 资产管理面临的风险与挑战 2. 资产管理解决方案 3. 主要功能场景与案例 资产管理是资产的全生命周期管理和运营 选型 采购 实物 跟踪 运行 维护 报废 •技术标准 •发展规划 •概预算 •招投标 •供应商管理 •调试管理 •质保管理 •物流管理 •工器具管理 •集中监控 •巡检 •经济运行 •效能与可靠性 •盘点 无法做到全周期的 运维管理 资产运维成本高 3 人工记录企业资产入库， 出库。手工管理。 1 手工抄录 近距离二维码扫码管理 资产，可以保证帐实相 符。 2 半自动 引入物联网 RFID 技术， 实现资产可感知。 3 全自动 RFID 接收 器 资产数据的大数据分析、 多子系统联动，提升资 产安全、运维能力。 4 智能运维 IOT 平台 资产管理的发展趋势：从手工管理，走向智能可视 AP 多功能合一 , 即插即用 WiFi6 最优综合性能，业界最多专利 RFID 技术 成熟的物联网技术 多系统联动 将报警、资产、门禁、 GIS 地图、 摄像头等多系统联动，释放各系统 价值，让资产可追踪、可盘点、更 安全 大数据 海量资产秒级盘点 RFID 7 有源 RFID 技术：主动获取资产位 置 有源位置 RFID 标签  设备安装有源 RFID 标 签

智慧园区 技术总集服务的解读 深圳市兴海物联科技有限公司 I o T W o r l d · C r e a t i n g T h e F u t u r e 智慧园区项目的角色构成 【智慧园区项目】 工程实施 总集负责，包含智能化工程实施、 分包管理、进度管控、资金把控 底层技术 提供基础云能力（计算、存储、 安全）底层技术平台、基础设施 建设 技术总集 对所有技术兜底、智能化、平台 对所有技术兜底、智能化、平台 软件硬件集成兜底 + + 应用系统 A 前台业务 计算 存储 网络 系统后台 应用系统 B 前台业务 计算 存储 网络 系统后台 烟囱式开发体系 应用系统 A 前台业务 智慧园区中台 前台业务 应用系统 B 业务中台 数据中台 物联中台 中台式开发体系 当没有技术总集的角色时， 对于软件开发与硬件对接， 缺少统一标准与体系，需要重 缺少统一标准与体系，需要重 复开发，重复对接，工作量大， 交付风险高。 技术总集负责技术兜底， 技术整合，在统一的口径 下对软件、硬件、数据、 协议、应用、交付、运营 进行全盘整合。 技术总集角色在智慧园区项目中不可或缺 软件是智慧园区价值呈现的最佳入口 硬件是表象，是单点体验的窗口 VS 传统智能化 通过单点硬件进行表达，硬件按照拓扑图 安装实施，可用即可。 智慧园区 通过软件服务进行表达，通过联通联动、

智慧园区能效管理技术方案 目录 1. 园区能效管理发展趋势 2. 园区能效管理场景与解决方案 3. 典型案例 3 能效管理系统介绍  能效管理系统是以绿色建筑、工业 园区内各种能源供、配、用设施的 运行状态和参数，以及运行特点为 基本条件，涉及建筑智能化、工业 自动化、数据采集、大数据分析、 人工智能等多个技术领域，依据各 类机电设备运行中所采集的信息，  园区能效管理粗放，预测不准确， 能源利用率低  缺乏专业的能效管理和节能分析 能效管理 1.0 能效管理 2.0 能效管理 3.0 无有效节能手段 无法实时管理，事后管理为主 技术、数据和业务融合， 事前预测，事中控制，事后追溯 实时监控 事中控制  完成能源计量数据采集，实现状态 监控  实现一定的能耗数据统计分析  单点节能，无系统节能和管理节能 的手段

智慧园区安防技术解决方案 目 录 一、政策背景 ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- 4 二、需求分析 -------------------------------------------------------- 系统信息化：将依托于人力管理的人、车、物变革为信息化管理。 四、建设内容 智慧园区的发展需要各类应用系统的支撑，如智慧交通、智慧安防、智慧水 务、智慧工地、智慧楼宇等。此系统承担了智慧园区 “驾驶舱”的重任，能够 将先进的科学技术完美结合，使各个应用系统互联互通、协调统一，推动园区智 慧化发展。 4.1 智慧安防系统 4.1.1 车辆出入口系统 车辆出入口系统是通过采用电动挡车器+车牌识别模块设备的组合，并进行 对 负责向 B/S 用户提供访问服务。 4.1.2 人脸人员通道管理 对于园区常住人员管理，物业可通过人证式人员通道进行管理。人证式人员 通道前端采用人证比对组件、人员通道等基础设备，配合人脸智能识别技术为核 心，使系统在完成人脸识别的同时，给人员通道闸机一个开关信号，开启人行通 道的闸机，同时存储、分析所识别的人脸数据，生成相应的统计信息与报表，对 前端通行人员起到人证比对识别、门禁通行等管理职能。

华为智慧园区轻量化解决方案 技术主打胶片 01 02 03 04 趋势和挑战 业务应用场景 智慧园区轻量化解决方案 成功案例 摄像机老旧，分辨率低 摄像机覆盖不足 主要功能是监控， 周界检测、 人车识别和定位等 智能化能力 不足 缺乏主动设防和布控能力 安防子系统分散，无联动 服务体验差 运营成本高 安全保障弱 管理效率低 园区安全正在从“人防”到“技防”再到“智防” AI 等新技术在越来越多的场景下能够减少对人的依赖，从而降低人力成本并提高安防能力。 新技术 IOT 、 AI 等驱动智能化深度应用 低成本 人力成本持续上升 管理从人力向技术转移 高可靠 技术的可靠性远 大于人的可靠性 安全 效率 体验 人防 技防 智防 用 搭积木式部署 插件式开发 服务 应用 服务 应用 应用 应用 服务 感知 设备 感知 设备 感知 设备 以物联网、人工智能、移动互联、 GIS 等新型数字化技术为基础，通过集成的数字化运营平台（ IOC ）对园区的人、车、资产设施进行全联接，实现业务全 融合， 状态全可视，业务全可管，事件全可控，使园区更安全、更舒适、更高效、更低的运营成本。

1 AI 高品质万兆AI园区建网技术 白皮书 01 前言 在数字经济高速发展、数字技术加速创新、人工智能技术爆发式演进的驱动下，万物互联、全面智能的 AI 园区 将从理念走向实现，将数字世界与物理世界场景虚实融合，为用户提供更有个性化，更有温度的主动服务。 随着园区物联设备激增、高清视频流普及、沉浸式协作（AR/VR）的广泛使用，园区内数据呈指数级增长；大 模型应用向行业纵深渗透， 是培育新质生产力 的关键基石。2024 年，产业界联合发布了《高品质万兆园区网络技术发展研究报告》，提出建设高品质万兆园 区的理念、关键技术，在业界引起广泛共识。在此基础上，2025 年 NIDA 联盟组织多个单位联合编制的《高品 质万兆 AI 园区建网技术白皮书》，定义了高品质万兆 AI 园区的应用架构、技术架构与物理架构，提出高品质 万兆 AI 园区应该具备自智网络、万兆超宽、泛在接入 供有益参考，对各企业数字化转型有所借 鉴和启发。 本白皮书参编单位有中国勘察设计协会智能分会、世界无线局域网应用发展联盟、中国建筑东北设计研究院有 限公司、中国电子工程设计院股份有限公司、华为技术有限公司、中兴通讯股份有限公司、中讯邮电咨询设计 院有限公司、苏州盛科通信股份有限公司、北京协和医院、中南大学湘雅医院、贵州省人民医院、云南省丽江 市人民医院等。 本白皮书主要撰稿人有李洪鹏、

红桥物流园区信息化建设技术方案 1 重庆梅安森科技股份有限公司编制 目录 第一章概述 ..................................................................................................................................................... ....................................................................................... 27 1.1 应用技术分析 ................................................................................................ ....................... 58 红桥物流园区信息化建设技术方案 2 重庆梅安森科技股份有限公司编制 4.6 16 盘位 IPSAN 磁盘阵列 ...................................................

部分关注租户与最终客户使用体验。  提供部分增值服务。  基于开放平台实现数据共享与子系统交互；  统一视图、统一操作入口，集中运维；  实现数据共享、累积与统一存储及大数据分析；  基于新技术（移动化、大数据、机器学习等等）分 析实现动态智能决策与实时响应；  与企业内部办公系统、资产系统及其他管理系统逐 步实现全面灵活集成；  运营和用户体验的持续优化；  关注租户及最终客户的空间使用体验和办公体验； 析 . 4 ：持续优化 基于长期积累的数据，通过机 器学习等技术实现设备运行持 续优化，设施与环境控制面向 个性化控制。 1 ：连接 通过有线和无线网络将建筑 内的传感器和设备连接上 网，实现数据的全面采集。 物联网驱动的完全集成智能楼宇平台的核心与几个特点 IoT enabled BMS 借助物联网技术将不同的 BMS 设施系统整合成一个完整的整体来创造智能建筑。可以管理和控制温度，通风，照明， 楼宇运行性能基准 第三方数据 其他 BMS 子系统 资产管理系统 用户感受收集 智能数据分析 楼宇运行持续优化 数据可视化 设备运行持续优化 用户体验与生产力提升 多场景支持 构建基于物联网技术的楼宇运营管理平台的核心要素 独立的 BMS 子系统 基于物联网的智能楼宇运营管理平台通过集成各类传感器和子系统支持多样化场景 智能楼宇数据集成 基于大数据和物联网的开放平台 多样化智能楼宇应用场景

Evcluticn R: Race 服务 & 业务 管理 & 组织 架构 & 协同 政策 & 规章 技术 / 逐步 & 长期 / 竞争 & 增长 & 氛 围 , " 智慧 " 的哲学 - 智慧园区理论框 架 物联网技术赋能智慧园区 得益于物联网技术在智慧园区中的应用 , 可以更简单的实现所需功能 ，为传统建筑智能化提供有效补充。 可靠性高 . 便于维护 01 智慧园区大数据可视化平台建设和运营一体化解: 师臻 S 3 盯 人工智能闭环 绿色节能 利用现代化信息技术手段 , 实现室内温湿度的自动调 节 「 照明及水的自动控制 . 最终实现节能、 B 尉乐运营 成本 ，保护环境和提高服 务质量等目标 . 安全可靠 大楼须通过安全防范等智 能化技术手段对人员进行 有效管 3 里 , 保证大楼安全、 有序、高效运行。 信息安全 智慧园区总体规划 顶层设计原则 取心「 坚持规划先行 坚持科学管理 坚持高效应用 L 基于物联网技术的人员定位 园区物联网是指通过安装在安防环境、物品及佩带在人员等身体上 的 RED 射频识别装置、各类传感器、全球定位系统、激光扫描器等信 息传感设备 』 采集感知安防相关信息，按约定的协议

综合及概念/智能仓储管理系统（IWMS） 智能物流仓储指应用先进信息技术、自动化设备及智能算法优化仓储作业，实现管理自动化与智能化。该行业广泛应用于电商、制造、医药 等领域，通过自动导引车(AGV)、自动分拣系统及机器人拣选等技术提高效率与准确性。其系统建立依赖物联网技术，结合自动控制、智能机器 人、信息管理等技术实现复杂物流场景下的高效运作。应用特点包括使用RFID技术实现动态盘点，增强库存数据的实时性和准确性。 层货架最大限度利用垂直空间特点，减少地面使用面积，广泛应用于烟草、医药及电商物流行业。 涉及分拣机、机械臂、传送带等设备，完成货物的拣选与分类工作，特点为高准确率和无人化操作，适用于分拣需求量大的电商平台以及 零售企业，随着AI技术与视觉感知功能的发展，分拣设备运作效率和精度有所提高。 采用输送机、自动码垛机等设备，将货物从一个区域运输到另一区域，协同机器人实现物流环节的连通性。该系统应用广泛，适合冷链物 流等对运输效率及温控精度要求较高的场景。 支持，具备集成性好、可视化程度高等优势，是智能化仓储的核心环节，面向多行业实现数据高效管理与运营。 智能物流仓储的行业特征包括技术壁垒高、硬件与软件协同发展、应用场景广泛。 技术壁垒高 摘要 智能物流仓储行业应用先进信息技术、自动化设备及智能算法，实现管理自动化与智能化，广泛应用于电商、制造、医药等领域。行业技术壁垒高，硬件与软件协同发展， 应用场景广泛。电商行业爆发式增长、政策红利加速行业智能化转型，推动市场规