智慧园区综合管理系统 感知 ·互联 ·智慧 ·共享 公司围绕“大连接”战略，以公众物联网为核心，基于中国移动高速稳定泛在的移动通信网络，依托自主知识产权的物联网双平台，聚焦智 能连接、芯片模组、智能硬件、开放平台、行业应用五大板块，形成了物联网“管-端-云”服务能力，为各行业提供优质的产品、技术及服务。 智能连接、芯片模组、智能硬件 智慧安防 智能门禁 共享单车 智慧抄表 智慧楼宇 趣味问答（诗词、节假日、讲故事、讲笑事、唱首歌、天气预 报、空气质量检测等）。 D 、 环 境 监 测 服务机器人及智能化设备对办公区域空气质量、温度、环境噪音 等通过空气传感器、温度监测、噪音感知设施等传感系统实时监 控，预警与融合处置，并根据检测数据让控制设施设备做出智能 联动行为。 E 、 定 点 讲 解 机器人讲解模式和讲解内容都可以提前预设好，能为来访人员讲解 展厅情况，形成标准话术，提示企业形象。 停车信息显示： 平台向车主推送改车牌号车辆的停车时长，车位 位置信息，并推送移车提醒。  园区公共车辆信息推送： 平台向园区从业人员推送园区公共车辆的实时位 置和状态。 感谢聆听 行业中心 感知 ·互联 ·智慧 ·共享

器人四大类，从具身智能的本质——通过 物理实体与环境的持续互动实现智能涌现 来看，人形机器人是其最佳载体； ◆ 自动驾驶载具为具身智能的物理载体之一， 其可大致分为汽车类和低空飞行类，两者 均通过“感知-决策-控制”闭环实现场景适 配，具身智能的强弱直接取决于对各自运 行场景的动态响应与任务完成能力。 ◼ 研究背景 2025年，中国政府工作报告首次将具 身智能纳入未来产业培育计划，标志 着其成为推动新质生产力发展的核心 具身智能产业中所需的芯片种类较多，包括AI算力芯片、通用计算芯片、传感器接口芯片、存算一体芯 片、通信与互联芯片等，覆盖了从云端大模型训练到具身智能端侧执行的全链条需求。其中，AI算力芯 片是支撑具身智能“感知-决策-执行”闭环的核心硬件。根据部署位置和功能的差异，具身智能所需AI芯 片可分为云端训练芯片、云端推理芯片和端侧推理芯片，三者在设计目标、技术路径及应用场景上存在 显著差异。 云端训练用AI芯片 云端推理用AI芯片 通过海量多模态数据（视觉、语言、动作）训练 具身大模型，优化任务规划与泛化能力 为复杂任务提供高算力支持，降低端侧负载 端侧本体推理用AI芯片 内置于具身智能本体，实现实时环境感知、运动控制与本地决策 云端训练AI芯片 云端推理AI芯片 端侧推理AI芯片 核心 目标 支持大 规模 模型 训练， 处理 海量 数据并 优化 模型 参数 高效执行训练后的 模型推理任务，兼 顾性能与能效比

安全体系（加密通讯、 鉴权认证、 数据加密、 API Key…… ） 应用支撑 模型生产 可视化开发 能力开放 智能运维 全局资产 规则引擎 智能运维 MQTT HJ212 HTTP 感知设备层 TECS/3rd IaaS 裸机服务器 /Docker 水、 电、 气、 热表 应用层 网络层 Lock Lock Firewall DNS Firewall 阀门 空气质量 ，挖掘园区业务数据 ，实现园区状态感知、多维研判、辅助决策和综合治理的智慧化管理模式。 • 数据 • 时空 • 物联 状态感知 01 高效 02 精准 03 智能 “Y” 数据 深度挖掘 “X” 全流程 事件管控 02 / 规划设计 事前预警 事中处理 事后复盘 引入技术 一云图 园区数字云全景图 一网 一张图覆盖立体感知网 卡口监控 污染源排口监测 打造“一网、一图、一脑、一平台”体系： • 一网：全面感知的物联数联监测网 • 一云图：提供多维研判支撑的数据云 + 全景图 • 一脑：辅助园区决策的数字云脑 • 一平台 ：结合专项治理和统一管理的一体化运 营 管理平台 实现风险隐患主动识别、预警问题智能研判、 问 题 处置高效快速、预防治理相统一的智慧化工业园区。 一平台 园区一体化监管平台 安全生产 全面感知 综合治理 辅助决策 多维研判

除智能手机、平板电脑、笔记本电脑或固定电话等智 园区基础设施独立建设，系统孤立、数据割裂， 无法满足园区数字经济产业可持续发展需要。未来的 园区应部署高品质、适度超前的新型物联感知网以及 网络基础设施，依托万兆联接的网络，真正开启园区 全局感知、万物智联的新时代。 到 2030 年，全球联接总量将突破 2000 亿，完 全进入到万兆联接的时代。新一代 Net5.5G 联接技 术助力园区实现精准定位、高速网络全覆盖以及无边 术助力园区实现精准定位、高速网络全覆盖以及无边 界信息传递。同时，园区未来将通过部署泛在物联感 知设备，收集监测基础设施的各项运行状态数据，基 于海量数据和 AI 大模型构建园区数字孪生，进而打 造全面感知、人机协同、实时在线的智能化园区，使 得园区具有自学习、自诊断、自决策和执行能力。通 过数字技术和机器人等智能设备的结合，构建无人值 能终端连接之外，物联终端的数量已达到 70 亿。这 一数据得到了广泛的认可，并反映了物联网技术在全 通过网络架构升级，整合垂直业务网络，实现“一 网多用、多能”，显著提升网络资源效率与业务无缝 对接能力。数智化驱动下，园区正从静态空间演变为 具有自我进化能力的“有机生命体”，通过 AI 深度 协同感知数据与网络资源，实现资源自动调节、业务 需求预判及瞬时响应，为创新业务提供水电般无处不 在的智能连接。海量设备与传感器打破信息孤岛，构 建智能会议 / 楼宇 / 园区生态系统，其核心依赖实时

推进生产运营智能化，推动智慧园区建设 十四五规划 明确提出要“加快数字化发展” ，加快产业 园区数字化改造 ，并对此作出了系统部 署 问题与挑战 | 产业园区面临的问题与挑战 通过全面感知，智能认知尽可 能多的掌握更为全面的的园区 数据，从而辅助决策分析 对于园区的日程管理、事件隐 患和服务业务，实现从数据驱 动、到执行过程、到结果反馈， 需要全量全要素数据 实现管理运营闭环 实现园区服务敏捷 实现要素全面掌握 <> 数字化 视觉感知 传感器 报表 MES ERP OA 访客线上登 记，线下二 维码进入 考勤刷脸签 到，数据自 动统计 安保自动巡 检感知，地 图指挥调度 … 加工 传输 装配 未来数字化工厂 离散制造 人是核心生产力 流程制造 流程制造 设备是核心生产力 园区数字化运营与设备设施运维管理成为企业数字化重点领域 从人治到数“治”，数字化驱动园区管理 制造转型已步入中场，机器替人将会加速 串联业务 以设备感知和数据流转来 串联业务 人工智能，大数据等建设模式加速， 科技红利成为企业发展的共识， 设备愈发智能， 让人可以做更加重要的事 情 安全连续生产 设备设施维护

6 信息基础设备设施 SDSZ08 0005—2024 3 6.1 总则 6.1.1 内河港口的信息基础设备设施宜以港口作业区为单位进行建设，包括通信传输网络、数据中心 设备、现场监测感知设备、基础设备的智能控制、流程控制以及装卸设备的智能化建设或改造。 6.1.2 各类信息基础设备设施宜优先采用信创产品。 6.1.3 通信传输设施、供配电设施、基础支撑结构等宜根据设施扩容要求等因素适当扩展。 度和业务连续性运行的场所，含日 常值班和应急指挥等。 6.2 环境感知检测设备 宜在港区内包括码头前沿、堆场、出入口等重点区域部署环境感知终端、智能传感器、智能摄像机、 无线通信终端、无线定位终端等数字化工具和设备，融合图像识别、振动感知、声音感知、射频识别、 电磁感应等关键技术，实现港区现场数据的全面采集，实时感知生产过程和关键装备运行数据和状态。 6.3 智能视频监控系统 6 交互。 7.2.2 视频汇聚平台宜具备基于视频的事件检测功能，包括但不限于入侵检测、交通拥堵、火灾检测 等。 7.3 物联网平台 宜建设智慧化设备信息互联的物联网平台，并搭建集感知、采集和监视于一体的感知监控系统，提 供对港区内各专项管理的数据共享服务，满足港区内安全高效生产、绿色运营监控、应急管理、封闭化 管理、运输车辆管理、智能水平运输、能源管理、环境管理等的要求。 7.4 数据服务平台

可复用框架：综合智慧园区共性特点，贯穿感知、传输、应用服务三层的共性功能模块、协议和平台。对各种 行业应用的特殊要求采用插件化设计 ，保证 IOC 平台整体方案的可复用性。 应用 子集 应用 子集 共性服务平台 应用 子集 感知 设备 应用 子集 应用 子集 感知 设备 感知 设备 设备 子系统 共性服务平台 共性服务平台：全面、快速集成各类设备 & 第三方子系 统 统一网关 从不同的感知网络到接入网络的协议转 从不同的感知网络到接入网络的协议转 换、将下层的标准格式的数据统一封装、 保证不同的感知网络的协议能够变成统 一的数据和信令；将上层下发的数据包 解析成感知层协议可以识别的信令和控 制指令。 提供网关管理能力包括注册管理、 权限 管理、状态监管等。 同时实现子网内的 节点的管理 ，如获取节点的标识、状态、 属性、能量等 ，以及远程实现唤醒、控 制、诊断、升级和维护等。 虚拟现实等多种人机交互界面来满足不同应用场景需求。 控制界面及方式 移动智能终端 大屏指挥中心 多屏工作站 虚拟现实 多点触控 机器人 APP PC IOC 运营中心功能： IOC 运营中心功能包括态势感知、运行监测、决策支持、事件管理和联动指挥（应急指挥）等五大功能。不仅 只 对数据和应用进行集成 ，更重要的是实现业务和运营模式的整合；在数据和应用集成的基础上，通过业务的变革和重组，达到更全

企业经营数据、园区数据、行政数据等 在内的海量数据的汇聚和分析，对数据 的时效性和准确性提出更高要求。 应用创新很难发挥效益 系统之间无法联动，无法实现整体智能化。 缺乏对用户体验的关注，设施、空间无法 感知人的需要，不能提供主动服务，或者监 管大于服务。 需求分析 - 问题与挑战 1 3 5 需求分析 - 相关方的期望 园区相关利益方提出了更高的需求，促进园区向智慧、智能方向发展。 产业经济发展 提高。 数据统计 数据分析 数据管理 2. 打造 IOC 运营平台 有效提升信息流转、处理、共享效率，实现信息 的整合与共享、全局分析与预警、资源调度优化。 态势感知 运行监测 决策支持 事件管理 联动指挥 建设思路 一大基础 1 、布局信息基础设施 综合运用云计算、 5G 、 大 数 据 、 人工智能等新一代信息技术，推 进“云、网、数、边、端”基础 基础网络和感知设备 · 全光网络：提供高效安全的网络保障 · 移动网络建设：加强 5G 覆盖强度 · WIFI6 建设：推进无线网络大容量并发全 覆盖，支撑园区移动办公应用 · 物联网覆盖：完成物联网信号覆盖，完 成园区物联网应用的基础搭建 · 感知设备：传感器、摄像头、门禁、 闸 机、烟感、电子标签 … · 感知方式：身份感知、位置感知、多媒 体感知、状态感知

主要功能是监控， 周界检测、 人车识别和定位等 智能化能力 不足 缺乏主动设防和布控能力 安防子系统分散，无联动 访客 “ 门难进、 路难找、车 难停、缴费难” 传统考勤管理和 权限管理， 感知较差 缺乏发布和获取信息的平台 设施和信息系 统重复建设， 孤立系统多，智 能化水平低； 行政资源（如 安保资源）利 用率低 人员和车辆管理靠手工登 记 故障、告警等 处理缺乏端到 处理 感知 AI 园区智能运营中心，“可视、可控、可管” 园区的各种业务系统统一接入智能运营中心，全局视图 + 业务视图分层管理。 智能决策 海量信息分析，综合态势感知，决策支撑 可视化 全面 & 直观感知园区运行 & 管理状 态 事件监控 联动指挥 决策支持 统一调度指挥 日常管理及突发事件全景式指挥 园区运营中心 态势感知 运行监测 安全 效率 体验 智能化给园区用户带来新的服务体验 更多的新 AI 算法将带来更多的新服务场景，可以持续的快速创新。 管理者可以实现更精细的运营 用户可以感知智慧带来的便利 通过人脸识别用户， 自动开启道闸通行 越界识别告警、异 常行为分析等 访客自助登记，用 刷脸或二维码出入 车牌识别自动开道 闸， LBS 车位导 航 识别人流及访问热

产生实际应用价值。 受技术、业务和管理需求的驱动，物流园区的智慧化建设势在必行。 物流业务流程 当前物流园区普遍面临信息化程度不高的问题 缺少全局 运控中心 人工管理 居多 信息彼此 割裂 01 能感知 02 03 可管理 能协同 提供快速、低成本集成 业务生产系统，园区上 下游协同相关系统的能 力。 通过数据的搜集、可视 与分析过程，实现整个 园区运营的数字化管理。 通过数字孪生技术，实 现园区人、车、场等元 05 智能化决策通过对大数据进行不断的训练与学习，从而做出更加智能的决策，形成良性的学习反馈闭环，最终 帮助企业实现全链路的高效决策 决策智能化 管理可视化 运营数据化 业务在线化 感知泛在化 04 可视化管理能让企业的流程更加直观，使企业内部的信息实现可视化，并能得到更有效的传达，从而实现管理 的透明化 03 通过完善的数据体系，数智化企业可以利用数据洞察赋能企业的全价值链，为企业的员工和合作伙伴提供运营 02 01 数智化的触点主要通过各个触点的数字化、移动化、智能化达到多维度的客户行为感知、 员工和组织感知、商 品与服务状态感知、合作伙伴和生态感知，使得企业在全链路保持连接和数据获取能力 阿里巴巴对智慧园区的思考 “ ” 阿里巴巴认为在未来，智慧园区一定是整体智能化的 生命体 全面感知在线的“ ” 生命体 “ ” 整个 生命体 应具备统一服务能力的园区大脑，承担和用户交互、提供服务的核心