冷链车辆、消防、环境、用电安全等， 一网监控 能源无法储存 储能调峰调频 运维人工贵 平台应用高效运维 冷库安全低 精创冷库控制系统实时监测 能耗无法监测 实时监测及时调整 智慧冷链园区解决方案 冷库节能算法 + 光储多源调 度 降低用能成本 智慧 微电网 智慧 冷库 智慧 安全管理 制冷控制 安全监控 谷期化霜等应用 。 对冷量需求进行预测 ， 根据冷量需求 ， 对压缩 机 组的运行进行规划 降低峰电制冷时间 ， 提高谷电制冷时间 。 化 霜 模 式 改 变 动 态 按 需 制 冷 智 能 峰 谷 电 温 度 监 测 优 化 自 动 控 制 优 化 化 霜 策 略 优 化 冷链园区冷库节能控制策 略 • 冷库 ECO2 节能 AI 算法 ， 节能 18%~30% 精创冷云使用 储能 光伏发电 充电桩负荷需求 AI +GPU Cplex 求解器

智慧园区能效管理技术方案 目录 1. 园区能效管理发展趋势 2. 园区能效管理场景与解决方案 3. 典型案例 3 能效管理系统介绍  能效管理系统是以绿色建筑、工业 园区内各种能源供、配、用设施的 运行状态和参数，以及运行特点为 基本条件，涉及建筑智能化、工业 自动化、数据采集、大数据分析、 人工智能等多个技术领域，依据各 类机电设备运行中所采集的信息， 反映其能源传输、变换与消耗的特 征，采用能效控制策略实现能效最 优化，是最经济的专家管理决策系 统，最终目的就是通过智能化系统 集成来实现“管理节能”和“绿色 用 能”。 • 能源运行监控 • 运营事件处理，供能平衡调度 • 应急处理 • 费用分析 • 能源平衡分析 节能分析优化 • 关联分析（如 设备故障率、 运行稳定程 度） • 能源数据采集 • 设备故障监测 运营管理层 • 操作执行层 物联层 4 能效管理发展趋势，向精细化、智慧化节能降耗演进  能源利用情况不清晰：用量、故障、 浪费不知情  信息化孤岛：能源相关系统独立运 行，无法集中综合管控  园区能效管理粗放，预测不准确， 能源利用率低  缺乏专业的能效管理和节能分析 能效管理 1.0 能效管理 2.0 能效管理 3.0 无有效节能手段 无法实时管理，事后管理为主

Technology 电脑知识与技术 Vol.20, No.20, July 2024 零碳园区能碳管理平台的设计与研究 王晓霞 （同方智慧能源有限责任公司,北京 100083) 摘要：该平台采用分层架构设计（涵盖建筑至城市级），适应多级能源管理需求。通过电-冷-热-气-汽多能协同及源- 网-荷-储(Source, network, load and storage) 的统筹调度，利用大数据与 三级建设架构；B/S架构；源网荷储一体化；多能互补；智能诊断 中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044(2024)20-0116-03 开放科学（资源服务）标识码(OSID) ： 0 引言 随着物联网、大数据、人工智能等技术的应用，能 源管理逐渐从传统的单一能源计量向智能化、集成化 转变。越来越多的园区开始探索和实践源网荷储一 体化的能源管理模式，整合能源生产、传输、消费和存 体化的能源管理模式，整合能源生产、传输、消费和存 储环节，优化能源结构，提升能源利用效率。在各级 政府的政策引导、标准化建设和产学研合作的加持 下，零碳园区能碳管理平台（以下简称DZSM 平台）应 运而生。 1 能源管理国内现状 当前国内正迈向智能化、一体化、绿色化转型的 关键阶段，面临着一系列挑战和机遇。数据孤岛现象 普遍：多能源系统的数据集成难题阻碍了全局能源管 理的实施，限制了决策的全面性和时效性。政策与市

智慧园区安环能一体化 解决方案 规划设计 需求分析 / 设计思路 / 规划蓝图 解决方案 一网 / 一云图 / 一脑 / 一平台 建设成效 效果展示 / 建设成效 目录 Contents 物联网 • 分 布 式 架 构 ， 支 持 私 有 云 、 公 有 云 及 混 合 部 署 持 千 万 级 设 备 、 PB 级 别 存 储 、 3 0 0 0 0TPS 并 发 处 理 能 力 • 覆 盖 水 务 、 环 保 、 园 区 三 大 行 业 9 9 % 的 类 型 设 备 • 开 放 的 功 能 设 置 ， 拖 拽 式 的 设 备 秒 级 接 • 建 立 2 0 套 环 保 标 准 数 据 规 范 、 6 3 5 个 资 源 项 （一 项 对 应 一 个 业 务 场 景 ） • PB 级 存 储 、 亿 级 数 据 秒 级 响 应

“AI+” 如何为 ToB 供应链物流赋能 虞 楠（交通运输行业首席分析师） SAC 号码： S0850512070003 联系人：谭伊珊 2025 年 3 月 18 日 证券研究报告 （优于大市，维持） 16322 ToB 物流成本压力倒逼变革， AI 助力成本管控智能化。我们认为， ToB 物流服务链条长、定制化程度 高，且客户对成本诉求敏感，驱动物流企业加强成本控制、精细化运营的核心能力。 AI 等科技 或具备技术基因的 ToB 物流商，有望在成本竞争中进一步扩大竞争优势。 “AI+ 物流”相较于“互联网 + 物流”：全链路深度融合，智能决策。我们认为， AI+ 物流以人工智 能 算法、机器人及自动驾驶技术为底层支撑，从被动响应转向主动预测与动态优化，通过自主决策与 自 动化执行提升物流全链路效率。 “AI+ 物流”应用场景：贯穿供应链采购、运输、仓配、售后全链路。我们认为，例如运输智能调度、 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 7 亚马逊对人工智能的布局覆盖供应链全链条，从需求预测、仓储管理到末端配送， AI 深度渗透各 环 节。我们认为，这种技术、场景与规模深度协同，使亚马逊具备领先行业的运营效率及成本控制 能 力，技术驱动亚马逊保持行业领先的核心优势之一。根据华尔街见闻和第一财经，亚马逊各环节 AI 应用如下： 购买前：预测需求、优化库存、协调发货。 亚马逊的供应链优化技术 SCOT 利用深度学习模型和海

分布式能源就地消纳能力不足 n 新兴负荷感知和预测不足 n 有效调配和用能疏导能力不足， 需优化后端电网运行 n 绿电不足 n 能效不高 n 电能质量低 n 用能成本高 n 运维效率低 n 智能化水平低 n 用能诉求及模式多样化 电能的发、输、配、用环节存在的问题 n 增容投资规模大 续性发展 园区痛点问题 园区“源、网、荷、储”局域形态 n 缺少智能化监控设备； n 缺少智能化运维平台； n 传统靠人工管理的模式，效率低； n 运营成本随人工成本增加呈现快速增长趋 n 系统智能化水平低，能耗大却无法掌握园区水 云 端 虚拟电厂 电力交易 用能监测 报警管理 全局展示、智慧运维、系统监控、运行策略、异常诊断、远程控制、设备监测 节能 / 建筑智 能 化 AI 核心算法 能源 IBMS 异常用能诊断算法 冷热站智慧控制算法 多系统耦合节能控制算 法 设备故障评估与预测算 法 智慧运维算法

建筑空间模型 • 行业特色数据采集与监测 • 能效分析模型 • 能效诊断模型 • 能效预测模型 • 负 荷 控 制 模 型 • 需 求 响 应 能 力 分 析 与 执 行 • 多 能 互 补 优 化 策 略 与 控 制 • 碳 排 放 核 算 多能互补 物联 基础设备 园区建设目标 - 全领域多层 次 网 高效输配 控制优化 谷电储能 储 需求优化 清洁供能 智慧能源 应用层 智慧能源 管理层 智慧能源 基础层 基础设备 多能协同 战略抓手 荷 控 源 碳治理 碳家底 储能 设备 光伏 发电 能效 管理 风力 发电 需求响应 协同控制 能源增值服务 园区建设目标 - 完整场 景 智慧园区综合能源服务平台 空调控制 完整场景的平台支持覆盖 设备运维 监控管理 能效咨询 管理节能 用户服务 能 效 采 集 终 端 能效工程执行 能效方案设计 新能源管控 分析与评估 运营与运维 能效诊断 能效监测 用能管理 · · · 通讯协议与平台的解耦：支持多协议多规约多类型源的数据接入网关

•行业之间、部门之间管理体系分 割 •管理体制和机制的协调能力较差 •缺乏统一的物流规划 国内物流行业存在的问题和挑战 5 物流信息化需求分析 基于网络平台、在线交收和移动网络智能终端，使得集合社会化运力 的物流平台能提供无缝物流信息服务，物流环节的信息循环验证了运 输和货物的真实性，银行由此对供应链金融的风控进行管理。基于司 机的诚信交付系统，使得运输过程足以放心，司机会像珍视自己的货 物一样将货物运达目的地，同时不会对诚信经营的个体司机形成门 托用户量拿下市场的低成本服务，客户获得了低价的服务，与平台、 服务提供方达成双赢、三赢，形成良性的平台发展模式。 6 基于网络平台、在线交收和移动网络智能终端，使得 集合社会化运力的物流平台能提供无缝物流信息服 务，物流环节的信息循环验证了运输和货物的真实 性，银行由此对供应链金融的风控进行管理。基于司 机的诚信交付系统，使得运输过程足以放心，司机会 像珍视自己的货物一样将货物运达目的地，同时不会 五、运营服务及合作模式 9 总体方案：物流园区用户结构分析 银行 税收 车管 其他 货 物 代 理 海 运 公 路 航 空 仓 储 铁 路 第 三 方 物 流 流 通 企 业 生 产 企 业 交通运输 保险 物流集散平台 基 本 运 输 能 力 供 应 商 物 流 服 务 供 应 商 外 部 平 台 协 同 金 融 保 险 电 信 服 务 政府监督 货主 / 发货人

政策出台多种政策扶持 ， 园区达标将获得资金补 贴 园区运营人才紧缺 ， 企业流动大 ， 稳商成为新难 题 随着新能源行业快速发展 ，储能 、节能技术持续升级迭代， 应用成熟稳定， 园区进行绿色节能升级改造， 政策时机 、技术条件成熟， 是停车场建设的新 趋势。 园区应用储能实现谷电峰用、 照明空调节能 ， 可有效降低用电成本和 能耗管理成本 ， 大幅降低管理方综合运营成本 ， 实现降本增收。 2024 车位设备 门禁设备 访客机 场地运营、停车运营 节能运营、储充运营 食堂运营、广告运营 能耗管理（水电抄表、能耗分析 ） 物业管理（巡更、巡检、工单报修） 资产管理（资产盘点、租赁、合同、收费） 园区小程序、人行、车行、考勤、班车 入驻登记、企业门户 提高运营收益 ， 为收入增长赋⃞能 提升管理效能 ， 为租赁经营赋⃞能 " 入鞋 ” 及 " 在国 " 基础服务 ( 通行 通行 办公 ) 提升客户体验 ， 为物业服务赋⃞能 运 营 一个园区平台 ，从用户的角色出发 ，进行场景设 计和串联 ，实现人与设备、空间、服务的场景联 动和行为交互 2 端 管理端、用户端 2 个入口 3 中心 物业管理、招商运营、财务与经营 围绕园区招商运营、物业管理、财务与经营 3 方进行赋⃞能，对若干个场景进行设计和业务串联， 实现人与人、人与设备、人与流程的联动和行