国家电网 STATE GRID 中国电力科学研究院有限公司 i ni 虚拟电厂内涵定义相关研究 李德智 中国电力科学研究院 二○二四年五月 国家电网 STATE GRID 中国电力科学研究院有限公司 anasi c s 背景与现状 目录 CONTENTS 存在问题 概念及释义 相关建议 2 一、背景与现状 国家电网 STATE GRID 中国电力科学研究院有限公司 mA 可控负荷的聚合、优化和控制的组织或系统。 ◆《电力需求侧管理办法(2023年版)》 虚拟电厂依托负荷聚合商、告电公司等机构， 通过新一代信息通信、系统集成等技术，实现需 求侧资源的聚合、协调、优化。 上述各定义均未对虚拟电厂定位、范围进 行明确界定。 储能 虚拟电厂 互联网为厂房。 以数据为“燃料” 资源的合理优 , 化直置和利用 面笛 *- - - + 协调优化 集控平台 可控负荷 能量交互 稳定 出力 --- 充电桩 信息流 能量流 具有“源-荷”双重身份 大电网 8 二、存在问题 国家电网 STATE GRID 中国电力科学研究院有限公司 aa 由于虚拟电厂概念定义不统一、多主体利益诉求不一致、市场机制不完善、标准规范相对滞后、政策导 向力度不足，造成社会各方对虚拟电厂理解存在偏差，导致业务发展不规范，作用发挥不充分，主要表现有： 边界范围不清晰 ◆ 虚

AI 供电的未来 重新定义 AI 数据中心供电 Gerald Deboy 博士，英飞凌科技股份公司 PSS 创新实验室院士 Fanny Björk 博士，英飞凌科技股份公司数据中心配电主管 www.infineon.com/wepowerai 2 目录 Adam White 寄语 3 引言 4 一、现代处理器的供电 5 预测一：垂直供电将成为现代处理器的关键技术 5 13 图 11：分离式 IT 机架示例 预测四：AI 的能耗需求将推动电源架的功率等级突破 100 千瓦 当IT机架的功率等级接近100 千瓦时，由Open Compute Project[1]所定义的单相电源供电长期以来一直是业界标准。 在过去十多年里，输出功率为 3 千瓦和 5.5 千瓦、输出电压为 48 V 的电源模块一直是主流产品。 基于 240 V 或 277 V 单相交流输入的电源，如今可升级至

下简称中国某）在全国范围内启动经营分析系统的建设。制定准确、详细、可操作的数据 和指标说明是经营分析建设中的重要组成部分。 1.2.目的 为了指导经营分析系统的建设，推动其建设进程，对经营分析系统中的指标定义，避 免歧义，确定计算公式和数据来源，为经营分析系统提供一个准确、详细、可操作的指标 说明文档。 1.3.适用范围 1.4.名词解释 某或中国某公司：中国某通信集团公司及下属省公司的简称。 指标编码及管理 2.1.权限分配 由于经营分析系统的重要性，为了加强指标的管理，集团公司对指标采用集中管理的 模式，非下属公司所特有指标的定义、维护、管理由集团公司负责，下属公司仅有使用权。 2.2.指标分类 指标分类是依据《中国某经营分析业务规范》的指标体系定义确定的，指标分为 11 类， 各类分为基本指标及统计指标，基本指标主要包含分析中的基础指标及重要指标，统计指 标是指从基本指标中经运算而来的指标，指标分类如下： 其它类指标： 从财务、社会等角度统计分析的指标。 2.3.指标编码 待定 2.4.指标管理 集团公司对指标采用集中管理的模式，非下属公司所特有指标的定义、维护、管 理由集团公司负责，下属公司所特有的指标由下属公司自行定义、维护、管理，但必 须遵循统一的业务规则。 2.5.指标维护 由集团公司负责指标的维护，对本指标体系的修改及指标的增加、修改、删除均 由集团公司在听取下属公司

国内某大厂：数据架构是企业架构的一部分，企业级数据架构是以结构化的方式描述在业务运作和管理 决策中所需要的各类数据及其关系的一套整体组件规范。包括数据资产目录、数据标准、企业级数据模 型和数据分布四个组件。 • DAMA ：定义了与组织战略协调的管理数据资产的蓝图，指导基于组织的战略目标，指定符合战略需 求的数据架构。 • IBM ：数据架构是用来描述企业数据源在哪里，哪些数据是可信的，这些数据是如何存储的，以及数 是业务的结构化表达，描述组织如何运用 业务的关键要素来实现其战略意图和目标 IA 是以结构化的方式描述在业务运作和管 理决策中所需要的各类信息及其关系的一 套整体组件规范 AA 描述了各种用于支持业务架构并 对数据架构所定义的各种数据进行处 理的应用功能 TA 代表了各种可以从市场或组织内部获得的软 件和硬件组件 6 数据架构与其他架构之间的关系 技术架构 应用架构 IT 产品 IT 子产品 应用模块 N 数据分布 1 3 2 4 数据 / 信息架 构 数据标准 • 通过分层架构表达对数据 的分类和定义 • 厘清数据资产 • 是建立数据模型的输入 … … • 通过 E-R 建模实现对数 据及其关系的描述 • 指导 IT 开发，是应用系 统实现的基础 • 是业务定义的规范 • 统一语言，消除歧义 • 为数据资产梳理提供标准 的业务含义和规则 业务术语 数据标

.............................22 3.2.2.2.13 以区域（自定义）维度展示用电企业数量统计.................................................................23 3.2.2.2.14 以区域（自定义）维度展示用电企业数量展示.................................... .............................23 3.2.2.2.15 以区域（自定义）维度展示用电企业故障统计.................................................................24 3.2.2.2.16 以区域（自定义）维度展示用电企业故障展示.................................... .............................25 3.2.2.2.17 以区域（自定义）维度展示用电企业告警统计.................................................................26 3.2.2.2.18 以区域（自定义）维度展示用电企业告警展示....................................

习，所以有的人会来到我们公司。从北方坐飞机过来跟我聊，做阀门的，还有做其它品类的，他说“我也想做撮合交易”。我觉得并不一定合适，包括我之前创业的时候，我之前 做了四年半的大宗商品，其实并非所有大宗商品都适合“找”字的模式，我定义“找”字模式，更多的是以撮合交易去接入的，之后再延伸出来自营等等一系列的服务。 这个服务以撮合交易切入的话，这个货物品类必须要符合我们这 5 个特点。 第一，这个货物的中间环节一定要多，货物从厂 各种术语的精确定义 术语定义 商业模式 运营架构 货品 分销 物品 商品 产品 运营 体验 规则 服务 口径 状态 场景 流程 角色 方法 多态 长尾化 精品化 一体化 能力化 开放平台 开放能力 ...... Copyright By GuanHua, 2016. All Right Reserved. 我们利用企业架构参考框架来规划和定义虚拟供应链运作的各个部分内容； 的各个部分内容； 企业架构，行业定义的参考体系 企业 架构 工作 整体企业架构领域：建立和维护企业整体的企业信息化架构规范，建立全 局的协议标准和框架； 业务架构领域：管理和制定业务规范，建立业务和 IT 之间的映射规范， 标准；根据公司业务的发展制定合适的架构体系和模式，并规范指导系统 和架构研发； 信息架构领域：建立企业的信息概念模型，和业务架构一起确定相关的运 营领域模型，对象模型；规范系统的研发形态和关系；

用； 3) 定义模型入库流程，便于现有模型和后续新建模型的管理及使用； 4) 根据现状及未来的方案，定义各类模型的创建流程：创建者、创建方法和定义所需属性； 5) 基于 Windchill 和 Creo 进行二次开发，实现基于 Creo 快速搜索，找到符合条件模型时， 能够快速装配；  实现整机完整全三维 TOP-DOWN 设计： 1) 从整机考虑，对各个一级部件进行考虑，定义符合实际产品研发流程的整机级的 发流程的整机级的 TOP- DOWN 设计方法； 2) 定义整机级的总布置与分系统、分系统与分系统之间的 TOP-DOWN 协同设计模式； ______________________________________________________________________________________________________________________________________________ 数字化转型项目方案 3) 基于整机级 TOP-DOWN 设计，定义各部件的基于 Windchill 的存放、角色以及权限的 划分；  平台化/模块化设计： 1) 基于现有产品及各分系统的特点以及 10 年研发经验的积累，铁建已经划分各个模块； 2) 基于已经划分的模块，定义各模块的创建方法、接口骨架及接口文档的创建； 3) 定义各模块的存储、角色及权限，以及定义各模块选装选配的方式，形成基于 Windchill

数字化的领导和技术专家提供有价值的参考思路、方法和工具。 “工业 4.0”或者说第四轮工业革命，像云计算、大数据一样，是一个重要概念，概括了智慧产品、 智慧工厂、智慧设备和网络化流程等关键技术的发展，定义了继三轮工业革命（机械化、电气化、 自动化 / 信息化）之后的第四轮工业革命。根据德国研究与教育部组织的 20 多家德国产、学、研 机构（西门子作为领导单位之一）的研究结果，“工业 4.0”将是 21 求——保障产品质量、提高生产效率、缩短产 品上市时间、增加制造的灵活性。然而在传统 的制造条件下，企业通常得牺牲灵活性来提升 生产效率和缩短产品上市时间。如何同时满足 这些需求决定了西门子的创新方向——智能制 造，这也就是西门子定义的“工业 4.0”。 有“欧洲最佳工厂”之称的西门子德国安 贝格电子制造工厂是西门子打造的第一个数字 工厂，正是由这家工厂探索出其从传统制造向 数字制造转型的技术线路。西门子中国成都工 厂 SEWC 础和改善美国制造企业在全球经济竞争中的地 当前，国内外大型装备制造企业的数字 化技术发展迅速，三维数字化设计技术得到 了广泛的应用，基于模型定义（Model-Based Definition，简称 MBD）的数字化设计与制造 技术已经成为制造业信息化的发展趋势。MBD 是产品数字化定义的先进方法，它是指产品定 义的各类信息按照模型的方式组织，其核心内 容是产品的几何模型，所有相关的工艺描述信 息、属性信息、管理信息等都附着在产品的三