本周化工市场综述 关于 DeepSeek，我们认为其对于大化工产业的竞争要素和商业模式可能会产生深远影响，具体到大化工各环节， 我们认为其对于设备、设计、筛选、流程优化，具体到投资方向，我们看好合成生物、农药创制药、新材料以及设备 端的投资机会。本周众多化工品涨价，比如：有机硅、香兰素、炭黑、金属铬、涤纶长丝、钾肥，我们继续看好金三 银四化工品涨价投资机会，具体到涨价 了涨价之外，我们近期观察到大化工产业逐步到了新阶段，具体体现为创新力、协同力、知识产权保护的提升，先讲 下创新力，除了突破卡脖子新材料之外，我们也观察到部分化工企业在新品方面的拐点，比如：农药创制药；再谈下 协同力，近两年我们观察到越来越多的子行业开始提倡行业自律，开始提倡反内卷，比如：涤纶长丝、三氯蔗糖、有 机硅；最后是知识产权保护的提升，比如：天赐材料前员工侵犯商业秘密案的判决。回顾基础化工板块表现，本周申 申 万化工指数上涨 1.45%，跑赢沪深 300 指数 0.26%。标的表现方面，涨价、AI 及机器人方向表现较佳，业绩不佳、产 品价格下行的标的有所承压。估值方面，本周基础化工 PB 历史分位数为 18%，PE 历史分位数为 65%。AI 行业边际变 化，一是市场担心 AI 行业拼算力逻辑有所变化，但本周欧盟追加 500 亿欧元投资缓解了市场担忧；另外一个重要事 件是 DeepSeek 7 天

AI 赋能，助力化工行业转型升级—— AI 赋能化工之二 相关报告 《化工行业深度报告： AI 带动材料新需求—— AI 赋能化工之一 （推荐） * 化工 * 李永磊，董伯骏》—— 2023-04-11 请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明 2 表现 1M 3M 12M 基础化工 -1.5% -2.6% -5.0% 沪深 300 4.8% 0.3% -0.9% 最近一年走势 0.1344 0.0724 0.0103 -0.0517 -0.1138 -0.1758 基础化工 17 6.71 12.87 17.92 14.49 买入 002984.SZ 森麒麟 31.35 1.16 1.23 2.12 30.66 25.03 14.81 买入 002226.SZ 江南化工 5.38 0.40 - - 14.97 - - 未评级 688114.SH 华大智造 93.37 - 5.22 1.45 - 22.50 64.57 未评级 688777.SH 中控技术 97

化工行业的企业主要是通过对原材料进行混合、分离、粉 碎、加热等物理或化学方法的加工，使原材料增值。  目前化工行业作为我国国民经济的基础产业之一，经过五 十多年的发展，已经覆盖了有机化学原料、无机化学原料、 石油及制品、树脂、化学纤维、添加剂、日用化学品、试 剂、染料、颜料、涂料、肥料、农药、油墨、塑料及制品、 橡胶及制品、玻璃及制品、酒精、水泥等诸多领域，与人 类生产、生活资源密切相关。 类生产、生活资源密切相关。 P4 版权所有 ©1993-2006 金蝶软件 ( 中国 ) 有限公司 化工行业特性 化工行业的特殊业务需求 计划、物流管理 生产排产管理 满足化工行业的需求的批次、配 方管理、多计量单位、质量管理、 联副产品、等级品等  实时、精确、优化、有效 的计划 根据生产线各产品的标准产能、 优先级、机台清洁时间等进行生 产排产，精确安排每天的生产计 划。  精确的投料指示 精确的投料指示 P5 版权所有 ©1993-2006 金蝶软件 ( 中国 ) 有限公司 化工行业特性归纳 生产数据 生产计划 供应链计划  配方成分  产能资料  投料批量  批次管理  清扫资料 滚动销售计划 滚动生产计划 生产可视化 理想生产模式 批量生产 批次追溯 保质期􄆩 多计量单位 特殊包装物 批次成本 联 \副产品 再生品、等级品 定额成本控制

数字化工厂项目解决方案 数字化工厂 Digital Factory 数字化工厂是企业信息化辅助工程新的发展阶段，贯穿工艺设 计、规划、验证、直至车间生产工艺整个制造过程，消除信息 孤岛；实现工厂运营、生产、质量透明化可视化；实现人员管 理可视化透明化，促进 QCD( 质量、成本、交期 ) 改善提升。 实现产品工艺、生产过程、生产管理、分析、决策支撑数字化！ 前 言 1 企业现状分析 采 集、控制、分析、预警和追溯。  高层意识迫切需要推进企业生产信息化的建设，在统一平台 上集成生产调度、产品跟踪、质量控制、设备联网监控与故 障分析、报表与可视化电子看板等管理功能及数字化工厂。 现状分析 1 、企业—现状分析 节拍生产 单件流 防呆防错 少人化应用 设备灵活性 设备功能设计 线体灵活性 线体混合生产程度 自动化率 快速切换 设备管理 配送方式 ¹¤ÒµÄÜÁ¦ÆÀ¹À±í 鼠标双击打开 2 、企业 -- 工业能力评估 工业能力 =2.27 工业能力 2.27 处于中等水平， 其中车间层信息 化方面需要提 高。 3 、企业—数字化工厂愿景 质量管控前置 化 设备管理实时 化 该生产什么？ 物流管理精益 化 生产防呆、防 错 生产管理可视 化 工艺管控自 动、预警、处 理 产品及时发运 生产自动化

化工企业数字化工厂 顶层设计方案 目 录 一、背景与目标 二、顶层规划方案 三、整体解决方案 建设背景与目标 企业都在思考变革 国家战略推动变革 如何转型制造制造？ • ERP 升级 • 智能制造转型 • 打造智能工厂 • 两化融合 • …… 智能制造 工业 4.0 工业 互联网 工业 互联网 新技术驱动变革 信息物理 系统 CPS 数字化 网络化 智能化 智能化 人 - 物 - 设备 互联 云计算 大数据 移动互联网 物联网 人工智能 …… 取势—两化融和 - 数字化工厂 - 工业互联网 智能监控及异常预警 智能数据采集 智能数据可视化 PDA 智能终端 系统 条码 /RFID 仪表 视频 设备 DCS/PLC 系统 库存 物流 生产成本 投入产出 质量 SPC 执行进度 生产进度 设备状态 有限能力 监控 短信 产 管 控 设 备 管 理 安 全 环 保 能 源 管 理 …… 为什么建设数字化工厂—新兴技术的推动 为什么建设数字化工厂—企业发展的内在需求 生产 供应链 能源 设备 安 全 与环 保  原料价格波动剧烈  市场需求与产品价格变化频繁  无法有效地评估和衡量供应链 绩效 企

化工行业 智慧工厂解决方案 目 录 一、建设背景和目标 二、总体解决方 案 三、详细解决方案 PART ONE 建设背景和目标 效益 国家效益： 20 年 3 万亿美金 GDP 。企业效益：效率 20 ，成本 20 ，节能减 排 10 十大重点领域 五大工程 核心关键 创新驱动、智能转型 数字化、网络化、智能化 突出特点 互联网 + 信息化与工业化深度融合 智能制造 第一步 四个特征：智能制造、关键制造环 节智能化、端 到 端数据流、网络互连 智能制造的定义 化工企业的四大挑战 企业本质安 全 风险分级管控 隐患排查治理 重大危险源监测预警 生产过程安 全 监管 安 全 标准化管理 内外部管理协同 协同办公 O A 流程管理 知识管理 人力资源 移动办公 化工生产业务 上下游产业链 外延并购 品牌建立 工业互联网 产业链协同 移动办公 生产管理 供应链管理 设备管 理 能耗管 理 质量管理 外延并购 品牌建 立 工业互 联 产业链协同 生态协同 2 3 4 5 7 1 6 数字化工厂 企业总体设计、工艺流 程及布局建立数字化模 型 自动化投用 自控投用率达到 90 以上， 关键生产环 节实现安 全 连 锁 经营运行管控 建立企业资源计划系统，实

数字化工厂介绍 目 录 1 数字化工厂概念 2 数字化工厂建设 3 建设数字工厂的意义和方法 4 数字化工厂的发展趋势 1.1 数字化工厂起源 1.2 广义数字化工厂 1.3 数字化工厂 1.4 数字化管道 1.5 数字化油田 2.1 现状分析 2.2 建设思路 2.3 功能建设 2.4 数据建设 2.5 关键技术 1 、数字化的起源 数字化工厂（ 数字化工厂（ DF ）是指以产品全生命周期的相关数据为基础， 在计算机虚拟环境中，对整个生产过程进行仿真、评估和优化，并进 一步扩展到整个产品生命周期的新型生产组织方式。 现代数字制造技术与计算机仿真技术相结合的产物，它的出现给 基础制造业注入了新的活力，主要作为沟通产品设计和产品制造之间 的桥梁。 “ 数字化工厂”提供了全面的制造过程管理，在实际产品生产前，在 计算机模拟的 计算机模拟的环境中完成虚拟生产全部过程，生成经过“数字化工厂” 验证过的、实际生产所需的各种工艺数据和文档。 工 作 流 程 通过系统集成，从设计部门的 PDM 系统中自动下载产品相关数据。 从设计部门获取产品数据： 从资源库中自动下载相关资源数据；在“数字化工厂”环境中建立相关项目的资源库。 从工装工具、生产部门获取资源数据（ 2D/3D ）： 在“数字化工厂”规划模块中进行协同规划或导入工艺部门已有工艺信息。

行业研究|行业深度研究|石油石化 Deepseek+机器人：化工的时代大考 2025年02月14日 |报告要点 |分析师及联系人 证券研究报告 请务必阅读报告末页的重要声明 1 / 29 AI+机器人正深刻变革化工行业，有望带来效率革命。传统化工研发依赖“试错法”，周期长、 成本高，而 AI 与机器人技术融合后，从分 全链条效率将被重新定义， 既能降低传统材料成本，又能缩短新材料研发周期。面对化工新材料研发的“多尺度复杂性” 与“实验验证滞后”痛点，AI 通过跨尺度建模、分子动力学加速等方案实现突破。在生产流 程中，AI 结合高通量机器人实验优化生产，降低损耗与故障率。但 AI 也在瓦解传统技术壁 垒，“白痴指数”高的材料受冲击大。化工企业需加强 AI 研发、引进人才、推动数字化转型， 以应对挑战，把握发展机遇。 石油石化 Deepseek+机器人：化工的时代大考 投资建议： 强于大市（维持） 上次建议： 强于大市 相对大盘走势 相关报告 1、《石油石化：对美关税反制如何影响能 化？ 》2025.02.05 2、《石油石化：2025：大化工大有可为—— 大化工行业 2025 年度投资策略》2024.12