智慧物流园区解决方案
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智慧物流园区综合解决方案 10M 目录 4E 背景分析 第二章 第三章 第一章 Contents 1.1 国家政策背景 2025 年 7 月发布的《国务院关于积极推进“互联网 +” 行动的指 导 意见》提出:加快建设跨行业、跨区域的物流信息服务平台, 提高 物流供需信息对接和使用效率;鼓励大数据、云计算在物流 领域的 应用,建设智能仓储体系,优化物流运作流程,提升物流 仓储的自 动化、智能化水平和运转效率,降低物流成本。 2026 年 7 月 20 日,总理在国务院常务会议上强调发展 “互联网 + 物流” , 推动物流业乃至中国经济的转型升级,这 是物流业的“供给侧改革”。 智能物流 配送调配体系 深度感知智 能仓储系统 物流信息 共享互通体系 Contents 整体架构 10M 目录 4E 第二章 第三章 整体架构 第一章 2.1 建设目标 利用云计算、物联网、大数据、移动互联网、新一代通信等技术成果和技术手段,按照“云管端”分 层 设计思路,以“降本增效、提高效率”为目标,为亿博基业集团建立一套智慧物流管理平台,真正 实现对货物进出、运输以及仓库的科学管理。 N 大系统 多点仓库管理系统 物流运输管理系统 物流智能大脑系统 客户服务管理系统 智慧园区业务系统 张网络 有线业务专网 无线 VPDN 网 物联网 工业互联网 2 大业务系统 智慧物流业务系统 智慧园区业务系统 个 平 台 亿博基业云平台 2.2 建设原则 顶层设计、应用导向 - 顶层设计开放 - 创新应用引领 - 基础架构灵活 健全规范、保障安全 - 数据准确性 - 数据一致性 - 数据真实性 开放共享、强化应用 业务创新 管理创新 - 模式创新 分步实施、重点突破 - 基础功能建设 - 管理功能建设 - 辅助决策功能建设 建设 原则 —6— 物流有线业务专网 物流无线 VPDN 网 RFID 摄像头 GPS 传感器 盘货操 作 数据库 安全资源 平台 层 传输 层 感 知 层 理 接口引擎 计算资源 物流物联网 线圈 2.3 系统架构 开发工具 存 储 资 源 中间件 网络资 源 订单数 据 地理信 息 客户服务 百 公 管 配送管理 理 理 据 仓储数 据 女 女 防 台 门磁感 应 度 运 维 支 撑 体 系 安 全 管 理 体 系 应用 层 仓储管理 出库操 作 入库操 作 Saa s Paa s J 能 一 3G/4G/5G 3G/4G/5G 、 移动办公智能终端 指挥大屏视频监控 扫码枪物流车辆 车载终 转运中心 端 — 8— 智慧物流源管理平台 大数据平台 云网一体化平台 办公电脑 指挥大屏 视频监控 、智能仓库 办公电脑 2.4 系统架构 亿博基业集团数据中心资 联通高速网络 4E 解决方案 目录 Contents 第一章 第二章 第三章 解决方案 La. 3.1 智慧物流架构 在智慧物流管理平台上,对接已有订单管理系统、运输管理系统、计划预测、路径优化等,结 合 客户需求和合作承运商情况, 通过大数据分析,实现全过程监控、监测和溯源,为河北物产 集 团内外部多仓库、多运输、多系统协同提供能力支 持 。 智慧物流管理平台 订单管理系统 订单管理、订单查询、客户投诉 夕点仓库官理示统 计划预测系统 路径优化系统 需求预测、采购建议、货位优化 道路分析、成本分析、时间窗 全程监控监测 / 品质溯源体 系 快 递 合 作 承 运 商 需 求 客 户 3.1.1 多点仓库管理系统——仓库自动化协同管理 通过仓库网络化并配合电子条码、电子标签、激光读码器、特质摄像机、无人搬运车、无人叉车 、无人搬运车、自动搬运机器人、自动分拣机、穿梭式仓库货架、自动封箱机等控制系统实现智 能 透 明 仓 库 。 自动搬运机器人 穿梭式仓库货架 联通网络协同 无人搬运车 自动封箱机 无人又车 自动分拣机 V.S. 1- 3.1.1 多点仓库管理系统——入库管理 将待入库货品条码化的时候,可以通过入库、暂收、审核、判定、上架等流程实现一货一码, 当 所有货品获得身份 ID 的时候,为后续查询盘点、出库提供了极大的便利性。 入库 暂收 t 任务看板检验判定 预约入库 入库审核 核实数量 质量检查 任务分配 审核 二人 in 热 单 交 曹股观 入库上架 —12 — 3.1.1 多点仓库管理系统——库存盘点管理 入库的货品需要定期盘点核对,对过期和超长期的货品可以通过系统进行预警,仓库管理者可 以 通过移动终端在可视化系统上核对盘点货品,确保仓储信息准确,也为多仓协同化提供了数 据 依 据 。 库存管理 ● 库存现状●账套流水 ● 库存预警●锁定库存 ● 过期库存●长期库存 按库位查询 按料号查询 按品名查询 盘点管理 ● 盘点预约●盘点审核 ● 盘点实施 · 差异分析 ● 结果审核●履历查询 差异列表 待盘点物料明细 输入盘点结果 结果确认 —13 — 出库通知单 核验车辆 多点仓 库管理 系统 规则: · 见单出库,货出账出; · 人、车与发货单保持一致。 3.1.1 多点仓库管理系统——出库管理 结合客户订单,在出库时通过审核、下架、拣货、再复核,能够确保货品准确出库。 自动出库 生成出库记 录,上报 - 成品出库 成品包装拆批 成品发 货 预约出库●出库审核●任务分配 ● 下架操作●拣货管理●出库复 核 14 报警抓拍 实时监控 录像回放 烟雾报警 振动报警 远程控制 仓库的管理以安全为重务,对于温湿度、防火、防盗、节能、视频监控等都能够通过综合安防 理来实现。管理者可以轻松地通过移动终端看到多个仓库情况,防范问题发生, 一旦有异常 3.1.1 多点仓库管理系统——综合安防管理 提高管理效率 日常实时监控,随时随地了解 仓库状态信息,提高管理效率 实时报警消息推送,主动及时捕 获仓库险情,预先防范,并通知 仓管人员进行险情确认和处置 即处理。不仅提高仓库管理效率,同时节省了人力成本的投入。 智能监管的应用,极大减少人 为监管的人力投入,降低成一本 15 一 管理视图为管理者总览仓库 安全状况全局提供数据支 撑 总体掌控 管 立 3.1.2 干线车辆运输监控管理系统 通过物联网技术实现司机空驶时间以及等货时间减少,实现货源车源协同匹配。 车载行业终端 位置互动 联通 4G/5G 网络 智能调度 在线派单 调度情况全程可视化 联通移动网络 GPS 定位导航 驾驶行为监控 车辆安全监控 后 台 调 度 指 挥 中 心 车辆定位 运费管控 3.1.3 物流智能大脑系统 通过数据采集和大数据抓取,提前分析、预测、决策、调控物流行为,实现运输线路、车型、 载配货和人员的智能化运营管理 。通过供应链智能大数据管理体系,实现了市场预测、智能 仓、智能调拨和智能分拣等应用功能。 需求管理 市场趋势研判 仓库预警 效能提升 智能调仓 运输优选方案 路线优选方案 空 分 —17 — EEE 是星重 指 2 整 8 · 多维度市场销售趋势研判模式 · 相关电商平台等数据进行关联分析 · 用户 360 画像分析运营商等数据资源融合后的综 合研判 3.1.3 物流智能大脑系统——需求管理及资源协同优化 根据预警结果提供智能调仓应对方案,规避风险,从而提高配送服务质量。 库存预警 通过手机和平板电 脑等移动设备,实 时查看环境预警信 息,接受主动报警 推 送 。 -18 风险评估 通过大数据建模、大数据分析 , 输出库存及转发风险评估报 告,根据需要形成定量化、可 视化、针对性的评估结果。 市场趋势研判 天气预报数据 运输能力最优化 保证交货时间 路况信息 3.1.3 物流智能大脑系统——最优资源匹配优化 根据货物送货要求,结合天气预报和实时情况、交通实时路况以及物流车辆、物流司机的历史 送 货记录,对物流车辆行车路径进行最短化、最优化定制,并选择最优车辆、司机搭配,从而 大 幅提高运输效率和节省运输成本的同时尽可能保证交货时间。 —19 — 对品名、规格、生产厂家、产品批号、生产日期、有效期和箱包装等商 品 基本信息进行设置,而且货位管理功能对所有货位进行编码并存储在 系统 的数据库中,使系统能有效的追踪商品所处位置,也便于操作人员 根据货 位号迅速定位到目标货位在仓库中的物理位置。 按日、周、月、季度统计各项作业数据。 基于各环节作业数据及人员绩效统计,给管理者提供指导全局工作的 参 考依据。 批次管理 库位管理 缺料提醒 生产订单关联物料条码 先进先出管理 库位引导管理 物料档案管理 3.1.3 物流智能大脑系统——统计查询和基本信息管理 仓 库 反 表 官 理 基本信息管理 统计查询管理 —20 — 3.1.4 客户服务管理系统 为了更好的为客户提供服务,解决“货找车难、车找货难”的问题,平台提供呼叫中心、网站 、 APP 客户 端 、 IM 即时软件、电子邮件等多维度的客户服务手段,在方便双方交流互通的前 提 下 , 客户可以实时了解货物的运送状态。 400 客户服务热 线 物流门户网站 —21 — 就近快送 算路径 近分仓 约时间 快送达 退货服务 建体系 先预测 严溯源 少退货 借媒体 增渠道 以评价 优服务 3.1.4 客户服务管理系统——智能下单 客户与物流精准四配 客户通过网站 /APP 随时查看物流状 态 客户通过网站 /APP 自助在线下 单 —22 — 3.1.4 客户服务管理系统——园区门户 实现对内外信息的发布、宣传展示、信息交流和服务体系介绍等功能,提高园区的宣传力度, 有 助于招商引资。 ◆ 企业信息发布 ◆ 企业招聘 ◆联盟企业动态 ◆ 企业产品与服务 ◆联盟会员 ◆ 业务系统统一入口 ◆成功案例 务 ◆ 安全及授权管理 企业门户 ◆成功案例 ◆ 统一接入访问 ◆ 系统聚集 基础 ◆ 搜索引擎 支 撑 园区门户 信息服 系统 ◆ 信息发布管理 ◆ 宣传展示管理 管理 区内服务 ◆园区信息发布 ◆ 信息交流管理 ◆ ◆ 产品管理 ◆内部公告 — 23— ◆ 网上办事 ◆企业信息展示 园区信 园区宣 联盟产品与服 联盟信息展示 ◆ ◆ ◆ 联盟服务管理 ◆申办、查询、预约 ◆服务体系介绍 务 ● 与园区内银行深度合作,发放银行 IC 卡 ● 企业内应用和企业外应用 ● 对个人:便捷、快速的使用 ● 对企业:安全、高效的管理 — 24— 3.1.4 客户服务管理系统——园区一卡通 园区内商家应用 园区内企业应用 公共自行车租赁 商场超市消费 银行服务 停车场 3.2.1 智慧园区网络——工业 PON 网络方案 举车场管理 规煤安助富梨坊 网管平台 防火墙,路由器,核心交换机 OLT FON 接入网 办公 监控工业机醋人数控机床 牧联网 移动画 — 25— +100 传统 LAN 网 络 OLT 替提汇 聚交候机 光纤替 纲 替蜂模 全光网络 分托器 PALC ■ 客 比较嗓 传约 LAN 网幽 全光网缔 带宽 100M-16 无上限 覆盖范圈 100 米 20 公里 能耗 高 分光器不耗 电 机房 需要 不驾更 空调 需妻 不需要 人工维护 需要 不离要 电进干就 有 无 出传梯 大 小 语音业务 外 置 A D 不需要 3.2.1 智慧园区网络——工业 PON 网络方 案 26 超高可靠连接 >99.999 % : 保障生产设备永久在线、连接可 控 毫秒级超低端到端时延:保障工业设备连接、控制的精准性 和 实时性。支 持 工业大数据及 AI 应用 支 持 大规模连接: 1 个基站支 持 上万个窄带工业节点的接入, 可以支 持 大量工业传感器、控制器可靠连接 强抗干扰能力:适应生产车间、工厂复杂电磁环境安装,确 保生产工作的连续、高效 组网灵活、铺设便捷:工厂改造升级方便可行,不影响现有 生 产工作 多频段支 持 ( 500 MHz~6GHz ): 生产线、物流、仓储、 办公等不同工厂场景灵活部署 3.2.1 智慧园区网络——超宽带无线通信技术 中 国 联 通 工 业 互 联 网 云 中 心 , 融 合 EUHT- 5 G 超 宽 带 无 线 通 信 技 术 , 提 供 全 球 领 先 的 ” 高 可 靠 、 低 时 延 、 大 连 接 ” 工 业 互 联 网 解 决 方 案 。 实 现 各 类 工 业 设 备 , 诸 如 机 床 、 机 器 人 、 机 械 手 、 检 测 仪 、 扫 描 仪 、 AGV 小 车 、 仓 储 叉 车 等 的 无 线 连 接 , 承 载 生 产 数 据 、 视 频 、 图 像 、 工 业 控 制 、 工 业 传 感 等 “ 宽 带 + 窄 带 ” 全 数 据 传 输 , 奠 定 工 业 互 联 网“端 到 云”的无线 连 接网 络基础 。 工业网络 全流量信息 资产 学习 工控协议 高速解析引擎 协议合规性检查 工控协议解析 基础协议解析 工 控 防 火 墙 对工控 协议深度包解析,不仅 对二层三层网络协议进 行解析,更进一步解析 到工控网络包的应用层 , 对 OPC 、 Modbus 、 DNP3 、 IEC104 、 S7 、 Profinet 等进行深度 分 析,防止应用层协 议被 篡 改 或 破 坏 。 组态信息及白名单 工控网络检测策略 测试模式 / 保护模式 黑 / 白名单策略 工业协议精细策略 工控安全高速转发平台 工控安全专用硬件平台 — 28— 3.2.2 智慧园区网络安全——工控系统安全架构 协议 白名 单学 智能学习引擎 流量 学 习 3.2.3 智慧园区计算——混合云方案 云数据中心的设计架构可以概括为“一个中心,三个体系” , 即云数据中心,信息安全保障体 系 , 运 行管理体系以及标准和规范体系。 数据中心提供满足等级保护三级 要求的安全服务 提供自服务门户、运营管理门户 和运维管理门户,可自行开通业 务,管理维护云平台 基于联通多云管理平台、云联网 、 云组网等云网一体能力,实现 混 合云搭建 沃云 4.0 ( 自主研发 ) 沃云 A ( Poweredby 阿 里 云 ) 沃云 T (Poweredy- 腾讯 29 云 ) 一 3.2.3 智慧园区计算——混合云方案 智慧物流园区私有云平台通过联通云 联网、云专线实现与公有云资源池互 通 联通多云管理平台实现对异构云平台 资源的统一管理 各业务系统按服务内容、安全部署需 求于私有云或公有云平台进行部署 安全和应急处置能力部署于园区数据 中心 园区数据中心通过专网实现与交通运 输部、海关、铁路、商务部数据交换 部云管理 塑象物语四区据中心 数据专风 —30 — 数据仓库 ( Greenplum) 业务 IF 是 所 起 9 m 梯需建模 特久化存储据 IHDFS 扩展预留 模 块 Zeekeeper 续 分 桥 9 折 期 基 内 n 件 通 件 , 操真正季 3.2.4 智慧园区大数据——基础大数据平台 王教 理 ( 数胞原 L 数进标冻、鹦胆质量,故据安全 ETL 调速任值技 库存 31- Mdib ra Sql Server FinaDieet 3.2.4 智慧园区大数据——运营决策分析 —32 — 设量髦篮 设督工作状责旧指上驰汇 设督星作实 R 设督故棒监拉 设督综自管理地行时标纳计 双鳌网置填品 设鲁工作时间 故障律情 异潭洋情 热 丹 华 官 社 在 m 接入中心 智能采集,即插即用。 数据中心 性能卓越,一骑绝尘。 支 撑 中心 丰富的业务组件, 开箱即用。 3.2.5 智慧园区物联网——工业物联网方案 应用层 Saas 数狱 基础设施 laas 微服等引厘 旅密盗 1 的馏理 应用中心 迅捷开发,积木式的 无限想象。 大数网分析平台 从样积更曳 基础设施 ( 展力器,中储胜、传菲网据设菌,鑫 I 数 通 上传阳 浙向楼施 传膜理 网堵责鱼 聚库顺站 平 台 安 全 管 理 边 缘 篮 3.2.5 智慧园区物联网——仓库环境监测 1 、环境实时监
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