山塘 海塘 水库 智慧水利全过程管理平台 泵站 水闸 农电 河湖 灌区 农饮 水文 引水 圩区 目 录 1 公司介绍 2 3 4 5 研发思路 总体构架 核心体系 应用案例 公司介绍 公司位于美丽的杭州钱塘江畔，是一家专注智慧水利的国家级高新科技技术企业。 员工总数 60 余人，博士 3 人，硕士 12 人， 90% 以上员工拥有本科以上学历。 企业秉 大水利核心业务和 1 套工作机制。 u 禹贡科技公司：建立了”五横四纵”的智慧水利”全过程“管理体系，“五横”包括多元异构采集体系、多元 异构接口体系、云数据仓库体系、应用支撑体系、智慧水利应用体系；“四纵”包括多元异构水利数据汇集体 系、 3T 融合水利工程管理模型、 AI 智慧化水利专业模型库、智慧水利全过程管理云平台 研发思路 坚固基础 打通数据 智慧应用 统一平台 泛在服务 JAVA ：功能 APP 、巡查 APP 、微信端 720 全景：全景图 某 水 库 工 程 为 例 IT “AI” 智慧化水利专业模型 库 动态规划法 遗传算法 蚁群算法 过程参数 编 组 库 洪水风险图模型 （ 1 ）系统结构模型 （ 2 ）计算模型 （ 3 ）大数据分析模型 q y N x M t H = ¶ + ¶ ¶ + ¶ ¶ ¶ ( ) (

适 用 于 产 业 化 建 造 的 建 筑 设 计 方 法 、 构 件 库 、 户 型 组 合 库 、 项 目 设 计 管 理 体 系 、 模 型 数 据 标 准 等 ； ３７ — — 建筑全过程数字化智慧建造体系研究与实践 图 １ 数 字 化 集 成 体 系 关 键 节 点 串 联 模 式 （ ２） 智 慧 建 造 生 产 体 系 ， 含 与 数 字 化 设 计 成 果 相 适 应 的 图 ４、 图 ５ 所 示 。 ４ ２ 设 计 建 造 的 全 过 程 虚 拟 孪 生 集 成 随 着 国 家 经 济 技 术 发 展 与 建 筑 工 程 复 杂 程 度 ３９ — — 建筑全过程数字化智慧建造体系研究与实践 图 ４ 项 目 一 体 化 管 理 流 程 图 ５ 设 计 生 产 集 成 体 系 日 益 提 高 ， 不 可 避 免 地 出 现 一 些 超 高 层 、 大 型 。 随 着 业 主 单 位 等 运 维 理 念 的 转 变 以 及 国 家 建 筑 行 业 信 息 化 、 工 业 化 的 发 展 趋 势 ， ＢＩＭ ＋ ＦＭ 技 术 ４１ — — 建筑全过程数字化智慧建造体系研究与实践 自 身 强 大 的 功 能 及 对 建 筑 工 程 项 目 后 期 运 维 管 理 巨 大 的 价 值 终 将 实 现 ， ＢＩＭ ＋ ＦＭ 技 术 的 应 用 已

and Technology 能源电池制造过程中的全流程数字化智能制造技术 范 龙，张 研 （黄河水利职业技术学院机械工程学院，河南 开封 475004） 摘 要：全流程数字化智能制造技术是能源电池制造过程中极为关键的技术手段，其安全性越高，能源电池所能 存储能量信号的质量水平就越高。为促进能源电池对能量信号的高质量存储，针对能源电池制造过程中的全流 程数字化智能制造技术展开研究。分 面临着前所未有的挑战和机遇。为了满足能源市场 对高安全性、高性能水平、低生产成本电池元件的 需求，全流程数字化智能制造技术成为了生产与制 造过程中的关键因素。未来光伏、风电等新能源装 机占比将快速提升，可再生能源的消纳问题亟待解 决 [1]。在能源电池制造过程中，全流程数字化智能 制造技术涵盖由材料采购到仓储物流等各个加工环 节，在先进数字化工具和软件技术手段的支持下， 企业组织既可以对能源电池生产数据进行实时监 划（2022241）。 第一作者及通信联系人：范龙（1985—），男，硕士，副教授，主要研究方向为机械制造工程，E-mail：fllf666@163.com。 引用本文：范龙, 张研. 能源电池制造过程中的全流程数字化智能制造技术[J]. 储能科学与技术, 2024, 13(4): 1356-1358. Citation：FAN Long, ZHANG Yan. The whole process

基于数字孪生的制造企业生产过程智能化解决方案 定制、智能、创新助力企业实现数字化转型升级 降本增效 佛山市南菱技术有限公司 目标： 以虚拟空间和现实空间联动为主要 手段，通过在虚拟空间的协同工作 、模拟运行达成实体工业高效运转 , 赋能工业各环节、场景，助力工 业高质量发展，实现智能制造的进 一步升级 ，为工业软件国产化替代 贡献力量。 王德权教授（ 时任上海市委书记汇报自主可控工业软件成果 中央领导对智能制造自主知识产权工业软件之关怀 深耕自主研发 走好工业软件国产化之路 助力企业真正实现产品全生命周期管理和以数字孪生、虚拟调试、过程追踪、故障诊断、可预测性维护和能源管理为特征的智能制造， 以满足客户对信息采集、数据分析、虚实互动、精益生产、敏捷供应等的迫切需求。 智能制造系统总体框架 一汽大众 E311 数字孪生智能生产 虚拟调试 数字场景 数字孪生 现实世界 数字孪生的虚拟数字化工厂平台产品功能 由虚到实 由实到虚 虚实共生 数字孪生驾驶舱 工艺仿真 虚拟调试 生产过程预测 数字化回放 产品功能 技术亮点 智能设备库 布局规划 通过“数字孪生的虚拟数字化工厂平台” 实施的项目可以缩短设计周期 30% ， 减少电气工程师现场调试时间 50% ， 交付时间提前

供应商结算管理 计划管理 主计划排程 T+3 计划 滚动排产 工序计划 仓储管理 仓库 / 储位管 理 物料标识管理 物料出入库管理 安灯系统 - 物 料 生产管理 物料计划管理 工序过程管理 外协管理 安灯系统 - 生 产 质量管理 IQC 、 SP C 关键料追溯 质量评价 安灯系统 - 质 量 设备管理 OEE 设备点检、保养 维修、备品备件 安灯系统 - 5 、对接获取生产过程方案数据 7 、各工序开始使用生产资料执行加 工 8 、结合生产方案配料领料发料和工装模 具 数据采集 方案参数 质量跟踪 质量异常报警 生产计划 生产排产 车间计划 4 CRM 客户要货单 1 BOM 物料 设备管理 备品 备件 故障 告警 首检 制程巡检 末检 9 、产成品入库发货 10 、生产过程质量管控和分析 11 11 、生产过程数据采集分析 12 、生产数据、异常数据实现可视 化 质量 SPC 分 析 大屏 看板 PC 报 表 移动终端数据展现 物料预警 设备预警 加工预警 质量预警 1 2 人 员 考 勤 数据输出 订单进度 工单进度 设备产量 员工产量 物料追溯 RFID 读卡 器 其他设备采集接口 其他 生产进度 7 生产执行 过程加工采集

1.7 数字化能力差距及需求分析 2 蓝图规划 2.1 数字化工厂核心过程及举措 2.2 数字化工厂应用架构规划 2.3 数字化工厂网络架构规划 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 4 数字化工厂整体框架 建设范围 覆盖层级 核心能力 ► 围绕大制造领域工艺、计划、生 产、物流、采购、质量六大核心 专业，拉通产品开发、订单交付 两大核心业务过程 ► 以装备、网络、流程、系统、数 据、技术为核心进行数字化能力 构建，实现从自动化、信息化向 数字化、智能化的迈进 ► 覆盖并贯穿现场层、控制层、操 作层、工厂管理层、企业管理层、 生态协同层 现场 控制 操作 工厂 企业 生态 网络 流程 装备 系统 数据 技术 工艺 计划 生产 物流 采购 质量 建设范围 覆盖层级 核心能力 5 大制造领域产品开发、订单交付过程整体概览 产品开发（ IPD ） 中长期规划 项目策划 概念开发 量产开发 生产准备 产品生命周期 研发 工艺 质量 采购 物流 计划 单一产品工艺策划 冲压、涂装、焊装、总装材料开发

采用信息化的手段，围绕着生产过程的信息和 知识对生产过程进行重组，将优秀的生产与操作经 验、专有技术和知识提炼和融合到上述软件系统 中去，极大地提高生产力。 2) 只有通过企业信息化才能实现企业扁平化管 理 金字塔型组织一扁平化组织结构 ◆ 管理组织层次 总经理 生产副总 生产班 生产车间 总经理 生产指挥中心 生产制造过程 金字塔型组织： 董事会 (Manufacturing Execution System PCS (Process Control System) BPS/MES/PC S 结构 经营决策 企业管理 生产调度 过程优化 过程控制 Purdue 模 型 · 韩国浦项钢厂 · 浦项董事长刘常夫认为： 21 世纪信息管理将成 为浦项生存与发展的关键，建立生产指挥中心： 一新产品开发周期由 4 年缩短到 MESA 调查，美国 MES 软件市场规模： 1993 年为 1.5 亿美元， 1994 年和 1995 年年 增长 率为 30%,1996 年达到 8.65 亿美 元， 1998 年 3) 生产制造过程的信息化是实现综合生产 指标优化的保证 欧洲钢铁工业技术发展指南指出： “对于 降低生产成本、提高产品质量、减少环境 污染和资源消耗只能通过全流程自动控制 系统的优化设计来实现”。 (Charbonnier

焦炭生产.....................................................................................19 2.2 炼铁过程.............................................................................................21 2.2 23 2.2.2 炼铁炉炉料组成.........................................................................25 2.3 炼钢过程.............................................................................................27 2.3 提升产品质量......................................................................................45 3.4 实现生产过程优化..............................................................................47 4. 数据收集与管理.....

1.7 数字化能力差距及需求分析 2 蓝图规划 2.1 数字化工厂核心过程及举措 2.2 数字化工厂应用架构规划 2.3 数字化工厂网络架构规划 四、数字化工厂规划蓝图 五、数字化工厂建设路径 数字化工厂整体框架 建设范围 覆盖层级 核心能力 ►围绕大制造领域工艺、计划、生产、 物流、采购、质量六大核心专业， 拉通产品开发、订单交付两大核心 业务过程 ►以装备、网络、流程、系统、数据、 技术为核心进行数字化能力构建， 实现从自动化、信息化向数字化、 智能化的迈进 ►覆盖并贯穿现场层、控制层、操作 层、工厂管理层、企业管理层、生 态协同层 现场 控制 操作 工厂 企业 生态 网络 流程 装备 系统 数据 技术 工艺 计划 生产 物流 采购 质量 建设范围 覆盖层级 核心能力 大制造领域产品开发、订单交付过程整体概览 产品开发（ IPD ） 中长期规划 项目策划 概念开发 量产开发 生产准备 产品生命周期 研发 工艺 质量 采购 物流 计划 单一产品工艺策划 冲压、涂装、焊装、总装材料开发

预测性维护和故障诊断，提高设备的运行效率 和延长使用寿命。 02 数据化管理 智能工厂通过传感器和数据采集技术，实现对 生产过程中各种数据的实时采集和分析，从而 实现生产过程的数据化管理，提高决策的科学 性和准确性。 04 联网协同 智能工厂通过信息化技术实现生产过程中各个 环节的联网协同，实现生产全过程的实时监控 和优化。 05 整体概述 - 智能工厂的特点 精益生产 智能工厂采用精益生产理念，通过精细化管理 生产过程人工操作，效率相对较低 产品质量和生产过程难以进行实时监控和优化 设备维护人工巡检，难以进行预测性维护 生产过程缺乏全面数据分析和监控，难以优化和改进 能源利用率相对较低 需要较多的人力成本和时间投入 运作模式是产品、服务相互结合 生产单元之间没有明确界限，各生产加工环节并行进行且充分参与， 具有强大的协调能力 自动化和智能化水平较高，生产效率大幅提高 生产过程能够实时监控和优化，提高产品质量 生产过程能够实时监控和优化，提高产品质量 设备管理能够自动化和智能化，实现预测性维护 通过大数据分析和人工智能，能够实现全面的生产数据监控和分析 通过优化生产过程，能够降低能源的消耗和浪费 通过数字化和智能化，能够大幅减少人力成本和时间投入 智能工厂市场在近年来呈现出快速发展的趋势，随着人工智能、物联网、大数 据等技术的不断进步和应用，智能工厂的市场前景非常广阔。 据 Market sand Markets