华为智慧油气 解决方案 目录 CONTENTS 智慧勘探开发 • 勘探开发算力中心 .........................................................................................................02 • 油气勘探数据存储 .................................. ........................09 • 油气田一张网 ..................................................................................................................21 • 华为星河 AI 高品质油气总部园区网络 ....................... ...........................................25 智慧油气田 02 智慧勘探开发 / 智慧油气田 / 智慧管网 01 智慧勘探开发 华为智慧油气解决方案 02 勘探开发算力中心 目前业界主流的勘探开发地学专业软件的计算硬件资源适配具有生态门槛，间接影响计算底座多元化发展与资 源共享。存算网资源未统一规划，资源云化进度慢、成本高。 无法跨

基于大数据的智慧油气解决方案 目录 1 智慧油气概述 .............................................................................................................. 4 2 智慧发展现状 ...................................... .................. 7 2.1 中国油气信息化发展历程 ....................................................................................................... 8 2.1.1 数据油气的理论与发展(1999---2009)………………………………………………14 智慧油气的探索与实践(2010-----)……………………………………………………2 2.1.3 中国智慧油气面临的挑战 ..................................................................................................34 2.1.4 中国智慧油气建设的建议

⑥ZQY.All rights reserved. 23 油气勘探信息化发展未来五大支撑技术 ZQY 解决性能主要途径 并行计算 偏移算法 遗传算法 有限元法 波动方程算法 ZQY 关注问题 扩展能力局限 ⑥ZQY.All rights reserved. 油气勘探分布并行计算解决方案 ZQY 用户层 油气勘探大数据分析应用 管理 ZQY 接口 (http,webservice...) 接口 (http,webservice...) 文件 (excel,txt,json...) 数据源 (oracle,mysq...) 油气勘探分布并行计算网络拓扑结 构 ZQY 并行计算系统 分布数据系统 关系数据系统 DataNode

华为升级面向能源行业的业务战略定位 ——AI 使能， 迈向油气智能化新时代 运营商 政府公共事业 能源 交通 金融 行业聚焦 ，伙伴聚焦 ，资源聚焦 ，能力聚 焦 5G 践行“平台 + 生态”战略 ， 助力油气行业数字化 一体化智慧炼化园区管理 ，现场无人化少人 化 智能预防 ，简易管控 ，高效协 同 智慧加油站 智慧油气田 智慧勘探 智慧管网 智慧炼化 领域 数字化探索 勘探开发数字 化 5G 物探 统一算力中心 勘探开发人工智能应用 油气田视频云（安保反恐） 智能油气田 5G+ 云 +AI 使能勘探开发数字 化 数据使能 油气行业云（ HCSO/HCS ） 大数据 无线 eLTE + 5G 视频 +AI 智能安防 / 巡检 巡检终端 视频监控 井口压力 变送器 智能开采 物探研究 测井研究 油气藏识别 智能巡检 安全生产 OTN/WDM/IP/PON 视频会议系统 视频监控网 时钟网 华为 + 行业伙 伴 共享 交换 数据 汇聚 数据 湖 数据 服务 数据 治理

国、德国、欧盟、日本等国家和政治实体都在不断强化对石油石化领域的科技赋能，推动传统重 工业产生新的体系性飞跃。 美国在油气产量方面持续保持领先，轻质致密油（LTO）产量的增长尤其势头迅猛，预计未 来仍将保持其作为全球最大石油生产国的地位。美国在整体技术创新、页岩油开发以及油气资源 储备方面具有显著的优势。目前，美国石油石化产业正在大量采用先进的数字技术，如物联网、 大数据分析和人工智能等， 能源部数字化转型计 划》，重点是利用大数据和人工智能技术，提高能源生产和管理的智能化水平、效率和安全性。 拜登政府也在积极发布政策，大力发展清洁能源和数字技术，推动美国能源产业的转型。 德国的油气需求和产量近年来持续下降，除了整体需求变化外，也与其向清洁能源转型有 关。德国在能源效率、可再生能源技术和环境政策方面具有一定优势。后续在技术创新方面，德 国将更加聚焦提高能源效率、发展可再生能源技术和推动能源转型。 包括石化产业在内的各产业数字化和智能化发展的强烈关注，注重依托先进的数字技术优化供应 链管理和生产流程，以保持德国在工业领域的领先地位。 欧洲的石油需求整体上呈下降趋势，炼油产能预计将减少。目前，欧洲油气产业正在逐步实 施数字化战略，以持续提高运营效率和安全性。欧盟作为一个高度一体化的政治和经济实体，十 分关注各成员国在包括石化领域在内的工业场景中的数字化转型和智能化改造，并通过《欧洲数 据战略》《工业�

20250081 煤矿井下连续管 作业机通用技术 条件 产品 2027 年 中国煤炭工业协会 煤炭行业煤矿安全 标准化技术委员会 中煤科工集团重庆研究院有限公司、重庆安标检测研究院有限公司、山东科瑞 油气装备有限公司 适用范围：适用于本标准适用于煤矿井下连续管作业机的设计、制造和检验。 主要技术内容：规定了煤矿井下连续管作业机的型号命名及分类、技术要求、 试验方法、检验规则、标志等。 / 82 公司天津分公司、中国石油大庆油田有限责任公司勘探开发研究院、中国石油 天然气股份有限公司勘探开发研究院、中国石油化工股份有限公司胜利油田分 公司物探研究院、中海石油（中国）有限公司深圳分公司、中国石油西南油气 田分公司、中国石油天然气股份有限公司吉林油田分公司地球物理勘探研究院 本标准适用于海上和陆上的油田、气田开发阶段的地球物理油藏表征工作。本 标准立足油藏开发需求，规定了地球物理油藏表征技术流程 油天然气股份有限公司大庆油田有限责任公司勘探开发研究院、中国石化工股 份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院、中国科学院广州地球化学研究所、 中国石油天然气股份有限公司勘探开发研究院、中国石油西南油气田分公司勘 探开发研究院、中国石油天然气股份有限公司长庆油田分公司勘探开发研究院、 中海油能源发展股份有限公司工程技术分公司中海油实验中心、中国石油塔里 木油田分公司实验检测研究院 适用于细

机制与商业模式双重 40 变革 趋势十一：储能迈入高增长与市场化并进阶段，经济性提升推动商业模式创新 43 趋势十二：新能源产业主体下沉到地方，能源企业角色分工明确 45 趋势五：油气行业中长期需求仍将维持高位，能源巨头调整升级转型战略 22 趋势六：化工产业高端化与产能外迁并进，中国凭借产业链与市场优势崛起为全球 24 化工新材料产能重心 趋势七：煤炭达峰尚需时日，调节电源与煤化工双轮驱动产业功能重塑 转向“区域联盟+ 战略资源控 制”主导，中东推进“油气+氢 能+绿色电力”出口，欧盟加快 构建“欧洲能源共同体”，亚 非国家推动区域协同。 新兴经济体电气化、城市化和 数字化进程加快，带来全天 候、可调节的用能需求。能源 消费模式由传统工业主导向智 能制造、电气化交通、数据中 心等新兴载体转移，负荷曲线 更为复杂，对系统柔性提出更 高要求。 油气供应重心从俄乌方向向中 东、美洲等地区转移，绿氢、绿 东、美洲等地区转移，绿氢、绿 电等新型能源贸易路线逐步成 形。预计到2030年，全球新增 油气投资将继续向中东集中， 同时新建跨境输电和氢气通 道数量倍增，形成多元化、可 控性的“能源走廊”体系。 AI、大模型、边缘计算等技术 广泛应用于新能源预测、调 度、交易、碳管理等场景，推动 能源产业从“产品导向”向“ 数据驱动+系统集成”升级。 未来五年全球能源技术与数 字技术融合市场年均增长将 超过12%，能源科技企业与平 台型公司的边界日益模糊。