5600 万 UV 1500 万 一个区域性应用的爆发周期 china .Netconf2019 一个区域性应用的爆发周期 china .Netconf2019 微信小程序客服常用接口 通讯原理 异步消息、客服消息、 WebSocket 目录 senparcwewn sDK 小 程 序 棋 块 概 述 NETcore 部 分 特 性 概 述 使用 sionalR 创建全双工实时通讯的小程 jscore （旧） / V8 （新） 运行， 由 Mobile Chrome 57 （旧） / 67 （新） 内核渲染。 0 简单理解小程序的开发环境 china .Netconf2019 异步消息、客服消息、 WebSocket china .Netconf2019 wx.request({ url: 'https://sdk.weixin.senparc.com/ GetUserInfo method: 'POST’ , success: function (res) { var json = res.data; //... }); }); 0 小程序：异步消息 china .Netconf2019 小程序：异步消息 发送消息 （文字、语言等） 无状态 微信对话消息 上下文 转发消息 （ XML ） 返回消息 （ XML ） 转发网站回复消息 状态 处理

将计算密集层绑定高算力设备，显存密集算子调度至大显存设备，以达到消除算力短板目的。 （4）通信-计算重叠优化：为了进一步减少通信延迟对整体吞吐的影响，调度器与底层 高性能异构通信协议深度协同，异步执行通信操作，并与后续非依赖计算（如下一微批次前 向传播）重叠，利用通信融合、环形拓扑优化等技术隐藏延迟，提升并行场景吞吐率。 （5）并行策略联动调度：系统智能地融合模型结构、集成 DAG/拓扑/负载数据及实时 阶段在英伟达不同代际 AI 芯片上的高效协同。 （2）在 KV Cache 高效传输方面：为减少 Prefill 和 Decode 间的传输延迟，实现异步 分层 KV Cache 传输方案，在 Prefill 阶段，每层完成即触发该层缓存的异步传输，同步开启 下一层计算，从而达到计算与通信的重叠。 基于 Splitwise 的异构混合推理方案，以对话追踪任务为场景和 A100 为基准，基于 提出具备高吞吐、低时延与强可扩展性的混合推理方案。 （1）在数据传输方面：构建异构 GPU 之间 KV Cache 高速异步传输引擎，支持异构 GPU 显存间高速直连传输与 GPU 显存-CPU 内存间异步非阻塞传输，支持按 Layer 或 Block 24 异步传输 KV Cache，显著降低异构 KV Cache 通信开销，提升推理吞吐。 （2）在调度方面：构建面向异构芯片的全局资源调度模块，支持从单

SOA 转变为 可以伸缩的 SOA 治理方案 ( 服务 节点压力，复杂依赖关系，访问 扩容 ) 。 基础服务接入层： 缓存：减轻数据库压力，提高手 机端并发 消息队列 : 将部分业务由同步转 换为异步模式，提高系统的响应 能力。 其中配置：提供统一的配置管理 搜索引擎：提高客户端的响应速 度 手机推送：提高服务的访问量和 并发能力以及服务器端的资源消 耗。 社区居民 社区民警 公安厅 服务对象 DUBBO+zookeeper ，可伸缩性 的 SOA 治理方案，以及提高业务 的并发能力 平台服务层： CODIS ：减轻数据库压力，提高 缓存及并发 KAFKA: 将部分业务由同步转换 为异步模式，提高系统的响应能 力。 Zookeeper ：统一的配置管理， 将系统从冷启动转换为热启动模 式。 SPARKSQL ：提高客户端的响应 速度，将 sql 里面的 like 关键字 替换为 种负载均衡模式： 1 随机模式， 2 轮询模式， 3 权重模式， 之所以能够分布 式通信，最要通 过 zookeeper 管 理服务的发布， 对于客户端来说， 是无感做的访问 消息中间件 消息异步处理 平台前端应用开发技术 • 开发模式 – 原生模式： Objective-C or Java – Web APP ： HTML5+bootstrap+websocket – 混合模式： Native+Web

有模块。同时，TS/JS 支持动态加载来延迟模块加载时机，但实现路径依赖异 步语义，要求整个调用链保持异步风格，开发成本较高。为解决该问题，ArkTS 运行时引入了 自动延迟加载（lazy import）机制：只需在 import 语句中添加 lazy 关键字，即可使模块在首次使用时按需加载，支持同步与异步调用场景， 无需改动业务逻辑结构。 此外，TS/JS 运行时通常为单线程架构，并仅提供基于消息传递的 应用开发的有些场景中，有些模块被使用的可能性很低，或者并不需要立 即被使用。针对这些模块，ArkTS 提供了两种优化启动性能的方法：动态加载 8 和延迟加载 9。  动态加载：使用一个异步函数来动态导入模块，返回一个 Promise 对 象，实现模块的异步加载，减少了启动时的加载量，提高了启动性能。  延迟加载：import 关键字后面加上 lazy，模块会在第一次被使用时自 动同步加载。 动态加载与延迟加载的对比： 2-3：ArkTS 对象共享机制 当多个并发实例尝试同时更新 Sendable 数据时，会发生数据竞争，例如 ArkTS 共享容器的多线程操作。因此，ArkTS 提供异步锁机制来避免不同并发实 例间的数据竞争，并提供了异步等待机制来控制多线程处理数据的时序。同时， 还可以通过对象冻结接口将对象冻结为只读，从而避免数据竞争问题。 Sendable 对象提供了并发实例间高效的通信能力，即引用传递，适用于开发者

PLC 、 IO 、 传感器、 工控机、 … … 工业现场 ：人、机、料、法、环、测 YGW 由丰富的 API 接口组成 ， 支持统一鉴权、 不 同 的开发平台接入 ， 支持同步、 异步订阅式调 用 DFS 由业务中台、 数据中台组成 ，是工业魔方底层 平台的应用核心 ，通过对公共业务、 数据的抽取 及提炼 ， 可实现不同异构系统之间的业务协同、 数据共享能力 :CAS 同步接口 / 异步 消 息订阅接口 协议 :REST 基础数据 用户 岗位 设备 工装治具 邮箱 / 短信 单点登录 协议 :CAS 企微 / 钉钉 审批流程外置 协议 :REST 数据中台 组织机构 供应商 ERP WMS 单点登录 协议 :CAS IOT （工业物联网平台） 同步接口 / 异步消息订阅接 口 协议 :REST

如，数据处理模块与算法模块之间的接口通过消息队列实现异步通 信，确保数据处理的高效性和可靠性。具体设计如下： - 消息格式：采用 JSON 格式传递数据，确保跨平台兼容性。消息 包括消息头（消息 ID、时间戳、消息类型）和消息体（具体数据 内容）。 - 调用方式：通过 RESTful API 或 gRPC 实现，支持同步和异步调 用。例如，算法模块调用数据处理模块时，使用异步调用以提升性 能。 - 错误 数据输出模块负责将处理结果以可视化图表、API 接口或文件 的形式呈现给用户或外部系统。为提高交互性，可以使用前端框架 （如 React）构建动态展示界面，或通过消息队列（如 Kafka）实 现与其他系统的异步通信。同时，输出模块需支持数据过滤、聚合 和定制化配置，以满足不同用户的需求。 为优化数据流性能，系统需引入监控和优化机制：  监控：通过日志记录和实时监控工具（如 Prometheus）跟踪 分为多个可 复用的组件，如导航栏、侧边栏、内容区域等。 对于数据的获取与展示，采用 RESTful API 或 GraphQL 与后 端进行交互。使用 Axios 或 Fetch API 进行异步数据请求，并在组 件中处理数据加载状态（如加载中、加载成功、加载失败）。为了 提高用户体验，可以在数据加载时展示加载动画或占位符。 在处理用户输入时，确保进行前端验证。例如，在表单提交 前，

根据用户的交互与反馈，系统自主学习，让数据大脑更了解用户。 搭建 AI 决策模型和 AI 决策机制，为用户提供精准的决策依据。 产品特点 技术实现 全 域 中 台 元数据、模版、多端、公式、编码规则、预警 异步任务、日志、附件、国际化、打印、流程 企业、用户、租户、组织、基础数据、权限、流程 表单、打印、报表、搜索、有信（ IM ）、小友、 EMM 数字化企业建模能力 基础业务 & 应用组件 基 础 容错、屏蔽 异步、对账 • 消息中间件 • 幂等性 • 重试机制 • 日志上报 • 对账控制台 注册中心、元数据 • 服务注册、发现 • 健康检查、心跳 • 远程方法元数据 • 数据上报、更新 链路跟踪 配置中心 • 配置文件集中 • 可视化管控 • 动态通知 • 多版本多环境 RPC 框架 限流熔断 降级 异步 一致性 链路

采用他励式，不仅复杂且因励磁受电 源、环境等因素的影响，输出电压变 化较大，应用不多。 交流异步测速发电机与交流伺服电动机的结构相似，其转子结构有 笼型的，也有杯型的，在自动控制系统中多用空心杯转子异步测速发电 机。图 4-13 为交流异步测速发电机的结构原理。 图 4-13 交流异步测速发电机的结构原理 测速发电机属于模拟速度传感器，它的工作原理类似于小型永磁式 直流发电机。它

SLB 开放消息 服务 MQ 分布式数据服务 DRDS 用户库 内容加速服务 客户库 订单库 运单库 资源库 仓储库 账单库 其他库 数据库 静态只读流量 动态读写流量 异步调用 异步调用 实时数据同步 静态页面回原 加速访问 加速访问 分布式应用服务 EDAS 基于多种分布式云服务开发应用，消灭全链 路瓶颈，构建全栈分布式业务应用。 采用分布式负载均衡消灭用户访问瓶颈。