端到端与AI共振，智驾平权开启新时代 ——汽车智能驾驶行业深度报告 证券研究报告 发布时间：2025年3月31日 分析师：刘乐 执业证书编号：S0020524070001 邮箱：liule@gyzq.com.cn 分析师：陈烨尧 执业证书编号：S0020524080001 邮箱：chenyeyao@gyzq.com.cn 智能驾驶行业研究 请务必阅读正文之后的免责条款部分 目录 2 2 1.端到端发展进入加速期，基于规则长期护航 1.1 端到端的定义、发展历程、实现方法及挑战 1.2 自动驾驶产业支持充足，标志性政策落地 1.3 车企抢滩DeepSeek，AI行业与智能驾驶共振 1.4 10万级别智驾落地推动行业进入智驾平权 1.5 汽车行业加速迈向智能驾驶全面普及时代 2.关注自研核心算法的整车企业 2.1 特斯拉：纯视觉方案+一体化端到端先驱 2.2 华为鸿蒙智行：模块化端到端，聚焦生态整合与全域协同 城市。全国共开放自 动驾驶示范道路3.2万多公里，测试里程超过1.2亿公里，各地智能化路测单元部署超过8700套。 请务必阅读正文之后的免责条款部分 车企抢滩DeepSeek，AI行业与智能驾驶共振 13 表4：主要企业接入DeepSeek情况 企业 合作内容 比亚迪 整车智能“璇玑架构”将接入Deepseek R1大模型的能力，以快速提升车端和云端的AI能力。在座舱端，其车型可借助R1大模

可在室温环境工作的量旋量子计算真机 二、 技术原理与优势 量子信息技术应用案例集（2024） 4 (一) 概念原理/关键技术 当前实现量子计算的技术方案有很多种，其中基于核磁共振技 术的量子计算机较多被用于教育和科研场景。核磁共振量子计算机 中使用原子核自旋作为量子比特载体，自旋为 1/2 的原子核在静磁 场中会由于塞曼效应产生自旋向上和向下两个能级，以这两个能级 作为|0>和|1>两个量子比特状态，通过发射射频脉冲的方式，可以使 所示）。 图 2 核磁量子计算机原理架构图 (二) 技术优势/成熟度分析 基于核磁共振技术的量子计算机在面向教育场景时，相对于其 它量子计算技术体系或模拟器方案，具有如下多个方面的优势。1） 量子信息技术应用案例集（2024） 5 相比于其它体系（如超导芯片、离子阱等），核磁共振技术已经比较 成熟，可以做到体积和重量的小型化；2）性能更加稳定，机器自带 一键校准量子 量子信息技术应用案例集（2024） 7 是核磁共振量子计算还是其他的量子计算系统，拉比振荡都尤其重 要，因为它是校准量子门的重要手段，而只有校准了量子门，才有 可能成功实现量子计算。该实验重点是，通过测量拉比振荡，加深 对核磁共振原理的理解；进一步掌握在核磁共振系统中实现单比特 门的方法--单比特门由射频脉冲实现；学习核磁共振量子计算中量 子门校准的方法。 量子算法也是量子计算学习中非常重要的一环，本方案同时也

肢体 动觉 语言 智能 逻辑 数理 人际 关系 攻防对抗 幻觉问题 隐私保护 新一代人工智能面临的挑战 可解释性 多模态 价值对齐 人工智能 面临的挑战 合规伦理 算法共振 郑小林，浙江大学人工智能研究 攻击目标：风控模型 攻击手段：伪装成合作商户批量调用 API ，逆向工程 模型规则 恶意商户的 Prompt 构造： # 通过虚构交易组合探测模型阈值 payloads 敏感性可能导致集体误判。 • 模型不可解释： 决策逻辑缺乏透明 ， 隐蔽 未 知风险容易叠加。 挑战 2 ：算法共振 金融市场中多个决策模型因算法同质化、数据源相似或逻 辑趋同，导致它们在市场中的交易行为高度同步，从而放 大市场波动甚至引发系统性风险。 算法共振与羊群效应 OpenAI ：推理增强会明显减少幻觉！ DeepSeek R1 实测：推理增强后幻觉率增加！ 过度延展的推理机制

 …… 解决核心问题：快速、准确获取原料（油）性质！ 近红外光谱仪、 核磁共振分析仪 快评性质 化学计量软件及建模 PT5 软件 拓扑建模方法 多元线性回归 人工神经网络 偏最小二乘等 模型 辐射应用 原油快评系统构建与关键技术  原油检测技术  原油快速评价关键技术 近红外检测技术 核磁共振检测技术 原理：光谱吸收，需介入样品， 原理：分子结构，磁场需精确控制 采样时间很短，可多通路检测 原油快评系统构建与关键技术  已工业应用的原油快速评价系统对比 近红外快评系统 核磁共振快评系统 原油预处理 需脱水，控温要求较高； 介入式、过滤 2 微米杂质； 被测组分含量在 0.1% 以上 非介入，过滤 100 微米杂质和控温； 样品引入旁路； 多通路分析靠“前相”挤“后相”方式； 检测仪 近红外光谱仪 核磁共振分析仪 应用模型 已累计上千种原油的近红外光谱图； 应用模型维护量大；

与各行业融合及创新应用需要逐步探索，不断满足需求 鼓励跨行业融合创新，允许试错，宽容 失败 聚四海之气、借八方之力，跨行业产业平台构建融合生态 5G 需与垂直行业同频共振，探索全新商业模式，实现共赢 产业 5G+X ，同频共振，创新未来 政府 29

据 采 集 数据化管理方案 G h I I G IG T ch IGTech l 发现常用的 7500rpm 转速为主轴共振点， 产生加工振动，选用 8250rpm 后，加工 良 率和效率得以提升。 振动波形图 本机常用转速 上 海 吉 兰 丁 智 能 科 技 有 限 公 司 Intelligent Grinding

............................................................................ 40 图表 77： ITER 的离子回旋共振加热系统 .............................................................................................. 288KeV 以上的初 始动能才能够发生聚变，换算成温度约为 30 亿度，大概是太阳核心温度的 200 倍。但由于 在原子核尺度上，经典力学已经不再适用，需考虑量子力学的影响。在考虑隧穿效应、波 动效应、共振效应等量子效应后，发生聚变反应所需温度约为 1 亿度，实现难度大幅降低。 图表42： 经典相互作用下氘氚粒子需 288KeV 的动能才能发生聚变碰撞 图表43： 原子核截面的量子力学修正 便会产生与射频波的 共振吸收，射频波的能量被等离子体吸收从而产生加热效应。射频波加热主要包括电子回 旋共振加热（ECRH）、离子回旋共振加热（ICRH）和低杂波电流驱动（LHCD）三种方式。 免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。 40 工业 图表76： ITER 的中性光束系统结构图 图表77： ITER 的离子回旋共振加热系统

主和协作地执行和分析化学反应，目前可以执行“进行反应、产品分析和数据驱动” 的决策，能够构建从合成到表征的无缝工作流程，以操作 Chemspeed ISynth 合成 模块、超高效液相色谱-质谱仪 (UPLC-MS) 和台式核磁共振 (NMR) 波谱仪，在近 4 天的实验中两台移动智能机器人完成了多个化合物的多样化尝试且最终人工检查数 据证实，决策器软件运行良好，做出了与药物化学家在手动工作流程中会做出的基本 相同的自主决定。 年发布了自主化学合成机器 人“RoboChem”， 该机器人配备了由人工智能 (AI) 驱动的集成机器学习单元。包含 几个关键组件，包括液体处理装置、注射泵、可调连续流光反应器、低成本的物联网 设备以及在线核磁共振 (NMR) 系统，采用闭环贝叶斯优化 (BO) 方法，系统地探索 包含离散变量和连续变量的选定参数空间，因此 RoboChem 擅长识别最佳反应条件， 请务必阅读报告末页的重要声明

DeepSeek 大模型之后，都在积极探索企业内部的流程 重构与效率提升场景。 企业探索流程智能化，一方面是为了在疲弱的宏观经济形势下取得成本优势，另一方面也是为了在 存量市场竞争中寻求创新点。技术与商业的共振，昭示着流程智能化已从成为企业重塑竞争壁垒的 核心引擎。 1. 技术拐点爆发，AI 大模型开启流程智能化新时代 AI 大模型在认知层级的突破，使得传统流程自动化执行场景范畴得以扩充。

，这些局限源于其设 计初衷是为大规模数据存储和访问优化，而非针对时序数据写入和复杂查询所导致的。 NoSQL 数据库的局限 TDengine 深耕电力行业，深知与客户保持有效沟通的关键在于同频共振——这不仅要求我 们深刻洞察客户的业务需求，更要求我们将这些需求转化为明确的技术规范与要求。在与客 户的密切互动中，我们汇聚双方的见解和专长，共同提炼出适应新型电力系统的数据管理需 求，如下：