件和硬件组件 6 数据架构与其他架构之间的关系 技术架构 应用架构 IT 产品 IT 子产品 应用模块 N 1 N 1 业务架构 业务能力 业务活动 1 N 业务能力框架 L1 业务能力框架 L2 1 N 1 N IT 技术架构 识别功能需求 提出技术诉求 数据架构 业务域 主题域 业务对象 1 N 1 N 价值流 识别功能需求 7 业务术语 数据标 准 数据标准 • 是数据在业务流程和 IT 系统 上流动的全景视图 • 识别数据的“来龙去脉” • 是定位数据问题的导航 业务视角 IT 视角 概念数据模型 L1 L2 L3 L4 L5 主题域 业务对象 属性 业务域 逻辑数据实体 数据分层结构 数据标准 业务术语 数据标准 对数据资产目录 中业务对象在企 业内的统一定义 对数据资产目录中属性 业务对象是业务领域重要的人、事、 物，承载了业务运作和管理涉及的重 要数据。 逻辑数据实体是描述业务对象某种业 务特征的属性集合 属性是描述所属业务对象的性质和特征 数据分层结构及样例 定义 • 与业务流程架构 L1 保持 一致 • 数据管理基本单元 • 统一业务语言 • 业务和 IT 的关键连接 点 • 明确标准与规则，确保数据 的全流程拉通 • 划分数据责任人的管辖范 围 • 指导 IT 系统开发与系统集

服务治理 运维&安全 自动化运维 安全保障 风险管控 技术管理 技术资产管理 管理规范 业务创新 T/CAICI XXXX—XXXX 5 能力发展等级 5.3.1 L1 传统运营级 实现主要过程的机械化，较少涉及自动化或数字化，主要由人工进行识别操作并协调应对，系统技 术大多为封闭的竖井系统。 5.3.2 L2 单点试点级 以数字化转型试点项目为主，通 产品数字化升级能力指标包括现有产品或服务数字化改造升级、产品或服务数字化改造升级的效 果 2 个评估维度。 表 2 产品数字化升级能力发展等级要求 评估维度 问题 能力发展等级要求 L1 L2 L3 L4 L5 L6 现有产品 或服务数 字化改造 升级 是否对现有 产品或服务 进行数字化 改造升级？ 组织未对产品进 行数字化升级改 造 组织考虑并计划 对试点产品进行 6.1.2 数字产品孵化 数字产品孵化能力指标包括数字新业务的规划与孵化、数字新业务的价值2个评估维度。 表 3 数字产品孵化能力发展等级要求 评估维度 问题 能力发展等级要求 L1 L2 L3 L4 L5 L6 数字新业 务的规划 与孵化 是否建立数 字化相关机 制推动新业 务孵化？ （1）数字化理念 未存在于新业务 孵化 （2）组织未建立 创投部门或团队

性质不同 技术 / 管 理 基于 SAP 的钢铁企业五级管理信息系统总体设计原则 L4 L3 L2 L1 L5 基于 SAP 的钢铁行业信息化总体架构 mySAP 钢铁行业解决方案 三级 三级 三级 集 成 人 工 输 入 集 成 L2 L1 L3 L4 L5 Level 1 Level 3 Level 2 Level 5 Level 4 SAP 详细排产 ATP 检查 APO TP / VS ERP 生产制 造 物料 采购 仓库 销售 成本 质量 设备 资产 财务 人力 ... PSImetals 解决方案 L2 L1 L3 mySAP 钢铁行业解决方案 L4 L5 案例介绍 : 基于 SAP 与 PSI 的钢铁行业信息化总体架构 案例介绍 : 基于 SAP 与 PSI 的钢铁行业信息化总体架构 ThyssenKrupp 钢铁行业解决方案的总体技术路线 4. SAP 钢铁行业解决方案软件系统总体介绍 3. SAP 钢铁行业解决方案的总体技术架构 5. 小结 : SAP 钢铁行业解决方案的特点 L2 L1 L3 L4,5 mySAP SCM 供应链管理 mySAP PLM 产品生命周期管理 mySAP SRM 供应商关系管理 mySAP CRM 客户关系管理 mySAP ERP 企业资源计划

与提升 基础建设 场景 3 基础建设 场景 4 局部优化 与提升 以虚 控实 (L2) 以虚 预实 (L3) 以虚 映实 (L1) 以虚 仿实 虚 实 规划方案 ISA-95+ 泛设备 关键活动 厂区数字化映射 （ Digital Twin ） 综合分析及优化 增强现实 XR API/Connecto 业务场景 立库孪生体 计划孪生体 物流孪生体 AR 设备运维 绩效分析 3D 可视化 能耗管理 3D 漫游巡检 管网可视化 物理 世界 厂区、产线、设备 L4 L3 L1/L0 L2 pisx 数字化工厂基础体系 业务层 （ ERP 、 PLM 、 SCM ） 设备层 （自动化产线、传感器） 生产执行层 （ MOM 、 WMS 、 APS ） 数据采集层 3D 可视化 AR 设备运维 绩效分析 管网可视 化 L4 pisx pisx 物 理 世 界 厂区 / 产线 / 设备 L1/ L0 设备 & 传感器 ( 模拟数据） 立库孪生体 计划孪生体 描述 数字孪生平台“ +” L2 生计划系统 (APS) 过程控制 (SCADA) L3 生产执行系统

最大可承受风速 15 m/s（七级风） 18 最大飞行时间 55 min 19 适配 DJI 云台 禅思 XT2、禅思 XT S、禅思 Z30、禅思 H20、禅思 H20T、DJI P1、DJI L1 20 支持云台安装方式 下置单云台、上置单云台、下置双云 台、下置单云台+上置单云台、下置双云 台+上置单云台 21 IP 防护等级 IP45 22 GNSS GPS+GLONASS+BeiDou+Galileo 数据更新频率 最大 600Hz 后处理姿态精度 滚转/俯仰： 0.005° 航向：0.010° 后处理位置精度 水平：0.01m 高程：0.02m GNSS 支持三星系统数据，GPS L1/L2 、GLONASS G1/G2、Beidou B1/B2 3.4. 地面指控系统 3.4.1. 地面站 3.4.1.1. 性能笔记本 地面站可选择性能笔记本电脑作为地面站软件的载体，笔记本包含键盘、 可选配差分(RTK)基准站用于为无人机提供高精度的定位能力，提高无人机 飞行航线精度与降落精度。 项 目 性能参数 跟踪通道 最大支持 384 通道 跟踪信号 BDS B1/B2/B3 GPS L1/L2/L5 GLO L1/L2 首次定位时间 冷启动：50s 差分输出格式 RTCM 2.X/3.X， CMR，CMR+ 45 导航输出格式 NMEA0183 单点定位精度 平面：1.5m 高程：2m

生产 质量 采购 ERP 设备 仓储 财务成本 人事 L5 L4 L3 L2 PCS 生产过程控制系统 PLC 可编程控制系统 生产过程执行管理系统 L1 ERP的实现方式：五级架构模式 三、唐钢的信息化 唐山钢铁集团有限责任公司是中国特大型钢铁联合 企业，河北钢铁集团的骨干企业。 唐钢现有在册职工3.7 万人，钢铁板块具有2000 辅助信息系统 物流系统 计质量系统 能源系统 点检系统 天车系统 质保书系统 铁水调度系统 设备采购系统 测量管理系统 铁运系统 门禁系统 一卡通系统 L1 物联宝 实时数据库系统 L2.5 三、唐钢的信息化 决策支持系统BI/BO 河北钢铁集团ERP 销售 生产 质量 采购 ERP 仓储 客 户 供 商 L5 L4 L3 L2 客户关系管理 PCS 生产过程控制系统 专家系统 PLC 可编程控制系统 各 非 钢 生 产 管 理 系 统 L1 物联宝 一冷轧MES 生产过程执行管理系统 一钢轧MES 中厚板MES 不锈钢MES 二冷轧MES 二钢轧MES 铁前MES 炼钢MSCC 设备 财务成本

最大可承受风速 15 m/s（七级风） 18 最大飞行时间 55 min 19 适配 DJI 云台 禅思 XT2、禅思 XT S、禅思 Z30、禅思 H20、禅思 H20T、DJI P1、DJI L1 20 支持云台安装方式 下置单云台、上置单云台、下置双云 台、下置单云台+上置单云台、下置双云 台+上置单云台 21 IP 防护等级 IP45 22 GNSS GPS+GLONASS+BeiDou+Galileo 可选配差分(RTK)基准站用于为无人机提供高精度的定位能力，提高无人机 飞行航线精度与降落精度。 项 目 性能参数 跟踪通道 最大支持 384 通道 跟踪信号 BDS B1/B2/B3 GPS L1/L2/L5 GLO L1/L2 首次定位时间 冷启动：50s 差分输出格式 RTCM 2.X/3.X， CMR，CMR+ 导航输出格式 NMEA0183 单点定位精度 平面：1.5m 高程：2m 差分数据包的能力，同时具备记录存 储架设点静态位置信息的能力，可同时作为 RTK 基准站和 PPK 基准站使用。 项 目 性能参数 跟踪通道 220 跟踪信号 BDS B1/B2/B3 GPS L1/L2/L5 GLO L1/L2 初始化时间 ＜10s 初始化可靠性 ＞99.9% 首次定位时间 冷启动：50s 差分输出格式 RTCM 3.0 3.2 导航输出格式 ASCII：NMEA-0183

等技术，助力水文监测、河湖监管、大坝位移监测，以及闸泵站等水利工程远程控制、防洪排涝 VR 指挥等业务应 用。 信息基础设施 数据底板 模型平台 知识平台 数据管理平台 数 据 资 源 池 L3 级 L2 级 L1 级 覆盖重点水利工程：水库、水利枢纽、调水工程、 闸门 覆盖重点区域：七大流域、省级水利部门 覆盖全国：基于水利一张图三维场景、基础数据复 核更新、监测数据汇交、跨界数据共享 业务管理数据 数据底板即算据，基于水利一张图优化完善数据底板，构建基础数据统一、监测数据汇集、二三维一体化、跨层级、跨业务的智慧水利数据底板。 数据底板建设 数据级别 数据范围 数据类型 精度要求 范围 更新频次 L1 水利部 地形 30m 全省 共享某省级测绘局数据，同步更新 影像 2m 全省 共享某省级测绘局数据，同步更新 L2 XX 河流域 地形 15m 3693 ㎢ 地形变化较大时及时更新 影像 调度后评估 评 估 提 升 “2+N” 智能业务应用：水利工程建设管理 水利工程数字化 溢洪道 大坝 南丰进水口 XX 江流域 XX 水库 XX 省河流水系 启闭机 水闸 控制柜 L1 级 XX 省遥感影像 L2 级 XX 流域 L3 级重点水利工程 “2+N” 智能业务应用：水利工程运行管理 强化工程安全预测预警、运行监测与管理数字化，提升水利工程建设全生命周期数字化管理水平。

） 客户关系管理 （ CRM ） 物流管理 （ TMS ） 供应商管理 （ SRM ） 产品生命周期 管理（ PLM ） 售后及服务 管理 认知采购 自动决策管理 L1: 设备及控制系统层 3 0 L1: 设备及控制系统层 辅助物流设备 立体仓库 生产设备 工业物联网 企业间协同 认知运营控制中心 31 GUANLIJISHUHUA GUANLIJISHUHUA 互联及数据采集挑战  运营及生产监控缺失可视化  异常快速处理实现困难  产品及部件无法追溯  过程追踪及流程数据缺失 关键问题  Watson IoT 平台 ME 解决方案 L1: 设备及控制系统层 L1: 设备及控制系统层 辅助物流设备 立体仓库 生产设备 工业物联网 边缘计算 认知技术 大数据分析 自然语言处理 文本分析 机器学习 影像分析 PLC 及系统 数据

具身智能 扩展现实（XR） 世界模型 自动驾驶是空间智能目前规模最⼤、最成熟的应用，已经接近⼈类⽔平， 技术前沿开始从模仿学习转向强化学习，以保持性能增长 10 信息来源：量⼦位智库 描述 L1 阶段 L2 L3 L4 L5 数据支撑 • 极少 • 以视觉为主的⼤量 车辆驾驶数据，附 加激光雷达等其他 传感器数据 • 在驾驶数据的基础 上增加针对尾部场 景的模拟仿真数据 具身智能 扩展现实（XR） 世界模型 3D⽣成是数字世界的空间智能，由图形学和AI共同驱动，处于技术快速 进步阶段，当前最⼤瓶颈是寻找具有良好扩展性的3D数据表征 描述 14 信息来源：量⼦位智库 L1 • 基础的⽂⽣3D、图⽣3D功 能，纹理和边缘较为粗糙 阶段 L3 L2 L4 L5 数据支撑 • ⽣成的精度达到基础⼯业 级⽔准，可用于产品设计、 3D打印，可以实现动态化 3D⽣成 具身智能 扩展现实（XR） 世界模型 具身智能是空间智能未来规模最⼤的应用，可以和物理世界深度交互， 但目前整体成熟度较低，头部玩家即将开始⽣产环境实验 17 信息来源：量⼦位智库 描述 L1 阶段 L2 L3 L4 L5 数据支撑 • 百万小时真机数据 或⼤量仿真数据 • 百万小时真机数据 加⼤量仿真数据 算⼒支撑 • 千卡集群 • 万卡集群 • 在给定场景范围内有基本的⾏