3D 物流园区规划系统 目录 CONTENTS 3D 物流园区规划系统研发背景 一 3D 物流园区规划系统介绍 二 三 关于我们 3D 物流园区规划系统研发背景 3D 物流园区规划系统研发背景 物流园区概念的 广泛兴起 物流综合型人才 的大量需求 国家出台相关文 件予以政策支持 3D 物流园区规划系统研发背景 01 物流园区概念的广泛兴起 20 厂商都积极投身于物流园区的建设。 3D 物流园区规划系统研发背景 02 物流综合型人才的大量需求 物流配送中心、物流园区概念的兴起伴随的将是大量的物流综合型专业人才的 需求，我们以培养专业人才为出发点，研发这款实训系统，旨在帮助在校学生在电 脑前即可以最贴近现实的方式学习并模拟实现配送中心的选址规划操作。 LOGIS 合作院校 3D 物流园区规划系统研发背景 03 国家出台相关文件予以政策支持 和完善城市绿色货运服务 体系，完善城市物流园区、 分拨中心、配送中心和一 般货运装卸站点等设施网 络布局，提高城市配送服 务效率和水平。 3D 物流园区规划系统介绍 3D 物流园区规划系统介绍 系统概述 3D 物流园区规划系统是一款模拟仓库选址、园区运营类的 教学软件。该系统用 3D 虚拟仿真的形式将企业城市配送中心 规划的知识点和技能点形象地展现出来，用户扮演的角色是一 个配送中心管理者，以任务驱动的方式，通过“知识大闯关”、

自动驾驶 03 3D⽣成 04 具身智能 05 扩展现实（XR） 06 世界模型 07 空间智能玩家图谱 空间智能是主要基于3D视觉信息进⾏理解、推理、⽣成、交互的AI系统 4 信息来源：量⼦位智库 3D理解 数据 算法 3D⽣成 3D推理 交互 虚拟 世界 物理 世界 空间智能概览 自动驾驶 3D⽣成 具身智能 扩展现实（XR） 世界模型 空间智能概览：3D⽣成、自动驾驶、具身智能是空间智能不同成熟度的 应用领域，XR是空间智能的原⽣交互⽅式 5 信息来源：量⼦位智库 3D⽣成 扩展现实（XR） 自动驾驶 具身智能 物理 世界 虚拟 世界 终局状态 发展成熟度 世界模型 空间智能概览 自动驾驶 3D⽣成 具身智能 扩展现实（XR） 世界模型 • ⾼ • 软件服务可快速 普及应用，3D⽣ 成价格低 从智能三要素、普及便捷度、经济性出发，自动驾驶和3D⽣成是空间智 能最先成熟的领域，具身智能仍处早期，各要素尚未完备 能最先成熟的领域，具身智能仍处早期，各要素尚未完备 数据成熟度（核⼼） 6 信息来源：量⼦位智库 自动 驾驶 3D ⽣成 • ⾼ • 汽车⾏驶数据（摄像头及 传感器）达到百亿英里级 • 仿真数据正在快速发展以 弥补真实数据的分布缺失 具身 智能 成熟度 XR 经济性 • ⾼ • 融合感知、规划、控制的 端到端⼤模型已经成为业 界共识 算法成熟度 • ⾼ • 头部玩家达到5万 卡H100 算⼒支撑

and efficiency. With continual technolog- ical advancements, state-of-the-art Diffusion Models and 3D Generative Models are progressively integrated into ar- chitectural design, offering designers a more and large-scale models and highlights the applications in the generation of 2D images, videos, and 3D models. In addition, by reviewing the latest literature from 2020, this paper scrutinizes the impact AI technologies at different stages of architectural design, from generating initial architectural 3D forms to produc- ing final architectural imagery. The marked trend of re- search growth indicates an

Transformer • AI AI 5%~10% [1] AI AI AI AI 31 1.4.1 AI 1 • ERP MES PLM • AI AI AI /3D AI AI ◼ AI [1]. AI 2 McKinsey Greater China 2023-06-14 32 AI • AI AI • AI AI ◼ AI AI VR XR HTC Vive NOLO STEAM VIVEPORT PlayStation VR SANDBOX VR VR Unreal Engine Unity Nibiru 3D NOLO [1]. ABeam XR [1] XR + + XR 58 2.2 XR • XR XR [1] XR • VR/AR VR/AR VR/AR 1 • XR App …… 62 3.2.2 XR ◼ XR ◼ XR XR XR XR XR XR Z 5G+ XR 3D VR XR VR VR AR VR 63 3.2.3 XR 63 ◼ XR ◼ XR XR XR IP XR IP XR VR VR

部署及调试 人工安装调试费 6.4. 未来教室 6.4.1.概述 在 8 所试点校分别部署 1 间未来教室，在激光投影、体感遥控、移动终端、 智能穿戴、3D 打印、机器人等交互式设备、物联设备等硬件支撑下，应用 AR、3D、VR、人工智能、语音识别、物联管控等技术，创造智能、可视化、开 放式的教学环境，构建体验式、合作交流式的创造性生态课堂。未来教室包含物 联交互系统、360 度 课程内容 6.4.3.2.1.创客教育课程实施 创客教育是培养学生跨学科解决问题能力、团队协作能力和创新能力的一种 素质教育，学生需要具备的核心素养包括软件编程能力，智能电子认知和应用能 力，3D 结构设计能力以及创新意识及造物方法。 普及化创客教育的目的就是让学生具备以上核心素养，这需要有相应的课程 学习来达成，各个学段涉及到的课程内容由浅到深、循序渐进： 年级 学期 课程内容 培养能力 Scratch 创意编程 软件编程能力 下学期 初级实验箱 智能电子认知能力 五年级 上学期 创意电子套件应用 Scratch 编程与传感器应用 101 教育信息化智能解决专家 下学期 初级 3D 结构设计 3D 结构设计能力 六年级 上学期 Scratch 桌面机器人 软件编程与智能电子应用 下学期 初级设计思维及创意 制作 创新意识及造物方法 6.4.3.2.2.Scratch 创意编程

解决远距离问题 远程方案 更好的交互体验 with Insights 数字孪生有什么要求 • 保真度要求 • 扫描频率（设备是否经常更改设置？） • 数据延迟、连接细节（实时性如何？） • 3D 模型，详细视图 • 遥测数据叠加 • 扫描仪、传感器、物联网 • 远程位置的安全性、身份验证、访问、可用性 构建数字孪生的三个关键挑战 访问物理系统数据 创建生动的 数字映射 驱动最佳收益 © 2021, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. 允许在Carrier公司的Abound平 台内为楼宇业主和运营商提供智 慧楼宇/网联空间的3D可视化。 使用IoT TwinMaker创建数字孪生-- 将运营数据和洞察力与每个建筑的 空间环境关联起来 简化决策和纠正行动 © 2021, Amazon Web Services, Inc 数字孪生 运营 规划 运营和维护历史数据 实时流程数据 实时IoT传感器数 据 CAD/BIM 模型 点云扫描 视频源 地理空间 元数据 基于统计学和物 理学的模型 集成的资产模型 3D视图 见解 最终用户应用程序 Amazon IoT TwinMaker – 功能 数据连接器 使用内置连接器访问来自 不同来源的数据，或轻松 创建自己的连接器到亚马 逊云科技和第三方数据源

与 3D 系统进行结合实现管理人员实时对外来 人员进行远程看管。 管理电脑 定位跟进器 定位跟进器 定位跟进器 RFID手环 系统由：硬件部分（管理电脑 + 定位跟 踪器 +RFID 手环）、软件部分（定位采集系 统 +3D 可视化）组成。 * 监控智能化 监控智能化 --- --- 人员定位系统 人员定位系统 【 【回复 回复】 】 将 3D 场景将定位追踪器位置。 非法操作进行协同处置。 * 监控智能化 监控智能化 --- --- 摄像头 摄像头 【 【回复 回复】 】 系统由：硬件部分（管理电脑 + 网络摄 像头）、软件部分（定位采集系统 +3D 可视 化 + 图像识别系统 + 告警系统）组成。 * 监控智能化 监控智能化 --- --- 机柜温湿度监控 机柜温湿度监控 随着 IDC 机房使用率的变化，机房内机柜的温 实施要点：由于机房内机柜数量较多，如果采用传统温湿度传感器布线及监控量限制，操作难度较大， 故使用具备级联方式的智能温湿度传感器，通过监控主机智能口同时处理多个智能温湿度数据，有效节约了成 本。同时，传感器采集的数据可供 3D 可视化呈现使用。 * 监控智能化 监控智能化 --- --- 机柜温湿度监控 机柜温湿度监控 【 【回复 回复】 】 46 U 46 U 机柜正面 机柜反面 温湿度 探头 温湿度

数据采集 3D 物体建模 数字底座 +DT 融合 打通三个方向集成： . 纵向：实现 IT/OT 融合 . 横向：打通全生命周期、全价 值 链信息孤岛 . 数物融合：实现数字 / 物理融 合 . 核心：构建数字孪生工厂 数字孪生平台 业务场景 立库孪生体 计划孪生体 物流孪生体 AR 设备运维 绩效分析 3D 可视化 能耗管理 3D 漫游巡检 & 可视化 虚拟场景构建 1:1 建立三维模型库 公共标准统一 数据底座搭建 孪生支撑引擎搭建 OT 模拟数据录入 计算机硬件设 备准备 生产安全监控 3D 漫游巡检 3D 可视化 AR 设备运维 绩效分析 管网可视 化 L4 pisx pisx 物 理 世 界 厂区 / 产线 / 设备 物流等场景。该模型应包括 车间布局信息、产线设备信息、库位信息、车体信息（车型、颜色、结构等） 等。数字孪生模型完整地模拟多个场景的业务流程和 操作，未后续接入真实数据进行算法验证 / 优化打下基础。 3D 可视化 工厂全要素建模 自由组装、重复利用 ■ 设备的数字孪生 基于工艺结构和工作原理 , 高精度还原设备在物 理环境中的运行状态 , 实现设备运行的程序化、

提供了高质量的多房间家庭环 境, 以支持在仿真和物理环境中进行广泛的基准测 试. 为了解决开放词汇移动问题, 文献 [103] 利用 CLIP 等大规模预训练模型的能力, 以弱监督的方式学习 场景的 3D 语义表示, 构建了一个从空间位置到语 义特征向量的映射函数, 能够处理分割、实例识别、 空间语义搜索和视图定位等多种任务. 文献 [86] 提出了 C2F-ARM 算法, 实现了由粗 到细的 Q-attention AVLMaps[91] 将视觉 定位特征、预训练的视觉−语言特征和音频−语言特 征与 3D 重建相结合, 将多模态大模型的开放词汇 查询能力融合进环境的 3D 体素网格中, 使得机器 人系统能够基于多模态查询 (如文本描述、图像或 地标的音频片段) 在地图中索引目标. Act3D[92] 则提出了一种基于 Transformer 的 3D 特征场模型, 使用大规模预训练的 2D 特征提取 器 (如 CLIP[17] radiance field, NeRF)[106] 是一种用于 3D 场景表示和视图合成的深度学习方 法, 通过深度神经网络对场景的连续体积密度和颜 色进行建模, 能够从任意视角渲染出高质量的图像. 在文献 [107] 中研究人员提出了蒸馏特征场 (Dis- tilled feature field, DFF) 的概念, 通过将 2D 特征 映射到 3D 体积中, 结合来自 CLIP 的知识, 创建一 个带语义特征的基于

应急协同 互联网 电信通讯 信息传输 数据显示 监控系统 数据中心 物联网 资源控制 工程技术 警务调动 医疗救护 事故灾害 自然灾害 公共卫生事件 社会安全事件 历史数据调度 3D 虚拟现场 实时监控 基础平台支持 应急指挥 应急指挥大厅 华博智慧应急解决方案 华博智慧应急解决方案 城市应急危机 城市危机事件具有隐蔽性，不确定性，偶发 性和突发性等性质，建立智慧的应急平台迫 事件转变为社会危机。 交通应急事件 安全监控 消防应急事件 医疗应急事件 警务应急事件 智慧应急 解决方案 现场远程调度系统 应急交通调度系统 智慧舆情监测系统 城市智能监控系统 3D 现场模拟系统 智慧接警系统 精简 明确 极速响应 > 接警响应时间短，缩短等待时间 > 记录每个报警 > 报警系统稳定安全可靠 > 语言沟通畅通无阻 华博智慧应急解决方案——智慧接警系统 智慧应急 解决方案 现场远程调度系统 应急交通调度系统 智慧舆情监测系统 城市智能监控系统 3D 现场模拟系统 智慧接警系统 3D 仿真，模拟全程。 > 现场事故过程模拟 > 现场人员调动模拟 > 现场物资配置模拟 事发现场， 3D 同步呈现 处理方案， 3D 同步推演 虚拟现场可以给人一种进入真实现场的效果，人可以与虚拟环境交互，通过改变虚拟环境，进而 实现改变实际环境的目的。