清华大学 高峰:新型电力系统的新形态——聚合型智能微电网(19页)10 积分 | 19 页 | 6.64 MB | 1 天前3
2024中国主要城市交通分析报告-高德地图AI智能辅助交通治理决策 Products and Services 产品与服务 5 全天 06:00-22:00 早高峰07:00-09:00 晚高峰17:00-19:00 因时区原因,乌鲁木齐早晚高峰时段调整为09:00-11:00、19:00-21:00, 拉萨早晚高峰时段调整为08:00-10:00、18:00-20:00。 无其他特殊说明,本报告统计时间均为2024年01月01日~2024年12月31日 康状况,多项指标兼容GB/T 36670-2018《城市道路交通组织设计规范》交通组织方案评价。 城市道路公共交通评价 ——采用“人口出行热度核心区高峰期社会车辆与公交车速比、全市全天线路 运营速度波动率、平均候车时长、公共交通与小汽车高峰出行时间比、平均步行距离、平均换乘系数” 等六项指标综合得出“公共交通出行幸福指数”,来全面刻画城市公共交通运行状况。 根据高德地图开放平台交通流量大 对城市地面道路交通健康水平进行综合评价诊断 路网高延 时运行时 间占比 时间 效率 交通 健康指数 地面 道路 交通 路网高延时运行 时间占比 路网高峰行程延 时指数 路网高峰拥堵路 段里程比 常发拥堵路段里 程比 高峰平均速度 道路运行速度偏 差率 路网高延 时运行时 间占比 城市发展 交通体量 城市 选取 GDP 汽车保有量 城市影响力 出行核心区面积 城区常住人口10 积分 | 30 页 | 2.00 MB | 5 月前3
2025年度中国城市道路网密度与运行状态监测报告·································20 2 3 道路运行状态监测 3.1 名词解释及计算方法········································· 23 3.2 城市高峰期总体运行状态································· 25 3.3 行政区道路运行状况···········································27 记录。 城市道路网密度监测:中心城区建成区平均道路网密度。 城市道路运行状态监测:中心城区建成区高峰时间机动车平均速度。即空间范围仅包含中心城区的建成区,非 建成区即便处于中心城区也不纳入计算,道路等级为主干路及以上等级道路。高峰时间,工作日选择早晚高峰各一个 小时,周末选择晚高峰一个小时。 2025年8月《中共中央 国务院关于推动城市高质量发展的意见》,提出健全现代化综合交通运输体系, 道路运行状态是城市可持续发展的重要指标。 2017年6月,公安部联合多部委联合发布《城市道路交 通文明畅通提升行动计划(2017-2020)》,要求综合 采取单向交通、可变车道、潮汐车道、合乘车道等措施, 缓解早晚高峰主干路及重要点段的交通拥堵。 2022年交通运输部印发《交通强国建设评价指标 体系》,在评价维度高效利用中,包含了交通网运行通 畅水平这一指标。 2023年《住房城乡建设部关于全面推进城市综合20 积分 | 31 页 | 5.00 MB | 13 天前3
智慧交通治理AI大模型多场景协同决策与自适应设计方案力、深度学习算法和跨场景协同决策能力,为现代交通治理提供了 全新的解决方案。AI 大模型能够实时分析海量交通数据,包括车辆 流量、行人行为、天气状况、道路状况等,通过多维度、多场景的 协同分析,生成优化的交通管理策略。例如,在城市高峰期,AI 大 模型可以通过动态调整信号灯配时、优化交通流线、引导车辆分流 等方式,显著缓解拥堵问题。此外,AI 大模型还能够预测交通事件 的发生概率,如交通事故、道路施工等,提前采取预防措施,减少 2 多场景协同决策的重要性 在现代城市交通治理中,多场景协同决策是实现高效、智能交 通管理的关键。交通问题的复杂性往往源于多个场景的相互影响和 叠加效应,单一场景的优化难以实现全局最优。例如,高峰时段的 交通拥堵可能不仅与主干道车流量有关,还与周边区域的交通信号 控制、公共交通调度、停车管理等多个场景密切相关。多场景协同 决策通过整合这些场景的数据和决策机制,能够更全面地分析问 题,制定更为科学和有效的治理方案。 下,引入专家经验和人工干预,提高决策的科学性和适应性。 通过多场景协同决策,能够显著提升交通治理的效率和效果。 例如,在某一城市的实际应用中,通过整合交通信号控制、公交调 度和停车管理三个场景的数据和决策机制,成功将高峰时段的交通 拥堵指数降低了 15%,公共交通的准点率提高了 10%。这些成果 充分证明了多场景协同决策在交通治理中的重要性。 多场景协同决策不仅能够解决当前交通问题,还能够为未来的 交通规划0 积分 | 243 页 | 783.08 KB | 5 月前3
城市公共交通运营引入DeepSeek AI大模型应用方案首先,DeepSeek 将整合来自多源异构数据,包括车载传感 器、GPS 定位、乘客流量统计、天气信息以及历史运营数据。通过 这些数据的深度分析,系统能够实时监测交通状况,预测高峰时段 和拥堵路段,从而动态调整车辆调度计划。例如,在早晚高峰时 段,系统可以自动增加车次或调整发车频率,确保运力与需求匹 配。 其次,通过对乘客出行行为的分析,DeepSeek 能够识别热门 线路和换乘节点,优化线路规划,减少换乘次数和行程时间。此 升乘客体验。 能源与环保管理:优化能源消耗,降低碳排放,助力绿色出 行。 数据表明,引入 DeepSeek 的试点城市已在关键运营指标上取 得了显著改善。例如,某特大城市在应用方案后,高峰时段车辆准 点率提升了 20%,乘客平均等待时间减少了 15%,同时运营成本 降低了 10%。这些成果充分证明了 DeepSeek 应用方案的实际价 值。 此外,随着 5G 网络的普及和物联网设备的广泛应 首先,优化公交线路规划和调度管理。通过 DeepSeek 的数据 分析能力,结合实时交通流量、历史数据和乘客需求,实现动态调 整公交线路和班次,减少拥堵和空驶率,提高车辆利用率。例如, 根据早晚高峰的客流特点,智能调整发车间隔,确保资源合理分 配,同时降低运营成本。 其次,提升乘客出行体验。通过 DeepSeek 的智能预测功能, 乘客可以实时获取车辆到达时间、拥挤程度等信息,减少等待时20 积分 | 197 页 | 668.85 KB | 4 月前3
电力圆桌项目课题组:专题报告,长三角虚拟电厂发展现状分析报告47页-可调节负荷 [8]。不可调节负荷是指在电网高 峰时段下,用户负荷中心不可以调节的负荷部分,该部分负荷要求的供电可靠性高,一旦 改变会对用户生产生活或者电网安全性带来严重影响。可调节负荷是指电网高峰时段下, 用户负荷中心可以调节的负荷部分。从调节负荷的角度,一般认为,可调节负荷具备较大 的虚拟电厂资源潜力,如空调、照明、工业生产设备等。这些负荷可以通过调整运行时间、 功率需求或启停控制等方式,实现对电力需求的灵活调整。 用 户终端设备功率、设备使用频次、保留负荷等密切相关;由于用户响应行为具有间歇性特征, 因此用户负荷的季节性、周期性、日负荷特性等均影响到可调节时段和响应时间 [8]。同时, 用户负荷与电网高峰负荷的关系,也会影响用户的可调节能力等,见图 3-3。 | 26 | 长三角虚拟电厂发展现状分析报告 图 3-3 可调节负荷资源影响因素 3.1.2 重点领域的资源潜力分析 从重点领域看, 类电力用户用电可靠性要求等级较高, 用电高峰较为集中,多为白天,机关和学校多为工作日;医院等公共机构对电力的可靠性 要求高于机关和学校。 ②商业建筑,包括宾馆、餐饮、娱乐等行业,用户用电量大,用电高峰较为集中,多 为晚上,具有较大的节约电力资源潜力。 ③居民建筑,主要以居民用电为主,用户用电量大,增长快,负荷变化大,通常形成 一到两个负荷高峰。 (3)交通领域:以电动车、港口岸电以及充电设施为代表,用户用电量大,用电高10 积分 | 47 页 | 2.88 MB | 1 天前3
智慧地铁城市轨道交通行业AI大模型应用设计方案提供了新的解决方案。AI 大模型的应用不仅可以有效提升决策支持 能力,还能通过数据分析洞察乘客需求,从而优化服务。 随着城市轨道交通网络的不断扩展,运营管理面临越来越多的 挑战。例如,公共交通的高峰时段客流量剧增,导致了拥挤和不 便;车辆调度管理复杂,需实时响应动态变化的乘客需求;安全隐 患在高密度运营下也日益增多。因此,引入 AI 大模型以实现智能 化、高效化的运营管理显得尤为重要。基于 随着客流量的增加,如何提高运输效率以满足乘客需求也成为一大 难题。 其次,随着乘客数量的日渐增加,轨道交通系统的运力需求不 断上升。据统计,在一些大城市高峰时段,客流量甚至造成了线路 超负荷运转,影响了服务质量和乘客满意度。例如,在北京和上海 等大城市,某些轨道交通线路在高峰期的客流密度已达到 30000 人/公里·小时,这给列车调度、站台管理、乘客安全等方面带来了 巨大压力。 另外,城市轨道交通系统的设施老化和技术更新滞后问题也日 测、设备监测、线路优化等多方面的智能化管理,有望在降低运营 成本、提升服务质量方面发挥重要作用。 以下是城市轨道交通行业现状的主要特点: 高成本: o 建设和运营费用高昂,需长期投入。 大客流: o 高峰期客流量剧增,部分线网超负荷运转。 设施老化: o 部分老旧设施影响安全与服务质量。 技术滞后: o 老旧系统难以满足现代化需求。 通过信息技术与 AI 技术的深度融合,未来城市轨道交通行业40 积分 | 154 页 | 284.34 KB | 5 月前3
智能客服助力企业数字化转型升级(28页PPT)0% 10.0% 20.0% 30.0% 40.0% 50.0% 60.0% 数据来源: T 研究 2020/05 业务高峰人员瓶颈 无法通过临时增员来解决业务高峰无人响 应的问题 企业引入或替换智能客服的核心动 力 降低人力运营成本 提升服务响应 / 应答 率 客户满意度提升 日处理客户咨询频率 线索转化率 提高整体服务效率 THANKS! 会议主办方介绍及联系方式 “2022 数字化转型发展高峰论坛”由中国信息通信研究院 ( 以下简称“ 中国信 通院” ) 、 中国通信标准化协会联合主办。 中国信通院多年来通过政府支撑、标准研究、评估评测等工作持续在数字化转 型领域深耕。 中国信通院云计算与大数据研究所政企数字化转型部作为高峰论 坛的具体组织部门 ,持续在 IOMM 企业数字化转型成熟度、数字化可信服务、 企业数字化转型成熟度、数字化可信服务、 数字政府等领域开展标准研究和评估推广工作 ,携手产业各方共同为我国政企 数字化转型发展贡献力量! 关于 2022 数字化转型发展高峰论坛的后续进展请关注左侧公众号,其他事宜可 联系: 中国信通院 云计算与大数据研究所 政企数字化转型部 董恩然: 18601280900 dongenran@caict.ac.cn20 积分 | 27 页 | 4.57 MB | 1 天前3
为医院建设有弹性的高效微电网:从设计到融资能源输出限制或净零协议(见侧栏) 净零协议 与公用事业公司签订的“净零”协议旨在平衡可再生能源生产与现场消耗。 “净零”并不是指从公用电网输入的能源为零。由于通常是每年进行一次余额计算,在光伏发电高峰期(即夏季 月份)以高于消耗量的水平输出能源,即可抵消低发电或无发电(即冬季月份)时期所消耗的公用电网能源,从 而实现净零。 可再生能源的生产和存储规模应以最有利于实现零净协议目标为准绳。 施耐德电气 • 每年的天然气消耗量:13 GWh = 0.28 百万美元 • 分时电价:0.08226 美元/kWh(非高峰期)至 0.1409 美元/kWh(高峰期) • 需量电价:从 0 美元/kW(非高峰期)到 13.84 美元/kW(夏季中峰期)再到 17.25 美元/kW(夏季高峰期),全年非 偶发费率 14.35 美元/kW • 天然气价格:0.021 美元/kWh 除了将上述参数输入 在“能源分析”层,做出各种决定和行动,以最大限度地降低成本和提高可持续性,包括: • 避免产生需量超限罚款。通过消耗更多现场能源或暂时关闭非关键负载来动态管理需量。 • 电价管理。确定在何时消耗现场能源、将负载转移到非高峰期或进行储能,以响应价格信号。 • 参与需求响应。通过选择使用本地发电、储能或负载管理来应对限电要求,优化需求响应参与。 • 优化可再生能源自消纳比例。决定何时消耗本地太阳能和风力发电最具经济意义,何时储存、消耗或出售储能最0 积分 | 11 页 | 1.38 MB | 5 月前3
陕西省微电网发展研究..............................17 ii (一) 探索微电网隔墙售电,创新新能源消纳模式 ........................... 17 (二) 提高峰谷电价差,增强微电网项目经济性 .............................. 17 (三) 微电网与多领域项目协同发展 .............................. 峰谷电价差问题。按照陕西省发改委发布的《关于进一步完善分时电价机制有关事 项的通知》(陕发改价格〔2021〕1757 号)来看:一是除居民生活用电外的峰谷分时电 价每日分为高峰、平段、低谷三个时段,每个时段 8 个小时。高峰时段为 8:00-11:30、 18:30-23:00,低谷时段为 23:00-7:00,其余时间为平段;二是大工业生产用电峰平谷 比价为 1.63:1:0.37,一般工商业及其他用电峰平谷比价为 策略,确保两者的稳定运行 和安全性。一些并网型微电网自调节、自平衡能力差,在电力供应不足时需依赖大电网 供电保供。同时,微电网具有自治性和灵活性,可以通过需求侧管理来响应大电网的需 求。在用电高峰期,微电网可以调整自身的发电和用电计划,减轻大电网的负担;在用 电低谷期,微电网可以储存多余的能源,以备不时之需。微电网与大电网之间的费用分 摊方式和规则仍需进一步明确。 15 陕西省微电网发展研究—基于典型示范项目的调查0 积分 | 26 页 | 3.19 MB | 5 月前3
共 399 条
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 40
