智慧环卫车辆监控管理系统方案(39页)智慧环卫车辆监控管理系统方案 1 / 38 1 项目主导思路 1.1 项目背景 对于一个现代化的城市来说市容环境卫生情况直接影响到整个城市的整体形象,传统 的管理手段和方法已经远远满足不了主管部门的需要,现在环卫车辆的越来越多,对于车 辆的管理就遇到如下难题: 1.环卫车辆多,管理难度大 2.环卫车辆油耗使用情况不透明 3.环卫车辆工作量难以精确统计 4.作业车辆的清扫状况难以检查 综上所述,市容环境卫生如何提升当前的管理水平显得尤为重要。 随着信息化技术的升级及业务模式的创新,需要采用高效实用、高度集成的车辆管理 系统对现有车辆进行更高效的管理,通过建立具有国内先进水平的机械化车辆油料监控系 统。对环卫车辆线路轨迹、位置、速度、油耗等实时掌握和大数据分析,建设作业车辆作 业情况视频监控管理机制; 同时系统预留扩展模块及接口,为以后智慧环卫整体建设用奠 定基础。 1.2 建设必要性 1.成本控制:对车辆进行实时的跟踪定位与车辆运行状态的监督,油量的消耗的合理 性与非合理性以及加油量情况监管;历史线路、状态、油耗、里程数以及各种费用与实际 比较(公车私用、谎报过桥、过路费、能源费用),建立车管制度重要依据。 2.提高效力:科学是第一生产力——科技化信息化。车辆位置、状态、车辆作业情况 等信息实时更新与调度中心建立了最快的信息通道,确保调度中心制定最佳的调度方案以0 积分 | 39 页 | 2.87 MB | 4 月前3
智慧交通构建高速公路视频图像AI云服务构建高速公路视频图像 AI 云服务 打造全路网车辆过程管控大数据平台 北京数字智通科技有限公司 一切都从撤销省界收费站说起! 明确了“以 ETC 技术为主 , 视 频 车牌识别技 术为 辅“的技术 路线 数 据 种 类 更 多 涉及图片数据 、 视频数据 、 天线数 据 、 收费数据 、 车型检测数据等等 数 据 关 联 性 更 高 数据的业务属性强, 数据之间的 关联度更高 、数据的安全性与稳定性 逃费车辆的稽核管控需求发生了变化 A 高速公路上车辆拦截的执法管控需求发生了变化 C 违规车辆 、 高危车辆的安全管控需求发生了变化 B 2 、 车辆管控需求的变化 预见撤站后的变化 6 、省中心、 各路段中心、 收费 站之间如何协同管控? 1 、 车辆逃费行为的怎么分析和 治理? 2 、 车辆通行管控盲区如何化解? 、站点无人值守情况下对出入 高速车辆的管控? 4 、 收费车型的人工误判、 错判 的风险? 管控需求变化后 , 出现新的管控难 题 3 、 车辆行车规律的总结和分析? 安 全 保 障 体 系 存储资源 计算资源 云 服务 数据服务 算法服务 运 维 服 务 体 系 大数据 中心 全路网车辆过程管控平台 “ 省 -- 路段 -- 收费站”三级车辆管控系统 逃费稽查系统10 积分 | 33 页 | 5.15 MB | 6 月前3
智慧工程安监物联网+云平台解决方案(85页 PPT)施工现场有多少施工机具和特种设备?检查记录在哪? 方案背景 工程现场安全现象 1) 工地人员或其他非工地人员翻墙 2) 工地区域未佩戴安全帽进入 3) 非施工人员随意进入是施工现场 …………. 1) 工地施工车辆随意载人 2) 高空作业随意丢弃物体 3) 安全检查排查不到位 4) 起重机吊物没有人员指挥 …………. 方案背景 工程现场安全现象 工地现场隐患… . 方案背景 工程项目安全管理困境 用户中心 场景聚焦 快速迭代 集中管控 车辆 供应商 合同 物料 项目计划 财务 消息 智慧工地 物联网 + 云平台 总体思路 - 管理要素 总体思路 - 平台架构 智慧工地 物联网 + 云平台 智 慧 应 用 安全培训 隐患排查 安全巡查 机械设备 车辆管理 现场违纪 环境监测 脚手架监测 人员管理 安全管理档案 运 营 行搭建,实现云化 云化存储:降低成本、数据不容易丢 失 云化应用:扩展灵活、更安全、更实 用 ……. 2. 供应商、材料、车辆、安全排查管控 供应商管理,包括服务、打分、资质等 工地材料管理管控,包括采购、仓储管理 工地车辆登记、出入及公车油耗等管控 ……. 4. 标准服务集成平台 服务化、产品化标准接入规范 服务集成数据交换监控 平台化、多协议集成平台20 积分 | 85 页 | 43.30 MB | 12 天前3
智慧环卫信息管理平台建设方案方案内容 我公司目前使用的 GPS 定位系统涉及洗路车、 机 扫车、垃圾转运车(大生活、小生活)、单臂吊、 水 车等车型,主要功能包括:车辆定位、实时追踪、 轨 迹回放、轨迹速度异常管理等功能。 该系统仅局限在对作业车辆的 GPS 定位管理上, 不能实现有效的交互协同、量化统计、数据支撑、调 度指挥等功能。 一、智慧平台建设背景 建设需求: 建设背景 建设必要性: ,着力打造 “ 智慧环卫信息管理平台 ”。 建设背景 建设原则与目标: 建设背景 按照“统一规划、分步实施 ”的原则,本期将“车辆 作业 监控管理、作业数据统计分析、调度指挥系统、关键 点位 安防视频、开发区重点区域环境市容 ”统一纳入该平 台。 主要涵盖作业管理子系统、数据评价子系统、调度指 智慧平台架构分解 1 、信息采集: 创新采用分离式车载设备组网,以车载工业平板为大脑,各类传感 器 为触角,车载摄像头为眼睛,车载硬录为基石,相互协同,搭建环卫 作业感 知 网。信息采集涵盖:作业车辆的位 置、速度、轨迹、油耗、 作 业里程、作业质量、驾驶员状态等信息;公司关键点位安防视频; 开发 区重点区域环境视频。 智慧环卫信息管理平台 信息采集 < 摄像头 1 摄像头 210 积分 | 47 页 | 5.14 MB | 6 月前3
智慧园区&园区IOC平台&大数据管理平台&可视化指挥平台&运维管理平台解决方案(194页 WORD)19 2.2.3 行为分析系统建设.......................................................................19 2.2.4 车辆管理系统建设.......................................................................19 2.2.5 地图系统的建设..... .............................................87 第六章 智慧车辆管理系统设计........................................................................88 6.1 车辆管理概述................................................... 体系技术水平的提高,具体主要表现在以下几个方面: 不安全 视频监控图像看不清,看不全,品牌混乱,进行联网困难;存储设备不够 稳定,经常导致录像丢失,无证可查;海量数据存储,检索缓慢,查询效率低 下; 效率低 车辆出入口主要以刷卡放行的形式,高峰期易造成拥堵,且园区内部存在 乱停、乱开等禁止行为;门禁使用刷卡开门,无法保证人卡一致,存在代刷、 盗刷问题;报警系统误报率高,报警产生后,无法进行确认和处理;40 积分 | 290 页 | 42.01 MB | 19 天前3
智慧社区信息化平台综合解决方案(53页PPT) - 副本营、移动应用 智慧车行 车辆预定 车辆导航 车辆入场 反向寻车 停车缴费 车辆出场 智慧人行 固定用户 临时用户 移动应用 捷生活 捷物管 API 对接 物业管理 集中管控 数据稽核 主动运维 物业缴费 投诉报修 智慧运营 错峰增值 广告运营 社区商城 社区社交 租赁管理 智 慧 车 行 车辆预定、车辆导航、车辆入场、反向寻车、停车缴费、车辆出场 智慧社区信息化平台综合解决方案 智慧社区信息化平台综合解决方案 车辆导航 车位预定 车辆入场 反向寻车 解决方案详述 - 车位预定 车位 预定 车辆 导航 车辆 入场 反向 寻车 停车 缴费 车辆 出场 找车场 选择要停的车场 预定车位 支付预定费用 智慧社区信息化平台综合解决方案 室内定位导航示 内置 ibeacon 蓝 牙定位信标 定位导航拓扑 图 室外 GPS 导 航 场景 室外 GPS ,室内蓝牙 ibeacon 自动切换到蓝牙室内定位导航, 到位之后可通过蓝牙控制车位 锁升降,真正实现一键导航到 位。 室内室外多级诱导 解决方案详述 - 车辆导航 车位 预定 车辆 导航 车辆 入场 反向 寻车 停车 缴费 车辆 出场 智慧社区信息化平台综合解决方案 解决方案详述 - 车辆入场 • 自研识别算法,识别率高达 99.5% 以上 01 • 二维码、纸票 / 卡片、银联卡等多种进出凭证, 确保无牌车20 积分 | 53 页 | 32.92 MB | 23 小时前3
智慧停车发展及智慧停车系统白皮书智慧停车发展及智慧停车系统白皮书 1 第一章 智慧停车产业发展背景与现状 1.1 智慧停车内涵及价值 1.1.1“智慧停车”的内涵 智慧停车是指:面向一段时间内需要在固定车位进行的车辆停放,将无线通信、 卫星定位和室内定位、地理信息系统、视觉感知、大数据、云计算、物联网、互联网、 智能终端等技术综合应用于城市车位信息的采集、管理、查询、预订与导航服务等, 实现停车位资源的实 统孤岛现象,将分散的停车位数据实时互联,使系统能及时知道空余泊位并进行发布 和停车诱导,在不增设停车位的情况下,减少车位空置率;二是实现车位导航,通过 定位、感知计算和无线通信等技术形成车辆到车位的路径轨迹,引导车辆到达目的车 位,或者进行反向寻车的路径引导,减少车找位、人找车的时间,实现停车效率和体 验的显著提升。 智慧停车可以应用于不同的停车场地。按照车位占用位置的不同,城市停车场地 可分为路内停车位和路外停车场。路内停车位指在道路红线以内划设的供机动车或 (和)非机动车停放的停车空间。路外停车场主要包括建筑物配建停车场和城市公共 停车场,面向建筑物使用者和公众提供车辆停放。 图 1-1 路内停车位示意图 图 1-2 路外停车场示意图 由于占用空间的性质不同,路内停车位和路外停车场的功能、运营模式,所需技 术和管理政策等方面存在很大差异。路外停车场建设需要匹配主建筑物功能的需要,10 积分 | 43 页 | 1.73 MB | 5 月前3
智慧工地解决方案(53页 PPT)的行为管控 • 施工现场人员 的安全管控 01 需求分析 1.4 车辆管控 工地进出车辆 • 车辆类型:车辆种类,参与事项。 • 环保监测:对出工地现场的车辆进行管 理,是否按环保要求进行覆盖和清洗。 工地内车辆 • 车辆类型:车辆种类,参与事项。 • 车辆跟踪:车辆定位,车辆停留时间。 01 需求分析 1.5 项目管理 通过工地的变化,反应工程的进 度,提升项目管理 01 需求分析 1.6 工地安全 人员安全管理 • 佩戴安全帽管理 • 人员吸烟管理 • 人员在工地内部活动管理 环境安全管理 • 是否有火焰? • 脚手架是否变形? • 车辆是否碰到人员? 01 需求分析 1.7 预警处置 对于工地发生的安全问题,通过手机 APP 、微信、短信、邮件等形式及时向相 关负责人预警,使负责人第一时间进行处 理,以免造成更大的安全问题和损失 实现监控人员是否 吸烟并报警; • 实现监控人员是否 不良行为并报警; • 火焰、脚手架等安 全监控并报警; 车辆进出 车辆进出 • 实现进出车辆的牌 照、车型等的自动识 别,管控车辆进出; • 实现车辆在工地的活 动和轨迹进行监控和 分析; • 分析工地车辆的进出 情况。 多层级、多地域、多工地、多项目协同实时可视化管理 02 解决思路 以“智慧工地云平台”为管10 积分 | 53 页 | 14.19 MB | 19 天前3
智慧工地解决方案(53页)的行为管控 • 施工现场人员 的安全管控 01 需求分析 1.4 车辆管控 工地进出车辆 • 车辆类型:车辆种类,参与事项。 • 环保监测:对出工地现场的车辆进行管 理,是否按环保要求进行覆盖和清洗。 工地内车辆 • 车辆类型:车辆种类,参与事项。 • 车辆跟踪:车辆定位,车辆停留时间。 01 需求分析 1.5 项目管理 n 通过工地的变化,反应工程的进度 01 需求分析 1.6 工地安全 n 人员安全管理 • 佩戴安全帽管理 • 人员吸烟管理 • 人员在工地内部活动管理 n 环境安全管理 • 是否有火焰? • 脚手架是否变形? • 车辆是否碰到人员? 01 需求分析 1.7 预警处置 n 对于工地发生的安全问题,通过手机APP 、微信、短信、邮件等形式及时向相关负 责人预警,使负责人第一时间进行处理, 以免造成更大的安全问题和损失 实现监控人员是否 吸烟并报警; • 实现监控人员是否 不良行为并报警; • 火焰、脚手架等安 全监控并报警; 车辆进出 • 实现进出车辆的牌照 、车型等的自动识别 ,管控车辆进出; • 实现车辆在工地的活 动和轨迹进行监控和 分析; • 分析工地车辆的进出 情况。 多层级、多地域、多工地、多项目协同实时可视化管理 02 解决思路 n 以“智慧工地云平台”为管理核心10 积分 | 53 页 | 5.24 MB | 1 天前3
智慧矿山解决方案人员行 为数据、监控数据、环境数据等形成 专题类数据 为数据分析提供基础支撑数据。 建 设 综合指 挥中心为智慧矿山工作人员提供可视化监控 大屏 ,可查看作业 人员行 为 规划、作业车辆轨迹、危险 源实时监控数据、异常数据报警等。 建 设 地 上地下一体化三维矿山展示平台 ,以三维形态查 看矿区地形、钻孔勘探、地层构造、煤层储量、开采情 况等。 对全矿山实现 露天矿区系统 传感感知系统 技术软件系统 应用系统 人车业务管理 管理平台软件 矿山之星系列 安全保障软件 尾矿库监测 加油站管理 矿区建模 基础软件 产能优化 产能管理 人员管理 车辆管理 视频监控 微震监测 地压监测 边坡监测 环境监测 人员定位 地址保障软件 》 2.2 应用系统——传感感知系统 人员定位子系统 人员定位模块可实现 对 井下人员的实时跟踪和定位 ,挖机司机手机会显示进入装车范围的车辆编号 ,卡 车司机发出装车邀请 ,铲车司机进行 确 认 ,确认成功后进 行装车 ,装车完成后 ,挖机确认完成。 l 当满载车离开生产现 场 接近储煤场和排土场时 ,会经过一 套车辆计数系统 ,对车辆进行拍照 ,打卡 ,过磅称重 ,数 据传输到云平台数据库。 l 称重传感器实时测量回传矿用自卸车装载量 ,实现 采掘、 运输以及堆场三方产能验证。 l 当车辆出现异常时10 积分 | 54 页 | 7.56 MB | 6 月前3
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