项目编号： 智能语音讲解公共服务基于 DeepSeek AI 大模型 应 用 方 案 目 录 1. 项目背景与目标.................................................................................................................................. ....................................7 1.1 智能语音讲解的行业需求......................................................................................................................................8 1.2 公共服务领域的技术痛点 .......38 4. 智能语音讲解系统设计.....................................................................................................................................................41 4.1 语音交互流程设计...........

虚拟主持人 语音搜索 未来机场 虚拟主播 虚拟医生 虚拟助手 公共场所虚拟迎宾 语 义 知识图谱 自 然 语 言 理 解 噜 机器翻译 多渠道智能网络客服 虚拟催收员 虚拟演员 虚拟导游 IP 品牌营销 整体架构 - AI 语音 语音识别 语音合成 8 语音唤醒 生物特征 人脸识别 声纹识别 四、建设运营 目录 2.3 物联 网 11 五大能 力 语音 语音识别 语音合成 语音唤醒 语义 知识图谱 机器翻译 自然语言理解 生物特征 人脸识别 声纹识别 指纹识别 视觉 图像识别 文字识别 12 语音识别 hot! 语音识别 长语音识别 远场语音识别 窄带语音识别 语音合成 ☆ 语音唤醒 文字识别 多语种手写字体识别 通用打印字体识别 人脸识别 人群检测分析 人证比对 Face SDK 身份验证私有云 指纹识别 声纹识别 10 种技术 13 D3 B 语音识别 支持中文、英文两个语种的识别， 同时，我们还提供粤语、河南话、 四川话等方言的识别。 技术 - 语音识别 声纹识别 将说话人声纹信息与库中的已知用 户声纹进行 1:1 比对验证和 1 :N 的 检 索 0500 只 U00000050

云服务 行业解决方案 AI 认 知 服 务 视觉 智能平台 语音 智能平台 特征 识别平台 认知智能大数 据分析平台 SQL/MPP NOSQL HADOOP 分类 关系 趋势 预测 File 平 台 管 控 咨询服务 Portal 账户 计费 安全 视觉智能 特征识别 语音智能 虚拟现实 IOT 智 能 服 务 连接管理 设备管理 智 能 通 超算中心 区块链扩展 层平台 区 块 链 服 务 接入 & 节点管理 账本 应用 DBP 整体架构 - AI 大数据 云计算 机器学习 深度学习 神经网络 GPU 语音 语音识别 语音合成 语音唤醒 生物特征 人脸识别 声纹识别 指纹识别 视觉 图像识别 文字识别 自然语言理解 知识图谱 语义 机器翻译 五 大 能 力 18 大 场 景 …… 多渠道智能网络客服 楼宇解决方案 - 会议厅 智能居住 商业人流分析 公共场所人群检测 卡 / 证 / 车牌 / 文档 OCR 多维身份认证 智慧营业厅 智慧案场 刷脸支付 网络版客服精灵 语音搜索 窄带语音转写 航旅数据 航旅数据 航旅数据 航旅数据 数 据 层 功 能 层 历史数据分析 实时数据分析 客 户 价 值 模 型 强 差 旅 客 户 识 别 客 户 信 用 评 分 模 型

餐饮行业，区别于现有餐饮020导流的模式，深度改造 现有的餐厅经营模式，将整个体系互联网化和物联网化， 提供整体信息化解决方案。餐厅现场以智能物联网机器 人为载体，借助人脸识别、服务交互和语音互动等人工 智能；后台借助云计算、大数据处理的物联网应用平台， 实现顾客从入店、点餐、用餐、支付、服务评估等全生 命周期流程的信息化处理。经过互联网和物联网技术改 造的娱乐化、好玩和有趣的餐厅，有效节约人力成本， 实现以下功能：全高清视频接入，实现餐 厅的安全监控及顾客人脸数据采集；语音 交互，实现与顾客的语音交互，增加餐厅 的趣味性；服务智能机器人，实现餐位闲 忙识别、餐位预订、餐位导引、下单、送餐、 支付导引、点评交互等功能；温湿度检测、 气体检测。研究的行业终端产品模型适配公司物联网 标准协议及规范。在具体设计过程中，包含图像识别模 块、语音交互模块、轨迹运动模块和数据交互模块等4 个方面。 3．1．1图像识别模块设计 豳皇磷究肉-密．勇j 熹罔 万方数据 ! ! ! ：垩竺! 塑I卫瞄- 重冒囡皇堡兰翌塾查量堑堡丝 5．1．2语音交互模块设计 语音交互模块使用微处理器分析传感器送来的数据 以及网络终端传来的信号，分析后便对应播报不同的语 音，与顾客互动。本项目中，采用ISD4004型号的语音 播报芯片，ISD4004系列单片录放时间为8～16 mi n， 采样频率可为4．0／5．3／6．4／8．0 kHz，频率越低，录放

网络和 循环神经网络等，被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等 领域并取得了极好的效果。在人脸识别领域，根据美国国家标准与技 人工智能在交通领域业务应用白皮书 2 术研究院（NIST）公布的人脸识别算法测试（FRVT）结果1，在签证 照、证件照等有约束场景下的人脸识别准确率接近 99%。在语音识别 领域，全球知名的开源语音识别数据集 Librispeech 上已实现接近 com/sota/speech-recognition-on-librispeech-test-clean。 人工智能在交通领域业务应用白皮书 3 技术服务平台。 产品层包括基础产品和复合产品。基础产品主要包括智能语音语 义、知识图谱、计算机视觉、人机交互等产品，是人工智能终端产品 和行业解决方案的基础。复合产品可视为人工智能终端产品，是人工 智能技术的载体，目前主要包括可穿戴产品、机器人、无人车、智能 智能的核心环节包括智能感知、数据认知和反馈控制，通过对交通信 息的采集、分析和控制，从感知、认知、行动等层面赋能交通行业， 提升交通安全、改善运行效率、实现节能减排。 人工智能技术在计算机视觉、智能语音语义等领域的技术产业突 破，极大拓宽了交通感知的维度和深度，不仅可以采集摄像头、激光 雷达、毫米波雷达、麦克风等多个维度的传感器信息，还可以精细化 人工智能在交通领域业务应用白皮书 4

以确保人工智能的安全发展。 4 目 录 CONTENTS 01 中国大模型产业宏观环境 政策、经济、社会、技术 02 中国大模型产业价值总览 基础层、模型层、应用层 03 中国大模型产业商业进程 语音、视觉、语言及多模态产品 04 中国大模型产业实践案例 典型产品、标杆厂商 05 中国大模型产业发展趋势 产业机遇、关键挑战 5 中国人工智能产业宏观环境 —— 当下，中国人工智能产业 轮次数量及其分布情况 2024年人工智能产业各应用赛道投资数量及其分布情况 193 80 76 40 28 20 11 语言及多模态 视觉模态 基础层 机器人 自动驾驶赛道 智能硬件 语音模态 2024年投融资事件数（个） 51.3% 48.7% AI芯片 其他 AI芯片类投资在基础层赛道中占比超50% 9 ©2025.3 iResearch Inc. CNN 适用于处理空间结构的数据，如图像识别、目标检测、图像分割等。在 这些场景中，CNN能够有效地提取图像的特征，从而实现更好的性能。而 RNN 适用于处理时序关系的数据，广泛应用在自然语言处理、语音识别、机 器翻译等领域。在某些任务中，这两者也可以结合使用，形成更复杂的神经网 络结构，目前 CNN 、RNN 不断演进成熟， 以“小模型”架构被广泛应用。 • 2017年，Google颠覆性

以确保人工智能的安全发展。 4 目 录 CONTENTS 01 中国大模型产业宏观环境 政策、经济、社会、技术 02 中国大模型产业价值总览 基础层、模型层、应用层 03 中国大模型产业商业进程 语音、视觉、语言及多模态产品 04 中国大模型产业实践案例 典型产品、标杆厂商 05 中国大模型产业发展趋势 产业机遇、关键挑战 5 中国人工智能产业宏观环境 —— 当下，中国人工智能产业 轮次数量及其分布情况 2024年人工智能产业各应用赛道投资数量及其分布情况 193 80 76 40 28 20 11 语言及多模态 视觉模态 基础层 机器人 自动驾驶赛道 智能硬件 语音模态 2024年投融资事件数（个） 51.3% 48.7% AI芯片 其他 AI芯片类投资在基础层赛道中占比超50% 9 ©2025.3 iResearch Inc. CNN 适用于处理空间结构的数据，如图像识别、目标检测、图像分割等。在 这些场景中，CNN能够有效地提取图像的特征，从而实现更好的性能。而 RNN 适用于处理时序关系的数据，广泛应用在自然语言处理、语音识别、机 器翻译等领域。在某些任务中，这两者也可以结合使用，形成更复杂的神经网 络结构，目前 CNN 、RNN 不断演进成熟， 以“小模型”架构被广泛应用。 • 2017年，Google颠覆性

100% 70% 70% 70% 70% 文字机器人 （售后） 文字机器人 （售前） 外呼机器人 （初筛） 外呼机器人 （通用） 智能质检 语音机器人 （收敛） 语音机器人 （通用） 35 万 45 万 22 万 30%-60% 70% 30% 196 亿 84 亿 360 亿 200 快速迭代技术 + 快速迭代业 务 • 自助化工具提高运营管理效 率 • 多渠道打通 • 客户全生命周期洞察 • 全面数据获取与分析，完善 产 品与服务 • 智能多轮对话机器人 ( 语音 + 在 线 ) • 精准营销、个性化主动服务 • 客户服务拟人化 以智能化为 核心，多渠 道整合客户 信息 个性化和智能化服务， 提升客户感知度 数据精细化、 技术智能化， 数据标注 数据采集 自然语言处理 知识图谱 大数据分析 视频 语音 AR/VR 图像 认知层 算法层 大数据 云 感知层 平台层 万亿级搜索数据 百亿级定位数据 存储 B C 网络 数据 知识管理 智能知识库及运营平台 自动化知识挖掘、分类、迭代扩展，重塑知识管理流程 人力成本 智能语音 & 在线客服机器人 / 客服助手 / 自动化外呼 代替部分人的

4.1.3.1 语音接入........................................................................................11 4.1.3.1.1 各种语音通信系统互联互通...................................................11 4.1.3.1.2 语音中继备份.... 4 呼叫中心业务功能模块........................................................................39 5.1.4.1 交互式语音....................................................................................39 5.1.4.2 自动呼叫分配（ACD） 47 5.1.5.1.1.4 值班人员显示...................................................................47 5.1.5.2 语音调度功能................................................................................48 5.1.5.3 视频调度模块

智能口语测评平台 借力人工智能语音识别，打造高效教学辅助能力 英特尔携手合作伙伴探索基于语音识别的智能教学辅 助能力 • 语音识别等人工智能技术在智慧教育场景中的应用 • 基于语音识别能力构建教学辅助能力 • 扩展 OpenVINO ™ 工具套件自定义层，提升语音识别推理 效率 基于英特尔优化方案的应用案例 • 思必驰：与英特尔携手打造精准、高效的语音识别应用， 加速智慧教育前行步伐 篇 趋 势 篇 英 特 尔 中 国 教 育 行 业 AI 实 战 手 册 英 特 尔 中 国 教 育 行 业 AI 实 战 手 册 大规模的投入加快了智能技术在教育行业的创新应用，语音 识别、自然语音理解、深度学习、AR/VR 等前沿技术和相关 教育教学解决方案正在更多场景落地，包括自适应学习系统、 智能导师系统、智能测评系统、基于虚拟现实 / 增强现实的 场景式教学都正在成为现实。而这又推动了以智能技术为代 人工智能在教育行业各场景中的应 用探索与实践 目前，在教育行业各场景中，如图 1-1-2 所示，由数据驱 动，基于各类机器学习 / 深度学习方法构建，涵盖计算机视 觉（CV）、自然语言处理（NLP）以及自动语音识别（ASR） 等技术领域的人工智能应用探索和方案部署，可以分为教学 环节、练习测评和教学管理三个核心场景： • 教学环节场景：与传统教学模式相比，智慧教育引入更多人 工智能应用来提升教学环节中的互动性和精准性。一方面，