中国低空经济产业链全面解析 苏州工学院智能建造研究院 1 目录 一、引言 ........................................................................................................................................................ 3 1、低空经济定义与发展背景 成本都有积极影响。 数据处理能力是低空经济中的另一个关键因素，特别是随着飞行数据量的激 增，高效处理这些数据成为重要任务。现代数据处理系统广泛利用云计算、大数 据分析技术对飞行中收集的大量信息进行解析，以便于生成有价值的情报。通过 建立综合性的数据处理平台，低空经济的参与方能够对飞行数据、环境数据进行 实时分析，为决策提供支持，优化运营效率，推进智能决策和自动控制的发展。 这些技术的

智慧工厂发 展趋势洞察 与实施方案 解析 沈宇峰 普华永道思略特中国工业产品与服务行业主管合伙人 电话：+86 (21) 2323 2273 邮箱：julius.shen@strategyand.cn.pwc.com 赵汀 普华永道思略特中国工业产品与服务行业合伙人 电话：+86 (21) 2323 2256 邮箱：ting.zhao@strategyand.cn.pwc.com 邮箱：leon.x.pu@strategyand.cn.pwc.com 联系人 普华永道思略特中国高级咨询顾问刘欣宇、顾问王昊飞和罗欣缘对 本文亦有贡献。 2 思略特 | 智慧工厂发展趋势洞察与实施方案解析 自上世纪70年代计算机技术开始普及推广，自动化和信息化逐渐在制造业广泛应用。 如今，随着通信互联、工业物联网、大数据分析等新技术的推陈出新与逐渐成熟，正 推动工业创新与数字化转型。愈来愈多的制造业企业，通过打造标杆智慧工厂，实践 数字化、智能化创新。 普华永道思略特持续关注工业4.0相关实践，结合众多成功大型、标杆智慧工厂的实 战项目经验与行业洞察，为广大制造业企业提供智慧工厂最新发展趋势洞察与实施方 案解析分享。 前言 智慧工厂发展趋势洞察与实施方案解析 | 思略特 3 智慧工厂发展趋势 洞察 有别于前三次工业创新与进步，主要依赖单一技 术突破拉动生产力形成爆发式增长。工业4.0通 过实时数据采集、工业互联网、智能计算与处理

AI 文档生成 MCP AI 阅读 MCP 关键信息提 MCP AI 摘要 MCP 多模态知识解析 多模态数据开发与融合 360AI 企业知识库： 企业级智能体应用知识中枢 ， 专为企业打造的 ASR/TTS 图像解析 视频解析 信息抽取 图谱建模 表格解析 OCR 大模型 多智能体协同 工作流编排 上下文工程 提示词工程 AI 护 栏 ② 领先的 AI 多模态知识库 & 知识解析技术 • 支持 29 种多模态数据 ，包括 pdf/ppt/doc/xls/ 图 / 音 / 视频 等 • OCR+360 新一代图文跨模态 VLM ，大小模型结合解析更精准 • 支持多模态交互（输入 长链路、多跳、事实推理效果更佳 • 跨模态数据融合应用：打通结构化与非结构化知识 ⑤ 内置企业级敏捷 Agent 平台 + 丰富的知识类技能 + 知识类智能体市场 • 专业的知识类技能 ：比如文档解析、录音转写、发票识别 • 丰富知识类 Agent ：知识问答 / 创作型 / 技能型 / 数据型 • 助力企业智能体走向专业化 ，赋能行业纵深 ⑥ 全方位知识安全， 为企业知识安全保驾护航

国家顶级节点 国家标识解析中心 二级节点 — — 行业标识解析中心 企业标识解析系统 网络化协同 精益化生产 数字化仓储 平台化供销 企业智能制造信息化管理系统 CAX 、 SCM 、 ERP 、 MES 、 CRM 、 PL M 采集交换→集成处理→建模分析→决策控制 国家顶级节点： 连接国际根节点，面向国家 / 地区提供顶级标 识编码注册和标识解析服务，支持跨二级节点 的标识解析；主要由国家层面建设； 二级节点： 面向行业或区域提供标识编码注册和标识解析 服务，分为行业二级节点和综合类二级节点两 类；主要由行业龙头企业建设； 企业节点： 提供企业内部的标识编码分配、标识解析服务， 与二级节点对接； 标识解析技术是工业互联网和智能制造核心推动力 UrOVO 优博讯 优博讯是 2020 年国家工业互联网创新发 年国家工业互联网创新发展工程——工业互联网标识解析二级节点核心单 位 03 物联网技术融 合 PLM&PDM 客户 CRM ERP 产品规格 工艺流程 标准工时 智能报表 BI 车间自动叫料 工序 物流 业务 WMS 供应链 SCM 收货 检验 PDA 收料 信息流 数字化工厂系统架

大关键运营指标分析 碳中和路径执行过程情况 碳中和委员会跟踪路径，实 现碳中和，产生的六大效应 业务结构 能耗碳排情况 综合视角 可再生能源分析（现状与目标） 碳中和路径侧：以碳中和路径侧解析清洁能源（可再生能源）的布局情 况。制定各个分子公司以年为单位的清洁能源推进计划和具体执行情况 跟踪。盘点各分子公司清洁能源、储能的投资情况，以及清洁能源 与传统灰色能源差别。 能源能耗侧： 碳排差异化分析 减碳与成本分析 能耗碳排情况 标准 监测 计量 碳资产 零 碳 操作系统 源头 - 清洁低碳能 源 碳排放检测核算 能耗管理优化分析 双碳服务 方法学 / 指 南解析 碳排算法解析 碳排因子解析 碳排报告解析 企业碳排放 排放数据预测 能效管理 能源存储监控 双碳分析 清洁能源分析 碳汇管理 工艺技术减碳 碳账户 数据服务 ( 如碳交易中心 ) 碳服务咨询 解决方案输出 需求形成的碳排清单，该清单 可以展示组织内部碳排，同时 可以向上进行合并。 质量小组对方案、盘查清单、 数据质量负责，需要审核方案、 清单是否遗漏、重复。审核碳 排计算规则、方法学解析是否 准确、能耗数据是否有凭证等 内容。 根据方案、清单、碳排数据以 及方法学报告模版自动生成报 告，同时企业可以建立自己的 报告模版。 碳排方案管理 以方案的方式进行企业碳盘查，支持多种方案类型

国产算力适配 高性能计算网络架构 客户业务系统 知识引擎应用 数智人 智能客服 多轮改写 文档解析 向量检索 文档拆 分 意图识别 RAG 知识文档 知识问答 开放 对接 知识引擎 配置项 工作流 联网搜索 模型部署 服务管理 应用场景 服务：面向资深开发者 & 企业开发者 （满血版） 目标客户和场景 : • 面向具有一定开发能力的企业 / 资深开发者，期 望通过多款原子能力组建专属服务。 • 可结合文档解析、拆分、 embedding 、多轮改写 等服务进行组装，定制企业专属 AI 业务。 主要优势 : • API 服务更稳定、安全、易用；满足大批量使用， 可以弹性扩容满足客户需求；支持购买专属并 国内率先支持「 DeepSeek 满血版 + 私 域知识管理 + 实时搜索」于一体 • 分钟级搭建大模型应用 • 集成私域知识库，让 AI 更专业，支持 复杂图文混排文档解析 > 目标客户和场景 : • 面向具备简单开发能力的初级开发者、企 业运营人员。 • 可通过模型选择、提示词模版、 RAG 配 置能 力等加速大模型应用构建，实现与自

感知控制 信息采集、指 令执行 网络 数据互通 标识解析 网络互联 完整性 可用性 可靠性 ② 建平台 应用层、 PaaS 层、边缘层 工业互联网的构成要素：三个核心要素 * 交互 操作 信息 模型 应用 层通 信 服务 APP 标识数 据处理 标识数 据建模 标识 注册 标识 解析 数据互通 标识解析 端到端数据传输 资源管理 网络互联 业务应用 网络控制 通用 PaaS 平台资源部署与管理 业务应用 工业数据接入 协议解析 边缘智能分析 边缘应用部署与管理 数据预处理 物理资产 工业互联网平台 边缘层 平台间集成框架 决策优化 描述、诊断、 预测、指导 数字模型 工业模型、数 据模型 感知控制 信息采集、指 令执行 网络 数据互通 标识解析 网络互联 完整性 可用性 可靠性 ② 建平台 应用层、 PaaS 软件功能可靠性 物理资产 工业互联网安全 完整性 保密性 决策优化 描述、诊断、 预测、指导 数字模型 工业模型、数 据模型 感知控制 信息采集、指 令执行 网络 数据互通 标识解析 网络互联 完整性 可用性 可靠性 ② 建平台 应用层、 PaaS 层、边缘层 安全 隐私保护 保密性 ① 数据采集与处理 ( 物理资产 ) ③ 企业与产业应用： 制造业、能源、医疗、交通

N G U N VE R S I TY O F S C I E NCE AN D T ECH NOLOGY 后 息 与数 据中心 华中科技大学 • 单机解析 QPS 可到 300 万级，支持性能线性扩展。 •95% 以上的解析请求响应时间 <150ms 标识查询 •95% 以上的标识前缀查询请求响应时间 <1500ms UDP 协议、支持 HTTP/HTTPS协议 标识注册性能： 5 万 / 秒， 95% 响应时延 800 毫秒 标识解析性能： 300 万 / 秒， 95% 响应时延 300 毫秒 标识解析协议支持 IPv4/IPv6 协议， 支持 TCP/UDP/HTTPS 等多种通信协议 可信解析机制、可信身份验证及可自定义的数据访问能力自主知识 产权，支持国密算法、国产操作系统、国产 X86 处理器 工业互联网是国之重器，体现国家意志 D I C A L C O LL EG E H U AZ H O N G U N VE R S I TY O F S C I E NCE AN D T ECH NOLOGY 高性能 标识解析 后 息 与数 据中心 华中科技大学 2023 年 3 月 全国各省大数据省级分中心试点工作单位： 北京市：北京大学第一医院 吉林省：吉林大学中日联谊医院 山东省：山东大学齐鲁医院 浙江省：浙江大学医学院附属邵逸夫医院

票价预测工具可以预测飞机票的价格， 亚马逊可以预测用户喜欢的商品，这些都是大 数据的杰作。 大数据时代，惊喜都去哪了？ 4 目 录 一、入门知识——数据分析是什么 三、案例透视——经分应用干什么 二、系统解析——经分系统有什么 1.1 何谓数据分析 1.2 数据分析价值 1.3 数据分析步骤 2.1 经分系统的演进过程 2.2 经分系统的两级架构 2.3 经分系统的主要内容 2.4 总结的过程。 基础：大量的数据样本 工具：适当的分析方法 结果：明确的分析结论 三 大 要 素 6 目 录 一、入门知识——数据分析是什么 三、案例透视——经分应用干什么 二、系统解析——经分系统有什么 1.1 何谓数据分析 1.2 数据分析价值 1.3 数据分析步骤 2.1 经分系统的演进过程 2.2 经分系统的两级架构 2.3 经分系统的主要内容 2.4 生的某种“坏的未来”，同时也要预见“好的未来”，在规避风险的同时，也能 抓住机遇，让数据探索体现真正的价值。 数据分析的最高价值是预见性 9 目 录 一、入门知识——数据分析是什么 三、案例透视——经分应用干什么 二、系统解析——经分系统有什么 1.1 何谓数据分析 1.2 数据分析价值 1.3 数据分析步骤 2.1 经分系统的演进过程 2.2 经分系统的两级架构 2.3 经分系统的主要内容 2.4