华为 ASG2000 上网行为管理产品 技术白皮书 华为技术有限公司 华为 ASG2000 上网行为管理产品技术白皮书 2014-8-20 华为保密信息,未经授权禁止扩散 第 2 页, 共 23 页 版权所有 © 华为技术有限公司 2012。 保留一切权利。 非经本公司书面许可，任何单位和个 华为 ASG2000 上网行为管理产品技术白皮书 2014-8-20 华为保密信息,未经授权禁止扩散 第 3 页, 共 23 页 目 录 1 技术背景 ................................................................. 4 2 上网行为管理给用户带来的价值 .......... 支持对流量进行连接数控制 ........................................................................... 13 3.4 行为和内容审计 .............................................................................................

老师水平差 异 学生能力 差异 无技术手段 高清画面 流畅直播点 播 视频行为 分类 老师考勤 学生点名 巡课督导 自动行为识 别 数据自动 生成 数据挖掘利用 垃圾画面多 使用不便利 内容低价值 维度多 析难 信息共享不 方便 现状与需求 以课堂为核心，聚焦人脸识别、行为分析、视频结构化、大数据技术与教学的深度融合。打通考勤、录播、教学 分析等应用壁垒，实现人脸考勤管理、可视化巡课督导、视频资源管理、伴随式课堂分析、精准消息推送 等功能，满足教师、学生、家长和管理者等多角色的需求。 人脸识别 视频结构化 大数据 行为识别 建设目标 AI 3 优势价值 方案亮点 核心优势 堂中存在的种种问题，但是这种方式客观上对正常教学产生 了一定干扰，而且如果学校教室数量过多的话，难以很快地 到达现场，巡视的效率较低。 传统巡课 课堂督查 l 违纪行为自动识别： 自动识别统计“趴桌子、起立”等异常行为 巡课数据报表：巡课员巡课次数 / 巡课手动记录 / 课堂违纪行为记录 / 排行 榜等 -> 智能巡课 课堂督查 学校是一个以“教”与“学”为主要目的的场所，教学过程有必要进行常态化的录制。 现有教学视频资源应用不佳，存在如下问题：

综合日志审计平台 3.4.1.1.1.1 等保 2.0 控制项符合 条目号 控制点 条目细项 产品符合 8.1.3.5 安全审 计 a) 应启用安全审计功能，审计覆盖到每个用 户，对重要的用户行为和重要安全事件进行审 计； 符合 b）审计记录应包括事件的日期和时间、用户、 事件类型、事件是否成功及其他与审计相关的 信息 符合 c) 应对审计记录进行保护，定期备份，避免受 到未预期的删除、修改或覆盖等； 也对客户提出了严峻的挑战。 综合日志审计平台作为信息系统的综合性管理平台，通过对客户网络设备、安 全设备、主机和应用系统日志进行全面的标准化处理，及时发现各种安全威胁、异 22 智安网络等级保护安全防御体系方案 常行为事件，为管理人员提供全局的视角，确保客户业务的不间断运营安全。综合 日志审计平台通过基于国际标准化的关联分析引擎，为客户提供全维度、跨设备、 细粒度的关联分析，透过事件的表象真实地还原事件背后的信息，为客户提供真正 大数据智能安全平台 3.4.1.1.2.1 等保 2.0 控制项符合 条目号 控制点 条目细项 产品符合 8.1.3.5 安全审计 a) 应启用安全审计功能，审计覆盖到每个用 户，对重要的用户行为和重要安全事件进行审 计； 符合 b）审计记录应包括事件的日期和时间、用户、 事件类型、事件是否成功及其他与审计相关的 信息 符合 c) 应对审计记录进行保护，定期备份，避免受 到未预期的删除、修改或覆盖等；

.........................................................................................52 5.2 客户行为预测................................................................................................. 的洞察优 化营销策略和客户服务。 DeepSeek 大模型的优势在于其强大的数据处理能力和精准的 预测分析。通过整合多源数据，包括客户行为数据、交易历史、社 交媒体互动等，DeepSeek 能够生成全面的客户画像，帮助企业更 好地理解客户需求和行为模式。此外，其自学习能力使得模型能够 持续优化，适应不断变化的商业环境。 以下是 DeepSeek 大模型在 CRM 中的主要应用场景： 同的群体，并为每一群体提供个性化的产品和服务推荐。  预测分析：利用历史数据和机器学习算法，预测客户未来的购 买行为和偏好，提前制定营销策略。  自动化客户服务：通过自然语言处理技术，实现自动化的客户 服务，如聊天机器人，提高响应速度和服务质量。  风险管理：识别潜在的客户风险，如流失风险或欺诈行为，及 时采取预防措施。 为了更直观地展示 DeepSeek 大模型在 CRM 中的应用效果， 以

并实现访问控制及安全防护功能的产品。 ３ 入侵检测系统 (IDS) 以网络上的数据包作为数据源 , 监听所保护网络节点的所有数据包并进 行分析 , 从而发现异常行为的产品。 ４ 入侵防御系统 (IPS) 以网桥或网关形式部署在网络通路上 , 通过分析网络流量发现具有入侵 特征的网络行为 , 在其传入被保护网络前进行拦截的产品。 ５ 网络和终端隔离产品 在不同的网络终端和网络安全域之间建立安全控制点 , 实现在不同的网 支持公钥管理体制 , 提供鉴别、加密、完整性和不可否认服务的基础 设施。 18 网络安全态势感知产品 通过采集网络流量、资产信息、日志、漏洞信息、告警信息、威胁信息 等数据 , 分析和处理网络行为及用户行为等因素 , 掌握网络安全状态 , 预 测网络安全趋势 , 并进行展示和监测预警的产品。 19 信息系统安全管理平台 对信息系统的安全策略以及执行该策略的安全计算环境、安全区域边界 和安全通信网络等方面的安全机制实施统一管理的平台。 联网、政府、交 通、能源等行业上千家客户。 瑞数信息创新的“动态安全”技术，完全颠覆了传统安全依赖攻击特征与策略规则的被动 式防御技术，可对已知和未知的自动化攻击，各种利用自动化工具发起的恶意行为做到更及时、 更高效地拦截。结合“动态安全”与“AI 人工智能”两大核心技术的协同效力，让安全能力从 主动防御，提升到可持续安全对抗的新台阶，高效防护各类数字化时代的新兴威胁。 瑞数信息自主研

态度的方式。为了迎合这一变化，全球珠宝品牌加速数字化转型。例 如，某珠宝品牌通过电商平台、社交媒体互动和数据驱动的个性化推 荐，成功吸引了大量年轻消费者，并建立了强大的品牌影响力。 未来，Z世代的消费行为将深刻影响珠宝市场的发展。个性化定制、环 保和可持续发展已成为核心议题。如何通过数字化升级和创新营销策 略，更高效地满足这一群体的需求，将是珠宝品牌的关键挑战。本白 皮书将深入分析行业现状、数字化趋势及实际案例，为品牌提供抢占 电商平台崛起：如Blue Nile等平台的成功，展示了线上珠宝销售的潜力。 · 增强现实（AR）技术应用：全球超过50%的大品牌已引入虚拟试戴功能，显著提升 了线上购物体验。 · 数据驱动的决策：通过大数据分析消费者行为，为精准营销提供支持。 在此背景下，珠宝品牌的数字化转型不仅限于销售渠道的变革，更涉及运营模式、品牌 传播和用户体验的全面升级。数字化手段不仅可以帮助品牌实时了解消费者的需求，还 能通过数据分 。 Z世代的消费选择不仅注重产品的情感价值与文化背景，还高度认可符合自身生活方式 与个性表达的珠宝产品。他们对可持续性理念的重视，推动品牌更多采用环保材料和负 责任生产。 在应对Z世代的消费行为时，珠宝品牌面临着多重挑战。 · 个性化与数字化体验的双重需求：Z世代作为个性化消费的代表群体，倾向于寻求能 够展现个人风格的产品。因此，珠宝品牌必须提供创新设计和定制化服务，以满足这一 需求

41 3.2 行为分析......................................................................................................................................................................42 3.2.1 异常行为检测...... 算法，实时分析监控 画面，自动识别异常行为，如游客越界、物品遗失等。 - 智能预 警：通过大数据分析，预测潜在的安防风险，提前采取预防措施， 减少突发事件的发生。 - 快速响应：一旦发现异常情况，系统能够 自动触发报警机制，通知相关人员迅速处理，确保事态不升级。 此外，AI 智能安防系统还具备以下优势： - 高精度识别：系统 能够准确识别不同类型的异常行为，减少误报和漏报。 - 无死角覆 AI 智能安防技术的优势 在景区安全管理中，AI 智能安防技术的应用显著提升了整体安 防效率和精确度。首先，AI 技术能够通过深度学习和大数据分析， 实时监控景区内的人员流动状况，及时发现异常行为，如拥挤、滞 留或潜在的安全隐患。例如，通过人脸识别技术，系统可以迅速识 别黑名单人员或失踪人员，从而采取相应的防范措施。此外，AI 技 术还可以通过智能视频分析，自动检测火灾、洪水等自然灾害的早

优化方案设计、提升推理性能，助力智能课堂行 为分析 英特尔与合作伙伴共同探索课堂行为分析在智慧教育 场景中的应用 • 人工智能行为分析解决方案开发及挑战 • 面向教育场景的行为分析方案设计 • 针对行为分析的英特尔产品优化方案 基于英特尔优化方案的应用案例 • 阅面科技：借力人脸识别与课堂行为分析提升教学互动效果 • 百家云：基于课堂行为分析实现双师课堂教学效果评估 15 15 15 17 24 多样化的硬件产品矩阵，包括英特尔® 至强® 可扩展处理 器、英特尔® 酷睿™ 处理器、英特尔凌动 ® 处理器、英特尔® Movidius™ Myriad ™ X 视觉处理单元等。 现教育的优质、均衡发展；另一方面，借助课堂行为分析等 应用，能够通过动态、实时的教学数据分析，帮助教师和教 学管理人员获得智能化的课堂观察和分析能力，让 “教” 与 “学” 实现精准化。 • 练习测评场景：人工智能技术的引入大大丰富了练习测评 ，学校管 理人员可以快速远程巡课、智能排课、获取教学大数据， 教师可以进行智能备课，以及基于知识点地图和资源库开 展教学等。 教学环节 练习测评 教学管理 • AI LAB • 课堂行为分析 • AR/VR 教学 • 双师课堂 • 互动白板 • …… • 口语测评 • 智能阅卷 • 答题机器人 • 智能批改 • …… • 智能教育辅助 • 课程编排 • 智能备课

视频智能挖掘功能 ................................................................................. 62 4.1 行为识别 .............................................................................................64 大对公共安全设施的投资，努力提升防治能力。 利用 AI 技术进行视频监控，可以针对以下几个核心问题提 供 切实可行的解决方案： 1. 实时监测与智能分析：借助 AI 视频分析技术，实现对公共区 域的智能监控，及时识别异常行为，提升安全防范能力。 2. 事件预测与预警：通过历史数据的学习与分析，AI 可以精准 预测潜在的安全风险，并及时发出预警信息。 3. 高效调度与响应：在突发事件发生时，AI 能够帮助指挥中心 行深度分析。这意味着公共安全部门可以实时监控城市的重点区 域，实现对人群密度、异常行为等情况的监测。在城市管理、交通 监控以及突发事件应对中，AI 大模型能够主动识别潜在的安全隐 患，从而为决策者提供及时而精准的信息支持。 其次，在事件检测与响应方面，AI 大模型在图像识别和事件推 理中表现出色。这些模型可以基于行为模式识别异常活动，比如聚 众斗殴、盗窃或其他非法活动，提供预警机制，有助于提高第一响

AI 视频智能挖掘功能..................................................................................55 4.1 行为识别.............................................................................................57 4 大对公共安全设施的投资，努力提升防治能力。 利用 AI 技术进行视频监控，可以针对以下几个核心问题提供 切实可行的解决方案： 1. 实时监测与智能分析：借助 AI 视频分析技术，实现对公共区 域的智能监控，及时识别异常行为，提升安全防范能力。 2. 事件预测与预警：通过历史数据的学习与分析，AI 可以精准 预测潜在的安全风险，并及时发出预警信息。 3. 高效调度与响应：在突发事件发生时，AI 能够帮助指挥中心 行深度分析。这意味着公共安全部门可以实时监控城市的重点区 域，实现对人群密度、异常行为等情况的监测。在城市管理、交通 监控以及突发事件应对中，AI 大模型能够主动识别潜在的安全隐 患，从而为决策者提供及时而精准的信息支持。 其次，在事件检测与响应方面，AI 大模型在图像识别和事件推 理中表现出色。这些模型可以基于行为模式识别异常活动，比如聚 众斗殴、盗窃或其他非法活动，提供预警机制，有助于提高第一响