智慧校园智能化系统 设计方案 02 校园智能化系统设计 01 项目建设需求 目录 昆明长城中学于 1944 年由原清华大学校长、 西南联合大学常委梅胎琦和西南联合大学 教授潘光旦、 闻一多、 吴瞻、 费孝通等发起 ， 云南贤达襄助创办 ，是一所历史悠久的烽火 名 校。 学校定 “长城”为校名 ，不仅因为它诞生于抗日战争的烽火中 ， 长城师生应以 “ 民族 复 兴 ， 自强不息”为己任 n 提供先进的教学手段和工具 ，如： 多媒体电教系统、 计算机教室系统、 录播教室系统等。 构建基于网络、 多媒体、 云服 务 的学习平台 ，形成开放、 高效、 互动的教学模式 ，实现教育教学现代化。 n 提供先进的教学管理方式 ，如 ：校园广播系统、 多媒体会议系统等。 校园广播系统作为学校的重要应用系统 ， 平时可以 全 部或分区播放上下课铃声、 广播体操、 升国旗、 背景音乐、 自办播音节目等； 自办播音节目等； 当发布通知时 ，管理人员可以将当前 背景音 乐状态切换到广播状态 ，进行消息和通知的发布； 当发生火警时 ，则立即切换为消防广播 ，指挥人员疏散。 多媒 体会议实 现日常高效的数字化讨论、 报告、 演讲、 培训、 表演等。 n 提供先进的行政后勤管理 ，如校园“一卡通”系统、 信息发布系统等。 一卡通系统设计包括： 门禁、 食堂消费、 考勤、 停 车场管理四个子系统 ，系统采用

AI 赋能—石化装备智能化管理实践 背景简介 平台赋能石化装备 AI 管理 石化领域创新实践应用 平台赋能石化装备 AI 管 理 5 石化行业装备智能化运营管理需求迫切 泵 压缩机 汽轮机 风机 石化行业是典型的重资产行业代表，设备性能直接关系到生产装置的投资、产能、 质量、安全、能耗及成本，设备运行状况将直接影响装置安全稳定运行。然而，采 用传统的设备建模方式，存在模型构 用传统的设备建模方式，存在模型构建复杂、构建的数学模型通常不完善、存在诊 断滞后等问题。 炼化设备在石化生产中具有 至关重要 的作用 6 AI 技术的快速发展为石化装备智能管理提供了可 能 交互查询 批查询 机器学习 实时分析 振动 温度 压力 转速 载荷 ETL 工 具 定义的主题 查询 结果呈现 关系型数据 LOB 应 用 流量 元数据及关联性 数据预处理 人工智能处理结果展示 报表展示 数据源定义 数据预处理 有能力、有资源开展相关探索 具备工业大数据、人工智能、设备 专家 及应用 场景 7 工业互联网平台 以工业互联网平台为基础，人工智能和大数据辅助 为 能 源 业 务 创 造 新 价 值 8 工业互联网平台 全面连接、深度感知、微服务嵌入、服务石化应用 IOT 虚拟网关 IOT 通信 AI 行为 识别引擎 IOT 规 则 引擎 … ELT

了解威图更多信息请登录： www.rittal.com ■ 机箱机柜 ■ 配电组件 ■ 温控系统 ■ IT 基础设 施 ■ 软件与服务 目录 前言：数字化赋能风电发展创新蓝图 ...................................... 中国风电产业发展现状及趋势 .................................... 大功率风电机组发展提 速 亟需大力推动全行业标准 化 ................................................................................ 7 全生命周期服务成为趋 势 ................................................................................... 7 数字化赋能风电产 业 ........................................................ 9 第三章：威图全价值链解决方案助力风电产业高质量发 展 11 前 言 数字化赋能风电发展创新蓝图 当前，全球新一轮能源革命和科技革命深度演变、方兴未 艾，大力发展可再生能源已经成为全球能源转型和应对气 候变化的重大战略方向和一致宏大行动。 根据全球风能理事会（ GWEC

DeepSeek 每个人都可以读懂的大模型科普报告（政府篇） DeepSeek 大模型赋能政府数字化转 型 厦门大学 林子雨 副教授 厦门大学大数据教学团队作品 2025 年 3 月 9 日 国 内 高 校 大 数 据 教 学 的 重 要 贡 献 者 团队负责人 ：林子雨 副教授 年轻力量： 核心成员全部 46 周岁以下 结构合理： 教学型、 科研型、 实验工程师 专注专业： 从 大模型的概念 1.2 大模型的发展历程 1.3 人工智能与大模型的关系 1.4 大模型分类 大模型通常指的是大规模的人工智能模型 ，是一种基于深度学习技术 ，具 有 海量参数、强大的学习能力和泛化能力 ，能够处理和生成多种类型数据的 人 工智能模型 通常说的大模型的“大”的特点体现在： 2020 年 ， OpenAI 公司推出了 GPT-3 ，模型参数规模达到了 1750 亿 2023 更庞大的数据集或任务。 大模型通常能够学习 到 更细微的模式和规律 ，具有更强的泛化能力和表达能力 学习能力强 大模型可以从大量的数据中学习， 并利用学到的知识和模式来提供 更精准的答案和预测 。这使得它 们在解决复杂问题和应对新的 场 景时表现更加出色 上下文理解能力 大模型具有更强的上下文理解能 力 ，能够理解更复杂的语意和语 境 。这使得它们能够产生更准确、

2023年中国AI医院信息化行业概览： 大模型赋能医院智慧化转型 China AI Hospital Informatisation Industry 中国AI病院情報化産業 报告提供的任何内容（包括但不限于数据、文字、图表、图像等）均系头豹研究院独有的高度机密性 文件（在报告中另行标明出处者除外）。未经头豹研究院事先书面许可，任何人不得以任何方式擅自 复制、再造、传播、出版、引用、改编、汇编 他分支机构，也未授权或聘用其他任何 第三方代表头豹研究院开展商业活动。 www.leadleo.com 报告标签：院内信息化、HIS、电子病历 主笔人：何婉怡 行业概览 2023/08 www.leadleo.com 400-072-5588 中国AI医院信息化行业 行业概览 | 2023/08 2 摘要 2023年上半年，政策层面基于数字中国整体框 架要求，持续发展数字健康，包括持续推动医疗 发展及监管、深化医保及常态监管等重点内容。 医院信息化服务于医院、患者，指基于信息化手 段，推动以患者为中心的医疗服务流程优化与质 量提升。目前，医疗行业进入大数据时代，传统 的医院管理、医保收支结算、质控等环节对于数 据处理的需求快速增加，各类企业在洞察到医院 业务发展面临的痛点，在不同的细分领域内探索， 逐步在电子病历、各科室数据互通、医院评级、 药房自动化等领域形成可落地的应用，院内信息 化逐步形成独立赛道。医院作为中国医疗服务体