空间数据要素赋能低空经济应用 GISTC 01 背景需 求 GISTC 数据要素市场发展蓝图已经绘就 《“数据要素 ×” 三年行动计划 (2024—2026 年 ) 》 : 场景征集 《数据“二十”条》 : 三权分置 ( 持有权、加工使用权、经营权 )+ 安全 数据产权制度 流通交易制度 收益分配制度 安全治理制度 国际：数字领域合作 企业 / 个人 Openstreetmap 三大运营商 提供基础地图矢量数据以及 手机信令数据等 POI 等数据产品 地理空间数据云 提供 LANDSAT 系列数据、 MODIS 系列数据、 DEM 数字 高程数据、 EO-1 数据 等。 NASA earth observation 提供全球范围内的影像，包 含大气、能源、土地、生活、 手机信令数据 科研卫星遥感 水文数据 气候数据 土壤数据 手机定位数据 打车数据 网络 IP 数据 空间数据要素 科研机构 中科院数据云 提供全球范围内的矢量和栅 格数据 提供 LANDSAT 、 DEM 、 MODIS 等数据产品 主要地理空间数据 主要开源途径 科研数据 企业数据 个人数据 交通数据 街景数据 GISTC

目录 CONTENTS 01 建设背景 02 总体设计 03 数据中心建设 04 三维空间数据底板建设 05 应用系统建设 06 接口与安全建设 01 建设背景 政策背景 《国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要（草案） 》 机动车保有量高 全国机动车保有量达 2.9 亿辆 ，其中汽车 1.94 亿 1 近年来 ， 大数据成为贵 阳市高质量发展的重要引擎， “智慧城市”建设如火如荼。 现建设有 8000 多平方公里 三维空间数据 ， 标准、 全 面 的空间数据提供了智慧 行业 应用的基础。 现状背景 -- 贵阳市空间数据 概况 空余车位位置不明确 机动车数量激增 ，停车车 位管理不合理 ，导致出现 空余车位位置不明确 ，停 车场拥堵和违章停车现象， 社会公 众 城市公共停车场数据 停车运营公司数据 管理数据 道路路网数据 城市空间数据 空间数据 道路停车位地磁 停车场道闸 网络传输设备 N 个 应用 一个 中心 数 据 层

XXXX 智慧社区的建设涉及多个部门、多个领域和专业，为了保证 系统的顺利建设与运行，制定相应的标准与管理规范。对于已经有国家标准或 行业标准的空间数据、业务数据均采用现成的标准编码；对于没有标准编码的 空间数据、业务数据，在建设中需依据空间数据和业务数据的一般编码规则， 给出能反映专题分类层次结构的编码体系，并使编码与数据库中的其它编码保 持结构上的一致性。 社区数据中心建设 采用 使 用、资源的关联查询、其他业务系统或者模块应用的调用、普通用户的查询使 用。资源目录除了为资源建立索引，对资源进行定位之外，还包含资源简依赖 关系的管理。 数据库管理 空间数据库管理功能需要实现空间数据入库与日常管理，包括数据标准创 建、数据入库、质量检查、专题管理、数据关系建模、元数据管理和数据备份 等功能。 移动终端数据采集 移动终端采集子系统（移动数据通）是在新技术手段下的实有人口和实有 物理结构设计 实有房屋设计 实有人口设计 法人设计 图 法人设计 5.1.4 物理存储设计 表 数据库物理存储 说明 用户名 表空间名称 数据库中包含表 空间数据共享平台 （空间数据） hdrkgis hdrkgis cg_hd_jd_pg, cg_hd_jd_pg_2009, cg_hd_jd_pg_2011, cg_hd_qj_pg, cg_hd_qj_pg_2011

工智能等先进信息技术手段，基于城市市政 设施规划、建设、管理、运营全生命周期管 理需求，依据“互联网 + 城建”的建设思路， 基于全国统一的市政设施数据资源采集、分 析、决策及共享标准，构建市政设施基础数 据库、空间数据库、规划建设数据库、智能 决策数据库，形成省级“城建云”平台，实现对 全省城市市政设施信息的宏观掌控、动态监 管与决策分析，提高全省城建业务监管效率 及安全运行管理水平。 城市级城建大数据平台内涵 “ 一云”：建立面向部 / 省 / 市三级基于大数据的“城 建云”平台。 “ 一库”：构建统一的综合性城建管理数据库。 “ 四平台”：建设城建大数据采集平台、城建大数据 分析平台、城市空间数据服务平台、城建公共信息 发布平台。 “N 系统”：建立基于“城建云”的 N 个城建业务信息 系统。 “ 两体系”：建立城建管理大数据指标体系、信息安 全服务体系。 总体方案 02 体系架构 内外网数据 交换 “ 城建公有云” 省级城建大数据平台 市级城建大数据平台 数据交换 基础及空间数据 规划建设数据 运营数据 决策分析数据 基础及空间数据 规划建设数据 运营数据 决策分析数据 基础及空间数据 规划建设数据 运营数据 决策分析数据 基础及空间数据 运营数据 决策分析数据 数据交换 智慧城市 智 慧 管 网 智 慧 管 廊 智 慧 水 务

区管理人员和公众提供高效、安全、可靠的三维空间数据应用服务，辅助园区 部门直观、科学地决策，从而园区管理的效率。 一套库 智慧园区三维数据及应用系统平台数据库建设采用一套库管理。数据库包 括三维地理信息空间数据库、二维 GIS 数据库和其他业务数据库（流媒体、传 感器、RDB）。 三维地理信息数据库将采用三维地理空间数据库引擎和 Oracle 关系型数据 库的建设方式，通过三维地理空间数据库引擎实现对地理空间数据的面向对象 对象 的组织与管理，通过 Oracle 实现三维地理空间数据及三维地形数据的海量信息 存储。 一个平台-空间信息支撑平台 本技术方案三维地理信息平台选用伟景行具有完全自主知识产权的国产 3D GIS 基础平台，其主要有《CityMaker Server 三维空间信息服务系统 V7.0》、 《CityMaker Builder 三维空间信息数据生产系统 V7.0 》组成，空间信息支撑 空间信息支撑平台 V7.0》。 本方案选择空间信息支撑平台是为了满足园区数据共享、发布、聚合的需 求。 空间信息支撑平台是为了满足（1）数据访问具有授权管理，包括空间范围 的授权和图层的授权；（2）空间数据和属性数据挂接，二三维整合等问题； （3）解决三维数据的数据更新问题；（4）以大数据分析和挖掘为基础的量化 规划分析 CIM 平台；（5）提供智慧园区的云计算架构。 三维空间信息支撑平台是依

该系统需要满足大量的港口基础业务数据和空间数据的信息存储需 求，并且满足港口管理部门的信息共享需求，系统还需要满足用户地图 交互响应的及时性，是一个综合性、操作性要求都很高的系统，所以系 统建设时主要从下面几个方面来考虑系统的非功能性要求： （1）系统需要满足大量的数据存储需求：系统不仅需要存储各级港 口管理部门的业务属性数据，而且需要存储大量的港口专题空间数据， 空间数据的存储达到 TB 级别，需要可靠的存储方法来满足数据存储的需 应用，系统的建设充分考虑信息集成、数据共享和业务应用的融合，实 现 GIS、AIS、CCTV、GPS、移动通信等技术的融合，实现系统简的无缝 集成，提供港务基础设施管理、港口资源信息管控、空间数据处理与表 现、事务处理等多项功能。 根据港口航运资源分布的特点，利用先进的 WebGIS 技术、数据库 技术、网络技术，实现业务数据、动态数据信息与相关地理信息空间数 据的关联，使调用的业 特有的空间分析和可视化表达手段，进行各种辅助决策支撑，实现对港 口资源信息的查询共享、分析和更新维护。主要包含港务基础设施管理、 港口资源信息管控、空间数据处理与表现、事务处理、查询统计以及数 据维护等功能。 应用支撑层：支持对空间数据管理、处理、分析、建模和显示等 GIS 基 础 功 能 以 及 平 台 的 基 本 框 架 ， 主 要 由 超 图 GIS 平 台 以 及 Tomcat、Oracle

................................................................................9 3.5 基于关系数据库的空间与非空间数据一体化管理.................................................9 3.6 基于元数据统一管理信息平台......................... 急响应速度和事件的处置速度，形成人管、技管、物管、联管、安管五管合一 的立体化管控格局，变被动式管理为主动式智能化管理，有效提高施工现场的 管理水平和管理效率。同时，通过与建筑信息模型（BIM）系统的整合，实现 项目资源信息与基础空间数据的结合，构造一个信息共享、集成的、综合的工 地管理和决策支持平台，实现经济和社会效益的最大化。 基于“智慧工地”系统平台，工程建设管理层可以随时随地掌握项目的进展 情况，监控现场的施工动态，及 在软件开发技术中，面向对象的程序语言设计业已成为当今主流。本系统 平台的建设与开发将采用面向对象的软件工程方法。 3.5 基于关系数据库的空间与非空间数据一体化管理 基于关系数据库统一管理空间数据与非空间数据可以有效地实现空间与非 空间数据关联和集成。而且由于空间数据与非空间数据都以数据表或视图的形 式存贮，可以方便的采用数据库逆向工程的方法自动提取元数据，因此，可以 方便地实现基于元数据信息资源管理。 3

....................................................................................207 3.10.6.3 空间数据集成.............................................................................................208 1.2 空间数据与业务应用数据一体化.............................................................221 3.11.1.3 面向融合、共享的集成化.........................................................................221 3.11.1.4 空间数据的二三维一体化 ...........................222 3.11.3.1 空间数据库建设.........................................................................................222 3.11.3.2 基础地理空间数据库........................................

工作基础 口 我 局 印 发 《 宁 波 市 自 然 资 源 规 划 数 字 化 治 理 能 力 提 升 实 施 方 案 》 , 明 确 Al 大 模 型 技 术 的 定 位 。 一张管理全图 空间数据治理引擎 AI 算法 规则库 标准规范库 调查监测库 确权登记库 审批库 存储资源 网络资源 一张规划蓝图 大模型 为局外各类空间资源高相关场景提供平台支撑 模式 3: 提供各类基于大模型生产的智能体，为外部应用场景提供智能的空间数据提取、 分析等服务 服务资规系统内的 AI 中枢 · 模式 1: 提供全维度时空数据底座、开放大模型接口、算法构建平台与知识生产工具， 发 布场景需求清单，为资规局系统内部大模型场景共创提供平台 空间数据挖掘 遥感影像识别 · 耕地资源“非农化” · 耕地资源“非粮化” · 采伐林地、占用林地 海洋潮汐、海灾 · 森林病虫害 · 战略性矿产资源 · 非法采矿 2.4 赋能方向 二 分析报告智能生成 空间数据赋能与智能体赋能 空间评估分析 空间品质检测评估 全市时空 AI 中 心 赋能城市违法治理 赋能低空航道管理 赋能产业空间治理 赋能商办楼宇管理 视频要素提取 空间数据管理 03 实 践 探 索 04 总结展望 0 1 基本概况 CONTENT S 山

SuperMap GIS 10i(2020) 跨平台 GIS(Cross Platform P5 分布式空间数据引擎技术 云 原 生 GIS 技 术 边 缘 GIS 技 术 分布式 NoSQL 数据 库 空间区块链技术 Fabric IPFS 分布式空间分析与处理技术 GeoAI 经典空间数据分析处 理 端 GIS 组件端 Web 端 移动端 桌面端 分布式文件系统 分布式 SQL SQL 数据 库 空间大数据分析处理 分布式 Geoprocessing GIS 微服务 (2020) GIS 容器化部 署 GIS 自动化编 排 边 缘 空间数据分 发 边 缘 空间分析与处 理 边 缘 GIS 服务聚 合 边 缘 与云中心 分布式协同 微服务之间 分布式协同 P6 P7 现 状 数 据 规 划 数 据 管 理 数 据 其他数据 城市三维 数据 P19 三维 地形数据 （ 4 5TB ） P20 • 聚类分析 • 回归分析 • 随机森林分析 • … • 叠加分析 • 缓冲区分析 • 植被指数 • 水体指数 • … 经典空间数据分析 分布式重构 空间大数据 • 地理围栏 • 地图匹配 • 路况计算 • … 分布式空间机器学习 流数据 • 热点分析 • OD 分析 • 轨迹重建 • 构建多变量格网