证券研究报告 [Table_C ontacter] 本报告联系人： [Table_Title] 农林牧渔行业 “AI+农业”系列专题一：政策大力支持智慧农业发展，AI 赋能种植链前景可期 [Tabl e_Author] 分析师： 钱浩 分析师： 周舒玥 SAC 执证号：S0260517080014 SFC CE.no: BND274 智能化农业时代的到来，近年来国家 高度重视并积极推动智慧农业建设，25 年一号文件指出“支持发展智慧农业，拓展人工智能、数据、低空等技 术应用场景”。AI 正驱动传统经验农业向标准化生产转型，在种植领域中，AI 在作物监测与管理、精准农业、 农业机器人、农业数据分析与预测等领域发挥重要作用。  育种：AI 驱动智能设计，助力效率大幅提升。当前植物育种步入 4.0“智能设计育种”阶段，借助 育种决策运算，产业运用前景广阔。  种植生产：AI 辅助智能决策及自动化耕作，实现精准种植。一方面，AI 可协助作物生长监测和智能决策支持， 如运用机器学习综合考虑作物品种、土壤肥力、气象条件等因素，确定最优的播种时间、种植密度、施肥量等 参数；另一方面，AI 可助力自动化智能耕作以实现精准种植，如运用农业机器人模拟人的视觉功能，通过学习、 分析和判断实现杂草清除、浇水施肥等，完成无人化种植。近十年 AI 技术在欧美大规模农场得到快速发展和广

特色农产品影响力持续提升。但是，农产品价格受“大小年”、 “市场端”、“信任度”等因素影响很大，农民很难准确获得市场信 息和消费者需求，提量未必提价，增产未必增收，从而严重影 响农户增收和种植积极性，其原因是农业生产和消费信息的不 对称。同时，随着中央对农业供给侧结构性改革的持续推进和 食品安全管理的不断提升，如何使农产品不断满足消费者的需 求，使得产地端和消费端建立有效链接，形成农民、企业、政 问题是陕西省 农业发展的当务之急；在大数据时代，通过建立综合的农业数 据平台，加快农业信息化水平建设以解决农业生产、消费的信 息不对称问题；以先进的数据信息分析和灾情虫害预测，科学 指导农民种植，持续优化土壤结构，增产提质，创造品牌；利 用大数据、云计算、物互联网技术，通过建立综合的数据平台 调控农业生产，通过采集数据并解析输出，制定一系列调控和 管理措施，使农业高效发展。同时，建立和健全从农田到餐桌 AOS”农业操作系统，为科学种植、区 域农业监控管理、食品安全溯源、农产品品牌打造提供技术及 数据服务。该产品方案的功能切实改善了农业产销中面临的三 大问题：农民收入问题、生产管理问题、食品安全问题。目前 公司所辖产品均已获得国家知识产权局的专利认证。 由“农眼”智能采集基站+“气候云 AOS”农业操作系统组成的 农业大数据综合服务平台，覆盖了农业产业链条中从种植到加 工、物流、销售、追溯、监管等各个环境，目前主要功能成熟

策需求，提出农业一张图的信息化转型。 农业遥感信息化应用建设 背景 农业信息化转型迫切需求 城市、乡村数字化转型的大背景下，通过卫星遥感、无 人机遥感实现对农业信息化管理势在必行。 农业遥感一张图的基本 架构 种植业 农业用地 作物类型 水稻面积 长势监测 渔业渔政 渔船识别 河道检测 水利灌溉 泵站监测 水域面积 农业灾害 病虫害监 测 气象监测 养殖业 鱼塘监测 水质监测 新北区省考点国考点周边农田分布图 农业一种植管理一农田分布 新北农田分布 新北现代农业产业园农田分布 作物分布遥感普查技术方法 在遥感测量技术的基础上，将统计技术与空间 遥感技术有机结合，利用 NDVI 归一差异植被 指 数算法、 REP 红边位移算法分析，实现对新 北 区水稻种植面积估算，新北区农作物种类分布 图的展示。 农业一种植管理一作物类型分布 新北区 2020 年水稻种植面积图 - 新北水稻小麦油菜籽复种区 新北区 2020 年水稻种植面 积 N 哨兵 2 号多时 相 数据 地块数据 NDVI 归一差异 植被指数 REP 红边位移 人工解译 + 实 地 验证 面积测算 从光谱特征信息提取进行验证后，针对多画，漏画和错画 情况进行进一步验证，大幅度提升水稻种植面积监测精度。 西夏墅镇东南村人工解译匀画地块

，包括各类农业数据的收集、 查看、统计分析和规划决策等 行政管理：与农业经营主体有关的各类行政管理工作，包括认证、审批、 备案、申报、检查、 执法等 生产管理： 地块、设施、 投入品、 种植计划、农事 操作、采收、加工、包装 库存管理： 出库、入库 销售管理： 宣传、渠道、 客户、订单、财务 物流配送： 冷链、物流 产前： 农资销售、测土配 方 产中： 农技服务、农机 租 赁、金融服务、 农产品检测、农产 品销售、农产品物流 农业生产企业 消费者 农业服务企业 涉农主体在做什么？ 农产品购买、消费、评价、 传播 监管部门 u 生产问题 · 对市场情况不了解，无法安排合理的种植计划 · 凭经验操作，缺乏科学的生产指导和灾害防治办法 · 管理能力差，无法高效的利用各种生产要素 u 销售问题 · 销售渠道单一 ，议价能力差，经营风险大 · 农业生产过程不透明，无法获取消费者信任 管控， 为产业链进行农业生产、质量安全、品牌农业、 电子商务、加工配送等 提供数据支撑和决策支持。 解决方案 企业 / 消费 者 一 ．种植管理（种得好） · 物联网环境监控 · 水肥一体化灌溉 · 病虫害监控 · 农作物标准化种植 二 ．农场管理（管得好） · 地块农事库存管理 · 客户订单管理 三 ．产销对接 （卖得掉） · 外部渠道对接（电商平台、线下渠道） ·B2B

资源利用效率低下 环境问题日益突出 设施蔬菜精细化种植管理系统主要由数据采集、实时数据展示、报警提示以及数据汇总等模块组成。系统通过传感器采集大棚内空气和土壤的温湿度、光照强度、日照数等数据，通过有线或无线网络传递给数据处理系统，并对数据进行存储、展示。当数据出现阈值告警时，并可以自动控制相关设备进行智能调节或发送报警短信。 需求分析 环 境 大田种植自动监 大棚种植自动监 畜禽养殖自动监 水产养殖自动监 控 控 生 产 大田种植管理 大棚种植管理 畜禽养殖管理 水产养殖管理 管 理 质 电 信 量 品种 - 生产 - 收获 子 农业电子商务平 息 农业信息综合服 追 - 存储 - 物流 - 销 商 台 服 务 溯 售 务 务 农业技术资料库一部分是现有公开的农业技术，具体内容包括农作物品种介绍、栽培技术、种植技术、病虫害防治技术、采摘技术、农业种植、养殖管理技术、设备设施管理技术等 7.2.3 生长数据库 ) 。主要包括农作物生命周期模型、生长过程信息、种子使用信息、化肥农药使用信息、作业信息、人员信息等内容，农业生产者可以在专家库的指导下进行农业生产。 解决方案应用场景 种植业自动监控 水产养殖自动监控 畜禽养殖自动监控 农产品质量安全追溯 应用 场 景 整理制作郎丰利 1519 解决方案给客户带来的价值 提升农业产出水平 提高资源利用效率 改善农业生态环境

满足新一代农户对于科学生产的需求，为他 们提供种植、养殖信息，帮助新一代农户快 速积累生产经验，结合气候、地质等数据给 出农业种植、养殖科学建议 为农牧民、服务人员、专家提供手机终 端，运用移动互联技术，使多方不受时 空限制进行互动，让农牧民体验到互联 网 + 便捷服务 —— 建设背景 建设方案 1. 升级生产领域，由人工走向智能  种植、养殖生产作业环节：一体的农业生产自动化系统和平 智慧农业大棚展望未来 目 录 运营的平台 —— 建设体系 建设系统 配套建设 服务体系 智慧生产系统 智能管理系统 智慧种植系统 智慧养殖系统 产品追溯系统 电商平台系统 休闲农庄系统 展示中心 检测中心 园区建设规划服务 种植规划服务 养殖规划服务 市场动态资讯服务 动保培训服务 植保培训服务 项目申报服务 专家资讯服务 市场营销服务 宣传推广服务 建设方案 建设体系 车辆管理 • 监控管理 建设方案 现阶段需求 例：蔬菜产业园 智慧园区综合管理 系统 七大系统 智慧生产系统、智能管理系统 智慧种植系统、智慧养殖系统 产品追溯系统、电商平台系统 休闲农庄系统 满 足 十项服务： 园区建设规划服务、种植规划服务、养殖规划服 务、市场动态资讯服务、动保培训服务、植保培 训服务、项目申报服务、专家资讯服务、市场营 销服务、宣传推广服务 未来需求

目前国内大部分还处于农业处于传统农业种植模式，利用先进的科技 手段进行农业生产占有率非常少，导致产品质量不高，经济效益低下等突 出问题。 盲目使用化肥农药： 农业生产过程中，针对农药、化肥等使用存在很大的盲目性，用高耗 能来换取高产量的“石油农业”生产方式，造成大量的土壤破坏、水源污染、 减少了生物遗传的多样性等严重问题。 灾害抵御能力不强： 采用传统的种植、养殖方式，在面对自然灾害、突发瘟疫等问题上无 上无 法事先进行科学预防、对症下药的进行治理，导致农业生产“靠天吃饭”现象 普遍存在。 生产的积极性不高： 以市场经济为导向的农业生产，农业作物忽冷忽热的投入导致价格是波 澜起伏，加上种植周期、自然灾害、劳力缺乏等因素的制约下，农民对农 业生产的积极性不高。 6 6 农业物流现状 渠道 不畅 技术 落后 信息 滞后 多元 无序 流通渠道不畅，物流 发展缓慢，物流成本 过高，效益低下。 ■ 视频调度专家会商 集展示农田地理信息、应急指挥、 专家会商、网络决策、对话沟通、 资源调度、视频会议、远程培训应 用等。 1111 生产需求 科学种植 解放生产 提高效益 ●专业科学的种植指导 ●高效精准的种植交流 ●互联互通的种植培训 ●动态的监测生产环境 ●智能的控制生产要素 ●高效的利用生产资源 ●提高灾害的抵御能力 ●快速准确的了解市场 ●绿色生态的发展理念 1212

深化平安乡村和法治乡村建设。 第 5页 数字农业迎来发展新机遇 构建基础数据资源体系 建设农业自然资源大数据 建设重要农业种质资源大数据 健全农户和新型农业经营主体大数据 加快生产经营数字化改造 种植业信息化 畜牧业智能化 渔业智能化 种业数字化 新业态多元化 质量安全控制全程化 管理服务数字化转型 建立健全农业管理决策支持体系 健全重要农产品全产业链监测预警体系 产品 定位 其他 方面 运营 模式 发展 策略 目标 客户 科百宏业 拓普云农 – 聚焦种植、农业物联网、生长模型、云平台、 OEM 物联网硬件 – 行业品牌、行业与 IT 融合方案能力、北京农 科院专家支撑 – 以信物融合解决方案为主，向全国进行龙头项 目拓展 – 为农业种植的精准化、标准化提供全过程数 字解决方案 – 农业传感器硬件产品、全国售后驻点、农 业大数据行业影响力 个场景化服务包 + 2 个标准产品 数字农业产业园（精准种植） 人居环 境监测 空巢老 人监护 乡村应 急 美丽乡 村 消防预 警 ...... 智能温 室 智能大 田 ...... 6 大场景解决方案 乡村综治 数智农业 振兴管理 乡村教育 基层医疗 美丽乡村 以 农业大数据 平台为底座，打造和数字农业产业园（精准种植）两个标准化产品。基于平台构建生态，围绕标准产品的核心功能打造

据创新”的机制，提高农业宏观调控的科学性、预见性 和有效性，推动政府治理精准化。 05/02/2025 05/02/2025 02 运营体系 Operating system 环境因素 种植过程 养殖过程 仓储物流 《色彩的冷与暖》美术课件 05/02/2025 环境因素 气象资源 土地资源 气象监测仪 土壤检测仪 水资源 病虫害信息 水利局 农业局 中央气象局 省气象局 05/02/2025 种植过程 种植 过程 种植过程采集 设施农业监控 水肥一体化智能监控 种植基地信息 地块信息 采购管理 种植计划 农事记录 病虫害防治记录 农产品收获记录 实时监测 报警提醒 自动控制 云平台 墒情数据采集终端 视频监控 施肥机 过滤系统 阀门控制器 电磁阀 田间管路 统一接口 上报平台 05/02/2025 种植过程 围绕种植过程对农户、合 围绕种植过程对农户、合 作社、种植基地、地块、投入 品（种子、农药、化肥等）、 环境数据（温度、光照）以及 从播种、灌溉、病虫害防治到 收获等农事活动进行数据收集。 对收集的数据进行分析后，对 施肥、灌溉、病虫害防治等农 事活动提供合理的建议。 种植基地信息 地块信息 采购管理 种植计划 农事记录 病虫害防治记录 农产品收获记录 种 植 过 程 采 集 子 系 统 05/02/2025

农业 Iot 平台 基于自主区块链技术的溯源平台 AP P 信息流 溯源终端平台 微信 网页 电子商务平台 B2B 大数据中心 用户感知 精准营销 风险管控 设施蔬菜精细化种植管理系统主要由数据采集、实时数据展示、报警提示以及数据汇总等模块组成。系统通过传感器采集大棚内空气和土壤的温湿度、光照强度、日照数等数据，通过有 线或无线网络传递给数据处理系统，并对数据进行存储、展 统计分析 用户感知 用户权限 基于区块链的数据平台 环境数据 品质控制数据 农资农事 病害虫害 种植标准上链 2B2C 的销售 ** 智慧农业：农事管理云平台 商业智能 农业技术资料库一部分是现有公开的农业技术，具体内容包括农作物品种介绍、栽培技术、种植技术、病虫害防治技术、采摘技术、农业种植、养殖管理技术、设备设施管理技术等 ; 另一部分是后文中的生长数据库 ( 详见 7.2.3 生长数据库 5G ） 环境监测 远程自动化 产品溯源 智能视频监控 设备通信控制 数据分析 智慧农业系统架构包含八个子系统 品质管控 用户感知 BI ** 智慧农业：种植管理系统架构示意图 互联网相机 农事活动 农 场 溯源相机 无线节点 气象站 智能传感器 互联网相机 农事活动 大 田 溯源相机 无线节点 气象站 集成智能 传感器 GPRS,3G,4G