运营好”农村公路 （以下简称 “四好农村路”） 做出重要指示批示 。 好” 传统巡检和监管方式面临及时性和效率等挑战 围绕病害的发现 、修复 、评估 、决策的整个持续治理流程中， 病害的发现是第一个也是最重要的一个环节 。如果不能及时和 准确发现病害， 后期往往需要投入成倍的资金和时间进行修复 。 道路检测可以主要分为： 日常巡检和定期检测 。 与 日常巡检 通过预防性养护， 方案概要 通过先进的 AI 图像识别技术， 准确 、高效地检测路面病害， 为预防性养护提供数据支撑。 通过及时发现 、适当小修保养， 减少路面大修的频次， 延长道路使用寿命， 减少整体养护 成本。 普通车辆 + 摄像设备 方案优势 及时高效地检出病害 无需停车确认， 车辆正常行驶即可实现路面病害检测 。 AI 全自动识别， 替代专业人员的人工确认， 检出速度更快 大幅降低路面病害检测的成本， 实现智能化的日常巡检 。 降低整体养护成本 及时发现病害， 采用恰当措施进行小修保养， 可延长道路使用寿命， 节省整体养护成本 。 支持高速 、一般公路 、农村公路等各类道路 支持高速公路中正常行驶 （ 90 公里 / 小时 ) 下的路面病害检测 。 结合地图和视频， 直观了解路面病害状况， 对道路性能状况一

月交通运输部、科学技术部 《关于科技创新驱动加快建设交通强国的意 见》 国家交通科技创新布局 www. smartmore. com 5 智慧公路 解决方案 公路资产管理 病害检测诊断 路网监测响应 健康监测预警 养护业务管理 公众信息服务 智慧服务区 smartmore. www. www. com com 7 • 病害分布实景查看 • 历史数据智能导入 • 病害图片管理 • 病害数据统计分析 • 病害数据调用 • 界面功能自定义升 级 • 病害诊断算法迭代 道路病害智能管理平台 www. smartmore. com 8 AI 算法病害诊断 . 零基础入门 出相关数据报表，支持其他业务。 AI 智能病害识别高精度、高效 率 ➢ 效率高 检测图片速度达每秒 6-12 张 , 相比人工效率提升 30-60 倍。 ➢ 精度高 病害检出率超过 95% 病害种类识别准确率超过 95% +30% 、、检出准确率 ( 较以前算法 ) 改装车实地采集 AI 算法引 擎 清洗 ➢ 结果定量分析 对检测出来的病害完成长度统计、 面积统计 ，量化输出病害检测数据。 ➢

中天云眼 ZHONGTIAN YUNYAN 实时检测、病害识别、毫秒识别 山东中天宇信信息技术有限公司 山东中天宇信信息技术有限公司 15 16 云眼AI智能病虫害识别系统 中天云眼是由中天宇信自主研发的AI智能病 虫害识别系统，实现24 小时无间断的实时监控 农作物的病害生理变化，自动发现病害后，系 统 在病害图标上标记病害位置、病害名称和防治方 法，自动通过微 信、APP预警，也可以通过手机 APP拍照识别病害。快速获取防治措 施，让你快 速诊断，准确用药，避免延误病情，造成损失。 硬件参数 云眼摄像头 ● 1/2.7″ Progerssive Scan CMOS ● 镜头：7-35mm ● 变焦：支持变焦 ● 2560x1440@25 fps ● 0.005Lux@（F1.2，AGC ON）,0 Lux with IR ● 采用深度学习硬件及算法 ● 智能识别≥100种病害 ● 智 智能预警：病害检测，发现病害自动ZPP预警 ● 智能标注：自动抓取病害图片，并标注病害所在位置 ● H.264,Smart264,H.265,Smart265 ● 120dB 宽带态 ● 智能病害处理：识别病害并推荐防治方法，农药配方等 ● 内置麦克风 ● 内置Micro SD/Micro SDHC/Micro SDXC插槽， 最大支持256GB ● 红外灯补光，最远可达50m ● IP67

二、地铁隧道的检查与评估 三、 隧道维修与治理 四、智慧地铁监护设想及未来展望 汇报内容 结构检查 （发现病害） 评估 （结构状态、安全判定、作 业分类） 维修、治理、抢 险 二、地铁隧道的检查与评估 思路： “查 - 评 - 修 - 治 / 救 ” 1. 隧道结构病害 （ 1 ）渗漏水 环缝漏水 ，小半径曲线 ，不良地质条件 ，事故或 险 情发生处 2. 病害分布 1 、主要分布部位 （ 1 ） 环缝漏 水 （ 2 ） 纵缝漏 水 （ 3 ） 手孔与螺栓孔漏 水 （ 4 ） 注浆孔漏 水 （ 5 ） 管片开裂漏 水 2. 主要分布区段 旁通道及泵站 端头井 小半径曲线 复杂困难环境 不良地质 3. 结构病害产生的原因分析 · 建设规划原因 · 自然条件和施工原因 加、卸载工程 地下穿越工程 爆破、拆除工程 道路、管线施工 病害分类标准化：把隧道病害分为三大类 10 多小类。 检修分离制度化：巡检工作成立专门的部门，按照检修分离的制度实施， 常规区段每半月巡检一次、重点区段每周巡检一次。 外业巡检自动化：采用巡检仪，统一巡检操作流程、病害分级标准等。 巡检病害信息化：病害库录入信息系统。 （ 4 ）隧道检查标准化作业制度 方便查询、分析、管理。

对填报信息进行数据统计并负责具体实 施 ，辅助渔民填报 政府管理有抓手 ， 监管决策有依据 对养殖生产中的投入品、 农事作业、 销售信息进行管理 ，促进渔业养殖升 级转型 提供了一系列的水产养殖资讯 ，包括 病害信息、 价格信息等 ， 为渔民提供 最新信息 通过 AI 技术可以实时监测养殖环境， 确保养殖过程的稳定性和可控性 养殖生产有指导 ，便捷服务有保障 供需平台 促进产业链各方的合作与交流 ，提升业务协同能力和信息共享服务；对渔业企业、养殖户基础信息采集；形成全市业务综合管理， 包括尾水监管、水产品质量监管、水产品综合信息管理、企业管理、 园区管理等；实现渔业服务功能多元化 ，包括全产业链智慧化监管、水生 动物病害权威性管理、水产品质量信息可追溯等。 养殖生产应用 监督管理应用 融合发展应用 生产规划 养殖服务 渔业统计 质量监管 产业融合 水生动物远程诊断 领导驾驶舱 流通加工企业管理 业务系统整合 智能分析 数据计算 数据储存 支撑层 数据层 病害数据 科研数据 销售数据 水质监测数据 养殖数据 建设内容 基础功能 基础支撑 渔业资源数据库 水产品质量安全追溯 流通交易信息交互 渔业资讯查询 水生动物病害测报 渔业企业管理系统 渔业政府监管系统 尾水监管 渔业信息发布 质量安全监管 养殖投入品管理 水产品销售管理

未定义书签。 3.2 作物病害诊断专家系统 ............................................................45 3.2.1 病害诊断知识表达 ............................................................45 3.2.2 作物病害描述模糊处理 ......... ........................................47 3.2.3 病害诊断知识推理 ............................................................47 3.2.4 基于图像识别的作物病害诊断 .......................................48 3.3 水产养殖管理专家系统 能化决策水平具有重要意义。这一阶段的发展研究，以欧、美及日本等 发达国家为主，开发系统主要是面向农作物的病虫害诊断。最早是美国 伊利诺斯大学的植物病理学家和计算机学家于 1978 年共同开发的大 豆 病害诊断专家系统 LPANT/ds 。20 世纪 80 年代中期至 80 年代末，农业专家系统从单一的病虫害诊断转向 生 产管理、经济分析决策、生态环境、农产品市场销售管理等。如 COMAX/GOSSYM

水生动物远程诊断 领导驾驶舱 流通加工企业管理 业务系统整合 智能分析 数据计算 数据储存 支撑层 数据层 病害数据 科研数据 销售数据 水质监测数据 养殖数据 建设项目 - 建设内容 基础功能 基础支撑 资源数据库 产品质量安全追溯 流通交易信息交互 农业资讯查询 农作物动物病害测报 企业管理系统 政府监管系统 尾水监管 农场信息发布 质量安全监管 养殖投入品管理 产品销售管理 将传统的靠经验凭感觉的种植方式转变成科学的靠数据驱动的种植方式 ，助力榴莲稳产高产。 精准灌溉模型 精准施肥模型 生长管理模型 榴莲病害模型 榴莲成熟模型 监 测 预 警 服 务 榴 莲 生 长 管 理 一 张 图 用 数 据 智 能 应 用 服 务 全 面 融 合 预 处 种植户 接收农事任务 ，处置灾害风险事件 按照标准化要求完成生产操作 生产管理全要素的数字化 移 动 端 P C 端 养殖生产一张图 质量追溯一张图 养殖产销一张图 养殖病害一张图 养殖模式一张图 种质资源一张图 尾水排放一张图 信用评价一张图 用一张图的方式将企业生产过程环节中产生的数据信息以可视化方式展示 ，管理人员能够更加方便获取关 键的信息。 建设内容 -

速公路在没有到达大修年限之前就已经出现了严重的病害。因此，通 过高速公路养护业务预测修缮、提升运营质量、降低费用支出就显得 十分关键。 人工智能在交通领域业务应用白皮书 70 高速公路养护业务主要包括发现病害、检测病害、修复病害等业 务。养护场景主要包括公路路面路基、桥梁桥面、桥梁桥墩、隧道涵 洞、分隔带及边坡绿化、临时设施等，其中公路路面路基、桥梁桥面 和桥梁桥墩的病害占据了 70%以上。通过人工智能的发现和检测技术 人工智能在高速公路养护中的应用 3.2 赋能作用 1）发现病害 传统手段大多是工作人员驾驶巡查车肉眼查找，发现病害后拍照 片并记录病害特征，后续技术人员结合采集信息，确定病害类型以及 修复方式。在这一过程中，病害遗漏、测量描述不准确不清晰、工作 效率低下等情况时有发生。 人工智能在交通领域业务应用白皮书 71 人工智能技术的使用可以让查找病害更加简单高效。计算机视觉 技术在智能巡查车 快速、高效 发现病害。 2）检测病害 当前检测病害的常用手段主要是人工观察、手工测量、雷达设备 及激光测量仪等，这些方式受人为因素的影响较大。人工智能技术的 使用可以提升病害检测的效率和准确性。以路面裂缝为例，路面裂缝 主要分为纵向裂缝、横向裂缝和龟裂。结合不同裂缝产生的原因及具 体特征，路面裂缝的特征维度主要包括方向、长度、宽度、深度、形 状等。通过建立病害图像特征库，借助图像识别技术和视频特征分析

良地 段、不均匀沉降地段以及路基、排水、道床、轨枕（或短枕、支承块）、 扣件、钢轨、接头、道岔、伸缩调节器、曲线、道口等主要设备存在突 出病害的地段，进行有针对性的重点整修，以保持设备状态的均衡良好。 2.日常保养 日常保养是根据日常检查所发现的设备病害情况，进行相应的养护 整修工作，以使所辖线路设备质量一直处于满足行车需要的均衡状态。 3.临时补修 临时补修是及时整修超过临时补修容许偏差管理值及其他不良处所 （4）负责建立健全轨道设备台帐、无缝线路技术卡片、曲线履历表 等各类技术台账； （5）负责制定基础薄弱地段、重复晃车整治方案，并督促工区整改； （6）掌握设备数量、状况、病害情况，及时更新线路设备台账，提 出设备病害整修建议； （7）负责组织开展劳动竞赛、技术比武等活动； （8）完成上级交办的其它临时性工作； （9）段长不在时，代履其责。 4.主管安全副段长(副主任) （1）在段 （6）组织故障抢修，参与设备故障调查、分析、定责，提供现场技 术资料，制定整改措施、方案，并督促落实； （7）检查、指导工区现场作业、内业管理及规章制度的执行情况， 就检查情况进行考核； （8）检查设备重点病害，制定措施、方案，并督促落实； （9）完成领导交办的其他工作。 6.安全质量科 （1）在段长、主管副段长的领导下，负责全段的安全管理，就所管 13 城市轨道交通工务设备运营维保方案 工作负全责；

对粮食价格策略、宏观 粮食政策有指导作用 客户提供历史产量数据前 提下，产量预估精度达到 85% 3 . 4 农 业 知 识 平 台  病虫害信息库 平台建立虫害信息库、病害信息库的案例档 案；包括具体病害名称、图片、分布、形态 特征、危害及防治方法等详细内容；具有病 虫害信息识别排名功能；同时支持新增病虫 害信息添加 3 . 5 大 数 据 综 合 监 测 平 台 作物分布如何？ 提升农产品种植效率，提升作物产量： 提高种植效率 消除信息孤岛 提高投入产出比 1 、项目可使病虫害发生率控制在 10% 以下； 2 、有效防治措施可以实现农作物由于虫害造成的损失降低 14% ，病害造成的损失降低 10% ， 草害造成的损失降低 11% ，可以使得作物产量提升 17% 左右； 有效预防病虫灾害 提高投入效益 社 会 效 益 分 析 农田整体效益得以充分发挥，提升项目区农