气象大数据创新应用 气象数据运营、创新应用服务 联通 ( 广东 ) 产业互联网有限公司 1 痛点 & 需 求 公共服务 气象台 - 气象预警预报 应急与减灾处 - 应急指挥、社会安全保障 气象公共服务中心 - 气象公共服务、有偿服务、气象产品对外合作推广 科技与预报处 - 预测、预报、预警业务的管理 - 组织跨地区、跨部门的气象联防 - 负责气象科研和成果推广应用 - 负责气象大数据的开发应用管理 突发事件预警信息发布中心 - 突发事件应急信息发布 防雷减灾管理中心 - 防雷减灾、生产防雷 生态气象中心 - 环境、生态气象评估 气候中心 - 气候农业服务 技术服务 数据管理 数据采集 基础设施 气象探测数据中心 - 各行业气象资料汇交、管理、共享 - 数据收集分发、统计分析、质量控制 监测网络处 - 气象云、网络及设备管理保障 广东省气象局业务职能分工 中国气象局广州热带海洋气象研究所 - 气象基础理论、基础技术、基础产品研究 公共安全技术支持中心 - 气象公共安全监管技术支撑 气象防灾技术服务中心 - 气象灾害防御技术服务 监测网络处 - 气象大数据管理和共享 生态气象中心 - 环境气象观测 卫星地面站 - 卫星遥感观测 监测网络处 - 资源生态观测 气候中心 - 气候观测 气象研究院

r1 气象业务解决方案介绍 一、简单了解气象业务 三、 一些策略 二、 3 条业务产品解决方案 主要内容 r2 气象 GIS 行业 智慧气象 + r3 用 GIS 创新气象业务，驱动创新行业气象服务。 气象业务愿景 气象和各行业都息息相关 气象 / 大气环 境 生态 人体健 康 农业 / 水资源 能源 交通 r4 … . . 水文气象 山洪地质 环境气象 旅游气象 电力气象 农业气象 公共卫生 气象 交通气象 于是乎那些年我们做了很多… . P5 r6 区域历史案例整理 按区域客户中心整理的所有历史项目案例  2009 年，精细化农业气候区划产品制作系统 获得 国产空间信息系统测评表彰  2012 年，气象信息三维触摸展示平台 获得 国产空间信息系统测评表彰  2013 年，河北省公共气象服务平台 京津冀环境气象服务保障系统为“阅兵蓝”保驾护航，获得表扬 应对气候变化项目组为暴雨洪涝灾害服务， 获得表扬  2016 年，干旱预测预警平台 获得 中国地理信息产业金奖  2017 年，云南高原特色农业气象服务系统 获得 中国地理信息产业银奖  2018 年，国家气候中心应对气候变化项目 获得 中国地理信息产业金奖 r7 荣誉奖项 6 7 10 超图气象信息服务平台软件

年 智慧气象大数据解决方案 郎丰利于 2022 年 8 月整理制作，碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 资料目录 第一部分 大数据的特征与气象大数据 第二部分 国内外气象大数据发展现状 第三部分 经典案例分析 第四部分 气象大数据的启示 制作时间： 2022 年 3 大数据的特征与气象大数据 大数据的三特征：  大体积、多样性、高速度和价值大（ PB 、 EB 或 ZB 级 别）  类型和来源的渠道繁多  生成速度快、处理时效高、价值巨大  地面观测  气象卫星遥感  天气雷达  数值预报  冰芯、花粉、树木年轮、洋流盐度、地表植被等数十种 气象大数据的数据范围： 郎丰利于 2022 年 8 年 4 国外气象大数据发展现状（ 1/5 ） 美国市场调查机构 IBIS World 2014 年数据，美国本土商业气象公司主要有以下两家：  The Weather Channel( 美国天气频道 ) ；  前者占有市场份额 51% ，后者占 14% ；  ACCU Weather ； 拥有 77 项专利，主营产品包括有当天的天气状况、天气预报，以及气象卫星图 像、恶劣天

北京双顺达信息技术有限公司 SSD Technical solution 气象预警综合服务业务平台方案 • 随着社会经济的发展和气象业务现代化建 设的推进，人们对气象服务个性化需求越 来越高，如何将气象业务现代化建设的成 果，体现在面向社会的服务上，也成为地 方各级领导的共识。气候变化、气象灾害 频发，这需要我们气象服务能力建设能够 上台阶，确实能够起到防灾减灾的良好作 用。 建设背景 服务现状 各类业务系统和发布方式相对独立 预警发布时间压力大 业务管理和归档分散 服务工作内外网繁琐 从业务管理和发布方式的集约化、一体化方面无法满足服务需要 预警信息发布限时要求简化流程快速分发做到不错发不漏发 气象业务的管理和归档依赖传统档案管理模式缺乏系统性的 支撑，如产品的管理、服务用户的管理，历史数据归档等 通过存储介质复制的方式分别在内网和外网完成相 应部分的服务发布工作，对于值班人员来说这种工 作方式比较繁琐并且严重影响工作效率 省地对县级服务指导的及时性没有保障 县级服务工作开展情况，省地级不能实时把控 可持续发展的综合业务服务平台 • 实况监控 • SWAN数据处理 • 易灾区监控 • 山洪预警预报 • … 山洪地质灾害 • 农业气象服务 • 农村预警发布 • 电子显示屏幕 • 农村大喇叭 • … 为农服务体系 • 观测数据 • 工作流程管理 • 基础产品库 • 服务产品标准 • 一键式发布 • … 综合服务业务 综合业务服务平台拓朴结构

河马行空低空气象服务系统 建设方案 2025-04-28 苏州河马行空智能科技有限公司 目录 01 系统总体架构 02 低空微气象监测 网 03 低空微气象预报 中心 04 低空微气象服务 平台 05 创新应用场景 06 实施与展望 系统总体架构 01 三大核心模块构成 气象数据采集模块 通过部署在低空（ 1000 米以下）的 5 个采集点，实时监测温度、湿度、气压、风速、风 、风 向等气象参数，采用高精度传感器确保数据准确性，并支持动态调整采样频率以适应不同 天气条件。 数据处理与分析模块 服务应用模块 集成边缘计算与云计算能力，对采集的原始数据进行清洗、校准和融合处理，结合机器学 习算法预测短时气象变化趋势，生成可视化报告供决策参考。 提供 API 接口和用户交互界面，支持农业、航空、城市管理等行业定制化需求，如无人机 航线规划、灾害预警推送等，实现低空气象数据的商业化应用。 航线规划、灾害预警推送等，实现低空气象数据的商业化应用。 1 2 3 采集点通过 LoRa 或 5G 网络将原始数据加密传输至边缘网关，网关进行初步过滤后上 传至云端数据中心，确保数据链路的低延迟（ <500ms ）和高可靠性（ 99.9% 可用 性）。 数据流与业务逻辑 数据采集与传输 系统整合卫星遥感、地面气象站等第三方数据源，通过时空对齐算法消除数据偏差，构 建覆盖 1000 米低空的立体气象模型，提升预测精度。

智慧气象实验室解决方案及 案例分享 气象风险服务 + 商业气象数据服务解决方案 数据中心 风险服务平台 产品行业应用 原始数据库 天气数据 环境数据 卫星数据 雷达数据 产品数据库 实况产品 预报产品 遥感监测产品 行业主题库 农业主题库 能源主题库 …… 预警告知 天气预报 商业智能 分析引擎 行业风险 模型 数据安全 引擎 用户安全 引擎 天气产品 加工 遥感产品 商业模式——为行业提供高质量的气象产品和技术服务 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 实验室服务领域 气象风险服务 + 商业气象数据服务解决方案 @ 政府决策 重大活动 保障 智慧城市 环保气象 创新创业 灾害评估 突发应急 突发应急 智慧农业 利用气象 + 遥感大数 据技术，为政府重大 活动、智慧城市、智 慧农业、灾害应急响 应等方面提供服务。 服务领域 大风模型 展示全省的瞬时风及平均 风的风险区 强降水模型 时间包含实时及未来的风 险区 温度模型 展示实时及预报的温度风 险区 山洪模型 分析并展示未来 山洪灾情模型 内涝模型 分析并展示实况 城市内涝灾情模型 地质灾害模型 展示全省当前的地质灾害